天井を走るロボットが家事をする家:成田修造が語るMWの「家の自動運転」

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概要

ビジネス映像メディアPIVOTの「PIVOT REPORT」で、国山ハセンがMW CEOの成田修造を取材した。テーマはフィジカルAIと住宅の組み合わせである。二人はふだん番組「ボディスキルセット」で共演しているが、成田はその収録と並行して、3年間この事業に取り組んできたという。取材当日は会見が開かれ、トレーラーハウスを使ったデモが公開された。

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成田が掲げる問いは、AIとロボットが暮らしをどう変えるか、そしてそれを家とどうつなげるかである。答えとして示したのは、人型ロボットではなく天井のレールを移動するロボットと、そのロボットを前提に設計した住宅だった。

「テスラの住宅版」を目指す

成田は会社の目的を「未来の暮らしを作る」ことだと説明する。未来の家を形づくるのはAIとロボットだと考えており、目指す姿を「テスラの住宅版」と表現した。テスラが自動運転の技術を開発しながら車体も作っているのと同じように、MWは「家の自動運転」の技術を開発し、その器となる家も自分たちで作っている、という位置づけである。

デモ会場には重さ12トンのトレーラーハウスが置かれ、住空間とロボットを組み合わせた様子が再現されていた。内部にはランドリースペースがあり、その奥にダイニングとキッチンがある。

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買い物袋を玄関からキッチンへ運ぶ

最初のデモは、買い物から帰ってきた場面を想定したものだ。成田が持ってきた買い物袋を、天井のレールを移動する搬送用ロボットが受け取り、玄関側からキッチンまで運んだ。

成田によれば、物を運ぶ作業は安定させるのが難しく、この方式の方がロボットとして安定する。さらに、天井を移動するため部屋から部屋へ移っても人とぶつかるリスクがない。床を動く他のロボットならぶつかる可能性があるが、自分たちのロボットにはそれがない、というのが成田の説明である。今回は中身をキッチンで仕分けたいので、まず袋をそこまで運ぶのが一つ目のタスクだった。

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「準人型」のアームロボットが冷蔵庫にしまう

続いて、同じく天井から降りてきたのがアームロボットだ。成田はこれを「準人型ロボット」と呼んでいる。人間の手と関節の構成が同じで、2本のアームに加えて胸と背骨にあたる部分があり、それらを動かして作業する。

ロボットはカメラ映像から袋の中の物を検知してつかみ、まず醤油を取り出した。醤油は常温保存なので常温のスペースに置く。成田は「AIなので」と冗談めかしつつ、簡単なタスクではあると断ったうえで、次にニンジンをつかませた。ロボットは冷蔵庫の扉を自分で開け、距離感をつかみながら決まった位置に置いていく。最後に水のボトルも冷蔵庫に入れ、扉を閉めるところまで行った。

動作の基本はカメラ映像と関節を動かすモーターである。カメラは手先と胸についており、そこで距離感を認識している。人間と同じ物を扱えるので、冷蔵庫や洗濯機も使えると成田は言う。

可搬重量についても説明があった。アームは片手で2kg程度まで持てる。成田は、家庭内のタスクの9割程度は2kgで十分カバーできるため、この仕様でよいと判断したという。搬送用ロボットは5kgまで運べるので、たいていの物は扱えるとしている。

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なぜ人型ではないのか

国山は、ヒューマノイドといえば人型のイメージがあり、話題のテスラのオプティマスも人型だと指摘したうえで、なぜこの形にしたのかを尋ねた。

成田の答えは二つある。一つは大きさと動線だ。オプティマスは国山ほどの背丈があり、人型ロボットはかなり大きい。一方、家の中で人が通れる通路はデモ空間の程度しかない。そこに人型ロボットがいると邪魔になる。国山は威圧感もあると付け加え、成田は特に動線をふさぐ点が大きいと述べた。

もう一つは転倒のリスクである。人型ロボットは歩くので、倒れないとは言い切れない。倒れれば危険で、小さな子ども、高齢者、ペットがいる家や、ガラスのある場所では大事な物が割られるかもしれない。成田は、実用性を考えると人型である限り転倒リスクは免れないと考えているという。

これに対し、レールにしっかり接続されていればロボットは落ちようがない。移動経路もランダムではないので、人間からすると予測できる。だから人とロボットがぶつかることはない、と成田は説明する。そのうえで、人とロボットの共生を考えると、特に日本の家は狭いので、天井というデッドスペースを使う方が合理的な体験になる、というのが成田の考え方である。

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ふだんは隠れているロボットと、人の在不在を検知するセンサー

成田は、住空間での快適さも重視していると話す。デモのロボットは折りたたまれた状態でパントリーに隠れており、そこで給電もしている。そのため食事中にロボットの存在を感じることはない。例えば住人が風呂に入っている間に出てきて作業する、という使い方を想定している。

MWはセンサーも自社で開発しており、部屋に人がいるかどうかを検知できる。将来的には、食事中か、寝ているかまで検知できるセンサーに仕上げていく計画だという。そうなれば「この人たちはご飯を食べているからロボットを止めておこう」「食べ終わって移動したから動かそう」といった判断まで統合した体験を作れる、と成田は語る。スマートホームの一種ではあるが、究極的にはロボットと融合したスマートホームを作ることを目指している。

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データファクトリーでロボットに教え込む

国山は、ロボットの動作はまだ人間よりゆっくりだという印象を示し、今後速くなったり学習したりするのかを尋ねた。

成田によれば、ロボットの「脳」を賢くするためにデータファクトリーを作っている。そこでは、デモ機とまったく同じ関節構成のミニチュアのロボットを用意し、人間が2人でその関節を動かして洗濯物などのタスクを教え込んでいる。ハンドの握り方や関節の角度をすべて学習させる仕組みだ。

学習データは現時点で数千時間分集まっており、これを数十万時間の単位まで伸ばしていくことで一気に賢くなる、と成田は見込んでいる。

速度については、字幕上は現状が「人間の大体1/2」と語られている。一方で成田は、これを3年で10倍にし、人間の半分程度まで持っていくのが目標だとも述べ、「1/2の10倍で1/2」と言い直している。目標の計算からすると、現状は人間の約20分の1という趣旨とも読めるが、発言からは確定できない。いずれにせよ成田は、人間と同じ速さでは速く動きすぎて危なく怖いので、人間の半分くらいが心地よいと考えていると説明した。

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最難関の洗濯物たたみ

次のデモは洗濯物である。ロボットがランドリースペースへ移動する。移動速度は今はかなりゆっくりにしているが、いつでも調整できるという。速すぎると怖い、という点は国山とも一致した。

成田は、MWの家では専用のランドリースペースを作ると説明する。普通の家には洗濯物をたたむ場所がなく、リビングでたたむことが多い。しかし家の設計から手がけていれば、ロボットがたたむための場所を最初から設計に組み込める。これが住宅ごと作っていることの利点だという。

ロボットは手先のカメラで洗濯物の入った空間の中を見て、上から降りてつかむ。国山はこれをゲームセンターのUFOキャッチャーのようだと例え、成田も、レールを伝う点も含めて近いと応じた。ただし、それをカメラで自ら認識してやっている点が違うと国山は指摘し、成田は精度をどこまで上げられるかがポイントだと述べた。この日はフェイスタオルとTシャツの2枚を取り出し、それぞれ分けてたたんだ。

成田は、洗濯物のタスクはロボットにとって非常にハードルが高いと強調する。ロボットが得意なのは決められた動作の繰り返しで、工場のように同じ物を何度も扱う作業は得意だ。しかし服は変化のパターンが無限にあり、しかも柔らかい。柔らかい物が無限のパターンで動くのを処理するのはきわめて難しく、これまでのロボットでは絶対にできなかったと成田は言う。フィジカルAIでは、素材感や、目で見た状況に応じてどうするかをAI側で認識できる。それによって洗濯物をたたむことが可能になる、というのがMWの描く将来像だ。

デモでは、ロボットがタオルの端を整えながらたたんでいった。成田は、たためる衣類の種類のバリエーションも今後増やしていくと述べている。速度や精度はまだこれからだとしつつ、生まれたばかりの赤ちゃんのようなもので、ここから大量のデータを学習して一気に賢くなっていくと語った。

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1枚1時間から3〜4分へ

この分野の経緯についても話があった。MWでAI開発のヘッドを務める朝谷氏は、2017年から10年近くロボットに服をたたませる研究をしてきた。当時は1枚に1時間ほどかかることもあったという。難しいのは服を広げる工程で、広がればまだ何とかなるが、広げるまでに非常に時間がかかったり、うまくいかなかったりした。

それが現在は1枚3〜4分程度になっている。成田は、もっと賢くならなければいけないのはその通りだとしたうえで、ここから改善していくと述べた。たたみ終えた服について成田は、収納エリアに重ねて置かれていれば許容範囲だろうと話し、国山は一人暮らしの頃は洗濯物を取り込んだまま積んだ山から取って着ていたと振り返った。

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家事から人を解放するという目標

成田は、人間は家事に1日2時間40分を使っていると言われていると紹介し、これが仮に1時間になれば年間では相当なインパクトになると述べた。

ここで成田は「家の自動運転」という言葉に戻る。車では人間が運転から解放され始めており、それによって生まれる時間で仕事をしたり娯楽を楽しんだりできる。同じことが家でも起きる、というのが成田の主張だ。人類を家事から解放し、生まれた時間を仕事の生産性の向上や子どもとの時間に使ってもらう。そういう家を作りたいと成田は語った。国山は、スライドでしか見ていなかったものが実機として形になったことに感慨を示した。

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2027年に自ら住み、2028年に販売

今後のタイムラインについて、成田は次のように説明した。2026年にトレーラーハウスでのデモを行い、2027年には住宅を作る。土地はすでに仕入れており、2027年中にロボットの次世代機を搭載した住宅が完成する予定だという。まず成田自身がそこに住み、問題点をつぶし、安全性を確認する。そのうえで2028年に顧客向けに販売する。

販売エリアは基本的に都市部で、東京、神奈川、千葉をまず狙う。MWの家は福岡や軽井沢にもあるが、そちらはややリゾート寄りだという。ロボットが必要なのは核家族などのファミリー世帯だと考えており、まずは都市部の一戸建てから始める。2029年以降は、他のデベロッパーと組んでマンションにもロボットを導入する計画だ。

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デザインも自社で作る理由

外観の写真を見た国山は、ロボットがいなくても住みたいと思えるデザインだと評した。成田は、デザインはすべて自分たちで作っており、素材からこだわっていると説明する。そうでなければ家は買いにくい、というのが成田の考えだ。国山も、ロボットだけでは購入の決め手にはまだならないだろうと応じた。成田によれば設計から自社で行っており、メンバーの半分は建築家だという。

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価格は土地込みで2億〜4億円

国山は、視聴者が最も気になるのは価格だろうと切り出した。成田の答えは、現在作ろうとしている家は土地込みで2億〜4億円程度である。成田は安くはないと認めつつ、国山は、都内の不動産価格、一戸建てであること、デザイン性、スマートホーム化を考えればその程度になるのは当然ではないかと述べた。

成田は将来的に価格を下げたいとしている。最初の購入者はアーリーアダプター以上の層で、未来に期待している人たちになる。その段階では価格はむしろ高く、富裕層が中心になる可能性が高い。テスラも最初はスポーツカーのロードスターから販売し、高価格帯から少しずつ価格を下げて量産化していった。MWも同じ道筋を考えているという。最終的には、成田の言う現在のマンションの平均価格である1億円程度で買えるようにしたいとしている。

さらに成田は、2035年にはロボットを年間で万単位の台数導入したいと述べた。そのため量産体制を磨き込み、2028年の販売の時点で量産を考慮した設計にしていく方針だ。

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参入障壁は「全部自社」の垂直統合

最後に国山は、資本力のある大手が同じアイデアで参入してきたらどう勝つのか、と参入障壁について尋ねた。

成田が挙げたのは垂直統合である。MWはロボットを作り、家を作るだけでなく、施工と施工管理も自社で行っている。耐震性などに関わる建物の構造計算も自社でこなし、センサーやアプリも自分たちで作っている。成田は、これはほとんどのメーカーにはできないと言う。多くのメーカーはどこかを外注しており、そうすると統一感のあるものが作れず、寄せ集めのプロダクトになる。結果として、テスラやAppleのようなものにはならない、というのが成田の見方だ。一つのブランドで全機能を垂直統合できることが自社の強みであり、どの機能も抜かりなく作り込み、「MWブランド」として強くしていきたいと成田は語った。

国山は、ボディスキルセットより本業に集中してほしいと冗談交じりに締めくくった。成田は、まだ始まったばかりで、これから実際の家で進めていくと述べ、完成した家への宿泊に国山を招いた。2027年に成田自身が住んで問題点を洗い出し、2028年に販売するという計画が、次の節目として示された。