「行動のシグナル」で顧客をどこまで理解できるか:Amazon Adsと三井住友カードが語る、成果につながる広告

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概要

マーケティングに投資しても、それが実際のビジネス成果につながったのかは測りにくい。この番組では、Amazon Ads Japanのカントリーマネージャーであるステファン・グルニエと、三井住友カード執行役員の岡田将が、この課題を軸に議論した。テーマは「顧客理解の差でマーケティングはどう変わるか」である。グルニエは、Amazonの各サービスで得られる行動のシグナルを広告主のインサイトに変え、広告接触後の行動まで計測するAmazon Adsの考え方を説明した。岡田は、広告主でありデータ事業者でもある立場から、その活用事例とまだ残る課題を語った。議論は、前半が広告主の視点、後半が広告を受け取る生活者の視点という二部構成で進んだ。

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登壇者の経歴:広告主側と媒体側の両方を経験

グルニエは、フランスに本社を置く大手化粧品会社で16年間働き、ヨーロッパ、アジア、アフリカでマーケティングとジェネラルマネジメントを担当した。その後イギリスに移って美容ブランドを率い、10年半前にAmazonに入社した。司会の紹介によれば、2018年からAmazonのフランス法人を率い、2025年に来日している。マーケターと広告媒体の両方を経験したことで、広告主がデジタルやメディアの分野で直面する状況や課題を理解でき、広告主が何を必要としているかがよく分かるようになったと本人は語る。

Amazon Adsについてグルニエは、日本では多くの人がAmazonを買い物の場所として理解しているが、Amazon Adsはストアでの広告掲出だけにとどまらないと説明した。広告主、代理店、パートナーが効率的に業務を行えるよう、サービスや機能、ツールを提供する広告事業である。買い物をする場所、閲覧するページ、音楽を聴く場所、動画を楽しむ場所など、あらゆる接点でオーディエンスにリーチできる。さらに現在はAmazonのサービスだけでなく、外部パートナーとも連携しているという。

岡田は20年以上、広告会社や外資系テック企業でキャリアを積んできた。マス・マーケティングから始まり、デジタル広告、データを使ったマーケティング、その延長としてのDXに携わってきた。直近では、AIを使ってマーケティングのプロセス自体をどう改善するかという支援に取り組んでいる。三井住友カードはカード事業、信販事業、トランザクション事業を手がけているが、近年は非金融事業にも挑戦している。もともと加盟店に対して、保有データを使った顧客分析や商圏分析、送客の支援を行っていた。これを加速するため、今年4月に社内にデータビジネス推進本部を設け、同時にVポイントマーケティング社を設立した。銀行データを扱うSMBCデジタルマーケティングも6月に三井住友カードの子会社となり、現在は3社一体でデータ事業を推進しているという。

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広告主の最大の課題:投資の成果が測れない

前半のキーワードは「成果につながるマーケティング」である。グルニエによれば、多くの国で広告主から最もよく聞く課題は、マーケティングに投資しているのにビジネス成果を測定するのが非常に難しいことだ。消費者の購買行動につながるシグナル、接触の場面、広告コンテンツの精度を高め、どの広告がどのように成果を生んでいるのかを把握する必要があると彼は述べた。

その前提として、グルニエはAmazonの根幹にある「お客様を起点に逆算して考える」という哲学を挙げる。Amazon Adsでも、オーディエンスを深く理解することを重視している。Amazonのサービスで買い物をし、商品を閲覧し、音楽を聴く人々を理解し、そこで得たシグナルを広告主にとって有益なインサイトに変えていくのが基本的な姿勢だという。

「ビジネスの成果」の意味を問われると、グルニエはKPI以上の成果を出すことだと答えた。従来の広告でもインプレッション数やクリック率は把握できる。しかし最も重要なのは、どのオーディエンスセグメントが実際に行動を起こしているかを理解することだと彼は強調する。Amazonストアに出品している広告主であれば、広告を見た人のその後の行動を追いやすく、効果も測りやすい。最近はさらに、ストアに出品していない広告主やサービスについても、テクノロジーを使って広告接触後の行動を測れるようにしている。岡田のチームとの取り組みもその一環だという。

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シグナルをインサイトに変えるとはどういうことか

グルニエが言う「シグナル」は、ストアでの買い物に限らない。ゲーム好きの人はTwitchで配信を見るし、Alexaを使って音声で操作する人もいる。こうした一つひとつの利用行動がシグナルになり、生活者が何を好み、何を買い、何を見て、どんな情報を閲覧しているのかを把握する手がかりになる。

これがなぜ広告主にとって価値があるのか。グルニエは、広告主の一番の課題は自社の事業や業界の中での消費者行動しか分からないことだと説明した。例えば美容関連企業なら、顧客が使っているシャンプーやメイクは分かる。しかし、車を持っているか、仕事でどんなツールを使っているかは分からない。Amazon Adsはこうした情報を新たな視点として加え、広告主が生活者をより深く理解できるようにする。そうすれば、適切な顧客に、適切なタイミングで、適切なメッセージを届けられるというのが彼の主張である。

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Amazon Adsの3つの強みとAMC

なぜAmazonにそれができるのかについて、グルニエは3つのポイントを挙げた。1つ目はリーチの規模である。Amazon Adsは月間平均で潜在的に6,900万人のオーディエンスにリーチできるとされ、そこで得られる多様なシグナルを広告テクノロジーでセグメント作りに活用している。2つ目は、Amazon DSPと呼ばれるデマンドサイドプラットフォームだ。広告配信を自動化する、いわゆるプログラマティック広告のソリューションである。3つ目は計測テクノロジーで、広告に接触した生活者がその後どんな行動を取ったかを把握できる。

この話は、Amazon Marketing Cloud(AMC)にもつながる。グルニエはAMCを、安全なクラウドベースのクリーンルームソリューションと説明した。情報はすべて匿名化され、プライバシーが守られた環境で集計されており、個人を特定できる情報は一切含まれないという。そのうえで、異なる種類の情報を組み合わせられる点が特徴だ。AMCでは、Amazonのサービス上で顧客がどう行動しているかというシグナルと、広告接触後に実際にどう行動したかという情報の両方を捉えられる。つまり、顧客自身の行動に基づくファクトベースのシグナルが土台になっていると彼は述べた。

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三井住友カードの事例:テレビとPrime Videoの両方に接触した層

岡田は、さまざまなシグナルを取得できるようになったことがマーケティングの市場を大きく変えてきたと実感しているという。多種多様なシグナルをプライバシーに配慮した環境で分析すれば、生活者がいま何を考えているかを捉え、適切なタイミングで適切なメッセージを伝えやすくなる。これは古くて新しい問題かもしれないが、AI時代のいま、より重要になっていると岡田は考えている。

具体例として岡田が挙げたのは、Prime Video広告の効果測定である。三井住友カードはテレビ広告も多く出稿している。そこで、Prime Video広告だけに接触した人、テレビ広告だけに接触した人、両方に接触した人のそれぞれについて、どれだけサイトを訪れ、その後の成果につながったかを一気通貫で計測する仕組みを整えた。その結果、テレビ広告とPrime Videoの両方に接触した人のほうが効果が見込めることが明確に分かったという。岡田は、こうした計測の取り組みを今後もAmazonと一緒に進めたいと述べた。

グルニエはこの活用について、カスタマージャーニー全体を理解することの重要性を語った。広告そのものがなくなることはないが、邪魔に感じられる広告はうまく機能しない。だからこそ、どのオーディエンスにどのメッセージが最も適しているかを見極める必要がある。知らないブランドはまず存在を知ってもらう必要があり、これが認知の段階だ。その後に興味・検討の段階があり、最後に購入やサービス申し込みといった行動に至る。グルニエはこの一連の流れを理解することが三井住友カードにとっても広告効果を高める重要な戦略の一つであり、テクノロジーで企業同士の情報を連携させることが有効だと述べた。

フルファネルの接続と、ファネル通りに動かない生活者

司会は、認知から実際の行動までを一つにつなげて見る「フルファネル」がAmazon Adsの中心的なアプローチだと整理し、岡田にその意味を尋ねた。岡田は、フルファネルはもちろん非常に重要だと答えた。サービスが認知されただけなのか、興味関心は生まれたが購入や申し込みにはつながらなかったのか。マーケターが知りたいのはそこである。岡田によれば、過去の歴史ではファネルの各段階が分断されていた。それがテクノロジーの進化とともに徐々につながり始めているのが今の段階だという。

一方で岡田は、生活者がファネル通りに動かないことも最近よく起きていると指摘した。例えばSNSで新しいものを認知した瞬間に、興味関心の段階を飛ばしてその場で買ってしまうことがある。だからこそ顧客のシグナルを注意深く見て、その時々に適切なメッセージを伝えることが非常に大事だと岡田は述べた。

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Prime Video広告は従来のテレビと何が違うのか

グルニエは、動画配信サービスであるPrime Videoには、従来のテレビと比べて大きく2つの違いがあると説明した。1つ目は、生活者自身がいつ何を見るかを選べることだ。そのため、Prime Videoでの視聴体験は一人ひとり異なる。2つ目は、プログラマティック広告を使えることだ。広告主は届けたいオーディエンスを選んで配信できる。従来のテレビでは基本的に同じ広告をすべての視聴者に届けることしかできないが、動画配信サービスではよりパーソナライズされた広告を届けられる。これが広告主にとって大きな利点だとグルニエは述べた。

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Amazonの外への拡張と、ストアで販売しない企業の活用

Amazon DSPによって、広告主はAmazonの外にいるオーディエンスにもリーチできる。グルニエによれば、AmazonはそのテクノロジーをAmazonの外に広げてきた。海外ではNetflixやSpotifyなどと連携し、日本ではTVerやABEMA、新聞や雑誌の電子版とも連携しているという。

司会が、Amazon AdsはAmazonストアで商品を販売する企業向けだと思っている人も多いのではないかと問うと、グルニエは販売していない企業でももちろん活用できると答えた。むしろ三井住友銀行や三井住友カードのようなサービス事業者にとってこそ、生活者を深く理解することが重要だという。生活者が異なる業界でどんな商品やサービスを使っているかを知れば、より適切なメッセージを届けられるからだ。さらに彼は、今はマーケティング予算が大きく増える時代ではなく、限られた予算でより大きな成果が求められていると述べた。だからこそ、広告は表示回数を増やすだけでなく、実際のビジネス成果につなげることが重要だという。

活用は金融業界に限らない。グルニエによれば、最近は自動車、流通・小売、金融、通信など幅広い業界で活用が広がっており、多くの広告主が同じ課題を抱えて相談に来ているという。

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過去の行動から「次に何をする人か」の予測へ

後半は、広告を受け取る生活者に視点を移した。グループのデータ事業を統括する岡田は、「深く生活者を理解する」ことの意味をこう説明した。三井住友グループも、銀行の契約者、クレジットカード会員、Vポイント会員から多様な情報を預かり、許諾を得た範囲で、プライバシーに配慮しながらデータを活用している。こうしたデータは、顧客のこれまでの志向や行動、例えば実際にどこでいくら使ったかを理解するうえでは非常に役立つ。しかし岡田は、大きな課題は過去のデータをもとに行動をいかに予測できるかだと考えている。「何をした人か」ではなく、「次に何をする人か」まで理解することが求められるという。

そのために岡田は、Amazonと三井住友がそれぞれ相手の持たないデータを持っている点に注目する。パートナーシップで連携して顧客の解像度を高め、生活者には利便性を、企業にはマーケティングでの活用価値を提供することが大事だと述べた。

では、「次に何をするか」をどう理解するのか。岡田は、AIの活用が一つの鍵になると話した。ある時点までの行動、例えばAmazonで何を検索したか、Prime Videoでどんなコンテンツを見たかから予測できる部分はある。しかし、その人がこの先何をしたいか、何を買いたいかについては、AIとのやり取りを通じて過去の情報に未来の情報を付け加えていく必要がある。そのためのUI/UXやAIの活用が次の課題だと岡田は考えている。

グルニエもこれに同意し、過去の行動から得た知見をどう予測に変えるかが重要だと述べた。適切な顧客に適切なタイミングで接触するため、高い予測精度を目指す取り組みも進めているという。ただし、過去のシグナルからどう次の行動を予測するのかと問われると、グルニエは「まだ開発の途中で、検証を重ねている段階」だと答えた。そのうえで、AIにはすでに多くのシグナルを取り込んでおり、予測機能自体は構築できていると説明した。今後はその精度を継続的に検証・測定していくという。

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良い広告体験とは:頻度と関連性のバランス

生活者にとって良い広告体験とは何か。グルニエの答えは、押し付けられたと感じさせない、関連性の高い広告である。自分が探しているもの、興味のあるもの、好きなものであれば、日々の生活の中で自然に受け入れられる。逆に、興味のないものや求めていないものばかり勧められると、広告を邪魔に感じてしまう。だからこそPrime VideoやAmazonのサービス全体で、広告の頻度と生活者にとっての関連性のバランスを重視しているという。

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Prime Videoの新機能:ポーズ広告とインタラクティブ動画広告

グルニエは、Prime Video広告で最近開発した、広告をより自然に視聴体験に組み込む技術として、ポーズ広告とインタラクティブ動画広告の2つを紹介した。どちらも、生活者と広告主が広告を通じて直接やり取りできるフォーマットだという。

ポーズ広告は、例えばドラマの視聴中に休憩しようと一時停止した場面で表示される。一時停止の数秒後に、ブランドメッセージや画像を含む静止広告が出る。グルニエによれば、これは広告を邪魔に感じにくく、実際のトライアルでも従来の広告より受け入れられやすいことが確認されたという。

インタラクティブ動画広告では、広告の再生中に画面にアクションを促す表示が出る。視聴者はテレビのリモコンで商品をカートに追加したり、三井住友カードのサービスについての詳しい情報をメールで受け取ったりできる。グルニエは、これによって認知の段階から申し込みや購入といったコンバージョンまでの時間を短縮できると説明した。従来の広告は基本的に同じものを見るだけで、広告主と関わる方法は限られていた。しかしAIやテクノロジーによって、興味を持ったその場で反応できるようになったという。商品であれば、その場でAmazonストアのカートに追加し、購入して自宅で受け取るところまでつなげられる。グルニエは、どちらのフォーマットも認知から購入までのファネルを短くするためのもので、広告効果を高めるだけでなく、生活者が広告とより深くつながれるようにするものだと位置づけた。

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岡田の受け止め:私立中学受験の例に見る「語りかけ」のUI/UX

岡田は、広告が生活者から時に嫌われるものだという理解があり、司会も飛ばしてしまうことがあると応じた。そうした状況で、メッセージをどう受け取ってもらうかという点で、Amazonのフォーマットの工夫は非常に創造的な取り組みだと岡田は評価した。

岡田はさらに、自社の課題に引きつけてこう話した。過去のシグナルから未来を予測するとき、AIを使って顧客にどう語りかけるかがとても大事になる。現状でも、カード会員がどこでいくら使っているか、口座にいくらぐらいあるかは分かる。しかし例えば、数年後に私立中学を受験する子どもがいて、資金需要が生まれるかもしれないという事情は、顧客から聞かなければ分からない。もしそれを知ることができれば最適な提案ができる。だがこれまでは、需要が表面化したときに店舗に来てもらい、相談してもらう以外に方法がなかった。自然な形で顧客に語りかけ、相談してもらうにはどうすればよいか。岡田は、そうしたUI/UXの取り組みが、Amazonの新しいフォーマットと似ていると感じながら話を聞いていたという。

28:13

まだ見えていない部分:オンラインとオフラインの分断

これだけの情報を使っても、生活者理解でまだ見えていない部分はあるのか。岡田は、最大の課題はオンラインとオフラインがまだ分断されていることだと答えた。例えばAmazonでは、ショップで何を検索し何を購入したか、Prime Videoで何を見たか、Amazon Musicでどんな音楽を聴いているかは分かるだろう。しかし、その人がクレジットカードをどこでいくら使っているか、コンビニやスーパーで何をいくらで買っているかとは、まだなかなかつながっていない。これは三井住友だけでもAmazonだけでもできない領域であり、データを持つ者同士がパートナーシップを深め、顧客のシグナルを広く捉えて、顧客体験の向上やマーケターの活用につなげる環境を整えることが大事だと岡田は述べた。

オフラインのシグナルを取得する既存の例を問われると、岡田は代表的な方法として、小売企業が自社のPOSデータを、同意を得た範囲で提供するケースを挙げた。三井住友も、そしておそらくAmazonも、そうしたデータを使って、広告に接触した人が実際に店舗でその商品を買ったかを検証する手段をマーケターに提供しているという。

生活者理解はマーケティング成果につながるか

生活者を深く理解すれば、最終的にマーケティング成果は上がるのか。グルニエは「もちろん」と答え、顧客を起点に逆算して考えられる広告主こそ、今後成果を生む広告を作れると述べた。

岡田も同じ方向の考えを示した。マーケティング戦略を考えるとき、最初からメディアのことを考えることはまずない。一番最初に来るのは、顧客をどう理解し、どんなメッセージを伝えれば自社のビジネス成果につながるかという問いであり、この順番だけは変わらないと岡田は言う。顧客が過去1年どんな状況にあり、この先半年どんなことを志向しているのかを予想することが、マーケティングの出発点として大事だと述べた。

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これからのマーケティング:人間だけでは追いつかないスピード

広告の形が進化するなかで、マーケティングはどう変わるのか。岡田は、顧客が発するシグナルは今後もどんどん増え、インサイトを考えて予測することはより複雑で難しくなると見ている。もはや人間の力だけでそれを理解し、アクションにつなげるのは難しくなるだろうと予測する。そのため、AIをうまく使って膨大で多様なシグナルをインサイトとして捉え、予測までをいかに速く行えるかが重要になる。従来のように3か月かけてプランニングし、3か月後にメディアに広告を出すといったスピードでは競合に負けてしまう、と岡田は述べた。戦略を考えている途中でも戦略を変えていくことが必要になるという。そして、膨大なシグナルを自社だけで扱うことはできないため、Amazonのような企業とパートナーシップを深め、一緒にビジネスを成長させていきたいと語った。

最後にグルニエは、Amazon Adsが目指すのは、デジタルやAIなどのテクノロジーを組み合わせて、より深く顧客を理解することだと述べた。それによって、広告が広告主だけでなくオーディエンスにとっても、より価値のあるものになると考えているという。ただし、過去の行動から次の行動を予測する機能は、本人の言葉どおりまだ検証の途中にある。オンラインとオフラインのシグナルをどうつなぐかという課題も、岡田によれば一社だけでは解けない問題として残っている。