ChatGPT・Claude・Geminiはどう選ぶか：平野友康が車にたとえた三大AIと、AIとの「関係」の作り方

明日を作るビジネスアスリートへ送る、時代の新版。MAKE IT NEXT。ナビゲーターのショーンです。

皆さんこんにちは。ショーンです。MAKE IT NEXT、始まりました。このMAKE IT NEXTの新しい特設コーナーということで、AIリテラシー講座を開設いたしました。AIを知っているから使えるようになるという、時代や新しい技術に翻弄されない骨太なリテラシー、操作、運用力、これを身につけていきましょうということで、ゲストをお迎えして、ゲストと言いますか、先生をお迎えして、このリテラシー講座、回数を重ねてまいりたいと思います。

ご紹介いたします。メディアクリエイター、株式会社テレポート代表取締役の平野友康さん、またよろしくお願いいたします。はい、よろしくお願いします。

第1回、第2回、第3回と、いわば平野さんが、あるいはテレポートが展開してらっしゃる、開発してらっしゃるAI、すごいものをいろいろと見せていただいて、ある未来を見せていただいたり、その未来を見ながら、じゃあこれから私たちとどんなお付き合いをしながら、どういう未来を描いたらいいのかなんていう話を、ちょっとコンセプチュアルなところでお話をしてたわけですが、これからの4、5、6回に関しては、少し実務的にみんなができれば使えるようになる。手を動かして、じゃあ私もちょっとやってみようかなと思えるようになるような実務編みたいな形で、行けたらなと思ってまして。

まずちょっとご紹介すると、第4回、5回、6回の設計なんですけど、平野さんとも打ち合わせをさせていただいて、こうなったんですが、第4回に関しては、皆さんご存じの三大LLM、ラージランゲージモデル、大規模言語モデル。それと、それを取り巻く、その上の層に乗っかっている統合アプリケーションのあれやこれ。最近コマーシャルもすごいし、日本法人もできて、Gensparkだとか、Manusとか、Skyworkだとか、いろんなものがどんどん出てくるんでしょうね、これからもね。それをよく私が聞くのは、どう使ったらいいんですか、どれがいいんですかっていう、意外とプリミティブというか、原始的なご質問もあったり、これをちょっと伺いたいなと。

第4回で、第5回はチャットとエージェント。「チャットから卒業する日」っていうので、第5回、エージェントって何なんだろう、どう使ったらいいんだろう。いろんなツールもあります。第6回は実際にこのエージェントを設計、運用してみようというような回にしていこうと思ってるんですけども。平野さん、第4回の三大LLMと統合アプリの特徴と違い、ここからスタートしたいと思うんですが、まずこの三大LLM、ここからお願いできますでしょうか。はい、分かりました。

そうですね。今回は基本的なところ、まず足場をちゃんと固めていった方がいいと思うんですよね。ありがとうございます。ご存じの方もいるかもしれないですけれども、でも多分ほとんどの方は、ふわっとAIを使ってたりとか、ちょっと使ったことある、あるいは結構使ってはいるんだけれども、特定の目的で使ってたりとかするっていう感じなので、全体像が意外と見えてないんじゃないかと思うんですよね。

それで言うと、まず今回の三大LLMと統合アプリケーションみたいな、言うと難しいんですけども、簡単で、いわゆる皆さん、ChatGPT、Claude、Gemini、ここら辺は多分聞いたことあるとは思うんですよね。何だったら、そのうちの二つぐらいを使ったことあるよっていう方が、多分多いんじゃないでしょうか。ChatGPTだと、無料で使ったことあるよっていう方、多いとは思うんですね。

おそらくこの番組を見てくださって、どれかもうすでにちゃんと使ってるよ、自己流だけどね、みたいな、多分そういう感じなんじゃないかと思うわけです。でもきっとちゃんと整理して考えたことはないと思うので、整理していきましょう。

まず三大LLM。皆さんが生成AIと言っているもの、あるいは単にAIと言っているものっていうのは、ほとんどがLLM、大規模言語モデルと言われるものなんですね。分かりやすいのはChatGPT。チャットの画面が出てきて、こういうふうな画面が出てきて、ここに何か聞けば何か答えてくれるよというふうなものですよね。これが2年前、3年ぐらい前にChatGPTが出てきまして、そこから最近話題のClaudeですね。Anthropic社のClaude。画面はこんな感じです。もう全部同じなんですよ。だから多分分かりにくい。

みんな共通してるのは、ここにチャットで何か言うよっていう感じですよね。聞くと出てくる。はい、聞くと出てくる。じゃあGeminiとかもどうなのって言うと、こんな感じですよね。困っちゃうんですよね。だからよく聞かれるのは、まずこの三大LLMの話をすると、何を使ったらいいんですかと。

私がお付き合いのあるコンサルティングのお客様の先は、やっぱりこれ、エンタープライズで契約をしたりとなってくると、やっぱり有名なChatGPTじゃないですかとか、Claudeじゃないですかねとか。その違いっていうのは。あります。あるんですね。

はい。これ、車で例えると、ChatGPTって何て言うんですかね、普通の乗用車で、燃費みたいな感じなんですよ。Claudeっていうのはちょっと高いんですね、料金も。ああ、そうです。なので、いわゆる外車だったりとかみたいな、ちょっと高級車ですね。Geminiは軽自動車みたいな感じですよね。燃費良い。燃費良い、小回り利くみたいな。

その高い安いということで言うと、いわばトークンの使用量みたいなことと連動すると思うんですけど、当然高い方が賢いんですか。もちろんです。あ、そういうことなんですか。はい。高いと、遅くて、値段が高くて、頭がいいみたいな。だから本当に車と同じなんですよ。バイクとか自転車ってすごい燃費よく、すっと動くじゃないですか。

でもClaudeとかの一番頭いい、フェイブルとかミトスっていうのは、ミトスなんかもう買えないですし、免許がないと。すごい遅いんですよ。回答するまで何分も待つみたいな。でもめちゃくちゃ頭いいので、経営分析だったりとか、あるいはプログラミングをするときとかは、やっぱり高いものの方がめちゃくちゃ頭いいので、すごい返事が返ってくるみたいな感じなんです。

なるほど。そうすると、この三つを選ぶっていう考え方なのか、軽自動車とは、とりあえず持っておいて、複数台持ちをしておくのが良いのか、どういうふうにすると。

本当にパソコンとかインターネットの例と同じで、ご存じの方、多いかとは思うんですけれども、パソコンは何がいいんだ、モニターは何がいいんだ、ハードディスクは何がいいんだ、メーカーはどこがいいんだっていうふうに、90年代後半とか2000年代前半とか言ってたわけですよ。今でも言いますよ。今でも言いますけれども、特に言ってたわけですよね。次はガラケーの時代になると、やれどこの携帯がいい、どこの携帯がいいとか、新機種出たとかあるじゃないですか。

っていうふうなのと同じで、今は一応、三大LLMってなってるんですけれども、簡単な選び方としては、迷うならばChatGPTにしとけばいいんじゃないと。ああ、そうなんですか。オールマイティって。オールマイティ、万能選手ですね。ハイブリッドカーみたいな感じなので。なるほど。割とちゃんとしたこともできると。峠を攻めることもできますし、車で例えるなら、距離で。プログラミングもできるし、あとは会話も簡単にできる。確かにね。

通好みがClaudeですね。通好み。はい。Windowsに対してMacみたいな感じですよ。なるほど。Claudeは結局いいものが作れるんですよ。特にここみたいなのがあるんですか。Claudeは特にここが強いっていう。

ちょっとマニアックな話になっちゃうんですけど、Claudeっていうのは、もともとOpenAIにいた、ChatGPTからスピンアウトしたチームが作っているので、まずプライドがあるんですね。それはこの世界を良くするんだということで。なのでちょっと、Claudeの返ってくる返事って哲学的だったりとか、あとはちょっとひねりがあるんですよ。それはマンダさんっていう女性の方、哲学者が入っていて、中に。それでClaude君をチューニングしてるわけですね。そのときに、ちゃんと相手の人間にとって良き回答、良き存在であるために、みたいなことをやってるんですよ。

なるほど。一方でChatGPTは、面白い意味でチャラいところがあって、いや、それあなたすごく素敵ですよ、みたいなことを言ってストークしてくるっていう。これはやっぱり会社によって、Windows、Macでも違うじゃないですか。だからやっぱり経営者とか、そこの生まれの味付けっていうので変わってくるわけですよね。

これ一言でなかなか難しい。それぞれ機能を持ってるんで、一言で丸めて言うと、いろんな誤解もあるかもしれませんが、そこをあえて言うと、ChatGPTはとにかくオールマイティ、Claudeは玄人好みなんです。そうです、本当に。Geminiは。Geminiは、これ便利っしょ、みたいな。省エネなのかな。はい。それと、やっぱり検索能力はどうなんですかね。高い、要するにGoogle。

これもAIリテラシーとして覚えておいてほしいことなんですけれども、2か月で言ってることは変わります。なので今はGeminiがちょっと弱い。でも3か月前はGeminiすげえって言ってたんです。Claudeが今ダントツ1位になって、それを追い上げるOpenAI。ちょっとGeminiは便利な自動車とか僕に言われちゃってるわけですけれども、いや、分かんないですよ。ガーンっていくかもしれないです。

だからそれを面白がるか、おとなしくChatGPTなり、今日はこの回ではClaude、できるだけやっていくんですけれども、気になったものを使っていけばいいんじゃないか。あんまり振り回される必要はないと。これも2026年の8月現在、8月初旬の話なので、これまた9月になったり、10月、あるいは年末になったりすると、Geminiがすごいことになってるって言うかもしれない。分からない。なのでここからは、なるべくどれを使っても共通な話っていうのを行きたいなと思ってます。

そうですね。この4回っていうのは、できるだけ初級者の方を対象にお届けしている第4回になってまして、今使ってるんだけども、世の中でああだこうだって言われてる中で、どれをどう使っていったらいいのかっていう方々に、まずそういうヒントになるようにってことで言うと、今、三大LLMの話をしていただいて、これ以外にテレビでもコマーシャルのあるGensparkなど、例えばGensparkっていうのは何者なんだって。聞いたら平野さんはGensparkのインストラクターだって。

Gensparkを教えてたりとかも。Gensparkを教えてる。Gensparkの先生をやったりとかもしてましたね。そうなんですよ。Gensparkとは。Gensparkって、スライド作れたりとか、書類作れたりとか、エージェント作れたりとか、何でも入ってるんですよ。僕はちなみにGensparkからお金もらってるわけでも何でもないんですけれども、いわゆる皆さんが聞くであろうAIエージェントとかがたくさん中にいて、何か言うと、そのエージェントがいろんなものを作ってくれます。簡単に言うとそういうものですね。

これはLLMっていうのはそれぞれエンジンですけども、このGenspark、統合アプリケーションというふうに平野さん呼んでらっしゃいますが、この統合アプリケーションは、その名のとおり様々なLLMのエンジンを横断的に使う。目的に応じて最適なLLMを最適なレベルで使って、より目的オリエンテッドなっていうか、目的に応じたアウトプットを、スライドだったり、デザインだったり、計算してくれとか、Excelだったり、メールチェックしてくれとか、そうですね、みたいなのやってくれとか、画像作ってくれとか、議事録取ってくれとか。こういうふうに、ある程度分かりやすく機能別に、アプリケーションって言うんですかね、ありますよというものなんですね。

LLMを横断的に使って、そのユーザーの目的、やりたいタスクを実現してあげると。そのタスクもある程度テンプレート化されていて、スプレッドシートやドキュメントを作るとか、スライドを作るとか。つい先だよね、今もやってるのかな。レストランの予約の電話までしてくれるっていうことでやってたのね。そうですね。いわゆるエージェントという、自律的に動くというモデルを実現してるものなので。

だったら、よくある質問なんですけど、平野さん。さっき言ったChatGPTとClaudeとGeminiとあるけれども、どれがって悩むんだったら、横断的だったらこれでいいじゃないっていう方も多いんですけど。

それでもいいのかもしれないですけれども、ただ、どんどん変わっていくAIの世界なので、Gensparkっていうのは、どっちかっていうと二次的に作られてるものなんですよね。オリジナルはやっぱりChatGPTだったりとか、Claudeだったりとか、Geminiなんですね。なので悪くはないです。もちろんGensparkとか便利ですけれど。ただ、この4回で最低限、皆さんに覚えて帰ってほしいことっていうのがありまして、それはAIとどういうふうに向き合うんだろうっていう、すごく基本的なところなんですね。

こういうふうにチャットの画面が出てきます。これはもう何でも同じですよ。ここに対して、例えば今日の天気とかって打つとか、これも最悪なんですよね。最悪なんだ。最悪です。あとは例えば、MAKE IT NEXT、番組内容とか。あ、アニオって入れちゃいますけど、内容とか。これ、出てきますけれども、いわゆる検索ですよね。検索みたいな使い方っていうのは、とても良くないです。良くないです、全く良くないです。

これは何が良くない、どうして良くない。これだったら検索しなよっていうことですし、LLMというかAIっていうのは、一応人格があるわけですよ。人間と対話できるんですよね。ということは、AIに対して説明上手に我々人間はなった方がいいんですよ。なので例えば、MAKE IT NEXTという番組の内容についてですね、とか言われちゃったんですけれども、僕だったら音声入力を使ってこういうふうにしゃべりますね。

こんにちは。今、僕、平野と言います。MAKE IT NEXTというJ-WAVEの番組で、AIリテラシー講座というものを今、実は収録している最中なんです。そこでMAKE IT NEXTのリスナーの人の反応とか知りたいなというふうに思っていて、なぜならば僕は今、このAIリテラシー講座というのの4回目を収録しているところなんですね。なので、今日どういうふうな話をしたらいいかというのを知りたいと思ってます。今日のテーマは「三大LLMと統合アプリケーションの特徴と違い」という番組なんですけれども、これについてアドバイスをお願いします。

なるほど。というふうな、こんなに長くしゃべらなくてもいいんですけれども、でも何が違うかと言うと、ちゃんと僕、自己紹介してますよね。私、実は番組に出てるんですとか、余計なことを言ってるわけですよ。でもこれが大事なんですよね。これ、メタ認知っていうんですけれども、私はこういう者です。このMAKE IT NEXTの番組でどんな話をしたらいいのかということを、私、演者なので、こういう回で話すので、それについてアドバイスしてくださいって言うと、AIは理解するんですよ。

なるほどね。なので、4回目ならスペック比較よりも、リスナーが明日からAIを使い分ける回にするといいと思いますよ、とかって言ってきたりとかして、台本まで書いてきてくれるわけですよ。そもそもね。だからこれ、最初に聞いてから番組やればよかったな、みたいな。個性で見る。でも彼の方が上手に言ってくれてますね。いろんなことを一緒にやる総合型。長い文章、資料を使いながら考えるのが得意。Googleのサービスや情報世界とのつながりが強い。キャラクターとして紹介する。

ちょっとこれ、番組で中央にテレビがあるので、そこに映し出す1枚の分かりやすい画像にしてもらえますか。というと、もちろん画像を作ってくれるわけですよ。そうですよね。

ここで皆さん普通に聞き流しちゃうかもしれないんですけど、僕がやったことをもう1回説明すると、僕はこのAIに対して自己紹介をし、今この場の説明をしましたと。もちろんMAKE IT NEXTっていう番組を言ってるので、ショーンさんの番組だっていうことは彼は理解してるわけですよ。僕、今「彼」って言ってますよね。確かに。検索に向かって彼とか彼女とか言わないわけですけれども、ここで僕は相談している側、彼は調べてアドバイスしてくれる側っていう関係が出来上がってるわけですよ。

これをうまくやっていくと、優れたアドバイスも得られるし、良い壁打ちにもなるし、友達にもなれるかもしれないということなわけですよね。こういうのが出てきましたよと。なので、ちょっとこれ、画面に今出してみましょうか。これ今、編集でつまんでない状態ですけど、どうですか。

さっと出てきましたし。これでさらに、ちょっと待ってくださいね。ChatGPTはイメージ2という画像生成をする力が、これはClaudeよりも、それから、おそらくGeminiのナノバナナ、おそらく精度が今日現在は高いのではないかなと思います。画像生成の能力が、これはClaudeになくて、ChatGPTに備わっている力なんですが、これ日に日に。こんな感じですね。日に日にレベルが高まっていまして。

なので今、本番中にやってるわけですけど、ここから始めればいいわけですね、番組は。そうですよ、本題はね。さっき彼が言ってくれた台本を読みながら、マニアックなところじゃなくて、まず性格で見ていきましょう、みたいなことを言うと、平野さんはちゃんと予習をしてきて、いい先生なんだなというふうに思われるわけですよね。

みたいなことっていうのはGensparkとかでもできるんですけど、つまり、ただのチャット画面なんだけど、ちゃんと関係を作って、いい問いかけをして、いいお願いの仕方をしたりとか、いい引っ張り出し方をすれば、どんどん台本もできていくし、スライドもできていくし、あるいはそこからどんどんプログラムを作っていったりとか、あるいはビジネスプランを立てていったりとかできるわけですね。なので対話が大事。これはもう全部同じです。

今、平野さんおっしゃってることの大事な部分っていうのは、チャット、おしゃべりっていうのは、LLMとのおしゃべりというのは、しっかり文脈を渡してくださいってことですね。文脈と背景を渡した上で、会話を行う。これは壁打ちであるかもしれないし、このアイデアどう思いますか、でもいいかもしれないんだけども、きちんとその背景と文脈、あるいは聞いてる私は何者であるかってことを伝えれば伝えるほど、回答の精度が高くなる。

そしてもう1個は、回答が今ご覧になったとおり、テキストだけじゃないと。今もうスライドになってましたね。あるいはこれが、きちんとした文章になっているドキュメントにもなる、あるいは音声にもなる。出力の体裁がもう、とてつもないバリエーションになってますね。はい、そうですね。会話じゃないですもんね。会話を超えてますよね。はい、会話を超えてますし。

例えば、こんにちは。こんにちは。今、AIリテラシー講座の収録中なんですけれども、三大LLMと統合アプリケーションの特徴と違いを教えてください。先生、よろしくお願いします。

了解。じゃあ、収録向けにコンパクトにいくね。まず三大LLMって呼ばれがちなのは、OpenAIのGPT、AnthropicのClaude、GoogleのGeminiの三つがよく挙げられる。GPTは汎用性とツール連携、コーディングや自動化、マルチモーダル処理のバランスが強み。Claudeは長文の理解とか要約の丁寧さ、安全志向の応答設計が持ち味。Geminiは検索とかWorkspaceとの統合、マルチモーダル処理が前提で動く感じ。

あ、それ僕説明しなかった。ちゃんとしてますね。先生、ちょっと質問いいですか。うん、どうぞ。初心者の方が迷っちゃうと思うんですよ。どういうふうなのを最初使えばいいのかなっていうのを、リスナーの方にちょっとお伝えしていただければと思うんですけれども。

そうだね。迷子になりやすいよね。結論から言うと、最初は普段の作業に一番自然に溶け込むものを選ぶといいよ。例えば、文章を書いたり調べ物中心なら、普段使ってるブラウザーとかオフィス環境と相性がいいGeminiみたいなのが楽。逆に、いろんなツールをまたいで自動化したいとか、コーディングも視野にあるならGPT系の方が。

じゃあJ-WAVEのMAKE IT NEXTという番組なんですよ。先生ご存じですよね。聞いたことありますよね。であれば、MAKE IT NEXTのリスナーの皆さんに一番おすすめなのってどれですかね。ちょっと待って、そこに最適化します。これ今調べてるんですよ。調べてる。

番組のリスナーさん向けに一言で言うなら、まず最初はChatGPTから触ってみてって言うかな。いろんな用途を一通り試せて、AIで何ができるかを肌でつかみやすいから。なるほど。その上で自分の環境、例えばGoogle中心ならGemini、長文の読み書きをじっくりやりたいならClaudeも試す。はい、ありがとうございます。広げ方が自然。はい、ありがとうございました。ありがとう。

私いらないですね。もうこれは平野さんと、今の方は、方っていうか、今のは何ですね。今の名前は、ジェ、ジェスパー。これ平野さんとこのエージェントですよね。いやいや、これは普通に今、ChatGPTでふわっと呼んだ。平野さんとこの社員エージェントじゃないんだ。じゃないです。うちはうちでまたカエル君とかタコさんとか、いろいろいるんですけれども。分かりました。今のはスタンダードな。

そんな形で、皆さんちょっと分かっていただけたでしょうか。このLLMとアプリケーションの違い。それぞれ皆さんやってらっしゃるお仕事も違うと思うし、やりたいことも違う。こういうふうに言われると、それによってって言われちゃうと困っちゃうんですけども、迷ったらまずはChatGPTなんだろうなと。さらに高度なものをやろうと、よりコーディングをやっていこうとか、より優れたもの、よりリッチなものをやっていこうとすると、今はClaudeになるのかなと。

そうですね。こちらがClaudeです。また画面が似てるんでよく分からない。そうですよね。それとやっぱりGoogleのドキュメントを使ったりしている、Googleの環境の中で仕事をしているというような方は、もしかするとGeminiの方が使い勝手はいいのかもしれないというぐらいのまとめでいいんでしょうかね。

はい、そうですね。なので、とにかくいろいろなものがあります。AIを使ったいろいろなサービスがあります。でも基本的には、そのAIとどういうふうに関係を作るのかっていうことですし、今日も即興でこういうふうなことができたわけですけど、あと1時間もみんなでワイワイしてれば、何か新しいものが生まれちゃいますよね。そうですね。これだからそうなんです。クリエイティビティが大事。

今日、平野さんと打ち合わせは昨日夜したんですけども、これをやるっていうのは全く打ち合わせがなくて、本当に今、即興で平野さんがライブでやってくださったことで、ちょっと私も度肝を抜かれてますけども。次回はチャットから、もう今、エージェント、エージェント、猫も杓子もエージェントなんですけど、そもそもエージェントって何、何ができるの、チャットと何が違うの、具体的にどうするのって、やっていきたいと思います。第5回、またよろしくお願いします。よろしくお願いします。

NEXT。