「天職は試して残るもの」から「見つけたらオールイン」へ 仲暁子が語るAI時代の採用と働き方

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概要

ウォンテッドリー創業者の仲暁子氏が、J-WAVEとラジオ日経の番組でSean Kawakami氏と対談した。人はなぜ辞めるのか、採用で選ばれる会社と選ばれない会社は何が違うのか、AIが求人票も履歴書も書くようになった時代に人間に何が残るのか。仲氏は「究極の適材適所」と「美学」という言葉で答えた。かつて著書で唱えた「自然淘汰」型のキャリア論について、仲氏自身が一部修正していると認めた点も、この回の大きな論点である。

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ピボットには軸足がいる

対談の冒頭では、仲氏のキャリアの転機が振り返られた。優秀な人やリスペクトできる人と働きたくて入った会社で、そうした人たちがいなくなり、「何のために入ったんだろう」と感じた。人生は1回なので後悔しないようにやりたいことをやろうと考え、漫画家になると決めたという。司会のKawakami氏は「どこから漫画家が出てくるんですか」と笑った。

仲氏は事業におけるピボットの重要性も語った。1発目から当たることはほとんどないという。例として、Twitterは最初ポッドキャストサービスの一機能だったこと、Slackはゲームを作る中でその1機能を切り出したものであることを挙げた。格闘技をしているというKawakami氏は、蹴りを出すときには必ず軸足があると例え、軸足のない展開はピボットではなく単なる移動ではないかと応じた。

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給料を上げても褒めても辞める問題

Kawakami氏は経営者向けの研修をすると、決まって働く人のモチベーションについて質問されるという。給料を上げても辞める、褒めても辞める、採用もできない。こうした問いに仲氏ならどう答えるのか。

仲氏はまず人事用語の「衛生要因」を挙げた。企業や職場の安全性など、マイナスを0にする部分がまず大事で、そこがマイナスでは安定しない。そこを0にした上で決め手になるのは、仲氏が「究極の適材適所」と呼ぶもの、つまりその人が輝けるかどうかだという。

適材適所を考える枠組みとして、仲氏は社内で使っている「Can・Must・Want(CMW)」を紹介した。人が働くとき、何ができるか、何を期待されているか、何をしたいかという3つの重なる部分が大事になる。今は重なっていなくても、1年後に重なるよう会社が調整してくれている状態でなければ、本人は「ここじゃないのかな」と思ってしまう、と仲氏は述べた。

Kawakami氏は、給料や昇給といった外的報酬だけでなく、ダニエル・ピンクの言う自律・熟達・目的のような内的報酬の源泉にまで向き合う必要があると整理した。経営者は報酬制度を変えるといったツールで解決しようとしがちだが、人材組織コンサルタントの小杉氏は「報酬制度を先にいじっては絶対にダメで、会社のミッションやビジョンから手をつけ、その結果として制度に行かないと人はついてこない」と話していたという。Kawakami氏は、人の問題が今の経営者にとって最大の課題であり、今後さらに大きくなると見ている。

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内発的動機づけだけでは続かない

これに対し仲氏は、自身の考えがこの10年で「進化」したと語った。当初は内発的動機づけがあればよいと考えていたが、それだけでは足りない。内発的動機づけがあっても空回りして成果が出なければ、人は辞めてしまう。最近は何より成果が出ることが大事だと考えているという。

成果を出すために必要なのは、その仕事への適性、適したスキルセット、そして目標設定だと仲氏は挙げる。適性やスキルは転職や社内異動のマッチングで解決できるが、四半期ごとのゴールをどう設定するかも大きい。ハードルが高すぎれば越えられず、低すぎても問題がある。仲氏はOKRという目標設定の手法を紹介した。OKRでは150%程度の目標を立て、達成できなくても自分をストレッチさせるためのツールとしてObjectiveを置く。営業ではバーを越えたかどうかで評価されがちだが、開発などではストレッチしたゴールに対して実績がどれだけ出たかで考えることもできる。

Kawakami氏は、職務を言語化し、その人のスキルを高い解像度で見なければマッチングは難しいと指摘した。そうしないと、転職しても成果が出ずに1年後にまた辞める人が出る。一方で、会社が色々な仕事をやらせてみて、本人に「あれが良かった」と言ってもらえるような選択肢を用意する方法もあるのではないかと提案し、仲氏は「本人のWillを尊重する」ことだと応じた。

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リスナー質問1:給与を書かないと応募は来ないのか

32歳でスタートアップの人事を担当する「ゆうきさん」から質問が届いた。Wantedlyを使って共感採用をしたいが、経営陣からは「給与を書かないと応募が来ない」と反対される。会社のことをどこまで、どう語ればよいのか。

仲氏の答えはこうだ。給与はすでにオープンな情報で、ネット上に散らばっている。ChatGPTに聞けばすぐ教えてくれるし、相場や前職に準じて決まることも多い。それよりも、そこにない情報、つまり求職者が本当に知りたい「どんな人と働くのか」「自分はそこで成果を出せるのか」に答えるコンテンツを書くことが、選ばれるかどうかの分かれ道になるという。

仲氏によれば、メガベンチャーなどでもエージェント経由でハードルを高くして優秀な人を取ろうとしているが、報酬や条件で釣っても、良い人ほど簡単には来ない。そのため各社が採用広報や採用ブランディングに大きく投資しているという。Kawakami氏は、企業が人を採りにくくなる中で、働く人のニーズに寄り添い、言語化されていないものを言語化し、ない制度は作ることが企業側に求められると述べた。

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人が採れる会社は「生き方」を売っている

同じ規模・同じ業種でも、待遇がそれほど高くないのに人が採れる会社と、報酬を上げても採れない会社がある。その違いは何かとKawakami氏は問うた。仲氏は「言語化したことがなかったかもしれない」と考え込み、その間にKawakami氏が自身の見方を述べた。採れない会社は、社長の志や創業の経緯、どんな思いで始めたかという物語を言語化して伝えられていない。業種や売上、利益率以外に、人格を備えた法人としてのパーソナリティが見えない会社は厳しい、という。

仲氏はサイモン・シネックのゴールデンサークルに触れ、何のためにやっているのかが違いになると答えた。人生は1回で、その有限な時間を何にかけるかという問いに関わるからだ。

さらに仲氏は、あらゆるものがコモディティ化する中でのAppleの例を挙げた。条件が多少低くてもAppleに入りたい理由があるとすれば、Appleは機能ではなく「生き方」を売っているからだという。Appleの場合は常識に囚われずに挑戦する生き方を、社員や消費者に向けて示している。それは言葉だけではなく、全製品に表れたこだわりの一貫性によって信頼になり、人に対して「この人はこういう人だ」と思うのと同じように、法人のブランドが強まっていく。Kawakami氏は、機能とお金の等価交換なら銀座にあれほど人は並ばないと応じた。

仲氏は自社の取り組みにもこれを重ねた。ウォンテッドリーは採用管理システムなどのSaaSも作っているが、機能の差別化はすぐ追いつかれ、イタチごっこが続く。そこで、どんな生き方や思想を担当者や利用者に感じてもらいたいかを考えて作ってきたという。

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最初のプロダクトは一人で作った

話題は創業期に移った。仲氏はWantedlyの最初のバージョンを自分でコーディングしていた。フロントエンドのHTMLやCSSは、小学生の頃に個人のホームページを作っていたため書けた。家庭環境的にたまたまそうしたものに触れる機会があったという。バックエンドはできなかったが、Ruby on Railsが分かりやすく、作ってみたら動くものができた。最初のリリースは、デザインもフロントもバックもすべて仲氏が一人で作ったもので、「バグだらけ」だったという。

投資を集めようと、友人の紹介でDeNAの南場智子氏にプレゼンしたこともある。最初は断られたが、何かを変えて(具体的に何を変えたかは記憶が定かではないと仲氏は言う)もう一度プレゼンすると出資を受けられた。その方向性が現在のWantedlyにつながったという。ゴールドマン・サックスから漫画家を経て一人でゼロイチをやることに、途中でどこかの会社に入ろうとは思わなかったかと問われると、仲氏は「自分でやるのが楽しい」と答えた。

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リスナー質問2:会社を辞める勇気が出ない

28歳で大手メーカーに勤める「あやかさん」からは、ゼロイチの仕事をしたいが仲氏のように会社を辞める勇気が出ない、どう一歩を踏み出せばよいか、という質問が寄せられた。

仲氏は「人類最大の発明は死ぬことだと思う」と答えた。もし1年後に死ぬとしたらどうするか。スティーブ・ジョブズのような話だが、仲氏自身もジョブズに影響を受けているという。人生は有限で、50年後かもしれないし事故で明日かもしれない。今の人生がずっと続くように思うと意思決定は先送りされるが、有限であることを痛感すると意思決定は変わる、と仲氏は語った。Kawakami氏は、ジョブズの言葉を極端だと思ったこともあるが、明日でも10年後でも有限は有限であり、「今日が一番若い」と応じた。仲氏は、自分が責任を持って意思決定することだとしつつ、若いほどリカバリーが効くと付け加えた。

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天職は「探す」のではなく「試して残る」もの

Kawakami氏は、仲氏の著書で語られた天職観が好きだと紹介した。天職は空から落ちてくるもの、誰かがくれるものだと多くの人は思いがちだ。天職を探していると、天職になりそうなものだけを試すことになり、結局見つからない。仲氏の考えは、とにかく色々やってみて、残ったものが天職だというものだ。

仲氏はこれを食べ物にたとえた。3歳児に好きな食べ物を聞くと、「カレーの王子さま」しか食べたことがないので「カレーの王子さま」と答える。大きくなれば寿司もステーキも珍味もあるのに、知っている世界がそれだけだと他を試さない。口に入れて初めて好きか嫌いかが分かるので、食わず嫌いをせず、特に若いうちはいろいろ試すほうがよい。しかも世の中には新しい食べ物が次々に出てくるので、30代、40代、50代になっても試し続ければ新しい発見がある、と仲氏は話した。

Kawakami氏は、天職探しは絞り込むイメージを持たれがちだが、仲氏の話はむしろ開いていくものだと整理した。苦いものの中に好きな苦さを見つけることもある。そうして試した結果残ったものが天職になる、つまり「自然淘汰」だという。仲氏は「昔そういう本を書いていました」と応じた。

24:30

新規事業も軽く、たくさん、高回転で失敗する

Kawakami氏は、この考え方は会社にも当てはまるのではないかと話を広げた。本業で売上が立ち、新規事業を何にするかで悩む企業は多い。重く失敗すると大変なので、軽くたくさん失敗し、その中から自然淘汰されて残ったものを選ぶほうがよい。3年かけて徹底的に市場調査をしてようやく出したときには、もうみんながやっている、ということもある。

仲氏は全面的に同意し、すべては仮説でしかないので、まず顧客に当てて反応を測り、ピボットし続けるべきだと述べた。Kawakami氏は、大企業ほど当てることが怖くなると指摘した。バージョン0.2を出して聞き、0.3、0.4、0.5と回しながら1.0にするほうが、調査と設計を徹底するより時間もコストもかからないはずだという。

仲氏はそれができない理由を評価制度に見る。3年調査して、みんなが良いと言ったものの失敗は減点にならない。Kawakami氏は「全員道連れですからね」と笑い、台湾・韓国・中国の企業はあっという間に新しいことを始め、失敗し、改善していると述べた。個人が天職を見つけるのと同じように、企業も低コストで高回転の失敗を重ねなければ負けてしまうという危機感を示した。

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AI対AIの採用で、人間が担うもの

AIのインパクトについて、仲氏は最終的に人と人が会う面接の価値が非常に高まると見ている。企業はすでにAIを多用しており、ウォンテッドリーが作る採用管理システムにもAIが搭載されている。書類選考、求人票やスカウト文の作成、候補者のソーシングまでAIでできる。一方、候補者も履歴書をAIで作る。Kawakami氏は、AI対AIの戦いを人間がじっと見て、マッチングしたら動くような状態だと表現した。

仲氏によれば、お互いAIがフロントに出てくるからこそ、最後に働くのは生身の人間である以上、本当に確かなのかを見極めること、そして相手を惹きつける「アトラクト」に人間が関わることがますます重要になるという。

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AIは人の心の機微まで読むのか

Kawakami氏は、人事領域でのAIの分析力を示すものとして、ある病院の出来事を紹介した。看護師や管理スタッフの離職率が高く、日報をAIで分析して職場満足度を測ることにした。いつもニコニコしてモチベーション高く人をリードしていた人が、ある日の日報に「今日はとても爽やかな風が吹いた」と書いた。AIはそれを見て、この人は数カ月以内に辞めるとフラグを立てた。それまでの日報には自然について書いたことが一切なかったため、心境の変化が起きたと判断したのだという。人事部が声をかけると、実際に辞める意向があったと分かった。Kawakami氏はこの話を紹介し、人の心の機微にまでAIが入ってくるなら、戦っても仕方がない気がすると述べた。

仲氏は、戦うより使いこなす方向ではないかと応じた。雇用する側と働く側の関係もAIとAIのやりとりになっていくと見る。最近はパソコン内でローカルに動く汎用AI(仲氏は「OpenClaw」と呼んだ)が流行し、メール作成や翻訳を高い精度で行ってくれるという。ただしオープンソースのため、セキュリティ面ではまだあまり使えないとも聞くと付け加えた。Kawakami氏は、これまでの対話型AIは助言までだったが、エージェント化したAIは企業と個人をWantedlyに登録し、マッチングまで進め、人間はその結果についていくだけになるのではないかと描いた。仲氏は、全員が指示だけ出す世界になるかもしれないと話した。

Kawakami氏は、今の子どもたちは今は存在しない仕事に就くはずで、学校教育をどうすればよいのか分からないと問題提起した。イーロン・マスクが教育省など壊してしまえと言うのも半分分かる気がする、とも述べた。

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最後に残る武器は「美学」

これに対して仲氏が挙げたのが「美学」である。合理性があるかどうかはAIが判断してくれるので、自分が何を良いと思うか、好きか嫌いかをしっかり持つこと、その美学を磨くことが大事になるという。AIを使いこなすリテラシーも必要だが、それは「読み書きそろばん」のように、息を吸うように誰もが身につけるものになると仲氏は見ている。

Kawakami氏はこれを英語にたとえた。AIが返してきた英語を「いくらなんでもおかしい」と判断できるのは英語が分かる人だけだ。同じように、AIが紹介してきた会社に対して「この会社を紹介してどうするんだ」と言えるかどうかは、その人の美学や勘、Willがあるかどうかにかかっている、とKawakami氏は述べた。

10年後の自分について問われると、仲氏は「あまり見えていないほうが楽しい」と答えた。一方で、ありたい状態ははっきりしている。ワクワクして、仕事にも人生にも心躍っている状態だという。

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企業へ:「A is not B」を発信する

採用に苦しむ企業へのメッセージとして、仲氏は、選び選ばれにくい時代だからこそ外に出て、自分たちがどんな思いで何をしているかを語ることを勧めた。加えて大事なのが「A is B」だけでなく「A is not B」を言うことだという。グローバルに、人類の幸福のために、といった言葉はどの会社も言う。それよりも「これではない」「こういう人は活躍できません」とはっきり発信すると、会社のキャラクターやカルチャーが立つと仲氏は話した。

個人に向けては、口コミやカジュアル面談など情報を得る手段が増えているので、それを駆使して本当に自分が活躍できるキャリアを作ってほしいと述べた。最も大事なのは共感、つまり朝起きたときに「この会社でこの仕事をするのは意味がある」と思えることだという。

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「自然淘汰」は転職には向かない:20代の自分への修正

Kawakami氏が、天職を見つける手段として転職を繰り返してもよいのかと尋ねると、仲氏は意外な答えを返した。自然淘汰の話は、個人的には転職にはあまり向かないと思っているという。あの本はおそらく20代で書いたもので、当時はよく分かっていなかった、と仲氏は振り返る。

その後いろいろな人の人生を見てきて、組織で働くことには、人間関係や会社のカルチャー、作法を理解していることで働きやすさがブーストされる面があると考えるようになった。信頼の貯金もでき、昇進すれば裁量も広がり、人として育てられる。転職するとそれがリセットされることもあるので、慎重に考えるべきだという。20代は人生が無限にあるように思えるが、仕事人生は40年ほどしかない。3年ごとに5回転職すれば、残りは何年になるのか、と仲氏は指摘した。

Kawakami氏は、職場を変えなくても副業やパラレルキャリアで色々試せる時代だと述べ、ある人の「百姓は100のことをやっていたから百姓」という話を紹介した。何がうまくいくか分からないので100やってみるうちに絞り込めるという考え方である。仲氏は、運が良ければ今の仕事の中で集中できるものが見つかることもあると認めつつ、自然淘汰は若いうちのほうがよいと考えている。10個のボールをジャグリングしてそれぞれ1の成果しか出ないより、1つに集中して100の成果を出すほうがよい。大谷翔平もそれだけをやっているからだ、と仲氏は例えた。

Kawakami氏によれば、番組で話を聞いた約850人の経営者のうち、学生時代に決めたゴールから逆算して生きてきた人は1割ほどで、9割は色々やっているうちに今の仕事になった人だという。仲氏は、学生時代に3つほど試し、修練していったものにオールインするのがよいのではないかと述べた。20代の間ずっと悩んでもよいかもしれないが、30代からは体感時間が加速し、体力も落ちていくという。

仲氏は、スティーブ・ジョブズがスタンフォード大学の卒業式スピーチで語った「Find what you love. Don't settle. Keep looking.」に近いと説明した。20代はsettleせずにkeep lookingする。しかし1回見つけたらオールインする。その中で様々なプロジェクトをやったり、副業でアイデアを得たりするのはよいが、一生青い鳥を探し続けるのは辛いだろう、と仲氏は語った。Kawakami氏はこれをジョブズの「点と点をつなぐ」話に重ね、薄い点をたくさん打っても絵にはならず、1つずつ濃い点を作って後でつながるようにしなければならないと応じた。

濃い点を作るために仲氏が最後に強調したのは、やはり適材適所である。向いていない場所に置かれると、努力だけではどうにもならず、濃い点は作れない。企業は選択肢を用意し、働く側は自分が輝ける場所がどこかを見極める必要がある。Kawakami氏は、そのためには自分の適性を知らなければならず、つまり自分のことをよく知らなければならないと受けて、対談を締めくくった。