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AI時代を見据えた研究データ基盤をどう支えるか：大学・NII・ベンダーが語るストレージ戦略とRDM支援
学術情報基盤オープンフォーラム2026で、AXIES RDM部会との合同セッション「RDMのためのストレージ基盤の現状と課題」の締めくくりとしてパネル討論が行われた。モデレータは京都大学の渥美紀寿氏が務めた。パネリストは、同セッションで事例を紹介した国立情報学研究所(NII)の下山武司氏、東北大学の中村隆喜氏、大阪大学の甲斐尚人氏の3人に、ストレージベンダーNetAppの脇昌弘氏を加えた4人である
6:39RDMのストレージ基盤をめぐる質疑：DOI付与の自動化と「機関ストレージ」の考え方
学術情報基盤オープンフォーラム2026のセッション「RDMのためのストレージ基盤の現状と課題」では、各大学の事例紹介の後に短い質疑応答が行われた。時間が押していたため質問は2件にとどまった。1件目は研究データの公開とDOI付与、2件目はGakuNin RDMで使うストレージの区分と運用だった。どちらの回答にも、大学ごとの事情に応じた選択や、まだ構想段階の取り組みが含まれていた。
11:01大阪大学のデータ集約基盤ONIONを研究現場で使う：研究データ管理の4つの実装事例
大阪大学D3センターの甲斐尚人氏は、ストレージ基盤ONIONを「利用する側」の視点から紹介した。大阪大学はONIONを研究データの保存・共有を支える基盤と位置づけている。そのうえで、機関リポジトリOUKAや研究マネジメント総合支援システム（字幕では「レムス」）などの関連基盤と接続し、研究データの管理・共有・公開を支援する仕組みを整備・試行している。発表の中心は、研究分野ごとに異なる現場の事情にON
6:57
OX JEWELRYが名古屋でポップアップ開催 在庫販売、再販方針、MBの在店日
ファッション系YouTuberのMBが、自身でデザインと運営を手がけるジュエリーブランド「OX JEWELRY（オックスジュエリー）」のポップアップを名古屋で開くと告知した。動画では日程と会場に加え、毎回寄せられる質問に先回りして答えている。内容は、その場で買えるのか、オンラインで再販されるのか、MB本人は店頭に立つのか、といった点である。
11:52東北大学の研究データレイク「IZUMI」、運用1年の取り組みと今後の課題
東北大学の中村隆喜氏は、学術情報基盤オープンフォーラム2026のセッション「RDMのためのストレージ基盤の現状と課題」で、同大学の研究データレイク「IZUMI」の事例を報告した。運用開始から約1年でどのような改善を進め、何が課題として残っているのかが報告の中心である。中村氏は産業界と学術界で約30年にわたり情報基盤の研究開発に携わってきた。現在は東北大学の教員として、IZUMIを含む研究データ基盤
9:52京都大学の研究データ管理基盤：収集・保存・共有を支えるストレージサービスの現状
学術情報基盤オープンフォーラム2026のセッション「RDMのためのストレージ基盤の現状と課題」で、京都大学情報環境機構の渥美紀寿氏が京都大学の事例を報告した。研究データを管理・公開・再利用する流れを大学としてどう支えるかについて、これまで整えてきたサービス群とその使い分けを説明した。あわせて、基盤は揃いつつあるものの研究ライフサイクル全体の支援としてはまだ「中途半端」だという現状認識も示した。
7:55GakuNin RDMとRDMストレージソリューションカタログ：大学の研究データ管理基盤をどう整えるか
国立情報学研究所（NII）の下山武司氏は、NIIが提供する研究データ管理基盤「GakuNin RDM」の現状と展望を紹介した。あわせて、大学ICT推進協議会（AXIES）が作成した「RDMストレージソリューションカタログ」も取り上げた。大学が研究データ管理（RDM）の環境を実際に構築する段階に入るなかで、共通基盤とカタログをどう組み合わせて使ってほしいかを示す発表である。
3:18RDMのためのストレージ基盤を議論する合同トラックの趣旨：AXIES RDM部会からの開催あいさつ
学術情報基盤オープンフォーラム2026のセッション「RDMのためのストレージ基盤の現状と課題」の冒頭で、東北大学の元木正和氏が大学ICT推進協議会（AXIES）研究データマネジメント（RDM）部会の立場から趣旨説明を行った。部会の活動紹介と新しい出版物の案内に続き、大学が研究データのためのストレージをどう提供するかを議論する場にしたいという狙いを示した。
9:22学認対応IdPホスティングの実証実験を終えて、NIIはIDaaSの共同調達を検討している
国立情報学研究所(NII)の清水さや子氏は、学認対応IdPホスティングサービスの実証実験の結果と、その後の展開を報告した。学認の上では次世代学認などさまざまな取り組みが進んでいるが、清水氏は、学認の基盤である参加機関を増やさなければ話が進まないと述べる。そのためにNIIとして何を支援できるかという問いから、このサービスは始まった。実証実験は2026年3月で終了しており、講演の後半では、今後の方向と
19:48学認IdPのIAL2/AAL2対応を「普及」段階へ：NIIの中規模実証実験の設計と参加メニュー
国立情報学研究所（NII）の鈴木彦文氏は、IAL2（身元確認保証レベル）とAAL2（当人認証保証レベル）をテーマに、今年度実施予定の中規模実証実験の計画を説明した。昨年度までの実証実験では、さまざまな機関の参加を得て技術的な検証や論点整理を進めてきた。今年度はその成果をもとに、学認（学術認証フェデレーション）の参加機関へIAL2/AAL2を「普及」させることを目的に据える。講演では、なぜ今この保証
29:55学認の現代化：MDQによるメタデータ取得の効率化と属性流通の見直し
国立情報学研究所（NII）の西村健氏は、学認（GakuNin）が現在抱えている課題を短期的に解決するための取り組みを2つ紹介した。1つ目はメタデータ取得を効率化する新しい方式「MDQ」の導入、2つ目は属性セットの流通を最新化する取り組みである。西村氏は、フォーラムのテーマである2030年に対して「今年度の話」であることを断ったうえで、学認の足元の課題に対して何を進めているかを説明した。
25:40ウォレットとAIエージェントの時代に学認のトラストフレームワークをどう作り直すか
学術情報基盤オープンフォーラム2026で、OpenIDファウンデーション・ジャパンの富士榮尚寛氏が講演した。テーマは、ウォレットとAIエージェントが使われる時代に学認（GakuNin）がどうあるべきかである。富士榮氏の主張は、SAMLからOpenID Connectへプロトコルを置き換えるだけでは足りないというものだ。学生証や学修歴を載せたウォレット、人ではない主体であるAIエージェントまで扱える
20:07バイオリソースは研究データの起点になる：NBRPの現状とデータ駆動基盤への期待
国立遺伝学研究所の川本祥子氏は、自身が担当する「ナショナルバイオリソースプロジェクト(NBRP)」を紹介した。そのうえで、リソースを使った研究から何が生まれているのか、リソース基盤にどのような課題があるのかを説明した。最後に、国立情報学研究所が進めるデータ駆動基盤とリソース基盤をつなぐと何が期待できるかを論じた。川本氏の立場ははっきりしている。生命科学のデータは必ず生物そのものから生まれる。そのた
20:23GIGAスクールのネットワーク品質を継続計測し、教員に見える化する：東広島市での実践と課題
学術情報基盤オープンフォーラム2026で、広島大学 情報メディア教育研究センター准教授の小川康一氏は、GIGAスクール環境の学校ネットワークを継続的に計測し、その結果を授業を行う教員にも理解できる形で可視化する取り組みを紹介した。問いは、学校の通信帯域不足が指摘されるなかで、現場で何が起きているかを測り、授業への影響として伝えるにはどうすればよいかである。小川氏は、計測を単なる性能確認で終わらせず
10:04NIIが構想する教育研究向けデータ収集・解析サービス：既存の学認クラウドの取り組みと、現場と議論したい論点
国立情報学研究所（NII）クラウド基盤研究開発センターの藤原一毅氏は、学術情報基盤オープンフォーラム2026のセッション「教育研究向けデータ収集・解析サービス」の冒頭でイントロダクションを担当した。藤原氏はまず、セッション名が「すでに使えるサービスの紹介」を期待させたかもしれないと断った。実際のねらいは、これからこうしたサービスを作るにあたり、どのような要件が必要で、どのようなサービスにすべきかを
15:07研究データ管理人材のキャリアパスをどう描くか：可視化、多様な経路、地域コンソーシアムでの連携
学術情報基盤オープンフォーラム2026のパネルディスカッション「研究データ管理人材のキャリアパスを考える」では、国立情報学研究所（NII）の古川雅子氏が司会を務め、大阪大学の甲斐尚人氏、金沢大学の長井圭治氏、NIIの中野恵一氏と長岡千香子氏が登壇した。司会の古川氏自身が「挑戦的なタイトル」と述べた議論は、運営側が設定した3つのテーマに沿って進んだ。研究データ管理（RDM）の専門人材をどう可視化する
9:50弁護士の指摘から始まった研究データポリシー改定と、三部署をつなぐ「オープンサイエンスシステム」：金沢大学の取り組み
金沢大学の長井圭治氏は、研究データ管理（RDM）支援のために同大学が構築した「オープンサイエンスシステム」について報告した。講演の中心にある問いは、厳格に作り込んだ研究データポリシーを、研究者や事務に過大な負担をかけずにどう運用するかである。長井氏の答えは、ポリシーの運用をシステム化し、その裏側で研究推進・情報系部署・図書館といった各部署の本来業務とつなぐことだった。
10:29研究支援人材の連携で作った大阪大学の「研究マネジメント総合支援システム」とデータスチュワード育成
大阪大学D3センターの甲斐尚人氏は、学術情報基盤オープンフォーラム2026で、同大学が開発した研究マネジメント総合支援システム(REMS)について報告した。講演の問いは二つある。一つは、研究支援の現場で働く人材がどう連携してシステムを作ったか。もう一つは、その開発経験を研究データ管理(RDM)人材、特にデータスチュワード型人材の育成にどうつなげるかである。
9:49研究データ管理の「事例」と「人材」をつなげて探す：RDM人材ネットワークのプロトタイプ
国立情報学研究所(NII)オープンサイエンス基盤研究センターの長岡千香子氏は、研究データ管理(RDM)の実践事例と、その事例に関わった人材を検索できる仕組みのプロトタイプを紹介した。「研究データ管理人材ネットワーク(仮称)」と呼ばれるもので、昨年度(2025年度)に開発したという。探す対象は、データの専門職やURA、図書館職員など、事例に関わった人材である。直前に登壇した古川氏の話を受けて、長岡氏
2:22教材だけでは足りない研究データ管理の人材育成 第2部の進め方と登壇者紹介
学術情報基盤オープンフォーラム2026のセッション「RDM人材育成と大学研修のこれからを考える」で、国立情報学研究所（NII）の古川雅子氏が第2部の冒頭説明を行った。第2部では、研究データ管理（RDM）の人材育成を、教材の提供からどう発展させるかを議論する。古川氏はその前提として、教材だけでは人材育成は不十分だという問題意識を示した。