天井を走るロボットが家事をする家:成田修造が語るMWの「家の自動運転」
PIVOT 公式チャンネルビジネス映像メディアPIVOTの「PIVOT REPORT」で、国山ハセンがMW CEOの成田修造を取材した。テーマはフィジカルAIと住宅の組み合わせである。二人はふだん番組「ボディスキルセット」で共演しているが、成田はその収録と並行して、3年間この事業に取り組んできたという。取材当日は会見が開かれ、トレーラーハウスを使ったデモが公開された。
成田が掲げる問いは、AIとロボットが暮らしをどう変えるか、そしてそれを家とどうつなげるかである。答えとして示したのは、人型ロボットではなく天井のレールを移動するロボットと、そのロボットを前提に設計した住宅だった。
「テスラの住宅版」を目指す
成田は会社の目的を「未来の暮らしを作る」ことだと説明する。未来の家を形づくるのはAIとロボットだと考えており、目指す姿を「テスラの住宅版」と表現した。テスラが自動運転の技術を開発しながら車体も作っているのと同じように、MWは「家の自動運転」の技術を開発し、その器となる家も自分たちで作っている、という位置づけである。
デモ会場には重さ12トンのトレーラーハウスが置かれ、住空間とロボットを組み合わせた様子が再現されていた。内部にはランドリースペースがあり、その奥にダイニングとキッチンがある。
買い物袋を玄関からキッチンへ運ぶ
最初のデモは、買い物から帰ってきた場面を想定したものだ。成田が持ってきた買い物袋を、天井のレールを移動する搬送用ロボットが受け取り、玄関側からキッチンまで運んだ。
成田によれば、物を運ぶ作業は安定させるのが難しく、この方式の方がロボットとして安定する。さらに、天井を移動するため部屋から部屋へ移っても人とぶつかるリスクがない。床を動く他のロボットならぶつかる可能性があるが、自分たちのロボットにはそれがない、というのが成田の説明である。今回は中身をキッチンで仕分けたいので、まず袋をそこまで運ぶのが一つ目のタスクだった。
「準人型」のアームロボットが冷蔵庫にしまう
続いて、同じく天井から降りてきたのがアームロボットだ。成田はこれを「準人型ロボット」と呼んでいる。人間の手と関節の構成が同じで、2本のアームに加えて胸と背骨にあたる部分があり、それらを動かして作業する。
ロボットはカメラ映像から袋の中の物を検知してつかみ、まず醤油を取り出した。醤油は常温保存なので常温のスペースに置く。成田は「AIなので」と冗談めかしつつ、簡単なタスクではあると断ったうえで、次にニンジンをつかませた。ロボットは冷蔵庫の扉を自分で開け、距離感をつかみながら決まった位置に置いていく。最後に水のボトルも冷蔵庫に入れ、扉を閉めるところまで行った。
動作の基本はカメラ映像と関節を動かすモーターである。カメラは手先と胸についており、そこで距離感を認識している。人間と同じ物を扱えるので、冷蔵庫や洗濯機も使えると成田は言う。
可搬重量についても説明があった。アームは片手で2kg程度まで持てる。成田は、家庭内のタスクの9割程度は2kgで十分カバーできるため、この仕様でよいと判断したという。搬送用ロボットは5kgまで運べるので、たいていの物は扱えるとしている。
なぜ人型ではないのか
国山は、ヒューマノイドといえば人型のイメージがあり、話題のテスラのオプティマスも人型だと指摘したうえで、なぜこの形にしたのかを尋ねた。
成田の答えは二つある。一つは大きさと動線だ。オプティマスは国山ほどの背丈があり、人型ロボットはかなり大きい。一方、家の中で人が通れる通路はデモ空間の程度しかない。そこに人型ロボットがいると邪魔になる。国山は威圧感もあると付け加え、成田は特に動線をふさぐ点が大きいと述べた。
もう一つは転倒のリスクである。人型ロボットは歩くので、倒れないとは言い切れない。倒れれば危険で、小さな子ども、高齢者、ペットがいる家や、ガラスのある場所では大事な物が割られるかもしれない。成田は、実用性を考えると人型である限り転倒リスクは免れないと考えているという。
これに対し、レールにしっかり接続されていればロボットは落ちようがない。移動経路もランダムではないので、人間からすると予測できる。だから人とロボットがぶつかることはない、と成田は説明する。そのうえで、人とロボットの共生を考えると、特に日本の家は狭いので、天井というデッドスペースを使う方が合理的な体験になる、というのが成田の考え方である。
ふだんは隠れているロボットと、人の在不在を検知するセンサー
成田は、住空間での快適さも重視していると話す。デモのロボットは折りたたまれた状態でパントリーに隠れており、そこで給電もしている。そのため食事中にロボットの存在を感じることはない。例えば住人が風呂に入っている間に出てきて作業する、という使い方を想定している。
MWはセンサーも自社で開発しており、部屋に人がいるかどうかを検知できる。将来的には、食事中か、寝ているかまで検知できるセンサーに仕上げていく計画だという。そうなれば「この人たちはご飯を食べているからロボットを止めておこう」「食べ終わって移動したから動かそう」といった判断まで統合した体験を作れる、と成田は語る。スマートホームの一種ではあるが、究極的にはロボットと融合したスマートホームを作ることを目指している。
データファクトリーでロボットに教え込む
国山は、ロボットの動作はまだ人間よりゆっくりだという印象を示し、今後速くなったり学習したりするのかを尋ねた。
成田によれば、ロボットの「脳」を賢くするためにデータファクトリーを作っている。そこでは、デモ機とまったく同じ関節構成のミニチュアのロボットを用意し、人間が2人でその関節を動かして洗濯物などのタスクを教え込んでいる。ハンドの握り方や関節の角度をすべて学習させる仕組みだ。
学習データは現時点で数千時間分集まっており、これを数十万時間の単位まで伸ばしていくことで一気に賢くなる、と成田は見込んでいる。
速度については、字幕上は現状が「人間の大体1/2」と語られている。一方で成田は、これを3年で10倍にし、人間の半分程度まで持っていくのが目標だとも述べ、「1/2の10倍で1/2」と言い直している。目標の計算からすると、現状は人間の約20分の1という趣旨とも読めるが、発言からは確定できない。いずれにせよ成田は、人間と同じ速さでは速く動きすぎて危なく怖いので、人間の半分くらいが心地よいと考えていると説明した。
最難関の洗濯物たたみ
次のデモは洗濯物である。ロボットがランドリースペースへ移動する。移動速度は今はかなりゆっくりにしているが、いつでも調整できるという。速すぎると怖い、という点は国山とも一致した。
成田は、MWの家では専用のランドリースペースを作ると説明する。普通の家には洗濯物をたたむ場所がなく、リビングでたたむことが多い。しかし家の設計から手がけていれば、ロボットがたたむための場所を最初から設計に組み込める。これが住宅ごと作っていることの利点だという。
ロボットは手先のカメラで洗濯物の入った空間の中を見て、上から降りてつかむ。国山はこれをゲームセンターのUFOキャッチャーのようだと例え、成田も、レールを伝う点も含めて近いと応じた。ただし、それをカメラで自ら認識してやっている点が違うと国山は指摘し、成田は精度をどこまで上げられるかがポイントだと述べた。この日はフェイスタオルとTシャツの2枚を取り出し、それぞれ分けてたたんだ。
成田は、洗濯物のタスクはロボットにとって非常にハードルが高いと強調する。ロボットが得意なのは決められた動作の繰り返しで、工場のように同じ物を何度も扱う作業は得意だ。しかし服は変化のパターンが無限にあり、しかも柔らかい。柔らかい物が無限のパターンで動くのを処理するのはきわめて難しく、これまでのロボットでは絶対にできなかったと成田は言う。フィジカルAIでは、素材感や、目で見た状況に応じてどうするかをAI側で認識できる。それによって洗濯物をたたむことが可能になる、というのがMWの描く将来像だ。
デモでは、ロボットがタオルの端を整えながらたたんでいった。成田は、たためる衣類の種類のバリエーションも今後増やしていくと述べている。速度や精度はまだこれからだとしつつ、生まれたばかりの赤ちゃんのようなもので、ここから大量のデータを学習して一気に賢くなっていくと語った。
1枚1時間から3〜4分へ
この分野の経緯についても話があった。MWでAI開発のヘッドを務める朝谷氏は、2017年から10年近くロボットに服をたたませる研究をしてきた。当時は1枚に1時間ほどかかることもあったという。難しいのは服を広げる工程で、広がればまだ何とかなるが、広げるまでに非常に時間がかかったり、うまくいかなかったりした。
それが現在は1枚3〜4分程度になっている。成田は、もっと賢くならなければいけないのはその通りだとしたうえで、ここから改善していくと述べた。たたみ終えた服について成田は、収納エリアに重ねて置かれていれば許容範囲だろうと話し、国山は一人暮らしの頃は洗濯物を取り込んだまま積んだ山から取って着ていたと振り返った。
家事から人を解放するという目標
成田は、人間は家事に1日2時間40分を使っていると言われていると紹介し、これが仮に1時間になれば年間では相当なインパクトになると述べた。
ここで成田は「家の自動運転」という言葉に戻る。車では人間が運転から解放され始めており、それによって生まれる時間で仕事をしたり娯楽を楽しんだりできる。同じことが家でも起きる、というのが成田の主張だ。人類を家事から解放し、生まれた時間を仕事の生産性の向上や子どもとの時間に使ってもらう。そういう家を作りたいと成田は語った。国山は、スライドでしか見ていなかったものが実機として形になったことに感慨を示した。
2027年に自ら住み、2028年に販売
今後のタイムラインについて、成田は次のように説明した。2026年にトレーラーハウスでのデモを行い、2027年には住宅を作る。土地はすでに仕入れており、2027年中にロボットの次世代機を搭載した住宅が完成する予定だという。まず成田自身がそこに住み、問題点をつぶし、安全性を確認する。そのうえで2028年に顧客向けに販売する。
販売エリアは基本的に都市部で、東京、神奈川、千葉をまず狙う。MWの家は福岡や軽井沢にもあるが、そちらはややリゾート寄りだという。ロボットが必要なのは核家族などのファミリー世帯だと考えており、まずは都市部の一戸建てから始める。2029年以降は、他のデベロッパーと組んでマンションにもロボットを導入する計画だ。
デザインも自社で作る理由
外観の写真を見た国山は、ロボットがいなくても住みたいと思えるデザインだと評した。成田は、デザインはすべて自分たちで作っており、素材からこだわっていると説明する。そうでなければ家は買いにくい、というのが成田の考えだ。国山も、ロボットだけでは購入の決め手にはまだならないだろうと応じた。成田によれば設計から自社で行っており、メンバーの半分は建築家だという。
価格は土地込みで2億〜4億円
国山は、視聴者が最も気になるのは価格だろうと切り出した。成田の答えは、現在作ろうとしている家は土地込みで2億〜4億円程度である。成田は安くはないと認めつつ、国山は、都内の不動産価格、一戸建てであること、デザイン性、スマートホーム化を考えればその程度になるのは当然ではないかと述べた。
成田は将来的に価格を下げたいとしている。最初の購入者はアーリーアダプター以上の層で、未来に期待している人たちになる。その段階では価格はむしろ高く、富裕層が中心になる可能性が高い。テスラも最初はスポーツカーのロードスターから販売し、高価格帯から少しずつ価格を下げて量産化していった。MWも同じ道筋を考えているという。最終的には、成田の言う現在のマンションの平均価格である1億円程度で買えるようにしたいとしている。
さらに成田は、2035年にはロボットを年間で万単位の台数導入したいと述べた。そのため量産体制を磨き込み、2028年の販売の時点で量産を考慮した設計にしていく方針だ。
参入障壁は「全部自社」の垂直統合
最後に国山は、資本力のある大手が同じアイデアで参入してきたらどう勝つのか、と参入障壁について尋ねた。
成田が挙げたのは垂直統合である。MWはロボットを作り、家を作るだけでなく、施工と施工管理も自社で行っている。耐震性などに関わる建物の構造計算も自社でこなし、センサーやアプリも自分たちで作っている。成田は、これはほとんどのメーカーにはできないと言う。多くのメーカーはどこかを外注しており、そうすると統一感のあるものが作れず、寄せ集めのプロダクトになる。結果として、テスラやAppleのようなものにはならない、というのが成田の見方だ。一つのブランドで全機能を垂直統合できることが自社の強みであり、どの機能も抜かりなく作り込み、「MWブランド」として強くしていきたいと成田は語った。
国山は、ボディスキルセットより本業に集中してほしいと冗談交じりに締めくくった。成田は、まだ始まったばかりで、これから実際の家で進めていくと述べ、完成した家への宿泊に国山を招いた。2027年に成田自身が住んで問題点を洗い出し、2028年に販売するという計画が、次の節目として示された。
アームロボット。おお、アームだ。冷蔵庫、冷蔵庫開けちゃいます。あ、ちゃんと開けた。距離感とかを掴みながら、定位置に置いてくっていう。おお、こだわりすごいな。うわ、細かいとこ。あ、そこ行く。絶妙な。そこ行く。
今家事の時間で2時間40分人間でしてるってわけで。はい。それが仮に1時間だったなとか。そうですね。相当なインパクトですよ。
例えばオプティマスってハセンさんぐらいあるんすよ。倒れたら結構危ないすよ。うん。人とロボットの共生を、特に日本って狭い家なんで、その空間で考えると僕は天井っていうデッドスペースを使った方がより合理的なその体験になるんじゃないのか。さすがムー。確かに今CEOっぽいこと言った。
外観ですか?おしゃれですよね。で、そうじゃないとやっぱ家って買いにくくない?買いにくい。ぶっちゃけ価格だと思うんですよ。ああ、価格。はいはいはい。
さあ、始まりました。PIVOT REPORT。今回はですね、フィジカルAIかける住宅の最前線を取材していきます。ということでゲストはムーCEOの成田修造さんです。よろしくお願いします。お願いします。ご無沙汰しております。ちょっとどういうことですか?
これ我々と言えばね、我々といえばボディスキルセットを組んでるわけですよ。組んでますね。でもなんか聞いたんですよ。最近事業が忙しい、事業が忙しいと。はい。すいません。サボってるから。修造さんどこ行ったのと。確かに体鍛えてんのかと。そう。ちゃんとやってんのかと。今まで俺らどんだけ学んできた。確かに。
そしたらついにお披露目ですか?そうです。今日お披露目です。ムーCEOですから。ムーCEOとして今日はPIVOTに来てます。いやいや、だからびっくりですよ。こんな格好してますからね、いつもね。バランスボール座ってる。そう。なんすかこのシャレたセットアップ。シャレた感じだ、今日。ビジネスマンとしてね、来たということですね。
ですよね。元々ね、もちろんビジネスパーソンではあるんですけれども、ついにこの修造さんの事業というのが話題になっているわけですので、もう今日は徹底取材をしたいと思ってるんですけど、何のどんな会社なのかちょっと簡単にいいですか。
我々は未来の暮らしを作るという会社を作ってまして、未来の家ですね。はい。それを作ろうと。未来の家というと何なのかって言うと、僕らはAIとロボットだと思ってんですよ。うん。AIとロボットが僕らの暮らしをどう変えるのかっていうことを考えて、それを家と繋げちゃおうと。ほお。
テスラは好きですよね。ハセンさん大好き。大好き、テスラ。はい。それの住宅版を作ろうと思います。僕らが考えてるのは家の自動運転を作ろうっていうことで、その技術開発と車体を作ってますよね、テスラは。同じで僕らも家を作ってるんです。
ちょっと待って。いつそんなことやって、ボディスキルセットでさ、ずっとやってる間もさ。やった。超もしてる。してるのに。今もしてる。実はずっとこの事業もやってたってこと?そう。3年間で。あ、やってたんだ。やってたの。もうバランスボールでこうやりながらもやり取りはしてたんですよ。
で、今日会見もされて色々とメディアも入ってるってことなんですけど、PIVOT独占取材ってことで、修造さんに今からこの後ろに見えてるこのトレーラー、デモっていうことです。そうです。住空間とロボットを融合させたデモです。案内していただいてよろしいですか?もちろんです。是非こちらに行きましょう。よろしくお願いします。よろしくお願いします。
おお、すごいね。これがね、12tありますから。はい。では早速、これが僕らの作ってるトレーラーハウスとあとロボットになります。もうまさに家ですね。これ家の空間を模してちょっと作ってるんですけど、これ今日買い物袋持ってきましたんで、これをじゃあ持って帰ってきましたっていうことで、デモンストレーションをちょっと見ながら解説していいですか?はい。
今ですね、僕らのこのロボットって搬送用のロボット、物を運ぶ用のロボットがありまして、こうやって買い物袋を送ると。おお、すげえ動いた。こういうロボットなんです。はいはいはい。で、物を運ぶのってやっぱ安定させるのが大変なんで、やっぱこうか護系の方がロボットとしては安定するんですよ。実際のシーンでありますもんね。こうやって買い物袋持ってきてポンって置くみたいな。そう、そう。
で、これ家の空間なんで、一応ここはランドリースペースなんです。はい。で、奥がダイニングとキッチンになってると。わ、今こうキッチンがありますね。ここは普通のキッチンエリアなんですけど、そこに玄関からこうビーって持ってこれるようになってんですね。いや、本当だ。運ばれてきた。
で、この部屋間を移動してるじゃないですか。で、天井を移動するんで人とぶつかるリスクがないんですよ。はい。そうですね。例えばこれ他のロボットだったらぶつかっちゃうリスクがあるじゃないですか。それが僕らのロボットだとないんで。おお。こういう形で、要はロボットが必要な位置にまで持ってってくれるっていう。うわあ。
今回は買い物袋なんで、キッチンで要は仕分けをしたいじゃないですか。なるほど。なのでそれをここにまず持ってきたっていうのがまず1個目のタスクですね。はい。え、また来たよ。
で、今度は今移動してきたのがアームロボットなんですよ。おお、アームだ。手じゃん。これ準人型ロボットって僕ら呼んでて、人間の手と関節構成とか一緒なんですよ。はい。うわ、すご。で、2つのアームで動くんですけど、胸と背骨があって稼働していくっていう。今日は冷蔵庫まで入れます。え、このまま?はい。うお。
で、今。掴むよ。掴むよ。これカメラで、要はそのカメラ映像から対象物をこう検知して。おお、すげえ掴んだ。で、今これ醤油なんで、醤油って保存は常温じゃないですか。はい。なんで一応常温スペースに置きます。そこ分かってるんだ。そこ分かってるロボットなんで、AIなんで。一応簡単なタスクではあるんですけど。
ニンジン持ちます。ニンジンちゃんと掴むね。で、このトリーとこの背骨をうにょうにょさせながら。あ、ちょっとここ見て。ほら、開ける、もしかして。はい。冷蔵庫。冷蔵庫開けちゃいます。あ、ちゃんと開けた。
このロボット君、人間と同じものを運べるんで、冷蔵庫を動かしたりとか、洗濯機とか使えます。あ、でも本当このまま。距離感とかを掴みながら定位置に降りてくっていう、こういうタスクができるってんですよ。うん。で、これ基本的にはカメラ映像と、あとはこの関節を動かすモーターで基本的には作動する。
で、今日あと水があるんで、今度は水をちょっと冷蔵庫に入れ。水どうすんの?つめる?水。本当にいける?いけるんですね。いけますね。これ片手で2kgぐらいまでいけるんですよ。2kgぐらいまで持てるんで。家庭内のタスクって9割ぐらい、2kgで十分カバーできるからそれでいいよねと。あとこの搬送用のこのロボットは5kg。5kg。までいけるんで、大抵のものはいけるっていうことにね。
へえ。わ、閉めるところまでね。そうすね。開けっぱなしはダメだからね。開けっぱなしダメ。でもちょっとなんかミスりそうな気がする。これってカメラで認識してるんですか?そうです。手先カメラとあと胸のカメラがついていて、そこで距離感というものを認識したりとかして。うわ、ちゃんとしまった。結構賢かった。賢い。ちょっと引いて、こうやりましたもんね。
ここまでで買い物袋の搬送・収納までをこのロボット君がやってくれた。びっくりしましたけど、ちょっと気になったのが、いわゆるロボット、ヒューマノイドって人型のイメージがあるんですよ。はい。ああ、そうですね。それこそ話題のテスラのオプティマスとかも人型じゃないですか。そんな中で、例えば今の仕分けして入れるっていうようなこのロボットはなんでこういう形にされたんですか?
そうすね。例えばオプティマスって見たことあります?ハセンさん、展示で。展示のフィギュアある。はい。ぐらいあるんすよ。大きいすよね。結構大きいんですよ、人型ロボットって。でね、このスペースぐらいじゃないですか?人が通れるスペースって家だと。確かに。ここに人型ロボットは結構邪魔じゃないってのはまず1個あるんです。ああ、威圧感もあるし。あとやっぱ動線がやっぱ邪魔っていうのがやっぱ大きいなってのが1個と、あとどこまで行っても転倒するリスクがあんですよ。
ああ、人型ロボットにね。人型って結局こうやって歩くですよ。はいはいはい。で、倒れないとは言えないじゃないですか。はい。倒れたら結構危ないすよ。例えば小さいお子さんがいたり、お年寄りがいたり、ペットがいたり、あとここにガラスがあったらガラスも割られちゃうかもしれない。そうですね。大事なものとか。そう、そう、そう。で、そうなった時にやっぱどこまで行っても実用性考えると転倒リスクは免れないと僕ら思ってて。
レールがちゃんと接続されていれば落ちようがないし、その移動経路もランダムじゃないんで、人間としては予測可能じゃないですか。うん。そうですね。だから別にこの人たちと僕らがバッティングすることはない。ないすね。で、これ考えると人とロボットの共生を、特に日本って狭い家なんで、その空間で考えると僕は天井っていうデッドスペースを使った方がより合理的なその体験になるんじゃないのかっていう考え方なんですよ。
さすがムーCEO。そう、確かに今CEOっぽいこと言った。そこまで考えてたのか。確かに言った。なるほどね。
住空間での人の快適度を考えた時に、しかもこれ今折りたたまれてるじゃないですか。はい。この子、ここに隠れてんですよ、普段。あ、見えてないってこと?見えてない。あ、それありがたいね。で、これパントリーだと思ってください。はいはいはい。で、そのパントリーのところで給電もしてるし、隠れてるんで、普段そこでご飯食べてたらロボット感じないんですよ。感じないんだ。で、お風呂入ろうって言ってお風呂行ってる間にスーって出てくんですよ。はい。やっといて。
で、僕らこのセンサーまで自分で開発してて、このセンサーでここに人がいるかいないかとかっていうのを全部検知できるんですよ。あ、へえ。で、将来的にはご飯食べてるとか寝てるとかまで検知できるようなセンサーに仕上げていくんで。そうすると、あ、この人たちご飯食べてるな、ロボット止めとこう。ご飯食べ終わったな、移動したな、ロボット動かそうまで全部統合的に体験を作れる。はあ。そういうスマートホームでもあるんですけど、究極的にはそのロボットと融合したスマートホームを作っていくっていう。
ちょっと未来の話をした時に、例えば今の動作って、とはいえまだ少しゆっくりじゃないですか。人の動作の方が早いっていう印象を受けたんですけど、これが例えばスピードが上がっていくとか、データを学習していくとか、そういうことまでできるんですか?
はい。今僕らこの子の脳みそっていうのを要は賢くするためにデータファクトリーっての作ってて、そこで今人間がこのロボットの関節を動かしていろんなタスクを教え込ませてるんですよ。へえ。あ、AIにね。はい。で、それどうやるかって言うと、実際これと全く同じ関節のロボットをミニチュアで作ってて、人間が2人で洗濯物とか教え込ませてるんです。いわゆるモーションキャプチャーみたいな、人がもう動いて、とにかくその人の動きを学習させてる。
そう。で、このハンドの握りとか、あとこの関節のジョイントの角度とかを全部学習してて、それで今この子をどんどん賢くさせようとしてる。へえ。じゃ、日に日に賢くなってるんです。そう、もう現時点でも数千時間の学習データが集まっていて、それをこれから数十万単位の時間にまで伸ばしていくっていうので一気に賢くなっていきます。確かに。
そうすると、僕ら今この速度って人間の大体1/20ぐらいなんですよ。はい。速度的には。はい。これを3年で10倍にするっていうのが今の目標なんです。なるほど。もうそこまで。もう人間の半分、人間の半分ぐらいまで持っていこうと。はい。で、逆に人間と同じだと怖いっす。ああ、そうだね。もうビュンビュンビュンビュン動くことになるんで、これ危ないです。だから半分ぐらいだと僕らは心地よいと思ってて。わあ、そこまでちゃんと考えてるんですね。で、1/20の10倍で1/2っていうのが今3年間で目指してるもので。
ちょっと待って。それ考えてた。秘密裏にね、俺と化粧水の話を聞きながら、このスピード感まで考えた。メイクまでね。そこまで考えてた。そういうことか。こういうのを考えてたんですね、未来の暮らしとして。
じゃ、続いて洗濯物ですね。はい。そうですね。洗濯物のタスクをちょっと今日はお見せしたいと思うんで、先ほどいたこのムーボットがこれからランドリースペースに移動します。おお、移動してきた。この移動速度は今かなりゆっくりにしてます。はい。別に調整はいつでもできる。はい。できる。イメージとして、早すぎるとちょっと怖い。それは怖いんですよね。
おお。ランドリースペース。ここランドリースペースです。いいランドリーだな。ここまで広いのは置いといて、ムーの家は専用のランドリースペースを作ります。うん。ロボットが畳めるように。例えば普通の家だと畳む場所ってなかったし。リビングですね。そう。だから家で言えば、一応そのロボット君が畳める場所っていうのを最初から設計できるんですよ。だから家の設計からやってるってのは結構ポイントで。そういうことですね。おお。
で、これ手先にカメラがあるんで、中のものが見えるんですよね。うーん。で、中のこの空間に今洗濯物入れてて、その洗濯物をこれから掴むっていう、そういうデモになるんですけど。イメージあれだ。この動きで言うとゲームセンターのUFOキャッチャーみたいなイメージだ。うん。まさにまさに。だからレールを伝うのもちょっとUFOキャッチャーっぽいじゃないです。はいはいはい。で、下に降りてきて上下させて。そう。でもそれをカメラで自分で認識してやってるっていうのがすごいですよね。そう。やっぱりどれだけ精度上げていけるかってのが結構ポイントになるんですね。
お、掴んだ。おお、すごい。掴んでる、ちゃんと。今洗濯物2つ掴んで、今日はこのフェイスタオルとTシャツ、Tシャツの2つをやります。すごい。Tシャツとタオルすね。タオル分けました。
でもこれ、ロボットに洗濯物のタスクをまずさせるっていうのは結構ハードル高いんですよ。そうですよね。はい。すごい難しいタスクの1個で、人間からすると洗濯物ってめっちゃ簡単なんですけど、ロボットからすると、そもそもロボットが得意な作業って決められた動作を繰り返しやることなんですよ。うん。だから工場とかでもう何度も何度も同じようなものをやるってのはいいんですけど、服って無限パターンですよ。そうですね。その変化パターンが。で、柔らかいんですよ。この柔らかいものが無限パターン動くのを処理するっていうのがめちゃくちゃ難しい。へえ。
で、これはもう今までのロボットでは絶対にできなかった。うん。だから、これがAIロボットっていうかフィジカルAIでできるようになるっていうのが僕らが描いてる未来ですね。そうか。もうその素材感だとか、目で実際にどういう状況になってるからどうしようっていうのをAI側で認識できるんで、それがやっぱできるのがフィジカルAIの特徴。
うわ、すごいね。でもこれちゃんと今タオル。ちょっとかわいいんすよね。ね。で、この種類のバリエーションもどんどん増やしてきます。ほらほらほら。ちゃんと整えてるじゃん。お、こだわりすごいな。整えるね、ちゃんと。まだまだこれからですけどね、速度とかこの精度とかはね。でもまあ許容範囲ですよね。
だってこれ子供がやってるって思ったらむちゃくちゃ頑張ったねってなるじゃないですか。だから、まだ生まれたばっかり。そう。生まれたばっかりの赤ちゃんだと思って。で、ここから大量のデータを学習して一気に賢くなってくるんで。そうですよね。それがもう今見えてきたんで楽しみですよね。はい。そう、そうなんですよ。
で、昔はこれ1枚畳むのに1時間とかかかってたんですよ。ああ、ロボットがやるってなるとね。確かありましたよね、畳めるなんか。昔あるんです。僕ら今AIの開発のヘッドやってる朝谷ってやつがいるんです。はい。その朝谷って2017年からロボットに服を畳ませてるんですよ。2017年から10年近く。10年近くロボットに服を畳ませて、その時本当1時間とかかかったりとかするんですって。何がむずいって、広げんのがむずいんですよ。うん。広がったらまだいけるんだけど、広げるのにめちゃめちゃ時間がかかるとか、うまくいかないと。で、今1枚3分とか4分ぐらいです。で、それでもう人間の1/20なんですよ。はい。ああ。
だからもっともっと全然賢くなんないといけないのはそうなんですけど、そこをこれから改善していくと。うわ、細かいとこ。ああ、そこ行く。絶妙な。ここ行く。結構際行ってるよ。際っすよね。おい、見て、これ。うわ。ほら、ちゃんと今整えて。ほら、丁寧だよ、ムーボット。おお。畳めた。
これが今畳んだものなんで、まあまあまあ。もうちょっと、これが例えば重なって、これが収納エリアにね。はい。あったら、別にこうやって置いてあったら、まあ許容範囲でしょ。いや、もうありがとうございますって感じですよ。で、これが家に帰ったらずらって並んでるっていう。
だってぶっちゃけ1人暮らしの時なんてもうこのままですからね。シャって降りた上からそれを取って着てる。そう。いますよ、そんな男子。そう、だからそれがやっぱりこういう形で綺麗に置いてあったら気持ちも整うじゃないですか。整う。
で、今家事の時間で2時間40分人間ってしてるって言われて。はいはい。それが仮に1時間だったなとか。そうですね。相当なインパクトす。年間で言ったら相当なインパクトなんですよね。
やっぱそういうところも含めて、僕ら家の自動運転って言ったじゃないですか。うん。で、今、運転から人間は解放され始めてるんですよ。確かに。で、それによって生み出される時間ってすごくないですか?すごいです。そこで仕事ができたりとか、娯楽を楽しめたりとかするじゃないですか。あれと同じことが家でも起きるっていうことですよね。だから、人類から家事を解放して、そこから新しい時間を味わってもらって、仕事の生産性も上げてもらって、子供との時間も使ってもらってっていう、なんかそんな家を作りたいなっていうことですね。
この時点でまだスタートラインとはいえ、なんか僕もちょっと感慨深いすもんね。本当ですか?いや、ここまで話してたことがちょっと形になって。そう、そう。スライドでは見たことあったけど、やっぱりこう実機を見られると思うとかなりイメージもつきましたし、なんか実際すごいワクワクしてるんですけど、今後のタイムラインというか、販売のイメージっていうのはどんな感じで考えて?
そうですね。今26年でこのトレーラーハウスのデモやったんで、来年はもう27年には家を作ります。家を作る。もう土地仕入れまして。あ、じゃ来年できるんですか?はい。27年中にはこのロボットの次世代機が搭載された住宅が出来上がります。うわ、もうできちゃうんだ。
で、住みます、僕。え。まず僕住みます。まずCEOがちゃんと住む。住みます。わ、信頼できるわ。はい。で、問題点潰して、安全性とか確認して、で、28年には売ります、お客さんに。
マジで?え、どのエリアですか?どこら辺考えて?まだ考えてない。基本は都市部で考えてて、東京とか神奈川、千葉、このエリアをまずはターゲットにしてやってきます。で、僕らの家、今福岡とかあと軽井沢とかあっちのエリアにもあるんで、それは都市部、ちょっとリゾートかなんですけど、これロボットが必要なのって核家族とか、そういうファミリー世帯だったりするじゃないですか。だから、まずはそこら辺から都市部でやってこうと思ってます。
マンションタイプじゃなく、一軒家タイプです。一軒一軒ですね。で、29年にはマンションやります。え、もうそのムーマンションってこと?まあ、ムーマンションか。このロボットを他のデベロッパーと組んで入れた。ああ。29年以降はそれもやっちゃいます。そこも見えてるんですね。
外観ですか?これなんですよ。おしゃれですよね。やっぱデザイン全部自分たちで作ってるんで。それがすごいですよね。素材から全部こだわって作って。だから正直ムーボット見ましたけど、これロボットがいなくても住みたいですよ。そもそも家としてかっこいい、住みたいって思うレベルですよね。
ああ、そう言っていただけんだったら嬉しいんです。で、そうじゃないとやっぱ家って買いにくくない?買いにくい。正直ロボットだけだと決め手に多分まだならなくて、むしろ家のそのデザイン性とかそっちを重視してたとこあったんで。うん。そう。いや、全部ですね。全部やってんだ、自分たち。詳細設計からやってますから。かっこいいわ。半分建築家ですか、うちのメンバー。なるほどね。はい。そういうメンバーでやってます。内見に行きたい。
ぶっちゃけ1番視聴者が気になってるのは価格だと思うんですよ。ああ、価格。はいはいはい。だからこのムーボット、そもそも作るのにすごいお金もかかったんだろうなって推測するんですが、正直どのぐらいで売ろうと思ってるんですか?今僕らが作ろうとしてる家は2億から4億ぐらいです。なるほど。2億ぐらいからかなってレンジとしては。土地も今高いんで土地込みですよ。はい。土地込みですもんね。土地込みで2億から4億のレンジ。土地が高いんですよね。
もちろん安くはないですよ。高額物件ではあると思うんですけど、今の都の不動産価格と、あと何より一軒家でこのデザイン性じゃないですか。もちろん肝はこのロボットだと思うんですけど、住空間としてもデザインスタイリッシュだしかっこいいし、スマートホーム化もできてるって考えたら、やっぱりそれぐらいして当然かなとは思いますね。うん。
将来的にはもうちょっと下げたいと思ってんですけど、やっぱり最初これ買ってくれるのって、ちょっと未来に期待していたりとか。はい。アーリーアダプター以上ですね。はい。じゃないですか。ってなってくると価格帯ってむしろ高いっていうか、富裕層とかそっち系が多くなってくる可能性が高いんで。テスラも最初ってロードスターってスポーツカーから売ったじゃないですか。確かに。で、高い価格からちょっとずつ徐々に落としてって量産化してった。僕らもそれ考えてるんで。
最終的にはもう本当1億円とかで買えるように。今ってマンションの平均額1億円とかじゃないですか。だから、それぐらいで買えるようにはしたいなって思ってるし、2035年にはもう万単位で入れたいと思ってるんですよ、このロボットを年間。はい。だから量産体制とかもよりブラッシュアップして、28年の販売体制の時にはもう量産も考慮したデザインにしていくので。
これって、最後ちょっとビジネス的なこと聞きたいんですけど、よくスタートアップで議論されるのが、じゃあどうやって競合他社に勝つのみたいな話が出るじゃないですか。このアイディアを大手資本力のあるところがやってこようとか、そういうところの参入障壁みたいなのはどう考えてるんですか?
そうすね。やっぱり僕らがやってると思ったのは、まずこのロボットを作って、家を作って、で、これ実は施工あるじゃないですか。施工も僕らやってんですよ。はい。あ、自分らで。施工管理もやってんですよ。はい。で、例えば建物の構造計算って言ったら耐震とか、そこも自社でやってんですよ。で、このセンサーとかアプリも自分たちで作ってるんですよ。なるほど。全部自社だ。
これってほとんどのメーカーできないすね。できないね。絶対どっかに外注、外注、外注ってますから。で、そうすると統一感のあるものができないから、結局テスラとかAppleみたいなものにはならないんですよ。うん。寄せ集めのプロダクトはできてます。そうですね。だから、僕らはやっぱ本当にブランド1個っていうか、もうその1つのブランドで全機能を垂直統合するんで、それができるっていうのがやっぱ強みで。ムーブランドですよね。ムーブランドにしていきたいし、もう全部の機能を抜かりなく作っていきたいというか、強くしていきたい。
うわあ。だから本当、冒頭ありましたけども、テスラの家版みたいなことを。そうす。修造さんやるんですね、これから。やりたい。もうそりゃボディスキルセット来なくていいです。大丈夫です。こっちに集中してください。うん。番組出てる場合じゃないわ。今度お邪魔します。いやいや、こんなすごいことやってたんだと思ったら、よく並行してやってたなって。
いやいやいや。でもまたそこはね、こういう話も随時、たまにはこういう話もさせてもらって、ちょっとコラボレーションっていうかね。やりたいですね。はい。やらせていただけると。進捗もまた教えてください。これまだ本当始まって、これから家で行きますから。ハセンさん泊まりに来てください。行きますよ。マジでマジで行きます。一泊宿泊プレゼントします。ありがとうございます。僕もちょっと住み替え考えてたんで、ここも検討させてもらいます。
是非ともよろしくお願いします。今後ともCEOの成田修造さんとして、また色々と共演させてください。是非ともよろしくお願いします。今日ありがとうございました。ありがとうございました。
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