「行動のシグナル」で顧客をどこまで理解できるか:Amazon Adsと三井住友カードが語る、成果につながる広告
PIVOT 公式チャンネルマーケティングに投資しても、それが実際のビジネス成果につながったのかは測りにくい。この番組では、Amazon Ads Japanのカントリーマネージャーであるステファン・グルニエと、三井住友カード執行役員の岡田将が、この課題を軸に議論した。テーマは「顧客理解の差でマーケティングはどう変わるか」である。グルニエは、Amazonの各サービスで得られる行動のシグナルを広告主のインサイトに変え、広告接触後の行動まで計測するAmazon Adsの考え方を説明した。岡田は、広告主でありデータ事業者でもある立場から、その活用事例とまだ残る課題を語った。議論は、前半が広告主の視点、後半が広告を受け取る生活者の視点という二部構成で進んだ。
登壇者の経歴:広告主側と媒体側の両方を経験
グルニエは、フランスに本社を置く大手化粧品会社で16年間働き、ヨーロッパ、アジア、アフリカでマーケティングとジェネラルマネジメントを担当した。その後イギリスに移って美容ブランドを率い、10年半前にAmazonに入社した。司会の紹介によれば、2018年からAmazonのフランス法人を率い、2025年に来日している。マーケターと広告媒体の両方を経験したことで、広告主がデジタルやメディアの分野で直面する状況や課題を理解でき、広告主が何を必要としているかがよく分かるようになったと本人は語る。
Amazon Adsについてグルニエは、日本では多くの人がAmazonを買い物の場所として理解しているが、Amazon Adsはストアでの広告掲出だけにとどまらないと説明した。広告主、代理店、パートナーが効率的に業務を行えるよう、サービスや機能、ツールを提供する広告事業である。買い物をする場所、閲覧するページ、音楽を聴く場所、動画を楽しむ場所など、あらゆる接点でオーディエンスにリーチできる。さらに現在はAmazonのサービスだけでなく、外部パートナーとも連携しているという。
岡田は20年以上、広告会社や外資系テック企業でキャリアを積んできた。マス・マーケティングから始まり、デジタル広告、データを使ったマーケティング、その延長としてのDXに携わってきた。直近では、AIを使ってマーケティングのプロセス自体をどう改善するかという支援に取り組んでいる。三井住友カードはカード事業、信販事業、トランザクション事業を手がけているが、近年は非金融事業にも挑戦している。もともと加盟店に対して、保有データを使った顧客分析や商圏分析、送客の支援を行っていた。これを加速するため、今年4月に社内にデータビジネス推進本部を設け、同時にVポイントマーケティング社を設立した。銀行データを扱うSMBCデジタルマーケティングも6月に三井住友カードの子会社となり、現在は3社一体でデータ事業を推進しているという。
広告主の最大の課題:投資の成果が測れない
前半のキーワードは「成果につながるマーケティング」である。グルニエによれば、多くの国で広告主から最もよく聞く課題は、マーケティングに投資しているのにビジネス成果を測定するのが非常に難しいことだ。消費者の購買行動につながるシグナル、接触の場面、広告コンテンツの精度を高め、どの広告がどのように成果を生んでいるのかを把握する必要があると彼は述べた。
その前提として、グルニエはAmazonの根幹にある「お客様を起点に逆算して考える」という哲学を挙げる。Amazon Adsでも、オーディエンスを深く理解することを重視している。Amazonのサービスで買い物をし、商品を閲覧し、音楽を聴く人々を理解し、そこで得たシグナルを広告主にとって有益なインサイトに変えていくのが基本的な姿勢だという。
「ビジネスの成果」の意味を問われると、グルニエはKPI以上の成果を出すことだと答えた。従来の広告でもインプレッション数やクリック率は把握できる。しかし最も重要なのは、どのオーディエンスセグメントが実際に行動を起こしているかを理解することだと彼は強調する。Amazonストアに出品している広告主であれば、広告を見た人のその後の行動を追いやすく、効果も測りやすい。最近はさらに、ストアに出品していない広告主やサービスについても、テクノロジーを使って広告接触後の行動を測れるようにしている。岡田のチームとの取り組みもその一環だという。
シグナルをインサイトに変えるとはどういうことか
グルニエが言う「シグナル」は、ストアでの買い物に限らない。ゲーム好きの人はTwitchで配信を見るし、Alexaを使って音声で操作する人もいる。こうした一つひとつの利用行動がシグナルになり、生活者が何を好み、何を買い、何を見て、どんな情報を閲覧しているのかを把握する手がかりになる。
これがなぜ広告主にとって価値があるのか。グルニエは、広告主の一番の課題は自社の事業や業界の中での消費者行動しか分からないことだと説明した。例えば美容関連企業なら、顧客が使っているシャンプーやメイクは分かる。しかし、車を持っているか、仕事でどんなツールを使っているかは分からない。Amazon Adsはこうした情報を新たな視点として加え、広告主が生活者をより深く理解できるようにする。そうすれば、適切な顧客に、適切なタイミングで、適切なメッセージを届けられるというのが彼の主張である。
Amazon Adsの3つの強みとAMC
なぜAmazonにそれができるのかについて、グルニエは3つのポイントを挙げた。1つ目はリーチの規模である。Amazon Adsは月間平均で潜在的に6,900万人のオーディエンスにリーチできるとされ、そこで得られる多様なシグナルを広告テクノロジーでセグメント作りに活用している。2つ目は、Amazon DSPと呼ばれるデマンドサイドプラットフォームだ。広告配信を自動化する、いわゆるプログラマティック広告のソリューションである。3つ目は計測テクノロジーで、広告に接触した生活者がその後どんな行動を取ったかを把握できる。
この話は、Amazon Marketing Cloud(AMC)にもつながる。グルニエはAMCを、安全なクラウドベースのクリーンルームソリューションと説明した。情報はすべて匿名化され、プライバシーが守られた環境で集計されており、個人を特定できる情報は一切含まれないという。そのうえで、異なる種類の情報を組み合わせられる点が特徴だ。AMCでは、Amazonのサービス上で顧客がどう行動しているかというシグナルと、広告接触後に実際にどう行動したかという情報の両方を捉えられる。つまり、顧客自身の行動に基づくファクトベースのシグナルが土台になっていると彼は述べた。
三井住友カードの事例:テレビとPrime Videoの両方に接触した層
岡田は、さまざまなシグナルを取得できるようになったことがマーケティングの市場を大きく変えてきたと実感しているという。多種多様なシグナルをプライバシーに配慮した環境で分析すれば、生活者がいま何を考えているかを捉え、適切なタイミングで適切なメッセージを伝えやすくなる。これは古くて新しい問題かもしれないが、AI時代のいま、より重要になっていると岡田は考えている。
具体例として岡田が挙げたのは、Prime Video広告の効果測定である。三井住友カードはテレビ広告も多く出稿している。そこで、Prime Video広告だけに接触した人、テレビ広告だけに接触した人、両方に接触した人のそれぞれについて、どれだけサイトを訪れ、その後の成果につながったかを一気通貫で計測する仕組みを整えた。その結果、テレビ広告とPrime Videoの両方に接触した人のほうが効果が見込めることが明確に分かったという。岡田は、こうした計測の取り組みを今後もAmazonと一緒に進めたいと述べた。
グルニエはこの活用について、カスタマージャーニー全体を理解することの重要性を語った。広告そのものがなくなることはないが、邪魔に感じられる広告はうまく機能しない。だからこそ、どのオーディエンスにどのメッセージが最も適しているかを見極める必要がある。知らないブランドはまず存在を知ってもらう必要があり、これが認知の段階だ。その後に興味・検討の段階があり、最後に購入やサービス申し込みといった行動に至る。グルニエはこの一連の流れを理解することが三井住友カードにとっても広告効果を高める重要な戦略の一つであり、テクノロジーで企業同士の情報を連携させることが有効だと述べた。
フルファネルの接続と、ファネル通りに動かない生活者
司会は、認知から実際の行動までを一つにつなげて見る「フルファネル」がAmazon Adsの中心的なアプローチだと整理し、岡田にその意味を尋ねた。岡田は、フルファネルはもちろん非常に重要だと答えた。サービスが認知されただけなのか、興味関心は生まれたが購入や申し込みにはつながらなかったのか。マーケターが知りたいのはそこである。岡田によれば、過去の歴史ではファネルの各段階が分断されていた。それがテクノロジーの進化とともに徐々につながり始めているのが今の段階だという。
一方で岡田は、生活者がファネル通りに動かないことも最近よく起きていると指摘した。例えばSNSで新しいものを認知した瞬間に、興味関心の段階を飛ばしてその場で買ってしまうことがある。だからこそ顧客のシグナルを注意深く見て、その時々に適切なメッセージを伝えることが非常に大事だと岡田は述べた。
Prime Video広告は従来のテレビと何が違うのか
グルニエは、動画配信サービスであるPrime Videoには、従来のテレビと比べて大きく2つの違いがあると説明した。1つ目は、生活者自身がいつ何を見るかを選べることだ。そのため、Prime Videoでの視聴体験は一人ひとり異なる。2つ目は、プログラマティック広告を使えることだ。広告主は届けたいオーディエンスを選んで配信できる。従来のテレビでは基本的に同じ広告をすべての視聴者に届けることしかできないが、動画配信サービスではよりパーソナライズされた広告を届けられる。これが広告主にとって大きな利点だとグルニエは述べた。
Amazonの外への拡張と、ストアで販売しない企業の活用
Amazon DSPによって、広告主はAmazonの外にいるオーディエンスにもリーチできる。グルニエによれば、AmazonはそのテクノロジーをAmazonの外に広げてきた。海外ではNetflixやSpotifyなどと連携し、日本ではTVerやABEMA、新聞や雑誌の電子版とも連携しているという。
司会が、Amazon AdsはAmazonストアで商品を販売する企業向けだと思っている人も多いのではないかと問うと、グルニエは販売していない企業でももちろん活用できると答えた。むしろ三井住友銀行や三井住友カードのようなサービス事業者にとってこそ、生活者を深く理解することが重要だという。生活者が異なる業界でどんな商品やサービスを使っているかを知れば、より適切なメッセージを届けられるからだ。さらに彼は、今はマーケティング予算が大きく増える時代ではなく、限られた予算でより大きな成果が求められていると述べた。だからこそ、広告は表示回数を増やすだけでなく、実際のビジネス成果につなげることが重要だという。
活用は金融業界に限らない。グルニエによれば、最近は自動車、流通・小売、金融、通信など幅広い業界で活用が広がっており、多くの広告主が同じ課題を抱えて相談に来ているという。
過去の行動から「次に何をする人か」の予測へ
後半は、広告を受け取る生活者に視点を移した。グループのデータ事業を統括する岡田は、「深く生活者を理解する」ことの意味をこう説明した。三井住友グループも、銀行の契約者、クレジットカード会員、Vポイント会員から多様な情報を預かり、許諾を得た範囲で、プライバシーに配慮しながらデータを活用している。こうしたデータは、顧客のこれまでの志向や行動、例えば実際にどこでいくら使ったかを理解するうえでは非常に役立つ。しかし岡田は、大きな課題は過去のデータをもとに行動をいかに予測できるかだと考えている。「何をした人か」ではなく、「次に何をする人か」まで理解することが求められるという。
そのために岡田は、Amazonと三井住友がそれぞれ相手の持たないデータを持っている点に注目する。パートナーシップで連携して顧客の解像度を高め、生活者には利便性を、企業にはマーケティングでの活用価値を提供することが大事だと述べた。
では、「次に何をするか」をどう理解するのか。岡田は、AIの活用が一つの鍵になると話した。ある時点までの行動、例えばAmazonで何を検索したか、Prime Videoでどんなコンテンツを見たかから予測できる部分はある。しかし、その人がこの先何をしたいか、何を買いたいかについては、AIとのやり取りを通じて過去の情報に未来の情報を付け加えていく必要がある。そのためのUI/UXやAIの活用が次の課題だと岡田は考えている。
グルニエもこれに同意し、過去の行動から得た知見をどう予測に変えるかが重要だと述べた。適切な顧客に適切なタイミングで接触するため、高い予測精度を目指す取り組みも進めているという。ただし、過去のシグナルからどう次の行動を予測するのかと問われると、グルニエは「まだ開発の途中で、検証を重ねている段階」だと答えた。そのうえで、AIにはすでに多くのシグナルを取り込んでおり、予測機能自体は構築できていると説明した。今後はその精度を継続的に検証・測定していくという。
良い広告体験とは:頻度と関連性のバランス
生活者にとって良い広告体験とは何か。グルニエの答えは、押し付けられたと感じさせない、関連性の高い広告である。自分が探しているもの、興味のあるもの、好きなものであれば、日々の生活の中で自然に受け入れられる。逆に、興味のないものや求めていないものばかり勧められると、広告を邪魔に感じてしまう。だからこそPrime VideoやAmazonのサービス全体で、広告の頻度と生活者にとっての関連性のバランスを重視しているという。
Prime Videoの新機能:ポーズ広告とインタラクティブ動画広告
グルニエは、Prime Video広告で最近開発した、広告をより自然に視聴体験に組み込む技術として、ポーズ広告とインタラクティブ動画広告の2つを紹介した。どちらも、生活者と広告主が広告を通じて直接やり取りできるフォーマットだという。
ポーズ広告は、例えばドラマの視聴中に休憩しようと一時停止した場面で表示される。一時停止の数秒後に、ブランドメッセージや画像を含む静止広告が出る。グルニエによれば、これは広告を邪魔に感じにくく、実際のトライアルでも従来の広告より受け入れられやすいことが確認されたという。
インタラクティブ動画広告では、広告の再生中に画面にアクションを促す表示が出る。視聴者はテレビのリモコンで商品をカートに追加したり、三井住友カードのサービスについての詳しい情報をメールで受け取ったりできる。グルニエは、これによって認知の段階から申し込みや購入といったコンバージョンまでの時間を短縮できると説明した。従来の広告は基本的に同じものを見るだけで、広告主と関わる方法は限られていた。しかしAIやテクノロジーによって、興味を持ったその場で反応できるようになったという。商品であれば、その場でAmazonストアのカートに追加し、購入して自宅で受け取るところまでつなげられる。グルニエは、どちらのフォーマットも認知から購入までのファネルを短くするためのもので、広告効果を高めるだけでなく、生活者が広告とより深くつながれるようにするものだと位置づけた。
岡田の受け止め:私立中学受験の例に見る「語りかけ」のUI/UX
岡田は、広告が生活者から時に嫌われるものだという理解があり、司会も飛ばしてしまうことがあると応じた。そうした状況で、メッセージをどう受け取ってもらうかという点で、Amazonのフォーマットの工夫は非常に創造的な取り組みだと岡田は評価した。
岡田はさらに、自社の課題に引きつけてこう話した。過去のシグナルから未来を予測するとき、AIを使って顧客にどう語りかけるかがとても大事になる。現状でも、カード会員がどこでいくら使っているか、口座にいくらぐらいあるかは分かる。しかし例えば、数年後に私立中学を受験する子どもがいて、資金需要が生まれるかもしれないという事情は、顧客から聞かなければ分からない。もしそれを知ることができれば最適な提案ができる。だがこれまでは、需要が表面化したときに店舗に来てもらい、相談してもらう以外に方法がなかった。自然な形で顧客に語りかけ、相談してもらうにはどうすればよいか。岡田は、そうしたUI/UXの取り組みが、Amazonの新しいフォーマットと似ていると感じながら話を聞いていたという。
まだ見えていない部分:オンラインとオフラインの分断
これだけの情報を使っても、生活者理解でまだ見えていない部分はあるのか。岡田は、最大の課題はオンラインとオフラインがまだ分断されていることだと答えた。例えばAmazonでは、ショップで何を検索し何を購入したか、Prime Videoで何を見たか、Amazon Musicでどんな音楽を聴いているかは分かるだろう。しかし、その人がクレジットカードをどこでいくら使っているか、コンビニやスーパーで何をいくらで買っているかとは、まだなかなかつながっていない。これは三井住友だけでもAmazonだけでもできない領域であり、データを持つ者同士がパートナーシップを深め、顧客のシグナルを広く捉えて、顧客体験の向上やマーケターの活用につなげる環境を整えることが大事だと岡田は述べた。
オフラインのシグナルを取得する既存の例を問われると、岡田は代表的な方法として、小売企業が自社のPOSデータを、同意を得た範囲で提供するケースを挙げた。三井住友も、そしておそらくAmazonも、そうしたデータを使って、広告に接触した人が実際に店舗でその商品を買ったかを検証する手段をマーケターに提供しているという。
生活者理解はマーケティング成果につながるか
生活者を深く理解すれば、最終的にマーケティング成果は上がるのか。グルニエは「もちろん」と答え、顧客を起点に逆算して考えられる広告主こそ、今後成果を生む広告を作れると述べた。
岡田も同じ方向の考えを示した。マーケティング戦略を考えるとき、最初からメディアのことを考えることはまずない。一番最初に来るのは、顧客をどう理解し、どんなメッセージを伝えれば自社のビジネス成果につながるかという問いであり、この順番だけは変わらないと岡田は言う。顧客が過去1年どんな状況にあり、この先半年どんなことを志向しているのかを予想することが、マーケティングの出発点として大事だと述べた。
これからのマーケティング:人間だけでは追いつかないスピード
広告の形が進化するなかで、マーケティングはどう変わるのか。岡田は、顧客が発するシグナルは今後もどんどん増え、インサイトを考えて予測することはより複雑で難しくなると見ている。もはや人間の力だけでそれを理解し、アクションにつなげるのは難しくなるだろうと予測する。そのため、AIをうまく使って膨大で多様なシグナルをインサイトとして捉え、予測までをいかに速く行えるかが重要になる。従来のように3か月かけてプランニングし、3か月後にメディアに広告を出すといったスピードでは競合に負けてしまう、と岡田は述べた。戦略を考えている途中でも戦略を変えていくことが必要になるという。そして、膨大なシグナルを自社だけで扱うことはできないため、Amazonのような企業とパートナーシップを深め、一緒にビジネスを成長させていきたいと語った。
最後にグルニエは、Amazon Adsが目指すのは、デジタルやAIなどのテクノロジーを組み合わせて、より深く顧客を理解することだと述べた。それによって、広告が広告主だけでなくオーディエンスにとっても、より価値のあるものになると考えているという。ただし、過去の行動から次の行動を予測する機能は、本人の言葉どおりまだ検証の途中にある。オンラインとオフラインのシグナルをどうつなぐかという課題も、岡田によれば一社だけでは解けない問題として残っている。
Amazonのサービスの中で得られるシグナルを、広告にとっての有益なインサイトへ変えていきます。
いろんなシグナルが取れるようになってきたっていうのが、大きくマーケティングの市場を変えてきたなっていう。
広告を見た人が、その後どんな行動を取ったのかを測れるようにしているんです。海外ではNetflixやSpotifyとも連携。
プライムビデオ広告では最近、広告をより自然に視聴体験の中へ組み込む技術を開発しました。
例えばサービス認知だけとか、購入とか、サービスの申し込みまで、それがテクノロジーの進化とともに徐々につながり始めてる。
皆さんこんにちは。MCの田中泉です。今回のクエスチョンズは「顧客理解の差でマーケティングはどう変わる?」をテーマに、Amazon Adsの提供でお送りします。ゲストのご紹介です。Amazon Ads Japanカントリーマネージャーのステファン・グルニエさんです。
皆様こんにちは。私はステファンです。
Amazon Ads Japan。よろしくお願いいたします。
続いて、三井住友カード執行役員、Vポイントマーケティング副社長、SMBCデジタルマーケティング会長の岡田将さんです。よろしくお願いいたします。
よろしくお願いします。岡田と申します。
それでは、ご出演の2人を簡単にご紹介したいと思います。ステファンさんは2018年からAmazonのフランス法人を率いて、2025年に来日したと聞いています。ご経緯や日本での仕事について教えていただけますか?
フランスに本社を置く大手化粧品会社で16年間働き、ヨーロッパ、アジア、アフリカでマーケティングやジェネラルマネジメントを担ってきました。その後イギリスに移り、美容ブランドを率いて、Amazonには10年半前に入社しました。
マーケターとしての立場と広告側の立場の両方を経験してきたわけですね。
両方の立場を経験してきて良かったのは、デジタルやメディアの分野で広告主が直面する状況や課題を理解し合えてきたことです。だからこそ、お客様である広告主が何を必要としているのか、よりよく理解できています。
日本では多くの人がAmazonを買い物の場所として理解しています。Amazon Adsはそれだけにとどまりませんよね。
Amazon AdsはAmazonの広告事業です。広告主や代理店、パートナーがより効率的に業務を行えるよう、サービスや機能、ツールを提供しています。
単にAmazonストアで広告を出すだけではないということですね。
Amazonプライム会員の皆様には、非常に機会が広がっています。私たちの広告サービスはAmazonのインサイトを活用してお客様を深く理解し、お客様が買い物をする場所、閲覧するページ、音楽を聴く場所、動画を楽しむ場所など、あらゆる接点でオーディエンスにリーチします。また私たちは今、Amazonのサービスだけでなく、パートナーとも連携しています。
センキュー。岡田さんも広告やマーケティングの業界で長くいらっしゃると聞いていますが、これまでどのようなお仕事をされてきたのか伺ってよろしいですか?
私自身、20年以上、広告会社ですとか、外資のテックカンパニーみたいなところでキャリアを積んできておりまして、古くはマスマーケティングの世界から、デジタル広告、それからマーケティング。だんだんマーケティングの中でデータをどうやって使って、お客様にワンマーケティングをしていくかとか、その延長線上でDXとか、一番直近で申し上げると、AIをどうやって使ってマーケティングプロセス自体を改善していくかという、そうした仕事を20年以上、企業の皆様に対してサポートさせていただいてきたという、そういうキャリアでございます。
今、三井住友カードではどんな領域を担当されていらっしゃるんですか?
クレジットカード会社としての三井住友カードは、皆さんご存じかなと思っております。カード事業ですとか信販事業、それからトランザクション事業みたいなことをやらせていただいております。
昨今、非金融事業っていうところにも、いろんなチャレンジをさせていただいて、非金融事業の1つとして、もともと三井住友カードでは、主にクレジット加盟店の皆様に対して、我々が持っているデータを活用して、お客様の分析ですとか、商圏の分析とか、お店にどうやって送客するかみたいなものをさせていただいてたんですけれども、これをより加速していきたいっていうこともありまして、今年の4月に会社の中にデータビジネス推進本部という、私が管掌させていただいてる本部を作りまして、同じタイミングでVポイントマーケティング社というものを設立しまして、Vポイント会員の皆様が日々の行動の中でお使いいただいてるデータみたいなものも活用させていただき始めております。
三井住友フィナンシャルグループと株式会社電通グループが、ジョイントベンチャーとして設立したSMBCデジタルマーケティングっていう会社がありまして、こちらの方は主に銀行のデータを取り扱いながらデータビジネスをさせていただいてるんですけれども、6月に三井住友カードの子会社という形にさせていただいて、今、三位一体でデータというものを推進させていただいております。
カード会社でありながら、マーケティング支援の事業もされているということなんですね。広告を出稿する広告主と、広告を受け取る生活者、この2つの視点で深掘りをしていきたいと思います。キーワードはこちらです。
ではまず1つ目のキーワード、「成果につながるマーケティング」ですが、まずは広告主の視点で見ていきたいと思います。Amazon Adsは広告主のマーケティングをビジネスの成果につなげるために、どのように役立っていますか?
多くの国で広告主から最もよく聞く課題は、マーケティングに投資しているにもかかわらず、そのビジネスの成果を測定するのが非常に難しいということです。消費者の購買行動につながるシグナル、接触の場面、広告コンテンツの精度を高め、どの広告がどのようにビジネスの成果を生み出しているのかを把握することが課題となっています。
Amazonの根幹には、お客様を起点に逆算して考えるという哲学があります。Amazonでもオーディエンスをより深く理解することを重視しています。Amazonのサービスの中で買い物や閲覧、音楽を聴くお客様を理解し、そこで得られるシグナルを広告にとっての有益なインサイトへ変えていきます。
ビジネスの成果とは、実際にはどういう意味ですか?
KPI以上の成果を出すことを目指しています。従来の広告ではインプレッション数やクリック率の数値を把握することができますが、最も重要なのは、どのオーディエンスセグメントが実際に行動を起こしているのか理解することです。Amazonストアに出店している広告主なら、広告を見た人がその後どんな行動を取ったのかを追いやすく、効果を簡単に測れます。
最近は新たな取り組みも進めています。岡田さんのチームとご一緒しているのもその一環です。Amazonストアに出店していない広告主やサービスも対象に、テクノロジーを使って、広告を見た人がその後どんな行動を取ったのかを測れるようにしているんです。
Amazonのサービスを利用する人のシグナルという話がありましたが、これは検索したものや買ったもの、視聴したものなどの情報でしょうか?
Amazonではストアでのお買い物だけでなく、さまざまなサービスを利用できます。ゲームが好きな方はTwitchで配信をご覧になったり、Alexaを使って音声で操作することもあります。こうした1つ1つの利用行動がシグナルとなり、生活者が何を好み、何を買い、何を見て、どんな情報を閲覧しているのかを把握し、そしてこうした情報からシグナルをインサイトへと変えていくのです。
どのようなインサイトが得られるのでしょうか?
広告主にとって一番の課題は、その会社の事業や業界の中での消費者の行動しか分からないということです。例えば美容関連企業なら、使っているシャンプーやどんなメイクをしているかは分かりますけれど、車を持っているか、仕事でどんなツールを使っているかといったことは分かりません。私たちは広告主が生活者をより深く理解できるよう、こうした情報を新たな視点として加えています。それを理解できれば、広告をより効率的に届けることができます。適切なお客様に、適切なタイミングで、適切なメッセージを届けることが重要なんです。
では、なぜAmazonにはそれができるのでしょうか?
ポイントは3つあります。Amazon Adsでは月間平均で潜在的に6,900万人のオーディエンスにリーチすることができるとされています。そこで得られるさまざまなシグナルを広告テクノロジーで活用し、オーディエンスのセグメントに生かしています。さらにAmazon DSPと呼ばれるデマンドサイドプラットフォームも使います。広告配信を自動化する、いわゆるプログラマティック広告のソリューションです。そして計測テクノロジーによって、広告に接触した生活者がその後どんな行動を取ったのかを把握できるのです。
それはAMCとも関係していますか?
Amazon Marketing Cloudは、安全なクラウドベースのクリーンルームソリューションです。すべて匿名化され、プライバシーが守られた環境で情報を集めています。個人を特定できる情報は一切含まれていません。その上で、この技術を使うと異なる種類の情報を組み合わせることができるんです。
Amazon Marketing Cloudでは、Amazonのサービスにおいてお客様がどんな行動をしているのか、そのシグナルを捉えることができます。さらに、広告に接触した後、実際にどんな行動を取ったのかという情報も把握できます。つまり、お客様ご自身の行動に基づくファクトベースのシグナルを土台にしています。
岡田さん、今ステファンさんから、その実際の行動に基づくシグナルからお客様を理解するという話があったと思うんですけれども。
いろんなシグナルが取れるようになってきたっていうのが、大きくマーケティングの市場を変えてきたなっていう実感もありまして、多種多様なシグナルを取得させていただいて、もちろんプライバシーセーフな環境で分析させていただくことで、生活者の皆様が、例えば今どういうことを考えてらっしゃるのかと。タイミングで正しいメッセージを伝えられるかっていうことが、非常に古くて新しい問題かもしれないですけれども、AI時代の今になって余計それが重要になってるかなっていうふうには考えております。
やっぱり属性だけでなくて、実際に何をしたかを見ていくことってすごく大事なんですね。
そうですね。プライムビデオのみの広告接触者と、例えば我々、テレビ広告なんかもよくやらせていただいてるんですけれども、テレビ広告だけの接触者、それから両方広告接触した方々で、どれぐらいサイトに訪れていただいて、その後の成果につながったかっていう計測を、一気通貫でできる仕組みを整えさせていただいてですね。明確に、テレビ広告とプライムビデオに両方接触した方の方が、我々的には効果が見込めるっていうことも分かりましたので、こうしたメジャメントの取り組みみたいなことを、さらにご一緒にやっていけるといいなと思っております。
ステファンさん、三井住友カードによるAmazon Adsの活用について、どこに注目していますか? また、Amazon Adsは広告主をどのように支援していますか?
生活者としても、自分に合った広告を見たいはずです。広告そのものがなくなることはありませんが、邪魔に感じられる広告ではうまく機能しません。だからこそ私たちは、どのオーディエンスにどんなメッセージが最も適しているのかを見極めていきます。
まず、知らないブランドについては、その存在を知ってもらう必要があります。認知の段階です。次に興味や検討の段階に入ります。そして購入やサービスへの申し込みといった行動につながります。こうした一連のカスタマージャーニーを理解することがとても重要なのです。三井住友カードにとっても、広告効果を高めるための重要な戦略の1つです。テクノロジーを活用し、企業同士の情報を連携させることが有効なんです。
岡田さんからプライムビデオ広告の話がありましたが、それで広告主ができることはどう変わるのでしょうか?
プライムビデオは動画配信サービスです。従来のテレビとは大きく2つの違いがあります。1つ目は、生活者自身がいつ何を見るかを選べるということです。そのため、プライムビデオでの視聴体験は1人1人異なります。2つ目は、プログラマティック広告を使えることです。広告主は届けたいオーディエンスを選んで広告を配信できます。従来のテレビでは、基本的に同じ広告をすべてのオーディエンスに届けることしかできません。一方、プライムビデオなどの動画配信サービスでは、よりパーソナライズされた広告を届けられる。これが広告主にとっての大きな利点です。
岡田さん、今ステファンさんから、Amazon Adsの中心的なアプローチとして、フルファネル、その認知から実際の行動までを1つにつなげて見ることについてお説明いただいたと思うんですけど、やっぱりこれ、マーケティングにとって重要な意味を持つものなんですね。
そうですね。フルファネルは非常にもちろん重要で、例えばサービス認知だけとか、一般的に言うと、興味関心は起こったんだけれども、本当に購入とかサービスの申し込みまでつながったのかっていうようなことって。
そこが知りたいわけですね。
そうですね。ここが分断してきたっていうのが、過去の歴史っていうことだと思ってますので、それがテクノロジーの進化とともに徐々につながり始めてるっていうのが、今のフェーズかなっていうふうに思ってます。一方、ファネルどおりに生活者の方が動かないってことも、最近すごく起こってるなっていうふうに思ってまして、例えばSNS上で何か新しいものを認知した瞬間に、そこの中で買うとか、興味関心を持つっていうことをすっ飛ばして起こるみたいなことが最近すごく多いかなっていう。
確かに私自身も経験ある気がします。
思ってまして、ゆえに、余計お客さんのシグナルを注意深く見ながら、そのタイミング、タイミングで適切なメッセージをお伝えしていくってことが、非常に大事かなっていうふうに思ってます。
ステファンさん、先ほどお話に出たAmazon DSPについても詳しく教えてください。広告主はAmazonの外にいるオーディエンスにもリーチできるんですか?
AmazonのテクノロジーをAmazonの外に広げてきました。Netflixやone、Spotifyなどとも連携していますし、日本ではTVerやABEMA、新聞や雑誌の電子版とも連携しています。
Amazon Adsというと、Amazonストアで商品を販売している企業向けだと思う人も多いかもしれません。ですが、Amazonで商品を販売していない企業も活用できるとおっしゃっていましたよね。
もちろん可能です。むしろ三井住友銀行や三井住友カードのようなサービス事業者にとってこそ、生活者を深く理解することが重要です。生活者が異なる業界でどのような商品やサービスを利用しているのかを知ることで、より適切なマーケティングメッセージを届けられるからです。今はマーケティング予算が大きく増える時代ではありません。限られた予算で、より大きな成果を出すことが求められています。だからこそ広告は単に表示の回数を増やすだけでなく、実際のビジネス成果につなげることが重要なのです。
金融業界だけの話ではないんですよね。
金融業界に限りません。最近では自動車、流通小売、金融、通信など、さまざまな業界で活用が広がっています。多くの広告主が同様の課題を抱えていて、相談をいただいています。
Amazon Adsの価値はAmazonストアだけにとどまらず、さまざまな業界で実際のビジネス成果につなげる支援ができるということですね。ではここからは、視点を広告主から、その広告を受け取る生活者に変えて見ていければと思います。
まず岡田さん、今グループにおけるデータビジネスを統括するお立場としては、深く生活者を理解する、これってつまりどういうことだというふうに捉えてらっしゃいますか?
Amazonさんほどではないんですけれども、我々も銀行の契約者の方、それからクレジットカード、それからVポイント会員の方から、いろんな情報をお預かりさせていただいて、許諾をいただいてる範囲の中で、プライバシーセーフでデータを活用させていただいております。
ただ、それ自体はそれまでのお客様の思考とか行動とか、例えば実際にどこでいくらお使いになられたみたいなことを理解する上では非常に大事ではあるんですけれども、大きいチャレンジとしては、行動を過去のデータをベースにいかに予測できるかっていうことかなっていうふうに思ってまして。何をしたかではなくて、次に何をしそうなのかまで。それが大きなチャレンジかというふうには思ってます。
そのために、Amazonさんも非常にたくさんのデータをお持ちですし、我々も多分Amazonさんが持ってらっしゃらないデータを持ってる部分もあると思ってますので、こうしたものをぜひパートナーシップで連携させていただきながら、お客様の解像度を深めさせていただいて、生活者の方々にも利便性を感じていただきつつ、企業の皆様にもマーケティングでご活用いただくことがすごく大事かなというふうに考えてますね。
実際にどうやって次にどう動くかまで理解していくのか、何が必要になるとお考えですか?
やっぱりAIの活用っていうのが1つキーポイントにはなるかなっていうふうに思ってまして、とある時点までのいろんな行動とか、例えばAmazonの中で何を検索したとか、プライムビデオでどんなコンテンツをご覧になったっていうことで、予測できる部分はあると思うんですけれども、その方々が、この先どんなことをしたいかとか、何を買いたいかみたいなことを、いかにAIとやり取りしていただきながら、過去の情報に対して未来の情報を付け加えていけるかっていう。こうしたUI・UXとかAIの活用っていうのが、次のチャレンジかなっていうふうには考えてますね。
ありがとうございます。過去の行動だけでなく、次の行動を予測することが重要で、その鍵がAIとのお話がありました。
そのとおりです。過去の行動についての知見をどう予測に変えていくかが重要です。適切なお客様に適切なタイミングで接触するための、高い予測精度を実現する取り組みも進めています。
では、過去の行動シグナルから次の行動をどう予測できるのでしょうか?
まだ開発の途中で、私たちも検証を重ねている段階です。ただ、AIにはすでに多くのシグナルを取り込んでいて、予測機能は構築できています。その精度を継続的に検証、測定していきます。
では生活者の視点で伺います。Amazonが考える良い広告体験とは、どのようなものでしょうか?
お客様が押し付けられたように感じない、関連性の高い広告だと思います。自分が探しているものや、興味のある広告、好きなものであれば、日々の生活の中で自然に受け入れられると思います。逆に興味のないものや求めていないものばかり勧められると、広告を邪魔に感じてしまいます。だからこそ、プライムビデオやAmazonのサービス全体で重視しているのは、広告の頻度と生活者にとっての関連性のバランスです。
プライムビデオ広告では最近、広告をより自然に視聴体験の中へ組み込む技術を開発しました。インタラクティブ動画広告とポーズ広告という2つの新しい機能について注目してほしいです。どちらも広告を通じて生活者と広告主が直接やり取りできるフォーマットです。
例えばドラマを見ていて、少し休憩しようと一時停止すると画面が止まります。ポーズ広告では、視聴者が一時停止した数秒後に、ブランドメッセージや画像を含む静止広告が表示されます。そのため広告を邪魔に感じにくくなります。実際のトライアルでも、従来の広告より受け入れられやすいことが確認されています。
先ほどインタラクティブ動画広告についても触れていましたね。
広告の再生中に、画面の中にアクションを促す表示が出ます。テレビのリモコンを操作して商品をカートに追加したり、三井住友カードのサービスについて詳しい情報をメールで受け取ったりできます。これによって、最初の広告接触、認知の段階から、申し込みや購入といったコンバージョンまでの時間を短縮できるんです。
従来の広告では基本的に同じ広告を見るだけで、広告主と関わる方法は限られていました。AIやテクノロジーによって、広告を見て興味を持ったその場ですぐに反応できるようになりました。三井住友カードのサービスについてもっと知りたいと思ったら、ボタン1つで詳しい情報を受け取ることができるんです。商品であれば、その場でAmazonストアのカートに追加して購入し、自宅で受け取るところまでつなげることもできます。
ポーズ広告もインタラクティブ動画広告も、認知から購入までのファネルを短くするためのものです。これで広告効果を高められるだけでなく、生活者も広告とより深くつながれるようになるのです。
ともすると、広告って生活者の方から時々は嫌われるものだっていう理解もありまして。
すっ飛ばしてしまうことあります。
そうですね。そうした状況の中において、このようなAmazonさんのフォーマットの工夫っていうことは、いかにメッセージを受け取っていただけるかっていうポイントにおいては、非常にクリエイティビティあふれる取り組みだなっていうふうに思ってます。
過去取得しているシグナルに基づいて未来を予測するっていうときに、AIを使ってどうやってお客様に語りかけるかっていうことがすごい大事かなっていうふうに思ってまして。例えば現状で申し上げると、我々のカードを使っていただいてる方が、どこでいくら使っていただいてとか、口座にいくらぐらいお持ちなのかっていうのは分かるんですけれども、例えばその方々が数年後に中学校の私立受験のお子様が仮にいらっしゃったとして、もしかしたら資金需要がおありになるかもしれないっていうことを、お客様とのヒアリングを通じて、もし我々が知ることができたら、最適なご提案っていうのができると思うんです。
今のところは、そういう需要が顕在化したときに、店舗に来ていただいてお話をいただくっていうことしかすべがなかったと思うんですけれども、自然な形でどうやってお客様に語りかけて、そういったことをご相談いただけるかっていうような。そうしたUI・UXの取り組みっていうのは、Amazonさんの新しいフォーマットと似てるようなところがあるなと思ってお聞きしてましたね。
でも本当に、広告って今ここまで来てるんだってすごくびっくりしてるんですけれども、ここまでいろいろな情報を活用されていても、まだ岡田さん、生活者理解には見えてない部分ってあるんでしょうか? 課題を挙げるとするならば何がありますか?
そうですね。一番は、オンラインとオフラインがまだまだちょっと分断されてるっていうのがありまして。例えばAmazonのショップの中で、どんなものを検索されていて、どんなものを購買されていて、その方はプライムビデオでどんなものを見ててとか、Amazon Musicでどんな音楽を聴いてらっしゃるかっていうのは分かると思うんですけれども、その方々が、例えばクレジットカードをどこでいくら決済しているかとか、それからコンビニですとかスーパーマーケットとか、どんなものをいくらで買ってらっしゃるのかみたいなことが、まだまだなかなかつながってないっていうのが、大きい問題としてはあると思ってまして。
我々だけでもできないですし、Amazonさんだけでもできないエリアがあると思ってますんで、それを持ってる者同士がパートナーシップを組ませていただきながら、お客様のシグナルをいかに広く捉えて、それをより良いお客様の体験ですとか、マーケターの皆様に活用いただける環境を整えていくかってことが、非常に大事かなと思ってます。
オフラインのシグナルというのはどう取得していけるのか、すでにある例っていうのも少しはあったりするものなんですか?
そうですね。代表的なところで申し上げると、小売企業の方々が自社のPOSデータみたいなものを、同意の取れてる範囲の中でご提供いただいて、我々もそうですし、Amazonさんもそうだと思うんですけれども、そうしたものを使って、広告接触された方が実際そのお店でその商品を購入してるかどうかっていう検証方法を、マーケターの皆様にご提供したりみたいな、そういうことはやらせていただいてる感じですね。
なるほど。生活者を深く理解することで、最終的にはマーケティング成果の向上にもつながりますか?
もちろんです。お客様を起点にして、そこから逆算して考えられる広告主こそ、今後成果を生み出す広告を作り出せると思います。
岡田さんはいかがですか? 生活者の理解を深められると、ひるがえってマーケティングの効果を高められる可能性があるとお考えですか?
そうですね。マーケティングのストラテジーを考えるときに、最初から例えばメディアのことを考えるとか、なかなかそういうことって多分ないと思うんですよね。一番最初って、お客さんをどう理解して、そこに対してどういうメッセージを伝えていくと自分たちのビジネス成果になるんだっけっていう順番で、ここだけはそういう順番で進んでいくと思ってまして。お客様が、例えば過去1年どういう状況でいらっしゃって、この先半年どんなことを思考されてるのかっていうことを、それから予想するっていうことは、マーケティングの出発点としては大事だなというふうには考えてますね。
岡田さん、広告の形が進化している中で、この先のマーケティング活動にどのような変化が起こるとお考えですか?
お客様から発せられるシグナルっていうのは、この先もどんどん増えていくと思ってますし、むしろインサイトを考える、予測するっていうことが、より複雑に難しくなっていくんじゃないかっていうふうに思ってます。もうもはや多分、人間の力だけではそれを理解してアクションを作っていくっていうことが難しいだろうなっていうふうに予測してまして、そのためにはAIをうまく使いながら、多種多様な膨大なシグナルっていうことを、いかにインサイトとして捉えて予測してっていうところを、スピーディーにやれるかどうかっていうことが、多分すごく大事で。
従来のように、例えば3か月かけてプランニングをして、3か月後に何かメディアの広告をローンチするっていうようなスピード感ですと、もうなかなかコンペティターに負けてしまうみたいなことも起こってくるだろうなと思ってますので、ストラテジーを考えてる途中でもストラテジーを変えていくっていうことも必要になってくるかなっていうふうに思ってますね。
やっぱりその膨大なシグナルを、我々だけではできないので、Amazonさんのような企業とパートナーシップをより深めながら、一緒にビジネスを成長させていけるようになるといいなというふうに考えてます。
ステファンさん、今後Amazon Adsを通じて、どのような変化を生み出していきたいですか?
私たちが目指しているのは、デジタルやAIなどテクノロジーを組み合わせて、より深くお客様を理解することです。それによって広告主だけでなく、オーディエンスにとっても広告がより価値のあるものになると考えています。
ステファンさん、本当に今日は貴重なお話をありがとうございました。
ありがとうございました。
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