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36:17ハードの性能を引き出すソフト最適化:フィックスターズ浅原氏が語る経歴と新製品「Fixstars Vega」
ものづくり太郎が、ソフトウェア最適化を専門とするフィックスターズのCMO、浅原氏に話を聞いた対談である。撮影はアメリカで行われた。ものづくり太郎は前日にTenstorrentのジム・ケラー氏と対談しており、その流れでフィックスターズからの動画依頼も同じ渡米中に撮ることになったという。
53:39米中AI最前線と日本の活路:超知能・フィジカルAI・デジタル民主主義
チームみらい党首の安野貴博氏が、アメリカ(サンフランシスコ・シリコンバレー・ラスベガス)および中国(上海)での現地視察を踏まえ、最先端のAI開発状況、フィジカルAIの躍進、日本の勝機について語った。
33:15友利新がたどるディオールの南仏からグランヴィルまで:肌の老化指標「15」とグランヴィル ローズの研究現場
皮膚科医の友利新は、南フランスで開かれたディオールのスキンケア サイエンティフィック カンファレンスに参加し、その後ブランドゆかりの地であるラ コル ノワール、グランヴィルのローズガーデン、クリスチャン・ディオール美術館、パリのラ ギャラリー ディオールを巡った。動画のテーマは二つある。ディオールが発表した肌の老化研究の中身と、その研究の素材となるバラがクリスチャン・ディオールの生い立ちとどうつな
18:58地下アイドルの世界:華やかなライブの裏側
ひグさんは初めてジャパナリズムのライブを訪れ、激しいダンスや歌、観客の応援に圧倒されました。ライブ後の特典会では、CDを10枚、合計2万円で購入し、チェキ撮影などの交流を体験します。
17:52LLMは世界の知識を内部にどう刻んでいるのか:乾健太郎氏が語る内部機序研究の現在地
MBZUAI(アブダビのムハンマド・ビン・ザイード人工知能大学)教授の乾健太郎氏は、国立情報学研究所のサイバーシンポジウムで「LLMは何をどのように記憶しているか」と題して講演した。乾氏は3年前に東北大学からMBZUAIへ移り、東北大学などにも籍を残しながら3拠点で自然言語処理の研究を進めている。講演では、LLMの内部で知識がどのような構造として表現されているかについて研究がどこまで進んでいるかを
4:08新R25、2026年9月末でメディア運営を終了 9年間の振り返りと「おわりは、はじまり。」
新R25の渡辺氏が、視聴者に向けてメディア運営の終了を報告した動画である。2017年9月のリリース以来、「仕事も人生ももっと楽しもう」というコンセプトで運営してきた新R25は、まもなくリリース9周年を迎える。そのタイミングで、2026年9月末をもってメディア運営を終了すると発表した。動画では、終了の理由、9年間の振り返り、残りの期間に何をするかが語られている。
31:49ダンボールパレスが2部屋同時に:夫の提案で夫婦の寝室を分けた「段ボール御殿の家」後編
片付けのプロ・古堅純子さんが、3人家族の住まいを再訪した続編である。前回は十分な広さがあるにもかかわらず、どの部屋も物で溢れていた。今回、家族は1か月のあいだに自分たちで片付けを進めており、夫が大胆な部屋割りの変更を提案してきた。古堅さんたちはその案に沿って、過去の「ダンボールパレス」回と同じ作業を2部屋で同時に行う。夫婦それぞれの個室を作るまでの経緯と、まだ終わっていない部分を追う。
49:31「小さくお願いすると、小さくやられる」――メルマガ担当エージェントをゼロから作り直すハンズオン
AIリテラシー講座の第6回は、エージェントを「設計して、使ってみる」ハンズオン回である。ナビゲーターはSean Kawakami、講師は株式会社テレポート代表取締役の平野友康。福岡からテレポート研究員の東原萌々子(小桃さん)が参加し、実際に運用しているメルマガ作成エージェントをその場で作り直した。
2:37AIには300文字以上のプロンプトを入れよう 勝間和代が勧める「仮説生成マシン」としての使い方
勝間和代は、多くの人がAIに入れるプロンプトは短すぎると指摘する。この動画での主張は、AIに何かを聞くときは最低でも300字程度の情報を入れるべきだ、というものだ。
20:36ホリエモンはなぜ多くの事業を並行して続けられるのか:経沢香保子との対談
キッズラインなどを創業した経沢香保子が、堀江貴文に対して、次々と新しい情報に触れ、多くの事業やオンラインサロンを長く続けられる理由を尋ねた対談である。話題は出資先の近況、写真・フィルム関連企業のプレゼン、AIを使った情報収集、人工冬眠ベンチャーへの投資、怪しい人物の見分け方、体力とメンタルの関係へと移っていく。堀江の答えは一貫していて、負担をできるだけ減らし、自分の消耗を招く要素を避けるというもの
15:16上里譲はなぜ2026年にオリンピア出場を逃したのか:表情、腹部の質感、骨格の傾向から考える
メンズフィジークの上里譲選手は、2026年シーズンをプロ戦優勝で始めながら、結局ミスターオリンピアへの出場権を得られなかった。話者はミスターオリンピアで順位を獲得した唯一の日本人メンズフィジーカーとして上里選手を「日本最強」と呼んでいる。この動画では、その上里選手に何が起きたのかを、大会映像と写真をもとに「勝手に考える」という立場で語っている。扱う論点は表情の変化、腹部の仕上がり、背中の見せ方、そ
29:26灘から防衛大、MBA、そして同人誌の会社へ 大前秀人が語る遠回りの経歴
漫画・同人誌の制作支援を手がける株式会社同人の代表、大前秀人がゲストとして登場した回である。聞き手は、けいおんが好きで同人サークル活動を発信している「もご」。大前は灘高校から防衛大学校に進み、自衛官にはならずに大学院、家業の現場、公認会計士の勉強を経て起業した。その経歴を幼少期から順にたどり、最後に現在の事業にたどり着くという構成で話が進む。本人は最後に、今の事業は子ども時代に夢中になった絵本やド
7:46依存症からカフェのカウンターへ:心理学を目指すミナの歩み
ミナは、生きているのは幸運だと自らを語るイヌクの若い女性だ。「険しい道のりでした」と彼女は言う。諦めて「アルコール依存症と薬物依存症に自分を奪われて」しまいかねない時期もあったが、なんとか立ち上がり、倒れずにいられたのだと彼女は話す。この短編ドキュメンタリーは、約9か月前から勤めているカフェでの彼女の1日の仕事と、彼女を雇ったマネージャーとの対話を追う。そして最後に、まだ揺れ動いているミナの進学の
25:22100年前の海軍カレーを家庭向けに再現する:リュウジが桜井誠に作った「カレー返し」
料理研究家のリュウジが、前回のコラボで中華風カレーを振る舞ってくれたDragon Ashの桜井誠に、お返しとしてカレーを作る回である。リュウジが選んだのは、これまで食べたカレーの中で一番感動したという「100年前の海軍カレー」だ。ホテルの料理長に教わったレシピを、スーパーで手に入る材料で作れるように組み直している。二人とも収録中に日本酒を一升瓶1本空けるほど飲んでおり、会話は終始くだけているが、工
17:09祖母宅への「不法侵入ドッキリ」は失敗に終わり、久しぶりの近況話になった
タケヤキ翔が、YouTubeを始めた初期によく出演していた実の祖母の家を訪ね、不審者を装って家に入り込むドッキリを試みた回である。ドッキリはすぐに見破られ、本人も「失敗した」と認めている。動画の後半は、久しぶりに会った祖母との近況話が中心になる。
39:34河江肖剰が語るクフ王の大ピラミッド:何のために、誰が、どう造ったのか
約4500年前、ギザに建てられたクフ王の大ピラミッドを、古代エジプト人はどのように築いたのか。建設に関わった人々は本当に奴隷だったのか。内部に未知の空間はあるのか。VAIENCEの「バイエンストーク」はこうした問いを、ギザのピラミッド・タウンの発掘やピラミッドの3D計測に携わってきたエジプト考古学者・河江肖剰に投げかけた。河江は発掘資料と実験考古学の成果をもとに答えている。そのうえで、ピラミッドを
44:14個人事業主・法人向けビジネスカード6種を比較する:年会費・還元率・追加カード・付帯特典の違い
副業をしている会社員、個人事業主やフリーランス、法人化した事業者は、どのビジネスカードを選べばよいのか。「家計の味方チャンネル」の話者は、事業の経費を個人カードで立て替えて後から精算すると、確定申告や決算のときにプライベートと事業の明細を1件ずつ仕分ける作業が発生すると指摘する。ビジネスカードに一本化すれば利用明細がそのまま帳簿代わりになるため、ある程度安定して収入が入るようになったら個人カードと
42:25感情から計画する:ラミット・セティが語る、忘れられない旅のためのフレームワーク
ラミット・セティは、自身の休暇についてある主張から話を始める。実際に旅をしている時点では、お金のことはまったく考えていないというのだ。リゾートのレストランに座って、シュリンプカクテルを頼めるだろうかと悩むことは決してない。そうした判断はずっと前に済ませてあるからだ。京都からモロッコ、イタリアに至るまでの旅を重ねるなかで、セティは個人的で意図的だと自ら表現する計画のフレームワークを築き上げてきた。そ
33:30石破茂×藻谷浩介 対談:副首都構想と東京一極集中の実態
初代地方創生担当大臣を務めた石破茂氏と地域エコノミストの藻谷浩介氏が、副首都構想の実現性、東京一極集中の弊害、そして地方創生の真のあり方について議論を展開しました。
33:27韓国で見向きもされなかった「映像理解AI」が、シリコンバレーで1億ドルを調達するまで:Twelve Labs イ・ジェソン代表とNAVER Ventures パク・ヨンジョン パートナーの対談
Twelve Labsは、映像を人間のように理解するAIをつくる会社だ。最近、約1,500億ウォン(1億ドル)規模のシリーズBを完了した。このラウンドは米国のNEAとNAVER Venturesが共同でリードした。NVIDIA、Amazon、Snowflake、Databricksといった戦略的投資家が参加し、Index Ventures、World Labsを立ち上げているフェイフェイ・リー、M
