AIは「電気の話」だ:巨大インフラの競争と、使う側に回るという選択

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概要

J-WAVEとラジオ日経の番組「AIリテラシー講座」Season1の締めくくりとなる回で、平野友康とSean Kawakamiは、AIをソフトウェアではなく電力・半導体・データセンターに支えられた巨大な産業として捉え直した。そのうえで、日本がどこで戦えるのか、そして個人や企業が「AIを使う/使わない」をまだ議論している状況をどう見るかを語っている。2人の結論は、この変化は避けられないので、使い方を考える側に回るべきだというものだ。

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仕組みへの関心から始まった議論

冒頭では、現在のAIの中身が話題になる。出演者は、今回のAIで凄まじいのは人間が作り込むのではなく学習させている点、つまり事前学習済みである点だと述べる。そこから活性化関数による非線形化や、誤差を戻していくバックプロパゲーションによって精度が上がっていく仕組みに触れた。相手が「めちゃめちゃ詳しいですね」と驚くと、もう一方は中がどうなっているのか気になって好きで調べていると応じた。ただしこの回の中心は、モデル内部の話よりも、AIを動かす物理的な基盤のほうにある。

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電力・チップ・インフラ・モデル・アプリケーションの層構造

番組では、NVIDIAのジェンスン・フアンが示したとされる、AI産業を層で表した図を使って説明が進む。層の数はもっと多いとする人もいると断ったうえで、出演者は「AIというのは電気の話だ」という見方を紹介し、電気がなければ話にならないと強く同意した。

図の一番下は電力である。電気を使って半導体を動かし、その半導体を冷やし続けなければならない。そのため、GoogleやAmazon、Microsoftが電力会社の買収を進め、縦に統合しようとしていると出演者は説明する。その上がNVIDIAなどのチップ層で、AIアクセラレータの世界だ。ただ、ここも計算能力をどこまで伸ばせるのかという限界に近づいており、並列化やムーアの法則の話にも触れられた。

さらにその上にデータセンターなどのインフラ層がある。出演者によれば、NVIDIAはAIを電気・ガス・水道と同じようなライフラインとして位置づけており、この図はそれを表したものだという。4番目の層が、ChatGPT、Claude、Geminiなど一般の人が名前を聞くモデルである。モデルは下の層がなければ動かず、物理的な制約を受けるため、これ以上は簡単に大きくならない。だから土地、電力、ネットワーク、冷却、ソフトウェアのすべてが「AI」であり、とてつもなく大きな産業ができていると出演者は強調した。

モデルのさらに上には、自動運転車などのアプリケーションが載る。モデル企業が自社モデルを広く使ってもらおうとすると、半導体が必要になる。半導体にはとてつもない規模のデータセンターが必要になり、データセンターには電力が必要になる。こうした連鎖で各社が原発に手を伸ばし始めていると出演者は話す。その例として、Microsoftがスリーマイル島の原発に関わる動きを見せたことが挙がった。

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宇宙にデータセンターを打ち上げるという構想

この連鎖の延長として語られたのが、宇宙データセンターの構想である。収録当日にはSpaceXのIPOが話題になっていたことに触れ、出演者は「宇宙にデータセンターを打ち上げてしまえ」という話がもはや現実味を帯びていると述べた。イーロン・マスクの会社が聞いたことのない規模の時価総額を背景に、データセンターを宇宙へ持っていき、電力の問題は太陽光で解決しようとしている、というのが出演者の説明だ。

2人は、こうした話をきちんと学ぶ機会を作るべきだとも語った。20分や30分では収まらない内容であり、学生からは「大学に行っている場合じゃない」という声も出ているという。

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日本はどこで戦えるのか:ワットビット構想と投資額の差

次に議論は日本の立ち位置へ移る。出演者は、日本がモデルやチップの層で戦うのはもう無理だとし、勝負どころはインフラとエネルギーだと見る。物理的に日本国内にもデータセンターがたくさん必要になるからだ。

日本には、電力と計算力を一体で扱う「ワットビット構想」があり、データセンターもそこに含まれる。これは国策として位置づけられ、高市政権の所信表明演説にも盛り込まれたと出演者は紹介した。アメリカが宇宙への打ち上げまで構想しているのに対し、日本ではこうした取り組みが進んでいるという対比である。AI戦略会議のような場で、どの層にどう関わり、国の強さを高めるかが議論されていることにも触れられた。

それでも、日本はかなり出遅れているという認識で2人は一致する。投資額はアメリカのおよそ200分の1で、体感としては「巨人とアリンコ」ぐらいの差があるという。その理由として出演者が挙げたのは、日本の企業やスタートアップが「儲かるかどうか」を見て動いており、発想の規模が非常に小さいという点だ。対照的に、SpaceXは何万機もの衛星で地球を取り囲み、ほぼ毎日のようにロケットを打ち上げている。出演者は、桁が違い、イーロン・マスクと自分たちの間には「多分100年ぐらい」の開きがあると表現した。

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人によって「生きている時代」が違う

この差は国と企業の間だけの話ではない、と出演者は続ける。自分はもう一人の出演者より5年ほど先を生きているかもしれないし、まだAIを始めていない視聴者とは20年ほどの差があるかもしれない。爆発的なイノベーションが起きると、良い悪いとは関係なく、人によって生きている時代が違うという状況が生まれる、というのが出演者の見方である。

Season1の第1回で「AIの現在地と未来」を扱ったことに触れ、今日が現在地であり、同時に未来でもあると出演者は振り返った。そのうえで、「うちの会社はChatGPTを使わせてくれないから、まだ使っていない」「検索代わりに使っている程度」と言っている場合ではない、と2人は指摘する。

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「AIを使うと社員が育たない」への反論

出演者の一人は、前日から気になっている投稿があると切り出した。AIを使うと社員が育たないので、なるべく使わないほうがいい、という内容だ。こうした意見はよく出てくる。

これに対して平野は、番組の視聴者にはその考えを捨ててほしいと明確に答えた。少し未来を生きたほうが面白く、楽しいというのがその理由だ。もう一方の出演者も、使い古された言い方かもしれないと前置きしたうえで、今回の変化は蒸気や電気と同じ産業革命であり、人間社会と文明にかつてない影響を与えるものだと述べた。やるかやらないかを選べるレベルではなく、向こうから押し寄せてきている、という認識である。

この文脈で、孫さんの話も引き合いに出された。「金魚」のたとえを使い、AIを使うか使わないかを議論すること自体を問い直す話で、企業経営者によくすると出演者は言う。そうすると経営者の多くが「うちも使わなきゃだめか」と受け止めるという。

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国際比較で見える導入の差

国際比較についても触れられた。AIを導入している国としていない国ははっきり分かれるという。日本はまったく使っていないわけではなく、ちょうど半分ぐらいだそうだ。ヨーロッパはまだ腰が引けており、出演者はヨーロッパの人は基本的に好きではないのかもしれないと推測した。一方、アメリカ、ドイツ、中国、シンガポール、UAE、インドはとてつもない勢いで使い始め、大きな差がついてきているらしい、と出演者は伝えている。

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インターネットのように見えなくなるAI

出演者は、AIはいずれインフラになり、導入するかしないかという話ではなくなると考える。いまは誰も「インターネットをやっています」とは言わないし、映画を観ながら「これはインターネットだ」と意識する人もいない。それと同じように、AIも生活の中に気づかないうちに入り込んでしまうという見立てだ。

平野はさらに踏み込み、AIは道具ではなくメディアであり、思考エンジンだと述べる。そのうえで、仕事と呼ばれているものについては、あと1年もすれば自分たちは考えるのをやめているはずだと予測した。誰かと食事に行ってAIの話をしたいと思うような、自分自身についての思考は変わらない。しかし、図を作るときにこの角度を何度にするかといった仕事上の思考はAIに任せるようになる、という区別である。

その先の姿として、やりたいことが合った2人がその日のノリで「会社と呼ばれていたもの」を作り、ワイワイ話しながらAIに「よろしく」と頼んでいるうちに、来年には2人で会社をやっているかもしれない、と平野は話す。そのとき本人たちは企業で頑張っているとは思っておらず、ゲームのようにスマホでポチポチやっているだけかもしれないという。

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仕事という概念の変化

AIはある程度、仕事を奪っていくはずだが、奪った分かそれ以上に新しいものを作っていくはずだ、と出演者は見る。今日の小学生は、いまは存在しない仕事に就くだろう。もう一方の出演者は、今ある「仕事」という概念自体が怪しくなり、新しい生き方が将来にあるのだろうと応じた。

出演者によれば、仕事とは訓練しないとできず、我慢しなければならないものだった。しかし、そういう部分はAIがやるようになる。もちろん、飲食で自分がおいしいものを作りたい、バーで酒を作りながら話すのが好きだ、という人はいる。一方で、よほど変わった人でない限り、毎日100枚の領収書を整理するのが幸せだという人はいない。部長に言われたから企画書を作らなければ、という働き方も同じである。すべての仕事は尊いとしたうえで、任せればいいルーティンを自分で抱え、夜9時、10時まで残業して「仕事をした」という姿は、これからはなくなっていくと出演者は述べた。

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「儲かるから」ではなく「構造が変わるから」お金が集まる

なぜAnthropicやOpenAI、SpaceXに巨額のお金が集まるのかを、少しメタ認知したほうがいいと出演者は促す。特にSpaceXは時価総額200兆円とも言われ、国家予算並みで国家規模を超えている。出演者は、これだけのお金が集まる理由は儲かるからではなく、構造が変わるからだと説明する。

パワーポイントを夜中の10時、12時、終電まで作るような職がAIに置き換わるのではない。そんなことをしている会社ごとなくなる、と出演者は言う。理想から見れば企画書作りのような無駄が多く、AIネイティブな会社やコングロマリットのようなものが出てくれば、そういう会社は一気に吹き飛ぶ。だから、吹き飛ばす側の会社や動きに投資が移っているという見方だ。

こうした企業は、今すぐ投資家に利益やリターンを返せるわけではないだろう、と出演者も認める。そのうえで、xAIのある機関投資家の言葉として、集まったお金は「未来に対する議決権」だという考えを紹介した。何かが絶対に起こると考える人の数が時価総額を生んでいるのであり、そこに気づくべきだという話である。

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スターリンクと「SFのような世界」

イーロン・マスクがトランプと関係が悪かった時期があるにもかかわらず、エアフォースワンに同乗していたことも、出演者は興味深い話として挙げた。SpaceXが宇宙にインフラを持っており、簡単に言えば、マスクが戦争をしている地域のインターネットを止めると言えば、その側は確実に負ける。出演者は、これは良い悪いではなく、自分たちはそういうSFのような世界にいきなり飛び込んだのだと語った。だからこそ時代の状況をできるだけ知り、興味があればその中で生き方を考えたほうが面白い、と続けた。

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結論:避けられないなら、使い方を考える側へ

Season1の締めとして、出演者はこの進化は避けられないとまとめた。嫌だと思っても向こうからやってくるものなので、やるかやらないかではなく、自分や社会のためにどう使い、どうメリットを出すかを考える側に回ったほうが絶対に良い。少し脅すような言い方になるが、その道しかないとあえて言っておきたい、という結びだった。

次回については、以前から出ている車のたとえを引き合いに、車の運転の仕方を知らないと困ることがあるように、AIの具体的な使い方を平野に聞くと予告された。

最後に、コンサルタントとして働いてきたもう一人の出演者が、自分の気持ちを率直に語った。客に提案書を作るなど、コンサルタントの仕事だと思っていたことの多くは、実はコンサルタントの仕事ではなかったのかもしれない。それらをAIがやってしまう状況を目の当たりにして、自分にできることは何なのかを本当に定義し直さなければならない、と述べている。