Dwarkesh Patel
2:49:20イーロン・マスク「36か月以内に、AIを置く最も安い場所は宇宙になる」――電力、チップ、ロボット、そして政府
ポッドキャスト司会者のドワーケシュ・パテルと、もう一人の聞き手ジョンが、イーロン・マスクに約3時間話を聞いた。軸になった問いは、AIの計算資源を今後どこまで、どうやって増やせるのかである。マスクの答えははっきりしていた。地上では電力がすぐ足りなくなる。スケールできる場所は宇宙しかない。さらにその先の障壁はチップ製造になる。対話はそこから、xAIの使命とアラインメント、Optimusの量産、中国との
12:31何をスケールしているのか：継続学習なしにAGIは来ないというドワルケシュの見立て
この動画は、ドワルケシュが自身のブログ（dwarkesh.com）で公開したエッセイの朗読である。中心の問いは、AI研究所が今スケールさせているものが本当にAGI（汎用人工知能）につながるのか、という点にある。話者は、AGIの実現は非常に近いと予想する人々が、同時に「検証可能な報酬に基づく強化学習（RL）」にも強気であることを矛盾だと考える。話者自身は、人間のように仕事の中で学び続ける「継続学習」