GakuNin RDMとRDMストレージソリューションカタログ：大学の研究データ管理基盤をどう整えるか

はい。国立情報学研究所の下山と申します。本日は私の方から、研究データ管理基盤GakuNin RDMのストレージに関する展望というタイトルでご紹介したいと思います。私の方から、先ほど元先生の方からご紹介にありましたRDMストレージソリューションカタログについてもご紹介したいと思いますので、ご承知ください。

まずですね、研究データ管理における大学の現状と課題について、今一度まとめさせていただきました。昨今、オープンサイエンスの潮流ですとか、あるいは公的資金に基づく研究のデータ管理等々に基づくRDMの環境の整備というのは急務になっております。その一方で、実際の大学におかれましては、多くのところではまだ始まったばかりということで、普及はこれからというところが多いのではないでしょうか。

そこで出てくる課題なんですけれども、これまでAXIESの方でも、ポリシーのレコメンドですとかそういったものを制定してまいりましたけれども、これからはこのポリシーフェーズから実際に基盤を構築するフェーズに移っているのではないかという風に思います。ただですね、このRDMの環境構築というのは、実際、全ての大学が専従のRDM人材をそろえているわけではなく、やっぱり限られたリソースの中で情報収集であったり、要件定義であったり、ベンダーとの交渉みたいなものをやっているというのが現実だと思います。その中で、実際の研究者との折衝ですとか、そういったバランス等々を取らないといけないというところで、色々苦労されている。そこで、こういった方々に対する大学あるいは研究機関のサポートというのが重要になってくるという風に考えております。

そこで、先ほどもお話に出ました、AXIESではRDMストレージソリューションカタログの方を作成いたしました。今回初めての作成でございます。このカタログですけれども、このRDM環境を構築するサポートの第一歩として作成したものなんですけども、このカタログは単なるストレージの商品説明だけではございません。全部で4部の構成となっておりまして、まずストレージというものの基本概念を説明する第1部、それから第2部としては各ベンダーから提供いただいた最新の製品ですとかサービス、その後で先進的な大学の取り組みとして実践のノウハウを記載したものが3件、で、第4部としてはNIIからの情報提供が2件という形で、総合的なRDMに関するストレージのソリューションを記載したものになっております。

で、このカタログですけれども、メリットとしては3つほどあるかなという風に思っております。まず1つ目がですね、共通の評価軸をベースに、最新のソリューションから自機関に適したものを比較することで、検討のミスマッチを防ぐ点が1点。2つ目が、他大学の構成ですとか運用のリアルが分かるということで、そういうメリットが2点目で、3つ目がNIIから提供されるいろんな情報との整合性を取りながら、自機関のストレージを選定できるということで、GakuNin RDMの最新情報を含めて記載されているということがあります。で、こういったことから、基礎知識から製品適用、あと活用事例まで1冊にまとめたというところでございます。

では、どのようにして大学は環境構築を行っていくのかという点なんですけれども、RDMの環境というのは大学単独で1から作るというのは、コスト面からも体制面からも非現実的でございます。そこで、共通の基盤であるところのGakuNin RDMというものをベースに活用いただきたいという風に思っております。

で、NIIが提供するGakuNin RDMですけども、ストレージという観点では2種類のストレージがございます。標準ストレージと機関ストレージ、あと拡張ストレージの組み合わせになります。標準ストレージとしてはユーザーごとに100GBでございまして、通常の利用、例えば論文ですとかそれに基づく根拠データ等々につきましては、十分対応可能な範囲ではないかなという風に思っておりますが、研究ではそれ以上の容量を必要としたり、あるいは大学個別の事情でストレージを用意しておきたいというところがあると思います。ここで、先ほど申し上げたカタログというのが有効になってまいります。ストレージを自機関で調達する以外にもですね、例えばですけども、NIIが昨年から行っております、ストレージの共同調達のようなものについてもこのドキュメントには書かれていますので、ご参照ください。

じゃあ、このGakuNin RDMですけれども、これまでどういった改善が行われてきたかというのをご紹介したいと思います。特に要望が多かったS3互換ストレージのSignature V4に対応いたしました。これでアドオンストレージの自由度が増したと思ってます。今後はですね、JAIRO Cloud等とのデータ連携によって、クローズドデータからオープンデータへの移行をサポートしてまいりますし、あと、米国のCenter for Open Scienceとの提携をベースに、セキュリティの方を強化してまいります。

で、このような形で、土台としてはNIIが提供するGakuNin RDMをベースにして、それを進化してまいりますけれども、個別の対応としては、このAXIESのRDMカタログのような知見をベースに課題を解決していっていただきたいと思います。これで日本の全ての研究者に対して強固なRDMのラインに立てるようにしたいと思っております。

今後ですけれども、GakuNin RDMの高度化だけではなく、今回導いたストレージカタログについても、作って終わりのドキュメントじゃなくて、変化する事例に応じて継続的にアップデートを実施していきたいという風に思っております。

で、最後に皆さんにお願いがございます。このストレージソリューションカタログですけども、さらに使えるカタログに進化させていきたいと思ってます。で、その充実の原動力というのは皆さんからの声になります。ストレージベンダーの皆さんにおかれましては、データ駆動型研究ですとかAI等々に向けたソリューションの情報の提供をお願いします。大学、研究機関の皆さんにおかれましては、うちはこういう風にストレージを使ってるよとか、こんな工夫をしてるよというような生きた生の事例を共有していただければなという風に思います。

ということで、NIIの提供するこの基盤ですとか、コミュニティの知見、知恵を利用して、日本のRDMを共に前に進めていきたいと考えております。以上で発表終わります。ありがとうございました。