研究データ管理の「事例」と「人材」をつなげて探す：RDM人材ネットワークのプロトタイプ

国立情報学研究所のオープンサイエンス基盤研究センターの長岡と申します。本日は私から10分間で、今古川がお話ししたその昨年度どういったものを作ったのかという点についてお話しさせていただきます。

まず今回お話しさせていただく研究データ管理人材ネットワーク、仮称という風には書いてるんですけれども、どういったものかと言いますと、研究データ管理の事例とその事例に関与した人材、データとかURAの方とか図書館の方とか、そういった方を検索できるようにする仕組みというのを、プロトタイプを昨年度開発しました。本日は、なんでじゃあこんな仕組みが必要なのかっていうところと、事例と人材を検索できるネットワークってどういうものなのか、画面のキャプチャーとかも含めてご説明できればと思います。

私からは、もうすでに今すぐご利用いただけるサービスの説明というよりは、こういう風なものを作って、これを使ってどういう風に事例とか人材っていうのを見える化していくといいのかっていう議論の対話のベースとしてお話しさせていただければと思います。

まずは、仕組み、検索できる仕組みがなぜ必要なのかというところからお話しさせていただきます。まずRDM、どのような職種の人が関わっているのかというところに焦点を当てると、こちら国立情報学研究所研究データ基盤運営委員会RDM人材育成作業部会という、昨年まで活動されていた部会で、研究データ管理の担当者に求められる標準スキルというのも作成していまして、その際に言及されていた、研究データ管理を担いうる可能性のある職種の一覧となっています。14種類の職種が言及されているんですけれども、この中でも青い背景の職種については皆さんお馴染みの、もうすでによくご存知の方も多いかなと思います。一方、この背景オレンジの職種については、まだまだ機関によってはおられなかったりだったりとか、なかなか人材不足って特に言われているような職種になるかなと思います。

じゃあその研究データ管理の専門家っていうのがどういった職種の方がおられるのかというところなんですけれども、こちらNFDI4Earth Living Handbookという国外のハンドブックに書かれているRDM関連の職種の一覧になるんですが、データコレクターとかデータユーザー、データキュレーターとかデータライブラリアンとか、いろんな職種の方が研究データ管理に関するプロフェッショナルとしておられるという状況です。

データライブラリアンとか、データの保存とかの情報専門職とか、あとはデータスチュワードっていうのは結構最近ご存知の方とかも多いんじゃないかなと思います。

じゃあその研究データ管理の専門家っていうのが国内の各機関で十分足りている状況なのかというところについて、こちらが今年の3月に公開させていただいた、国内の大学に対するオープンサイエンスの状況の調査の結果をまとめたものです。こちら左側が、人材の確保状況について、メタデータとかあとはデータキュレーションとか、そういった項目ごとにまとめているものでして、右側、こちらが研究データ管理に関する実務担当者FTEっていう風に、ちょっと下の方に説明書いてるんですけれども、フルタイムで言うと誰が、どれぐらいの人数が関与しているのかっていうところを示したものになります。やっぱり研究データ管理に関する実務担当者っていうのは1未満というようなことが結果として書かれております。

やはりその人材というのが不足しているという状況なんですけれども、今年5年目になるこのAIエコ事業における人材育成の取り組みとして、これまで色々なことはしておりまして、大阪大学様とNIIで色々な開発はしておりまして、先ほど第1部の方でお話しさせていただく学認LMSの上で、研究データ管理の人材を育成するための教材の開発ですとか、あとは教材を再利用していただくためのデータカタログですとか、あとは個別最適化とか、そういった色々な機能の開発は進めております。じゃあこれまでの取り組みに含めて、研究データ管理人材の解消には何を可視化、ここで見える化っていう風に言ってるんですけれども、すると良いのかっていうところを、今ちょうど昨年度から検討を始めている状況です。

元々その人材不足っていうのはこの5年間ずっと検討は進めていたんですけれども、特にこの見える化というのは昨年度、深い検討を始めておりまして、1つ目は研究データ管理実践事例というのが、可視化、見える化っていうのがまず大事じゃないかと。どのように研究データ管理を実践したのか、あとは体制とか構築とか、実践事例とかっていうのを情報としてまとめて共有する。これについては元々論文とか色々な形でもうすでにされていると思うんですけれども、事例に関する情報だけじゃなくって、誰、どの職種の方が何に、どの業務に貢献したのかっていうのを明確にしたようにして、どういう実践事例っていうのをまとめていく。もう1つっていうのが、研究データ管理の専門人材っていうのがどんなスキル、どんな経験っていうのを保有しているのかっていうことを見える化していくっていうことが大事じゃないかな、というようなことを今議論しております。

この1の事例と2の人材っていうのを紐付けて、他の機関だったり研究者に対して見える化していく、みんなで見える化していくっていうことを1つキーとして考えております。

じゃあ次に、それってどういうものを作ったかと言いますと、こちらが研究データ管理人材ネットワーク、プロトタイプのキャプチャーの画面になります。事例と人材という風なページがあって、事例と人材っていうのはそれぞれ紐づくというような形で構成しております。2025年度、昨年度は大阪大学様と金沢大学様にご協力いただいて、事例と人材の情報の提供をしていただいております。

こちらが事例の画面なんですけれども、先ほどお話したように研究データ管理の実践事例、こちらで言うとオープンサイエンスを推進するための支援チームっていうのをどうやって構築したのかっていうのを、人材っていうのと、誰が何をしてこの事例を作っていったのかっていうのを明確に、記事のような形でまとめております。その上で、その記事の中に、この画面右側なんですけれども、職種別にタブを切り替えて、例えば図書館の方が見た時には図書館の方のお話がやっぱり気になるだろうなと思いますので、そういった自分が興味のある、特に関係している職種別っていう風に閲覧できるとか、そういう風に見ていけると、自分がじゃあ何をしたらいいかなって、他のところは何をしてるんだろうっていうような視点でも見られるっていうような形で見える化していくっていうのが大事じゃないかなと思います。

もう1つ、こちらプロファイルページですね。プロファイルページについては、今すいません、使わせていただいておりますが、[笑い] 個人情報、所属する機関、連絡先、自己紹介とか、そういった情報と、下の方にデジタルバッジって言って、最近よく大学の方で発行されていると思うんですけれども、その人の能力とか経験とかスキルとか、そういったものを証明するために発行されるデジタルバッジというものがありまして、こちらを使ってその属性、その人の能力とかを見せていく、見える化していく。それを経由してまた学習につなげていく、同じようなこと学んでみたいなとか、そういう風につなげていけないかなというようなイメージで、こういうものがあると少し進むのかなというところで今開発しております。こちらが事例と人材を検索するような画面も準備しているという状況です。

この研究データ管理人材ネットワークっていうものなんですけれども、研究者の場合ですと、例えば自分の領域と関係する宇宙科学とか、その自分の領域と関連するデジタルバッジを保有するその支援人材だったり、そういったいろんな方を検索して、その人材に何かアドバイスをいただいたり、関連する事例っていうのを確認する。もうみんなが連絡しちゃうと大変なことになっちゃいますので、まずはその関連する事例、事例情報っていうので参考にしていただくですとか。研究データ管理専門人材の方が、例えば今から自分の機関で導入しなきゃいけないっていう方が見た場合は、研究データ管理事例と、誰がどういう風にして、どういう体制でやったのかな、この事例っていうのを人材っていうのと紐付けて見ていただく。それを真似するために、じゃ、学内のRDM人材に声かけして、もしくは雇用したりとか、そういう風に体制を作っていく。そのプロファイルページにその人のプロファイルのデジタルバッジとかが載ってるので、それを通じて自分の近い職種の人を参考にしてちょっとスキルアップしていただくとか、そういう風な形でご利用いただけるものっていうのを作っていけないかなというところで、今着手しているというような状況でございます。私からの話は以上となります。