京都大学の研究データ管理基盤：収集・保存・共有を支えるストレージサービスの現状

まず最初は私の方から、京都大学における研究データの収集、保存、共有のためのストレージサービスというタイトルで、京都大学の事例について紹介させていただきます。

まず簡単に私の自己紹介をさせていただきますが、京都大学情報環境機構のデータ運用支援基盤センターのセンター長を務めさせていただいております。私の研究の専門はソフトウェア工学でして、高信頼なソフトウェアをいかにして効率よく開発できるようにするかということを研究しております。10年ほど前に京都大学の方に着任しまして、その当時は大学全体でのいろんなITサービスの企画だったりとか、試行サービスの展開だったりとか、そういったことをやっておりましたが、その後、研究支援関連のことに取り組むようになって、2024年の1月から新たにデータ運用支援基盤センターというのが立ち上がりまして、そこのセンター長になっております。

データ運用支援基盤センターというのは、こういう体制になっておりまして、元々情報環境機構が担っていた役割というのは、右側のIT基盤センターというところでやっております。研究データ管理だとか、研究データに関することに関しては、左側のデータ運用支援基盤センター、新しく設置されたセンターの方で担当しております。こういう形に2024年の1月からなっております。

京都大学でのRDM関連の取り組み、制度的な取り組みとしてはこのような形になっておりまして、研究公正に関する話、それからオープンアクセスに関する話、それから研究データの管理公開に関する、そういったことを順次進めてきております。

それで、データ運用支援基盤センターというのが設置されたんですが、その中で何をするかということなんですが、これはキャラ理事が概算要求の際に書いた絵になっておりますが、研究のライフサイクルの中で出てくるいろんなデータをちゃんと管理しましょう。そして、それを公開して再利用できる、そういう流れをどんどん作っていって、これは単純に一回りするだけではなくて、成果に関してはまたそれが再利用されてという形で、これがどんどん広がっていくような、そういうイメージを持って、それを支援するシステムだけではなくて、人的なサポートも含めて、いろんな研究者の支援に役立つことを進めていこうという形で進んできております。その中で、情報環境機構のデータ運用支援基盤センターだけではなくて、学術情報メディアセンターだとか、附属図書館、それから総合研究推進本部、それぞれが連携しながらこの活動を支援していく、そういうことになっております。

それからですね、特にデータ管理に関連する基盤、というかサービスとしては、これまで京都大学でいろんなものを展開してきております。1番早いのはオープンアクセス関連のもので、機関リポジトリですね、京都大学学術情報リポジトリKURENAI（紅）というのが2006年に公開されております。その後、研究データをどう管理するかというところで、データの管理のためのサービスとしてownCloud、後にNextcloudに変えますが、その試行サービスを始めております。

その後、研究公正絡みのところで、10年保存するためのベータ版のシステム、これは単純なシステムで、ZIPで固めたファイルを登録できるような単純なシステムなんですが、そういったものを立ち上げたりですね。その後継、正式なサービスとして、その後Oracle WebCenter Contentと光ディスクのシステムを使った、そういう10年保存用のシステムというのを提供してきております。

それからGakuNin RDMにはですね、実証実験の時から参加しておりまして、今は少なくとも全教職員が、学生も含めて利用できるような形になっております。

それから、AWSのS3を使ったオブジェクトストレージというのも利用していたんですが、その後オンプレのストレージ基盤が調達できたので、その時にAWSの方は終了になって、これはまだ終了していませんが、2026年の8月に終了する予定になっておりまして、ここで使っていたものというのは、基本的にはオンプレのストレージ基盤を使ったサービスに切り替わっていくことになります。このストレージサービスの方では、Nextcloudを使ったRDMドライブと呼んでいるサービスと、RDMオブジェクトストレージサービスとして、S3互換のAPIを使ったサービスというのを提供しています。

利用する想定の環境というのはこういうイメージを持っておりまして、Nextcloudを使ったサービスに関しては、ブラウザーを通して利用できるということと、クライアントアプリで同期して利用したりだとか、そういったことができると。あとオブジェクトストレージの方は、S3のAPIが使えますので、プログラムから使ったりだとか、他のシステムと連携したりだとか、そういった形で利用していくことを想定しています。あとですね、GakuNin RDMとも、それぞれ拡張ストレージとして使うことができるようになっていますので、それぞれユーザーが設定して拡張ストレージとして使う、そういう形を想定しています。

それからエッジコンピューティング基盤というのを導入しておりまして、こちらはですね、コンテナ基盤になっているんですが、計算環境だったりとか実験環境、そういったところからストレージ環境へのデータの中継役を果たす、そういうサービスを提供するための基盤として導入しています。それからKURENAIに関しては、現在は手動でアップロードして公開する、そういう手順になっているんですが、そこの連携の仕方をもう少し効率化しようという風に考えているところです。

ストレージのサービスに関しては今ざっと説明しましたが、こういう形で2つのサービスがあるということ。それからエッジコンピューティング基盤に関しては、先ほど簡単に紹介しましたけれども、ここに書いてあるような形で、マルチテナントの構成になっておりまして、テナント間でネットワークの分離がされていて、セキュアな形でコンテナ環境を利用できる、そういうサービスになっております。こちらはまだ全国共同利用の枠組でサービスの展開ができておりませんが、遅くとも来年度かなと思っておりますが、来年度ぐらいには全国利用の枠組でサービスを展開できるように、今準備を進めているところです。

それからKURENAIに関しては、先ほど紹介しましたように、2006年から主に論文を公開する基盤として運用をしております。こちらは現在は研究データに関しても公開できるようになっておりまして、これを使って研究者が、論文のエビデンスデータに限らず、様々な研究データを公開できるような形になっております。

それからですね、今いろいろ基盤としては揃ってきて、少しずつサービスも提供できるようになってきている状況ですが、先ほど最初の方に説明したように、研究のライフサイクルをそれぞれ支援していかないといけないので、現段階ではまだまだ中途半端な状況です。最終的には、研究活動の中で自然に研究データ管理とか研究データの整理というのができて、必要なメタデータというのが自動的に付与されて、それが研究成果とちゃんと結びついていく、ここをある程度自動化できるような、そういう仕組みを目指して、今いろいろと試行錯誤しているところです。

はい。では、京都大学からの報告は以上になります。