ケン・オノが語る、知識でAIと競うのが間違った競争である理由
EO Korea翻訳元 English
ケン・オノは数学者で、現在休職中のバージニア大学教授であり、数学向けAIに取り組む企業Axiom Mathの創業メンバーの数学者でもある。講演は、彼自身が経験した危機の瞬間から始まる。大規模言語モデルが、彼がモデルを困らせるために作った数学の問題に答え始めたときのことだ。オノは、「AIの先を行き続ける」ことを目指すのは負ける目標だと主張する。知識は安価になった、と彼は言う。今重要なのは、より深い種類の知性、つまり概念を生み出し、分野を越えてアイデアを結びつけ、正しい問いを立てる力だという。続いて彼は、この考えを自身の人生にさかのぼって語る。その物語はインドの数学者シュリニヴァーサ・ラマヌジャンを通って展開し、最後は、学校が驚きの心ではなく完璧さとテストの点数のために生徒を訓練していることへの批判で締めくくられる。
「天然知能」から打ちのめされるまで
オノが「人工知能」という言葉を初めて聞いたのは1993年だった。ある教員からAIの研究をしていると言われたとき、彼は自分は「天然知能」が専門だと返した。オノはこの発言を生意気だったと振り返り、そういう口のきき方をしたせいで、後に何度も「こてんぱんにやられる」ことになったと語る。
彼によれば、転機が訪れたのは講演のちょうど1年前だった。当時の彼は、バージニア大学で論文を書く満ち足りた大学教授だった。そこで彼はFrontierMathプログラムに参加した。バークレーを拠点とする企業Epoch AIが、世界中のプロの数学者を雇って非常に難しい問題を集めていた。大規模言語モデルが進化していく中で、その能力を測定するのが目的だった。オノによると、ChatGPTが間違える問題を作るのに苦労したのは、このときが初めてだった。
彼は自分が「打ちのめされた」と表現する。彼はこうした最先端のモデルにアクセスできる数少ない科学者の一人だったため、自分が目にしたことを世間が認識するまで数か月待たなければならなかった。それは、これらのモデルが、見つけうるどんな人間よりも多くの事実を知っているということだった。その数か月間、彼の問いは、どうすればAIの先を行き続けられるかというものだった。
なぜ「AIの先を行き続ける」は間違った問いなのか
オノは今では、その問いは見当違いだと考えている。常にAIの先を行くことを目標にするなら、「私たちは負けるだろう」と彼は言う。彼のたとえはこうだ。ウサイン・ボルトがオートバイと1マイル競走するのを見たい人はいない。公平な競争ではないからだ。それでも人々はオリンピックを見る。社会は、機械が身体面で人間を上回ることを受け入れてきた。オノの見方では、コンピューターが頭脳や深い探究の面でも追いついたという事実を、社会はようやく今受け入れつつあるところだ。
彼は、大規模言語モデルを「世界がかつて見たことのない最も並外れた司書」と考えることを提案する。何かが書き残されていれば、モデルはおそらくそれを見ている。YouTubeにあるものなら、モデルはおそらくそれで訓練されている。朝に公開された新聞記事は、おそらく午後には取り込まれている。この情報収集能力と競うのは望みがない、と彼は言う。知識は今や安価だ。より高価になったのは、その知識をどう使い、どう検証するかである。
彼はこの司書のイメージをさらに押し進めて、人間の判断が依然として重要な場面を示す。その司書に脳神経外科医になってほしいだろうか。あるいは、北米や韓国の上空で何百機もの飛行機を追跡する航空管制官になってほしいだろうか。「とんでもない」と彼は言う。そうした役割では人間の判断が重要だからだ。
知性を再定義する:「深い知性」
オノは、この経験によって自分のアイデンティティも知性に対する見方も変わったと語る。彼にとって速さはもはや重要ではない。速く推論しようとゆっくり推論しようと、問題は、適切な推論ができるか、新しい概念を生み出せるか、アイデアを生み出せるか、概念を深いかたちでつなぎ合わせられるかどうかだ。それこそが知性であり、「事実の丸暗記の吐き出し」とは違うと彼は言う。そして、学校はそれを教えるのが得意ではないと付け加える。
彼はこの「深い知性」のいくつかの形を挙げる。
- ゼロからシステムを設計すること。 これは、産業界の装置であれ、コンピュータープログラムであれ、科学のまったく新しい分野であれ、新しいものを作るためにダイヤルを調整することを意味する。彼は、この形の知性は学校ではどの段階でもめったに認められないと指摘する。
- 分野間でパターンを移すこと。 ある思考領域でパターンに気づき、それを別の領域に持ち込んで、その分野を前進させることだ。5年前なら、これを運、つまりたまたま適切なときに適切な場所にいただけだと呼んでいただろう、とオノは言う。今ではそれは不公平だと考えている。誰かがやはりその観察をしなければならないからだ。「好機という標的」を見抜くことは天才であり、自分はその言葉を軽々しく使っているわけではないと彼は言う。
- 粘り強いニッチな専門性。 毎日その分野について何か新しいことを学び、頑固なまでの献身によって狭い分野の専門家になる学生や働き手も、知性を示しており、「私たちが認めるべき一種の天才」を示している。
家族の計画と、危うい脱出
オノは次に自身の物語に移る。彼は数学者の息子で、子どもの頃は数学の才能があるとみなされていた。両親には3人の息子全員についての計画があった。長男はピアニストになる予定で、実際にそうなった。末っ子のケンは数学者になる。数学が得意でも音楽の才能があるわけでもないと判断された次男は、「銀行にでも勤めて」生計を立てればいい、というものだった。
オノによれば、その評価が次兄のサンタを、それが間違いだと証明することへと駆り立てた。彼はその後、著名な科学者となり、ミシガン大学の学長になった。
ケンにとっては、その計画はあやうく裏目に出るところだった。彼は高校を中退した。両親が望むものになることこそ、彼が最も望まないことだった。ほかの子どもたちには自分の生活があるのに、自分は数学ができて当然と期待される「クラスで一人だけのアジア系の子」であることに彼は反発していた。また、アメリカの国民的娯楽である野球もできなかったという。1984年4月には、家出して二度と両親に会わず、自分の力で生きていこうと決意していた。
ラマヌジャンの未亡人からの手紙
その同じ月、父親宛てに一通の手紙が届いた。100年前のもののように見える黄ばんだ紙に書かれたその手紙は、ラマヌジャンの未亡人ジャーナキ・アンマールからだった。彼女は、夫を記念して依頼された像のためにオノの父親が少額の寄付をしてくれたことへの礼を述べていた。
オノは父親が泣くのを見たことがなかった。ほとんど感情を表に出さない人だったと彼は言うが、その手紙に父親は涙を流し、その後、それが何を意味するのかを説明するために息子のところへ持ってきた。その日オノは、ラマヌジャンが神秘家であり独学者だったことを知った。ラマヌジャンは、自分の女神が幻の中で公式を授けてくれると信じ、それをノートに書き留めていた。数学にしか関心がなかったため、ほかの科目をおろそかにし、大学を二度落第して退学した。オノの父親は、ラマヌジャンが残した3冊の公式ノートを研究していた。
オノは後に、なぜその物語が父親にとってそれほど大きな意味を持っていたのかを知った。父親は数学者になりたかったが、大学に通ったのは世界が戦争をしている最中で、食料を求める長い行列からの逃避として数学を愛していた。戦後、アメリカは大学を再建し数学者を育成するため、最も優れた数学者の何人かを日本に派遣した。ある学会で、オノの父親はプリンストン大学の教授に見いだされ、プリンストンで学ぶよう招かれた。それが彼のキャリアの始まりだった。オノによれば、父親が初めてラマヌジャンについて知ったのもその学会だった。戦後の日本の数学者にとって、ラマヌジャンは希望の象徴だった。
ラマヌジャンは32歳で亡くなり、ほとんど忘れ去られていた。世界中の数学者がささやかな寄付を寄せ、ジャーナキ・アンマールがようやく、1920年に政府から約束されていた像を手にできるようにした。オノの父親にとって、その手紙と彼女が送ってきた像の写真は、自分自身の苦闘と、チャンスをつかんだ瞬間を思い起こさせるものだった。
10代のケンにとって、その意味は違った。両親が、ハーバードやプリンストンに行っておらず完璧な学生でもなかった人を称賛するのを聞いたのは、それが初めてだった。父親の英雄は大学を二度中退した人物であり、オノは「自分にはそれが必要だった」と言う。
ラマヌジャンを追って
オノは、シカゴ大学では「ひどい学生」だったと言う。4年生になる直前、チャンネルを次々と変えていたとき、彼はラマヌジャンについてのPBSのドキュメンタリーに出くわした。もう何年も考えていなかった人物だった。父親から聞かされたぼんやりとした輪郭ではなく、今度は物語の全体を見ることができ、それが彼に「弾みをつけた」。取り戻さなければならない遅れはたくさんあったが、彼は優秀な学生になった。ほぼ同じ頃、伝記『無限の天才』が出版された。「もしかしたら、それはお告げだったのかもしれない」と彼は言う。
彼はラマヌジャンの研究に基づく論文テーマを選んだ。博士課程の終わりには、ガロア表現の理論に取り組んでいた。彼はこれを、ラマヌジャンの「辺境の数学」を研究するための道具だと説明する。そして1993年、彼が20世紀後半の数学における衝撃と呼ぶ、フェルマーの最終定理の証明が現れた。その証明はガロア表現に依拠していた。オノは、ラマヌジャンが現れるたびにその後を追ったことが人生最良の決断だったと語る。ただし、そうした転機のそれぞれが別の結果になっていた可能性もあると認めている。
ほかのラマヌジャンを見つける
オノは一つの問いに何度も立ち返る。もしラマヌジャンが見いだされていなかったら、私たちは皆どうなっていただろうか。彼はその世界を想像できないと言う。そこから彼は、この地球上にはほかにもラマヌジャンがいるはずで、恵まれた環境の外から来ている可能性もあると信じるに至る。どうすれば彼らを見つけられるのか、そして見つけたらどうやって育てればよいのか。
彼は数年間、「スピリット・オブ・ラマヌジャン」というプログラムを運営し、埋もれた才能を探した。その最初の受給者の一人がカリーナ・ホンだった。彼女は研究プログラムでオノのもとで学び、今では彼の言葉を借りれば、Axiom Mathでの「私の上司」だ。そのフェローシップがなかったら彼女が今どこにいただろうかと彼は考え、まだ見いだされていない人が数多く存在していると確信している。
彼の信念は、ラマヌジャンのようになる可能性、あるいは少なくとも生産的なかたちで創造的になる可能性は、「私たち皆の中に宿っている」ということだ。あらゆる年齢の学生には二つのものが必要だ。自分の好奇心に従って行動する勇気と、彼らがそうしたときにそれを受け入れる制度である。
教育、チェックボックス、失われた驚き
オノは、学生がその制度によってどう形づくられているかに批判的だ。韓国やアメリカ、その他の国々の最も優秀な学生たちは、高校、さらには中学校の段階でストレスを抱え、適切な学校や適切なテストの点数について心配していると彼は言う。そうした目標を、単にチェックボックスだからという理由だけで追い求めるのは、彼の言葉を借りれば「どうかしている」。彼は学生に、その制度から降りろとは言わない。大学進学の見通しを決めるのはその制度だからだ。彼が求めるのは、立ち止まって、自分がその制度に参加していると認識することだ。
彼にとって、教育は、世界とその文化について学び、他の場所にある違いを味わうよう人々を鼓舞することから始まるべきものだ。それこそが自分が大学に行った理由であり、旅をした理由だと彼は言う。彼は積み木で遊ぶ小さな子どもたちを例に挙げる。「子どもにとって遊びは科学だ」。子どもたちは積み木を積み上げ、崩し、くすくす笑い、またそれを繰り返す。正式に重力を研究しているわけではないが、それでも重力について学んでいる。将来や評判の心配など一切なしに。
彼は、学生たちが自分の授業を終えるときに、その科目は美しいと言ってほしいと思っている。同時に、自分は「ばかではない」とも認める。学生たちが、Aを取れるかどうか、GPAが大学院やメディカルスクール、ロースクールへの入学にどう影響するかを考えていることは分かっている。彼はこれを「心の底から」嫌っていると言う。失われた機会だからだ。
彼は、学部生を教えていたときに、世界をより良い場所にするために何をするかと学生に尋ねた話をする。学生たちはその問いに衝撃を受け、中にはオフィスアワーに来て、何を書いてほしいのかと尋ねる者もいた。彼は、それこそがまさに聞いてほしくないことだと答えた。自分が何をするのかを彼に語ってほしかったのだ。この問いは、教授としての自分にも、毎学期の何十人もの学生の中にはすばらしいことを成し遂げる者がいるということを思い出させてくれる、と彼は言う。そうなることは分かっているが、学生自身にもそうなりうることを知ってほしいのだ。彼はまた、韓国の高校生が、がんを治すかもしれないとか、次の偉大な小説を書くかもしれないと言われる例にも触れる。ほとんどの生徒は「自分がそうなることは絶対にない」と答えるだろうと彼は推測し、それを「ひどく気が滅入る」ことだと感じている。
学ぶ者にとっての偉大な司書としてのAI
オノは、これが自分が打ちのめされた状態から楽観へと移った経緯でもあると語る。AIはすでに彼の論文を読んでおり、彼が覚えている以上によく理解していると彼は言う。数学の隣接分野について何でも尋ねることができ、AIは彼を笑ったりしない。偉大な司書のように、忠実に答えてくれる。
彼はこのアクセスに条件をつける。それは、インターネットにアクセスでき、大規模言語モデルの費用を払えるだけの恵まれた立場にある場合に限られる。そうした人々にとって、知識はあっという間に安価になった。彼は、アメリカの大学の1年間には8万ドルかかることもあると指摘し、彼が「後ろめたい秘密」と呼ぶことを打ち明ける。学生が学問的に、「書物の面で」学ぶことはすべて、大規模言語モデルから自分のペースで、おそらくより速く学べると彼は考えている。彼が失うことになるのは人間とのつながりだ。正しい問いがどのように導き出されたのか、そしてある分野の次の問いは何でありうるのか。だからこそ人々は今も大学に行き、教授が今も必要とされるのだと彼は言う。個別指導や精密な学習は、AIが役立ちうる領域だ。
完璧さ、速さ、そして誰があなたのアイデンティティを所有するのか
オノは、世界は子どもの教育において最善を尽くしていないと言い、自身も教育者として、これは教育者への批判のつもりではないと強調する。彼は、保護者が学校に来る日に幼稚園や小学1年生のクラスを訪れるのが大好きだ。そこでは子どもたちが「素数を全部知ってるよ」とか「足し算がすごく得意なんだ」といったことを宣言する。その驚きの心を瓶に詰めておけたらと彼は願い、すべてが新しいときに子どもたちが持っているエネルギーを人々が持ち続けたら、私たちはどうなっているだろうかと問いかける。
彼は、最高の科学者は依然として世界を驚きに満ちたものとして見ていなければならず、最高の医師は善意から医療を行わなければならないと主張する。反例として、彼は臨床の現場も持つある大学教授について語る。その教授の動機は患者についての論文を書くことであり、彼はそれを「どうかしている」と呼ぶ。学校が日常的なテストにおける完璧さと速さをそれほど重視するなら、どうやって次のアインシュタインを、あるいは研究室で何かが正しいのではないかと声に出して考える教授を育てているというのか、と彼は問う。
自分の子どもたちには、世界への情熱を持ってほしいと彼は願っている。彼の見方では、情熱は気候や文化間の対立への真剣な懸念をもたらすものであり、私たちが最も称賛する人々は「変わり者」なのかもしれないと彼は示唆する。
彼は最後に、間違った理由で道を選ぶことの代償について語る。アメリカでは、学生が15万ドルの借金を抱えて卒業し、専門職大学院でさらに20万ドルを借り、3年後に血を見るのが耐えられないと気づくことがある。その時点では、ローンのせいで辞めることができない。彼はそれを「煉獄」と呼ぶ。請求書の支払いのためだけに仕事に行く人生だ。講演の軸となっている問い「誰があなたのアイデンティティを所有しているのか」に対する彼の答えは、あなた自身だ、というものだ。だからこそ、自分の情熱を追い求めることを自分自身に許すべきなのだ。
該当する記事はありません。
記事公開
