"Apakah Manusia Menjadi Penghalang di Era AI?": Agar Para Pemimpin Bisnis Tidak Berhenti pada Efisiensi Operasional dengan AI

Dalam diskusi tersebut dibahas keterbatasan memperlakukan AI sebagai subkontraktor manusia, perombakan alur kerja itu sendiri, dorongan pemanfaatan AI melalui sistem SDM, serta nilai data milik perusahaan sendiri. Ada poin-poin yang disepakati para pembicara, tetapi ada pula yang jelas berbeda.

Perusahaan Araki didirikan oleh Araki dan Takafumi Horie "sekitar bulan Maret tahun lalu". Bisnis utamanya adalah pengembangan SDM AI melalui pelatihan korporat. Karena dari pelatihan itu muncul pula suara seperti "tidak mau mengerjakannya sendiri" atau "tolong buatkan saja", perusahaan ini juga menangani pengembangan berbasis pesanan, jasa penasihat, serta dukungan pemilihan dan penerapan alat. Araki menyebutnya semacam "tempat konsultasi serba-ada soal AI".

Lightup milik Shirai disebut sebagai perusahaan terbuka yang hanya mendukung usaha kecil dan menengah, khususnya UKM yang merugi. Perusahaan ini telah membuat sekitar 100 jenis paket agen AI seharga sekitar 500.000 yen, dan mendekati tahap terjual sekitar 1.000 unit per bulan. Shirai mengatakan bahwa untuk perusahaan dengan satu orang pemilik saja, mereka sampai batas tertentu sudah berhasil mewujudkan kasus di mana penjualan naik sekitar dua kali lipat segera setelah penerapan.

Ozaken sudah memasuki tahun kesembilan berkiprah di bidang AI. Ia telah menerbitkan buku seperti AI Agent no Kyokasho (Buku Teks Agen AI), dan kursusnya di Udemy disebut telah diikuti sekitar 30.000 orang. Ia sangat sering tampil sebagai pembicara; hari itu pun merupakan penampilan keenamnya setelah lima sesi sebelumnya. Selain menjadi penasihat HP Japan dan konsultan sejumlah perusahaan, di Asosiasi AICX ia melakukan penelitian dan pengembangan agen AI bersama Badan Akuisisi, Teknologi, dan Logistik (ATLA) Jepang, serta menyelenggarakan konferensi "AI Agent Day". Ia juga tampil di NewsPicks dan ABEMA Prime.

Di awal sesi, ketika moderator mengajukan pertanyaan kepada hadirin, banyak yang mengangkat tangan sebagai pemimpin bisnis, tetapi sedikit yang mengangkat tangan untuk "sudah menguasai penggunaan AI". Konon, di banyak perusahaan, karyawan di lapanganlah yang terutama menggunakan AI. Moderator membuka diskusi dengan menyampaikan kekhawatiran bahwa penjualan dan laba tidak akan tumbuh jika jajaran manajemen tidak menggunakan AI.

Pertanyaan pertama adalah mengapa di banyak perusahaan penerapan AI hanya berhenti pada peningkatan produktivitas dan tidak berujung pada transformasi bisnis.

Araki menjawab bahwa persoalan pemimpin bisnis hanya ada tiga: menarik pelanggan, merekrut, dan pendanaan. Sekalipun notulen rapat kini bisa dibuat secara otomatis, pelanggan tidak bertambah, rekrutmen tidak terbantu, dan uang pun tidak bertambah. Artinya, banyak perusahaan sejak awal tidak menggunakan AI dengan cara yang berdampak pada persoalan manajemen. Araki memandang inilah masalah terbesarnya. Menurut Araki, pemimpin bisnis sendiri harus menggunakan AI dengan cara yang berdampak langsung pada tiga hal: pelanggan bertambah lewat penjualan, pelamar bertambah, dan pendanaan berhasil diperoleh.

Araki lalu merumuskannya ulang bahwa pada akhirnya ini adalah soal "pengambilan keputusan". Dahulu keputusan manajemen diambil berdasarkan intuisi, kemudian datang era berbasis data dan analisis big data. Araki mengatakan bahwa sekarang mungkin pengambilan keputusan dilakukan secara "berbasis AI".

Shirai membuka dengan mengatakan "ada penjelasan panjang dan penjelasan singkat", lalu memilih yang panjang dan memulai dari sejarah umat manusia. Manusia mulai menggunakan api satu juta tahun lalu, tetapi untuk waktu yang lama belum bisa mengalahkan singa satu lawan satu dan berada di posisi bawah rantai makanan. Tujuh puluh ribu tahun lalu terjadi "revolusi kognitif", sehingga manusia dapat berpikir bahwa apa yang dirinya pikirkan seharusnya juga dipikirkan orang lain. Akibatnya, manusia mampu mengalahkan mamut dalam tim sekitar 20 orang dan berdiri di puncak rantai makanan. Shirai mengatakan bahwa posisi itu kemungkinan besar telah tergantikan pada 2025, untuk pertama kalinya dalam 70.000 tahun.

Menurut Shirai, LLM seperti ChatGPT dan Gemini adalah keberadaan yang "satu sekaligus semua", memiliki pengetahuan kira-kira setara gabungan pengetahuan semua orang yang hadir di ruangan. Rata-rata IQ orang Jepang adalah 110, termasuk tinggi di dunia, tetapi AI disebut-sebut melampaui 130 tergantung cara menghitungnya. AI dapat lulus ujian masuk Universitas Tokyo, ujian negara, maupun ujian advokat. Mungkin tidak ada satu orang pun di ruangan yang bisa lulus ketiganya, tetapi AI menghimpun pengetahuan ratusan juta manusia, demikian penjelasan Shirai.

Shirai menilai masalahnya adalah hal ini bisa dipahami secara logika, tetapi sulit diterima secara emosional. Orang yang secara emosional memasang penghalang ingin menempatkan AI di bawah manusia, sehingga memperlakukannya sebagai "subkontraktor", alat yang cukup membuat pekerjaan selesai dua atau tiga kali lebih cepat. Shirai melihat bahwa merekalah yang berusaha memakai AI untuk efisiensi operasional. Sambil menegaskan bahwa ini penjelasan versinya sendiri, Shirai juga mengatakan bahwa seandainya AI punya ego, mungkin ia berpikir "aku hanya disuruh mengerjakan hal-hal remeh".

Shirai kemudian mengutip ucapan kritikus Toshio Okada: "Dari sudut pandang AI, manusia adalah orang tua yang merepotkan." Sambil mengakui bahwa ungkapan itu berpotensi memancing kontroversi, Shirai juga berpendapat bahwa dari sudut pandang AI, manusialah yang menjadi hambatan. Manusia hanya bisa bekerja sekitar 12 jam sehari, sedangkan AI bisa bekerja setara sekitar 10.000 jam sehari. Karena itu, sayang sekali jika AI dijadikan subkontraktor. Biarkan AI bekerja 10.000 jam sehari, lalu manusia dengan rendah hati membantu bagian yang tidak terkejar. Menurut Shirai, jika tidak berpikir seekstrem itu, tahun depan akan cukup berat. Saat ini Lightup sedang mencoba di seluruh perusahaan apakah semuanya bisa diserahkan kepada AI, alih-alih menjadikan AI subkontraktor.

Ozaken menjelaskan kondisi saat ini dari sudut pandang lain. LINE sudah memiliki tombol untuk membuat balasan dengan AI, dan SmartNews memiliki fitur meringkas artikel dengan AI. Di Yahoo! Shopping, jika mencari sebuah toko, reputasi toko itu akan diringkaskan.

Ozaken berpendapat bahwa ungkapan "AI adalah kebangkitan kembali internet" sama sekali keliru. AI hanyalah teknologi yang lahir di tempat yang ada datanya. Karena itu, meskipun banyak perusahaan Jepang ingin "membuat bisnis baru AI di perusahaan kami", hal itu masih masuk akal untuk B2B, tetapi untuk B2C pada dasarnya sulit, katanya.

Ozaken mengenang bahwa tahun lalu bisnis pendidikan AI generatif melonjak, bahkan sampai muncul yang setengah menyerupai sekte. Araki menimpali, "Banyak sekali yang melakukannya, kami jadi kerepotan." Ozaken mengatakan ada pula pertanyaan apakah menarik jika hanya menghasilkan penjualan dari hal itu, dan pada akhirnya situasi sejauh ini mungkin hanya menyisakan konteks penggunaan untuk efisiensi operasional. Lima tahun lalu, hanya orang yang memahami ilmu data yang bisa menangani AI, tetapi kini bahkan orang yang tampaknya tidak memahami AI pun menyebut diri "instruktur AI". Dari posisinya yang sudah sembilan tahun di bidang ini, Ozaken merasa telah tiba zaman yang membingungkan.

Moderator bertanya bahwa meskipun cara berpikirnya bisa dipahami, tidak jelas bagaimana harus bertindak. Shirai menjawab bahwa dirinya sudah memiliki "otak AI". Selama sekitar dua tahun terakhir, ia tidak lagi memikirkan "apa yang bisa dilakukan AI", melainkan "apa yang tidak bisa dilakukan AI". Alat AI yang ramai dibicarakan di X berganti hampir setiap minggu. Hal yang belum bisa dilakukan sekarang mungkin sudah bisa dilakukan tiga bulan lagi. Jika berpikir begitu, rasanya tidak ada yang tidak bisa dilakukan AI. Begitu pemimpin bisnis berpikir demikian, muncullah gagasan untuk mengalihkan seluruh pekerjaan ke AI, kata Shirai.

Akibatnya, menurut Shirai, adalah berkurangnya jumlah karyawan. Seperti GAFA dan Recruit, jumlah karyawan terus menurun. Shirai menyebut ada berita bahwa Amazon akan memangkas 14.000 orang, dan seminggu sebelumnya juga muncul kabar bahwa evolusi robotika AI akan membuat sekitar 400.000 pekerja pabrik di seluruh dunia menjadi nol. Ia juga mengatakan bahwa sebagai manusia, telah tiba masyarakat yang menyedihkan.

Lightup sendiri, dalam setahun terakhir, penjualannya naik 1,5 kali lipat, labanya naik 2,5 kali lipat, dan harga sahamnya naik sekitar tiga kali lipat. Di sisi lain, biaya tenaga kerja dan biaya alih daya berkurang berkat pemanfaatan AI. Shirai menegaskan bahwa perusahaannya tidak melakukan PHK karena tidak perlu.

Sebagai contoh biaya alih daya, Shirai menceritakan perusahaan konsultan SEO terbuka yang dikelola temannya. Dua tahun lalu, perusahaan itu memesan artikel SEO dari para penulis senilai puluhan juta yen per tahun. Ketika Shirai meminta hadirin menebak nilai pesanan selama setahun terakhir, muncul jawaban 3,5 juta yen dan 5 juta yen. Jawaban yang diungkapkan Shirai adalah 0 yen. Shirai memperkirakan laba perusahaan itu naik puluhan juta yen seiring berkurangnya biaya alih daya.

Perubahan juga terjadi dalam rekrutmen. Para kepala divisi mulai berpikir "ini bisa dikerjakan AI", sehingga kandidat tidak lagi naik ke wawancara akhir. Akibatnya, jumlah karyawan tetap perlahan sedikit menurun. Shirai melihat bahwa perusahaan yang lebih cepat memahami AI justru mencetak laba tertinggi sepanjang sejarah berkat AI, dan sebagai hasilnya pekerjaan manusia berkurang sementara pekerjaan AI bertambah. Menurut Shirai, perusahaan yang biaya tenaga kerja dan biaya alih dayanya turun mungkin adalah perusahaan yang menggunakan AI dari sudut pandang manajemen.

Shirai menyebut bahwa populasi Jepang berkurang 3.000 orang setiap hari sebagai hal yang "baik". Menurut Shirai, di negara yang populasinya bertambah, pekerjaan akan hilang, dan memang di beberapa negara tingkat pengangguran kaum muda mencapai 40–50%.

Moderator menunjukkan bahwa kata "PHK" mulai muncul di masyarakat dan ada orang yang menanggapinya secara negatif. Shirai menjelaskan bahwa Recruit sempat ramai dibicarakan karena akan memangkas 4.000 orang di tengah laba tertinggi sepanjang sejarah, tetapi karena populasi Jepang berkurang 3.000 orang setiap hari, itu hanya menyerap penurunan tenaga kerja setara sekitar satu hari lima jam. Masih banyak perusahaan yang terus kekurangan tenaga kerja, sehingga bisa juga dijelaskan bahwa perusahaan yang punya kelonggaran sebaiknya terus memasok orang. Shirai merasa bahwa tahun ini aturannya telah berubah total.

Ozaken dengan tegas menentang pandangan Shirai bahwa "pengetahuan seluruh umat manusia ada di dalam AI". Menurut Ozaken, AI generatif hanya memiliki informasi yang tampak meyakinkan yang ada di internet. Justru karena itu, sudut pandang untuk memadukannya dengan pengetahuan yang dimiliki setiap orang menjadi penting.

Yang akan bernilai ke depannya, kata Ozaken, adalah data yang tidak dapat diakses oleh pembuat model seperti Google. Contoh yang ia berikan adalah pengalamannya di perusahaan pengelola situs informasi kerja paruh waktu "Baitoru", tempat ia dulu bekerja. Baitoru meneliti dan memuat bahkan suasana toko hingga kepribadian manajer toko. Sepuluh tahun lagi mungkin robot AI akan pergi meliput langsung ke lokasi, tetapi saat ini AI belum bisa mengambil informasi semacam itu.

Hal yang sama berlaku untuk industri manufaktur. Hari itu, Ozaken tampil sebagai pembicara di pameran untuk industri manufaktur, dan metode serta pengetahuan praktis yang telah dibangun di setiap pabrik tidak ada di dalam AI generatif. Mengenai contoh perusahaan SEO yang disampaikan Shirai, Ozaken memperkirakan bahwa perusahaan itu memiliki pengetahuan SEO khas mereka sendiri, dan justru karena menggabungkannya dengan AI generatif maka hasilnya berhasil. Belakangan semakin banyak orang yang memproduksi massal artikel SEO dengan kualitas sekitar 60 poin menggunakan AI generatif, tetapi yang dipertanyakan bukan itu, melainkan apakah seseorang dapat menghubungkan pengetahuan yang tidak dimiliki AI generatif dengan AI generatif. Ozaken mengatakan sebaiknya jangan menganggap AI generatif mahakuasa.

Araki membuka dengan mengatakan bahwa dirinya tidak pandai membahas hal-hal yang rumit, lalu menjawab dari sudut lain. Perusahaan Araki pada dasarnya hanya melayani daerah dan industri tradisional, dengan posisi seperti mengajari pemilik pabrik pelat logam di Shizuoka. Di lapangan seperti itu, mereka mengajarkan, "Tidak usah memikirkan apa pun, pokoknya bertindak dan coba saja."

Menurut pengamatan Araki, orang yang sangat cerdas tentu akan membuahkan hasil. Namun orang-orang seperti yang hadir di ruangan mungkin sedikit di bawah itu, bukan orang bodoh, melainkan tipe yang "mengetuk jembatan batu sebelum menyeberanginya", dengan skor deviasi sekitar 65. Orang seperti itu memikirkan risiko dan tidak bergerak, sementara itu "orang bodoh" memakai AI secara besar-besaran dan terus berkembang. Karena itu, meskipun pengetahuan dan pola pikir juga penting, Araki mengajarkan untuk mengabaikan semuanya dan pokoknya menggunakan AI, mencoba semua alat yang muncul di X setiap minggu.

Ozaken sangat setuju dengan hal ini dan mengatakan bahwa 99% orang menanyakan hal yang sebenarnya bisa diketahui jika dicari sendiri. Araki memberi contoh: Sora 2 sudah dibuka untuk semua akun, jadi cukup buat sekitar 100 video untuk memahaminya, tetapi tetap ada yang bertanya, "Apakah ada kuliah tentang Sora 2?" Araki mengatakan bahwa sesuatu yang hanya perlu mengetik teks tidak butuh kuliah, dan bahwa kemampuan bertindak akan menciptakan perbedaan besar.

Topik berikutnya adalah "berakhirnya era mengetik prompt" dan desain alur kerja dengan agen AI, dan moderator menanyakan hambatan saat penerapan.

Araki menjawab bahwa hambatan terbesar adalah keamanan. Semakin besar perusahaan, semakin besar kekhawatirannya. Ketika ia bertanya kepada hadirin apakah mereka menggunakan alat otomatisasi alur kerja seperti Zapier, n8n, atau Power Automate, cukup banyak yang mengangkat tangan. Menurut Araki, di anak perusahaan grup besar dan sejenisnya, penerapan alat semacam ini tidak disetujui. Logikanya, karena berada di bawah kewenangan departemen manajemen sistem, staf penjualan hanya boleh menggunakan sampai AI generatif saja.

Araki terus terang mengatakan bahwa ia tidak bisa mengajarkan cara mengatasi hambatan ini. Karena mereka "berwatak buruk", mereka berpikir cukup bila laba naik di tempat yang memungkinkan saja. Kepada perusahaan seperti itu, mereka mengatakan, "Saya rasa laba Anda tidak akan banyak naik," lalu melepaskannya. Araki bahkan mengatakan bahwa jujur saja, ia berpikir biarlah perusahaan itu mati di situ. Sebaliknya, perusahaan yang mau mendengarkan sarannya mengalami kenaikan penjualan, demikian penjelasan Araki.

Shirai berbicara tentang hambatan dalam cara berpikir pemimpin bisnis. Jika membuat diagram alur kerja internal, akan terbentuk alur ya-tidak: saat pelanggan baru datang, data dimasukkan, staf penjualan melakukan rapat, lalu jika pesanan didapat, diserahkan ke staf pengiriman. Shirai menunjukkan bahwa jika diagram ini dibuat dengan cermat lalu dilihat secara objektif, hampir semuanya merupakan berbagi informasi dari orang ke orang. Logikanya, jika mengelola perusahaan seorang diri, diagram alirnya menjadi nol, dan jika seluruh perusahaan dikelola dengan AI, cukup satu saja.

Di Lightup, log mentah rapat dengan pelanggan otomatis tersimpan di Google Drive. Dari situ, AI memberikan kepada semua pihak terkait hal-hal seperti apa yang harus disiapkan, kontak apa yang harus dilakukan seminggu kemudian, dan agen AI mana yang jika ditawarkan kemungkinan besar akan dibeli pelanggan. Namun Shirai menambahkan bahwa ini belum sepenuhnya otomatis.

Pendapat Shirai adalah bahwa jika berpikir "mari pasang agen AI di sekitar sini" dengan berpijak pada diagram alir yang ada sekarang, gambaran keseluruhannya tidak akan banyak berubah. Pemimpin bisnis yang menyadari bahwa 99% alur kerja adalah berbagi informasi dapat merombak besar-besaran alur kerja perseroan untuk pertama kalinya dalam ratusan tahun. Bagi pemimpin bisnis yang berhasil melewati hambatan ini, zaman ini akan sangat menarik, kata Shirai.

Shirai juga mengatakan bahwa jika memikirkan sistem yang bergerak otomatis seperti aliran air, manusia hanya bisa menjadi pengganggu. Saat ini mereka sedang membuat versi kedua agen AI yang menjalankan bisnis penempatan tenaga kerja secara sepenuhnya otomatis, dan semakin sedikit jumlah karyawan, semakin kecil biaya tenaga kerja dan semakin besar keuntungannya. Shirai berpikir perusahaan dengan sekitar dua staf penjualan mungkin paling menguntungkan, dan menyebut bahwa telah tiba "era perusahaan dengan sedikit karyawan". Menaikkan penjualan 1 triliun yen menjadi 2 triliun yen memang berat, tetapi untuk skala beberapa ratus juta yen per tahun, menggandakan penjualan tidak terlalu sulit, dan menggandakan laba itu mudah. Ketika ditanya apa yang diperlukan, Shirai menjawab bahwa alur kerja "sebagian besar tidak diperlukan". Hadirin pun tertawa ketika disebut betapa menyedihkannya jika satu-satunya hal yang bisa dilakukan manusia adalah tidak mengganggu.

Ozaken menjelaskan arti "era tanpa mengetik prompt". Menulis prompt berarti orang harus menulis prompt. Dalam alur kerja, kapasitas pemrosesan dan jam kerja manusia terbatas, sehingga itu saja sudah menurunkan efisiensi. Lebih jauh lagi, hanya orang yang bisa menggunakan AI generatif yang terus memakainya dan meningkatkan penjualan, sementara orang yang tidak bisa akan terus tidak mampu bekerja. Ozaken menyebut ini "fenomena ketergantungan pada individu yang paling ekstrem di era AI generatif" dan melihat bahwa kesenjangan akan melebar. Sebagai solusinya, ia mengatakan bahwa jika dimulai dari GPTs atau Gem di Gemini lalu beralih ke alat alur kerja seperti n8n atau Dify, pada dasarnya tidak perlu lagi menulis prompt.

Ozaken juga menambahkan jawaban untuk pertanyaan sebelumnya. Membuat karyawan menggunakan AI generatif itu "sangat mudah", cukup dengan mengubah sistem SDM. Jika dengan AI generatif pekerjaan bisa dilakukan dua kali lipat, maka target karyawan cukup dinaikkan dua kali lipat. Pembahasan AI generatif cenderung dilihat dari sudut pandang departemen sistem informasi, tetapi karena ini persoalan organisasi, harus dipikirkan dari sudut pandang SDM, tegas Ozaken. Setelah mengakui bahwa departemen SDM bersifat konservatif dan gesekan dengan departemen lapangan cenderung terjadi di banyak perusahaan, ia memberikan contoh konkret: sistem di mana seseorang tidak bisa naik jabatan jika tidak menggunakan AI generatif, target dinaikkan 1,5 kali lipat karena menggunakan AI generatif, dan sebagai gantinya gaji juga dinaikkan 1,5 kali lipat.

Orang yang tidak bisa mengikuti tidak akan mencapai target dan secara alami akan keluar. Akan terbentuk "siklus yang rapi" di mana hanya orang yang bisa hidup berdampingan dengan baik bersama AI generatif yang bertahan, kata Ozaken. Ketika moderator bertanya, "Bukankah itu menyedihkan?", Ozaken menjawab bahwa orang yang terus mampu mencapai target tinggi adalah orang yang bisa memunculkan hipotesis baru dari pengalamannya sendiri dan memajukan pekerjaan, dan masyarakat di mana orang seperti itu lebih dihargai adalah lebih baik. Moderator memaknainya bukan sebagai membuang orang secara dingin, melainkan bahwa kita telah memasuki zaman di mana orang bisa naik tingkat.

Atas pertanyaan bagaimana menggunakan AI untuk meningkatkan penjualan, Araki mengambil contoh penjualan B2B. Alur membangun kesadaran, memperoleh prospek, menggali ulang prospek, mengidentifikasi prospek potensial, dan membuat janji temu semuanya bisa dilakukan dengan AI. Menurutnya, yang terbaik adalah menggunakan AI perolehan prospek, AI perolehan janji temu, dan AI penjualan, lalu membangun alur di mana manusia tidak mengganggu. Perusahaan Araki membuat agen AI untuk penggunaan internal, dan sempat mempertimbangkan untuk menjualnya ke luar, tetapi karena sudah banyak produk sejenis, mereka berpikir tidak perlu menjualnya. Araki mengatakan "tidak ada pilihan untuk dikerjakan manusia", dan meskipun tidak menyebut angka penjualan, ia mengatakan staf penjualannya ada dua orang. Total personel perusahaannya enam orang.

Shirai memaparkan contoh dari dua bulan lalu. AI menawarkan produk kepada 133 perusahaan dalam format webinar, dan AI pula yang melakukan closing, hasilnya 46 pesanan dari 29 perusahaan. Angka ini diungkapkan di situs web perusahaan mereka. Dari menarik pelanggan, menawarkan, hingga menerima pesanan, sama sekali tidak ada campur tangan manusia, tetapi video Shirai sendiri digunakan. Tingkat konversi saat diuji pada Juni–Juli adalah 9%, tetapi naik menjadi 22,1%. Jika manusia yang melakukan penjualan, angkanya 60%, sehingga Shirai mengatakan ingin menaikkannya dulu hingga sekitar 30%. Bulan ini mereka juga menguji sistem yang sama untuk produk lain, dan dengan menggunakan video manajer penjualan, bukan Shirai, angkanya melampaui 22%. Jika tingkat konversi melampaui 30%, otomatisasi benar-benar bisa dilakukan, dan pengiriman pun bisa dilakukan oleh AI untuk produk berbasis SaaS. Shirai menegaskan bahwa ini bukan cerita masa depan, melainkan cerita masa lalu.

Menurut Shirai, separuh pelanggan yang membeli agen AI seharga ratusan ribu yen adalah perusahaan dengan satu orang pemilik. Ada dua alasannya. Pertama, kekurangan tenaga kerja yang parah. Lightup sendiri pernah mengeluarkan 1 juta yen untuk media lowongan kerja, tetapi dengan 54 pelamar dan 11 wawancara, tidak ada satu pun yang direkrut. UKM benar-benar tidak bisa merekrut, sehingga satu-satunya pilihan adalah "merekrut" AI. Kedua, kurangnya keterampilan TI. Alat TI tidak akan berjalan jika tidak diklik, tetapi agen AI berjalan tanpa perlu melakukan apa pun. Ada beberapa AI yang beroperasi dengan "masuk kantor" pukul 9 pagi, bekerja, lalu melapor "sudah selesai" di Slack sekitar pukul 11. Konon terjadi situasi di mana justru orang yang keterampilan TI-nya rendah, tanpa terlalu memahaminya, berhasil mendapatkan dua sampai tiga janji temu per hari. Shirai mengatakan bahwa perusahaan terbuka yang berhasil melakukan ini mungkin hanya perusahaannya.

Shirai juga memperkenalkan sistem yang akan segera diterapkan. Percakapan dengan pelanggan di Zoom atau Google Meet ditranskripsikan secara real time, lalu "tiga manajer" AI menafsirkannya dan menampilkan saran seperti contekan di sisi kanan layar. Selain saran seperti "kalau sekarang menyampaikan contoh kasus ini, responsnya akan bagus" atau "sekarang motivasi lawan bicara sedang tinggi", manajer yang berperan sebagai pengatur waktu akan mengingatkan, "Tinggal 15 menit, harus tanyakan soal anggaran." Jika anggaran ditanyakan, kolomnya akan terisi dan tugas pun dibuat secara otomatis. Ada pula "barometer emosi" yang menunjukkan sisi positif dan negatif tiap peserta, yang bisa ditampilkan kepada lawan bicara atau disembunyikan. Lightup mulai menggunakannya secara internal bulan ini, dalam bentuk tiga manajer AI yang mendukung dari belakang staf penjualan lulusan baru.

Shirai mengatakan bahwa jika mengikuti apa kata AI, penjualan daring minimal mungkin sudah bisa dilakukan, dan jika begitu, muncul pertanyaan siapa yang lebih unggul, manusia atau AI. Jika benar-benar yakin bahwa AI lebih cerdas, orang akan ingin menyerahkan semuanya kepada AI. Namun, karena pelanggan adalah manusia, penjualan yang didampingi manusia lebih mudah mendapatkan pesanan dan lebih ramah. Karena itulah yang dijadikan AI adalah manajernya. Di sisi lain, Shirai tampaknya belum menemukan jawaban atas pertanyaan apa yang akan dilakukan staf penjualan manusia. Ia mengatakan bahwa nilai manusia tak diragukan lagi adalah "mendampingi", tetapi mendampingi adalah kata yang sulit dan dalam.

Moderator menanyakan kepada Ozaken titik pembeda perusahaan yang akan tertinggal di zaman seperti ini. Ozaken menjawab bahwa perusahaan yang tidak memiliki data yang hanya dimiliki perusahaan itu kemungkinan besar akan tersingkir semuanya. Jika memiliki data unik, perusahaan dapat membuat AI yang hanya bisa dibuat oleh perusahaan itu. Tampaknya satu-satunya pembeda adalah ada atau tidaknya informasi unik. Namun, ia menegaskan bahwa ini adalah cerita sekitar sepuluh tahun ke depan.

Atas pertanyaan bagaimana dengan perusahaan yang baru akan didirikan atau bisnis baru yang tidak memiliki data, Ozaken terus terang menjawab, "Saya rasa hampir tidak akan berhasil." Sebab, pasarnya pun hampir tidak ada. Namun, itu tergantung pada apa yang dijadikan tujuan akhir. Menargetkan IPO kelas unicorn dari nol ke satu mulai sekarang mungkin sulit, tetapi dalam dua sampai tiga tahun ke depan, memulai bisnis baru di bidang AI masih sangat mungkin. Dalam hal itu, ia juga mengatakan sebaiknya mencontoh Araki. Di sisi lain, Ozaken melihat bahwa lima tahun lagi akan muncul agen yang jauh lebih otonom, sehingga mungkin tidak akan ada lagi ruang untuk menciptakan keunggulan selain apa yang dimiliki dalam ranah pengalaman.

Menanggapi hal ini, moderator menambahkan bahwa bukan hanya data bisnis, pengetahuan dan intuisi di kepala yang telah dikumpulkan pemimpin bisnis sepanjang kariernya juga merupakan salah satu bentuk data, dan hal itu perlu digali untuk merancang layanan. Ia juga menyampaikan pandangannya sendiri bahwa pada akhirnya AI adalah soal "pertanyaan", dan yang penting adalah apakah seseorang bisa terus memikirkan bisnis secara mendalam dan mengajukan pertanyaan secara berkesinambungan.

Araki mengatakan bahwa sementara Ozaken sudah sembilan tahun berkecimpung di AI, dirinya baru satu setengah tahun, dan sampai sekarang pun tidak paham apa-apa soal AI. Meski begitu, dalam satu tahun sejak berdiri, perusahaannya mencapai sekitar 100 juta yen per bulan, sehingga ia ingin menyampaikan bahwa bisnis hingga sekitar 1 miliar yen per tahun bisa dibangun berkali-kali. Untuk membangun bisnis baru, yang lebih penting daripada data adalah "logika bisnis baru": siapa yang punya masalah apa, berapa anggarannya, dan bagaimana menyelesaikannya, kata Araki. Untuk bisnis kecil, itu sudah sangat cukup. Araki memosisikan dirinya sebagai sekutu orang yang tidak bisa AI, dan menutup dengan mengatakan bahwa ia ingin bersama-sama melakukan hal seperti: karena tidak paham AI, mari andalkan AI generatif.

Shirai menceritakan isi hatinya. Lebih dari 20 tahun lalu, ia mempelajari analisis big data dan statistik di jenjang sarjana dan pascasarjana Universitas Tsukuba. Sekitar 2014–2018, ia meluncurkan layanan AI di perusahaannya, tetapi karena perusahaannya sudah terbuka, antara lain, ia menghentikan bisnis baru itu. Jika dipikir kembali, yang saat itu disebut "AI" hanyalah membuat rumus melalui analisis statistik, yaitu model, yang menyatakan "dalam kondisi seperti ini, kemungkinan besar hasilnya begini".

Ketika ChatGPT muncul sekitar tiga tahun lalu, awalnya semua orang mengira itu chatbot kasar yang mengucapkan hal-hal aneh. Namun, pada masa "5", mekanisme untuk menekan halusinasi sudah dimasukkan, dan percakapan yang lebih cerdas daripada berbicara dengan manusia menjadi mungkin, kenang Shirai. Ia juga menyinggung berita tentang semakin banyaknya orang yang menikah dengan ChatGPT, dan merasa dirinya pun sedang diuji apakah bisa menerimanya secara naluriah. Shirai sendiri menyukai manusia sehingga tidak akan menikah dengan AI, tetapi karena sejak dulu diajari bahwa manusia adalah puncak rantai makanan, di suatu sudut hatinya ia juga merasa takut terhadap keberadaan yang lebih unggul dari manusia dan bahkan tidak terlihat wujudnya.

Shirai telah membuat dan menyebarluaskan puluhan layanan agen AI yang memudahkan hidup manusia. Bagaimana dunia akan berubah ketika semua itu tersebar luas? Bagaimana nasib Jepang jika penyebarannya lebih cepat daripada penurunan populasi? Sambil memendam pergulatan batin itu, ia mengatakan tetap menginjak pedal gas karena tahu bahwa dalam jangka pendek menyebarluaskannya pasti baik.

Shirai, dengan mencontohkan perusahaan Araki, mengatakan bahwa dalam dua sampai tiga tahun ke depan masih ada situasi di mana orang bisa menantang model bisnis seperti "enam orang dengan penjualan 600 juta yen, 100 juta yen per orang, margin laba 70%". Namun, ia menegaskan bahwa angka itu hanya bercanda dan sebenarnya ia tidak tahu. Tidak ada gunanya memikirkan lima atau sepuluh tahun ke depan, sehingga satu-satunya pilihan adalah dengan tegas menginjak pedal gas agar dirinya dan karyawannya bisa membuahkan hasil dan bahagia sekitar tiga tahun lagi, kata Shirai. Ini juga zaman di mana, jika tidak ingin mengeluarkan uang, cukup belajar dengan menonton YouTube semalaman. Shirai menutup dengan mengatakan bahwa meskipun "merasakan ada sesuatu yang mengganjal", ini mungkin memang zaman yang baik.

Ketika moderator mengatakan bahwa dulu orang harus menemui orang yang berpengetahuan untuk bertanya, sedangkan kini jawabannya langsung kembali, Shirai bercerita bahwa di perusahaannya, jika laporan harian diunggah ke Slack, Konosuke Matsushita akan memberi saran dan pembinaan, dan ada pula Oda Nobunaga.

Pernyataan penutup Ozaken singkat. Lima tahun ke depan, atau dua sampai tiga tahun ke depan, adalah kesempatan terakhir, dan yang menentukan adalah apakah seseorang dapat melaju melewati periode itu dengan memanfaatkan AI. Moderator memaknainya sebagai teori "kapan lagi kalau bukan sekarang".

Moderator menyimpulkan bahwa lima atau sepuluh tahun ke depan sama sekali tidak bisa diketahui, sehingga yang penting adalah seberapa banyak fondasi yang dibangun dan bagaimana bertindak dalam dua sampai tiga tahun ini. Jika tidak tahu harus bergerak bagaimana, tanyakan saja kepada AI dan jawabannya akan kembali; kesempatan ada banyak di sekitar kita. Itulah kata-kata penutupnya. Di sisi lain, dalam diskusi tersebut juga terlihat bahwa para pembicara sendiri belum memiliki jawaban atas pertanyaan seperti apa yang akan dilakukan staf penjualan manusia, atau bagaimana nasib masyarakat jika AI menyebar lebih cepat daripada penurunan populasi.