Gemini Enterprise で「自分専用エージェント」を作ると番組制作はどう変わるか：PIVOT・野嶋さんの業務を題材にした実演

AIで楽になってませんと。野嶋さんにエージェントを作っていただくというところを。

ちゃんとこれ一次データまでやってくれるんですね。そうですね。カスタムのエージェントっていうのを作っていただくと、確認する手間っていうのがなくなるかなと思います。素晴らしい。

このワークフローを自然言語でリクエストをして、エンタープライズが自分で考えながら作ってくれる。はい。すごい。それなら私でもできそうです。

使えるインフォグラフィックがたくさん準備してもらってますね。これ、なんかテレビで見たことあるなみたいな。ここまで行けます。

皆さんこんにちは。PIVOTの野嶋です。Gemini Enterprise SKILL SET、第2弾始まります。本日は「AIを使うからAIと働くへ」。こちらをテーマに、グーグル・クラウド・ジャパンの提供でお届けします。本日のゲストをご紹介します。改めて、グーグル・クラウド・ジャパン、カスタマーエンジニアのスワッチさんにお越しいただきました。よろしくお願いいたします。

はい、よろしくお願いいたします。

今回第2弾なんですが、前回はこのAI、そしてAIエージェントが組織の働き方をどう変えるのか、非常にビッグテーマでお届けしてきたわけなんですが、今日はより皆さんの業務に落とし込みたいというところで、私のAIエージェントを作ってくださるなんて伺ってるんですが、本当ですか？

はい。こちらですね。野嶋専用エージェントっていうのを、今回作ってきました。

ありがとうございます。色々私も発信している中で、どんなワークがあって何に困ってるのかっていうのは結構言ってきたつもりなんですが、今日、野嶋のだけを見ても面白くないと思うので、私のAIエージェントから営業の人、マーケターの人、さらにはコンテンツクリエイターの人たち、様々な人たちに汎用性があるものを、ぜひ皆さんに教えていただきたいなと思ってます。よろしくお願いします。

はい、よろしくお願いいたします。

今回のキーワードでもあるGemini Enterprise。まさに企業さんが使っているものだと思うんですが、企業からの声として、今の一番のお困り事ってどんなところに集約されると思いますか？

一言で言うと、やはり定着させるというところだと思っております。例えば自社の中で期待値を持って入れていくとはあるんですけれども、入れたすぐ後はちょっと試してみて、便利だねってなるんですけれども、その後に実際の自分たちの業務で定着して使うのかっていったようなところに、やっぱり課題があって。我々としても、そこをちゃんと定着させて、皆様の業務を継続的に支援させていただくっていったようなところを、色々取り組ませていただいてるというような形ですね。

それは私も組織の中にいる人間としてもヘドバンしそうになるんですけれども、本当に入れたはいいけど使われないもの、たくさんあると思いますし、使ってみたはいいけど一問一答でまだ終わってるっていう方、本当に多いと思うんですよ。そこから脱するために何ができるのかというところで、今日はテーマをご用意していただいてるんですよね。

はい。こちらの3つです。Gemini Enterprise、そもそも何ができるのかというところになっております。そこからさらに掘り下げて、どういうふうに変えられるのかっていったようなところを、お話をさせていただきます。最後が繰り返しの作業。業務をやられてる上で繰り返しやられてる作業っていったようなところがあると思いますので、それをGemini Enterpriseを使ってどういうふうに簡単にできるようにするのかっていったようなところを、お話しさせていただきたいと思っております。

そうですね。今日は視聴者の皆さん代表として、私もいっぱい質問していきますので、よろしくお願いいたします。

よろしくお願いいたします。

改めて、たくさん機能があるというところで、皆さんもこんがらがると思うので、ちょっと整理していただきましょうか。

はい。それこそGemini Enterpriseもどんどん進化しておりまして、我々としてはだいぶ形になってきたのかなというふうに思っております。分かりやすく説明したのがこちらの図になっておりまして、AIポータルはユーザーさん、皆様が実際にエージェントと会話するフロントエンド、手前の部分のポータル。エージェントとアクセスするためのインターフェースと考えていただけるといいかなと思っております。

いつも私たちが使う時のインターフェースってことですよね。

はい、そうですね。そこから様々なエージェントが呼び出せますよね。

その上で、エージェント群っていうところになるんですけれども、もともとGemini Enterprise自体に機能として組み込まれている、Googleで言うとDeep Researchであったりだとか、あとはGemini Notebookだとか。ありがとうございます。そういったようなものは標準でお使いいただけるほか、あとはパートナー様から様々なAIエージェントっていったようなところを購入するっていうのもできます。

あとはこの右側のエージェント開発支援っていったところにも紐づいてくるんですけれども、特に今日のテーマですね。通常のGemini Enterpriseの標準的な機能だけではなくて、カスタムして自分たちの業務に活かすというところになってきますが、こちらが自分たちで作ったエージェントも使えますよといったようなところで。エージェントの提供の方式っていうのは様々あるんですけれども、それをAIポータルから使いますよというところになってます。

これ改めて見てみたんですけど、私はやっぱりエージェント群のDeep Research、Gemini Notebookとか本当にお世話になってるんですが、そこから多分コネクタって言われる、今下に書いてあるところですよね。Googleのメールもそうですし、ドキュメントもそうですし、カレンダーもそうですし、そういったところはコネクタで結んでるんですね。ここまでは多分私も含め、皆さん結構やってらっしゃるんじゃないかなと思いつつ、ノーコードでエージェント作ってますかとか、コード開発してますかと言われると、です。

ただ、これだけは冒頭にもありましたが、本当にAIができる範囲、仕事においてできる範囲というのがどんどん変わってきていると伺ってるんですが、その流れというのも一度整理していただいてもよろしいですか？

はい。まさに最初にお話ししていた、チャット形式で一旦質問してみるっていったようなところから、プロンプトと言いますけれども、そこから指示をカスタマイズしていくっていったところで、ある程度やっていただいてるお客様は結構いらっしゃるんじゃないかなと思うんですけれども、さらにそこから一歩先に行っていただくと、より定着度は上がっていくかなというところですね。

ステップとして書かせていただいてるんですけれども、スキルとエージェントというところになっています。それぞれまず簡潔にご説明をすると、スキルのところに関しては手順っていったところ、繰り返しやるものを型として固めるというところになりますし、緑色のエージェントのところに関しては、ワークフローなども含めて、自分たちの業務に合わせて専用のエージェントを作っていくといったようなところになっています。

今日はピンポイントに、野嶋さんにエージェントを作っていただくというところを、体験もしていただきたいなというふうに思っておりますので。

私の仕事、複雑ですよ。いけますか？

この後、具体的に掘り下げながら、どこで今、野嶋さんの業務の中で課題が感じられてるのかっていったところにフォーカスしながら、そこをスキルであったりだとかエージェントを組み合わせていきながら、どう解消できるのかというところをお話をしていきたいと思います。

分かりました。

私の仕事はどう変わるのか。仰々しいタイトルですが、これは言葉を変えれば、皆さんの仕事がどう変わるのかという言葉だと思うんですけれども、まず何を我々はしたらいいんでしょうか？

はい、ありがとうございます。まず初めにやらせていただきたいところとしては、業務フローっていったところを、今どういう形でやられているのかっていったところを明確にしていただくっていうところですね。ここは事前に野嶋さんにヒアリングさせていただいて、どういったような業務をやられてるのかっていったようなところを、まとめさせていただいたような形になっております。

30分くらいオンラインミーティングをさせていただいただけなので、正直どれぐらい私も伝えられたかなって不安だったんですけども、綺麗にまとめていただいてありがとうございます。

はい。結局今まとめていただいてるところっていうのは、通常の業務をされてる皆さんに割とはまるユースケースにはなるんじゃないかなと思うので、ぜひ自分たちの業務に照らし合わせながらお聞きいただけると良いかなというふうに思っております。

本当にリサーチをするのとかって、AIがあるからより楽にはなったけれども、楽になったがゆえに情報がありすぎて、何が重要なのかっていうのを精査しなきゃいけないっていうのも、すごく大変になったんですね。さらに言うと2つ目、ドライブが、私の整理ができてないだけなんですけど、本当に。

皆さんでもそうですよ。

本当ですか？ よかった。本当に探すのが大変で、しかもファイル名とかも統一できてなくて、バラバラなんですね。なので過去やったことでもまたゼロからっていう不毛な時間というのがどうしてもある。さらに3つ目で言うと、収録中パソコン使えません。今も自分のパソコン使えてないんですけれども、本当に終わった後、2、3時間経ってメールとか見ると、50とか溜まってる時あるんですよ。どうしようみたいな時があるんですね。

これをやっていくと、企画もやんなきゃいけない。企画も大体1週間で並行して数件、7件弱溜まってるので、何を優先順位にどう走らせようみたいなので、結構頭がパンクしてるんですね。何が言いたいかというと、楽になってませんというのが言いたかったんです。これは視聴者の皆さんも同じじゃないかなというのを共有したかったです。

そうですね。まさにそれはおっしゃる通りかなと思っていて、やっぱりAIを入れることによって色々なものが出てきて、結局判断するのは人なので、そこを。

そう、量が増えたんですよね。

判断量が増えましたね。

そうなんですよ。判断をAIにやってほしいの。AIエージェントが仕事を終わらせてほしいんですよ。これができるのかどうなのかというのが、今日の肝かもしれません。

実際にエージェントを作る上でも、ここはある程度自律的にやってほしいところと、ここは絶対確認した上で進めてほしいところっていうのがあるので、その辺りはうまく切り分けながら、意図的にそういうワークフローを作っていけるかなというふうに思っています。

なるほど。ではそのエージェントをどう作ったのか、これお願いします。

今回は今、野嶋さんにヒアリングさせていただいた業務フローの中で、特に課題と感じられてるところに重点的に、複数のエージェントを作っています。今回は3つのエージェントを作らせていただいております。テーマ調査エージェントと、番組準備アシスタントエージェントと、あと台本レビューエージェントですね。それぞれ作らせていただいております。

でもこれ、バラバラにはしてくださってますが、ちょっと気になるのが、2つ目の番組準備アシスタントエージェントが、一番最後の、なんとサムネのところまでアシストしてくれる。本当ですか？

そうですね。こちらはやっぱりNano Bananaの得意なところになっておりますので。結局ここのフローで出来上がったコンテキストをもとに、最終的な成果物としてサムネを作っていくというところをやらせていただいております。

そうか。これも本当に営業の方とかマーケティングの方も、当てはめて考えると、それこそ台本レビューとかっていうのは、法務の方との確認だったりとか、上長への確認とか、そういったところも含めてってことですよね。

はい、そうですね。台本チェックだけではなくて、全ての今、先ほど作成させていただいたエージェントであったりだとかスキルに関しては、業務だったりだとか職種を問わず、一通りの業務フローの骨格っていったところは共通的なところかなというふうに思っています。様々な職種の方が見られてると思いますので、この後の、どういったようなエージェントを作るのか、作っていたのかっていったところに関しては、自分たちの業務に当てはめて見ていただけると良いかなと思います。

すごい。これ皆さん、スクショした方がいいですね。これ本当に今簡単におっしゃいましたけど、まずはこのワークフローのブレイクダウンが一番難しかったりしません？

そうですね。

自分たちが普段やってる仕事を一つずつのチャンクに分けるっていうのは、結構私も大変だったので、ぜひ皆さん、これをエージェントを作るための基礎として、まず参考にしていただけたら嬉しいな。ここで皆さんとの共通言語ができたところで、左側の2つぐらいですかね、与件整理だったりとか、調査・情報収集みたいなところというのは、まさに皆さんと同じことをやっているということなので、1つ目のエージェントからいきましょうか。テーマ調査エージェント、私用に作っていただいたんですよね。

はい。実際にやられているテーマ調査っていったようなところをエージェント化しましたので、そちらから実際に触っていただきながら、どういったような形のアウトプットが出るのかっていったところを、ぜひ見ていただければと思います。

楽しみですね。じゃあ例えばですけれども、最近だと金融市場、マクロ経済も本当に動いていますので、来週あるFOMCについて企画を考えたい。こんな適当なものでもいいですか？

大丈夫です。

何も考えておりません。

はい、大丈夫です。

いきます。今エンターを押してから数分経ったところですが、結果が出ましたね。では見てまいりましょう。テーマ調査完了。来週の会合についてですと。日米同時引き締めの緊急解説として整理しました。来週にある内容が、要点をまとめてくれて、いいですね。切り口の候補を3つ考えてくれてます。NISA勢の利下げ待ち。面白いですね。住宅ローンだ。変動ローンの防衛ライン。面白いですね。3つ目が同時の衝撃と名目中立金利。じゃあ、玄人向けですね。面白い。ありがとうございます。何にも切り口まだ考えてない中で投げたんですが、こんな3つも考えてくれるんですね。

そうですね。あとはぜひ、その後の過去回との関連というところも見ていただければと思います。

何ですか？ 過去回、経済指標の読み方。これ私がやったやつですね。

そうですね。

日銀レジーム転換も、これやったやつですね。短観の解説まで。これ、私のデータが入ってるんですか？

はい、入ってます。これは過去に野嶋さんが実際にPIVOTでやられた内容っていったところを、あらかじめGemini Enterpriseの方にグラウンディングさせておりますので、過去回との照らし合わせっていったようなこともできております。

そして様々、要点メモ、ファクトチェック、視点設計、予備調査まで。ちょっと気になるのがファクトチェックがどうなってるのか。これ開いてみてもいいですか？

はい、ぜひ開いてみてください。

事実確認をめちゃくちゃ綺麗に出してもらってますね。ちゃんと確認済みのものと、再度チェックが必要なものも。報道記事のため未確認に変更。ちゃんとこれ一次データまでやってくれるんですね。

そうですね。

結構、報道記事でも確認済みで出しちゃうもので、「一次調査を調査してください」とか、何度か私やり取りしたことがあるんですけど、もう中に入れとけばここまでやってくれる、1回のプロンプトで。

そうですね。やっぱりこの辺りが実際にカスタムに必要な部分になってくるかなと思っていまして。通常のエージェント、シンプルなエージェントに聞くと、今、野嶋さんがおっしゃっていただいたように「ここどうなの？」みたいな深掘りをしていかないといけないんですけれども、あらかじめここはこういうふうにチェックしてくださいっていったところが決まっているんであれば、そういったようなカスタムのエージェントっていうのを作っていただくと、毎回いちいち確認する手間っていうのがなくなるかなと思います。

素晴らしい。ここまでやってくれると色んな仕事が楽になるなと思ったんですが、さらに先ほどの下まで行ってみると、色んな分かりやすいインフォグラフィックまで一発で出してくれてますね。

そうですね。これがまさにサムネイル案というところであったりだとか、あとは必要に応じてグラフであったりだとか、その辺りも出力させていただいております。これ、まさにNano Bananaでやっております。

すごい。確かにここから企画考えられますね。いいですね。

ありがとうございます。

エンターをして収録に行ってる間に全ての調査が終わって、ここまで出してくれていたら、本当に私、やることないですよね、その間には。

そうですね。それこそ本当に寝てる間とか、そういったようなところでも、他のことされてる間でも、1個だけじゃなくて何個でも回すことができるような形になってます。

これらを一発でここまで出してくださったのは、もちろん作り込んでくださったからだと思うんですけれども、何を後ろでどう作ったんですか？

こちらはぜひ説明させていただければと思います。やってることは大きく4つですね。まず1つ目が、依頼を理解するというところで、どういったようなリクエストをもらったのかっていったところをまず理解をして、どういうことを調査すべきなのかっていったようなところを整理しております。

2番目に関しては、そういったような何を調べればいいのかっていったようなところをもとに、実際に情報を集めて確かめていくというところですね。この辺りは一般的な情報ですね。この辺りもグラウンディングで調べたりだとか、あとはGemini Enterpriseと社内のデータっていうのを繋いでいただいてれば、そういったようなデータも収集しながら確かめていくというのを進めています。

じゃあ、2つ目のところまでだと、依頼をそもそも正しく理解をし、情報を収集して確認する、事実確認するみたいなところが前半部分ですよね。

そうですね。まさにファクトチェックのところはここの部分で。

ほう、ほう。そこから先ですよね。これどうやって切り口を設定したりとか、私風にできたのか。

3つ目のところは番組の切り口を設計していくというところですね。明確に異なる3つの方針っていったようなところを立案させていただいた上で、これをさらにそれぞれ調査報告書としてまとめて、最終的に要点メモっていったような形で出しています。この中で野嶋さんの過去の回っていったようなところも参照しながら、この切り口だとこういったようなところと結びついてますよといったようなところも、出させていただいてるような。

それが結構一番難しくて、その私風にするのってすごく難しいんですよ。私も言語化できてないところもたくさんありますし、過去のやつとかって言っても、大体多分500弱ぐらいの動画がPIVOTでは上がってると思うんですけど、それらを何か組み込んだりもしてるんですか？

はい、そうですね。そういったような過去の動画っていったようなところを今回は組み込ませていただいて、その上で調査した内容から、切り口のところで、じゃあ過去の回とどういうような結びつきがあるのかっていったようなところを出させていただいております。

本当にデータさえあれば、いくらでも自分っぽくできちゃうんですね。

最後は、伝わる成果物を制作するというところで、これは皆さんも経験があると思うんですけれども、AIに質問して回答すると、バーッと。

長いんですよね。

長い文章が出てきて、それを読むのが大変みたいなところはあると思うんですけれども、図をまず出して、それで一発で分かるようにするっていうところを最後にやっています。

なるほど。そっか。ビジュアルまでできちゃうっていうのも、Nano Bananaの強みがあるからですもんね。

そうですね。ここがやっぱり日本語で綺麗に出すことができるというところがポイントかなと思います。

改めてこれらのマスの、大きく分けると4つを後ろで回していたというところが分かりましたと。ただ、これだけだと正直、リサーチプラス野嶋の知識みたいなところで、もうちょっと台本とかサムネイルのところまで、もっと落とし込みたいとなった場合には何ができるのかですよね。

はい。ここは次に新しいエージェントとして、番組制作の準備のアシスタントのエージェントに、そういったようなタスクをお願いしたいと思います。

はい、分かりました。じゃあ、今ポータルサイトに戻ってきましたが、左側に今度は番組準備アシスタントっていうところありますね。これでいいですか？

これで大丈夫です。先ほど調査した内容で3つの切り口があったと思うんですけれども、野嶋さん的にはどの切り口が良いでしょうか？

どれも正直PIVOTの企画としては成立するし、全てやりたいなと思ったんですが、気になるのは、金利の話をするとローンの話。私も30代になったばっかりなんですが、周りその話しかしてないぐらい、みんな話してるので。

私もめちゃめちゃ気になりますね。

ですね。というところで、ぜひその30、40代の方々に向けた、今の金利動向、そしてローンはどこまで借りたらいいのみたいな話も含めてやりたいですね。切り口2番目のネタで番組制作。

さて、数分経ったところですが、ここで1つ、質問が私に投げかけられてきましたね。

これはやはり生成していく中で、ここは今後の実際の展開の中で確認してみないと分からないなというところに関しては、実際に野嶋さんに、じゃあこのA、B、C、どの方向で調べますかというのを出しております。

じゃあ、Bで入力しますと。待ってみると答えが出てきました。設計図みたいなものが出てきましたね。

はい。この辺りは実際にロジカルさであったりだとか、レビューのメモなどっていったところも出てるんですけれども、これは制作側の裏側っていったようなところで。一言で言うと、なぜこの順番で話すべきなのか、何が確認済みで何が未確認なのかっていったようなところが残るようにしています。

へえ。しかも質問リストまで。ありがたく、ちょうどPIVOTの収録だと、大体1個につき大きな質問は7問くらいかなと思ってるんですけど、まさにそれくらいの数字が出てきていて。導入から展開から金利の話、反論もちゃんとぶつけて、リスクはどうなのか。家計の話は、私たちが何ができるんですか。すごい。でもこれももしかしたら、過去の私の動画とかを見て、学んだものがあるからとかっていうのもあるんですかね？

そうですね。むしろそこが、野嶋さんが明確に書いていないところ、暗黙的なところっていうのは出てると思うんですけれども。この辺りが実際の音声であったりだとか番組の動画から分かるところっていうのは、逆に言うと、明確に形式的になってないところっていうのも読み取ることができるっていうのも、1つAIのすごいところかなと思います。

出したくないですね。でもその後には、さらにタイトル案まで。このタイトルとか本当に決めるの、私1時間ぐらいかかっちゃう時とかもあるんですけど、この10個も出してくれるのは、収録前から出してくれるっていうのはありがたいですね。

はい。ここは分かりやすいところで、過去の番組のタイトルがあるので、そのタイトルの口調であったりだとか、どういうフォーマット、どういう形なのかっていったところも意識しながら出してるような形になります。

素晴らしいですね。ファクトチェック、ちゃんと点検もされて、要注意だったりとかコンプラ、表現上の配慮まで書いてくださって、その後にインフォグラフィックの設計案も。

これだけではなくて、一番最後までスクロールしていただけますでしょうか？

今スクロールし終わったところなんですが、使えるインフォグラフィックがたくさん準備してもらってますね。これ、なんかテレビで見たことあるなみたいな。

そうですね。ここまで行けます。ここまで行けます。やっぱりこの辺りが、特にファクトチェックの話からですけれども、こういったような実際の業務で使われるっていったところで言うと、事実確認をしながら、実際に最終的なものを作っていくというところをしっかりやらないと、なかなか業務で活用することが難しいのかなと思うので、この辺りも入れさせていただいてるような形になります。

冒頭で「AIを使うからAIと働くへ」って話あったと思うんですけど、本当に誰かと働いている。なんならそれ以上の成果物を出してくれてるかのような感覚に、今なってますね。

そうですね。やっぱりAIエージェントを使うんだというよりは、同僚と働くんだみたいな形の意味合いで、皆さん使っていただけると、より定着していくのかなと思います。

本当にAIって、またはAIエージェントって自分の分身みたいに、1年前とか2年前くらいから言われてたと思うんですけど、本当に野嶋紗己子の分身がいてくれてるみたいだなって、やっとここで感じられるようになりましたね。

本当ですか。良かったです。

はい。ただ、こういうのってお願いをした後に、どんどん忘れて下の方に行っちゃうっていうのがあるあるなんですけれども、そういうのを防ぐためにリマインドをしてくれたりする機能ってあるんでしょうか？

分かります。今回のカスタムのエージェントには、そちらまで最後は出力するようになっていますので、メールに届いてるような形になります。

へえ。美しいわ。ここまでまとめられてるとありがたいですね。

はい、ありがとうございます。

じゃあ例えば、SlackでもOutlookでも、他の様々な繋いでるものであったら、基本的にはいけちゃう。

はい、何でもいけます。それこそ自社で開発してる何かしらのものとかでも繋げますので、何でも大丈夫です。

そうか。すごいな。そこまでできるとアクセスできるデータも増えますし、より高度なものが作れそうですね。

そうですね。コネクタに関しても、今回はPIVOTの番組っていったところでしたけれども、それこそ例えばメールの内容、過去のものを全部グラウンディングするっていったところもできますし、それ以外の様々な業務で使ってるもの、営業ツールだったりだとか、そういったものと繋いで、調査っていったところも自由にカスタマイズすることができます。

なるほど。では、そのカスタマイズというのをキーワードに、その裏でどう動かしていたのか、その種明かしもお願いできますか？

今回はGemini EnterpriseのWorkflow Builderという機能を使って作っております。Workflow Builderは、一通りの手順を自分で一つ一つ組み立てていきながら、コードを使わずにワークフローを組み立てていくことができるようなものになっています。

すごいシンプルですね。もっとコーディングの英語がたくさん並んでるのかなと思ったら、めちゃくちゃシンプルな日本語しかないですね。

プログラミングのコードが一切出てこないです。一通りの手順っていったところで、テーマの調査であったりだとか、深掘りっていったようなところを順番に進めていくんですけれども、一つ一つが裏側でAIが動いていて、必要なところに対してAIが自分で調査をして、その結果を次のフロー、次のステップに引き継ぎながら、ワークフローをどんどん組み上げていくというようなやり方になっています。

今回、実際に動かしていく中で、野嶋さんに確認するところが入っていたと思います。それも明確にユーザーさんに質問するところはここですっていったようなことが、ワークフローのステップで書くことができるような形になっているので、それを書くことによって、明示的にここのタイミングで止まってユーザーさんに確認してくださいというような設定ができるような形になっています。

なるほど。でもこれだけシンプルだと、我々も、いわゆるノンエンジニア、非エンジニアの人たちも使いやすいのかなと思いつつですね。使うのにコツがいるとか、誰かに教えてもらわないとできないとか、そういう声とかはないですか？

はい。これはやっぱりあって、ここの一つ一つのステップのところでもちろん設定があるんですけれども、これを一つ一つポチポチ押したりだとか、組み上げていかないといけないっていうところは、それはそれで結構テクニックはいるんですけれども、簡単に使える機能がありまして。このワークフローを自然言語でリクエストをして、あとはGemini Enterpriseが自分で考えながら作ってくれるという機能があるので、今回はそれを使って作っております。

すごい。じゃあ、これを全部1個ずつポチポチ作ったんじゃなくて、こんなものを作りたい、こういう手順だよっていうのを自然言語で伝えたら、勝手にこれを作ってくれたってことですか？

そうです。

すごい。それなら私でもできそうです。

はい。というところで、実際に手を入れて作っていくというところも、次のステップで体験していただければと思います。

なるほど。ただ、本当にPIVOTもかなり大きくなりましたし、視聴者の皆さんもPIVOTを情報元として大切にされてる方も増えてきたんですよね。なので誤ったことを言えない。そういうのをAIエージェントに任せることとかも可能なんでしょうか？

はい、もちろんです。というところで、3つ目のエージェントですね。台本レビューエージェントというところを、ぜひ触っていただければと思います。かつ、野嶋さんもパソコンがいらなくて、スマホからでも使うことができるような形になりますので、例えば出先でちょっと確認するであったりだとか、そういったような様々なタイミングでお使いいただくことができるようになってます。

では台本レビューのエージェントのところに来ましたと。これも出してもらえました。総合判定、星で表してくれているというところですごいですね。なるほど。たくさん色んな星で出してくれてるんですが、例えば校閲の部分とかで言うと、番組冒頭の表記ルールに違反してますよねとか、これはもしかしたらPIVOTのルールがあるかもしれないとなった時には、こう変えた方がいいんじゃないですかみたいなところも、ちゃんと変えてくれたりもしていますと。素晴らしいですね。

この辺りも、用語メモっていったところがリンクでついていると思うんですけれども、そちらのデータを参考にしながら、間違ってますよというような指摘をしてくれてるような形になります。

なるほど。このレビュー読んでても、すごく納得することばかり書いてあるんですが、1つ足りないなと思うのが編集者の視点。結構長めに撮るので、どこでどうカットするかみたいなのっていうのは、かなり重要な視点なんですね。そこをプラスで入れるとかってできるんでしょうか？

もちろんです。ここはぜひ野嶋さんに実際にこのエージェントを修正していただいて、そこの観点っていったところを増やしていただければと思います。修正は、エージェントの台本レビューの編集から作ることができます。

じゃあ、台本レビューのこの3つの点のところを押すと、編集が出てきて。

これが今の台本レビューの中身になっています。台本レビューのルートのエージェントが、その下に視聴者代表、プロデューサー、過去の自分、校閲デスク、法務というのがぶら下がってるような形になっています。

へえ、本当だ。じゃあこれに編集者、編集長みたいなところを入れればいいのか。

はい。これを実際にポチポチ押して作ることもできるんですけれども。

ここに例えば、横に同じようなボックスを作るってことですよね。

はい。それもできるんですけれども、今回試していただきたいのは、自然言語で編集の指示をするという機能ですね。これを左側の「変更リクエストする」というところから、修正したい内容をテキストで入力してもらえればと思います。

じゃあ、本当にシンプルにいきますよ。視聴者代表などのボックスと並列で、編集者というボックスを作ってほしい。編集する時のチャンクの作り方や、編集点の付け方などの観点が欲しいです。えい。

さて、本当に数分経ったところですが、なんとできましたね。ちょっと拡大しますよ。編集者ボックスが新しくできました。本当に綺麗に真横にできましたね。

そうですね。もちろん、その編集者の新しく追加したもののプロンプトも、Gemini Enterpriseが判断をして、新しくボックスの中にプロンプトも作ってくれている形になります。

すごい、本当だ。私、あんなに2行とかしか書いてないにもかかわらず、ちゃんとロールのところまでAIがしっかり書いてくれてる。カットだけじゃなく、テロップもどこで入れるか。そうそう、それが必要なのよ。ありがとうございます。

この辺りも、もともと作られているエージェントの情報も、もちろんGemini Enterpriseは知ってますので、こういうものを作りたいんだっていったようなところを、全体を理解しながら新しいものを追加してくれてるというような形になっています。

とっても満足でございます。

良かったです。ありがとうございます。

でもこれが本当に1個のレビューとして完成されれば、あとは横展開すれば社内でも使えますし、もっとブラッシュアップができるんだったら、それぞれの人たちがよりブラッシュアップすれば、最強のレビューエージェントができちゃうってこともできるわけですよね。

そうですね。今回は台本という題材でしたけれども、様々、提案書のレビューとかもあるかもしれないですし、マーケティング企画のレビューかもしれないですし、それこそもうちょっと、お客さんに送るメールのレビューみたいな、そういったようなところもあったりするので、こういったようなユースケースっていうのは皆さん考えられるかなと思っています。

何にでも応用できそう。これは楽しみですね。本当にできることの範囲がすごく広がったなという気はするんですけれども、ここまで複雑なものじゃなくても、普段やってることの繰り返しはもうちょっと簡易的にできないかなという要望も聞こえてきそうなんですが、そこには何とお答えしますか？

はい、ありがとうございます。今までの内容で言うと、特定の業務をエージェントに依頼するというような観点だったので、依頼の内容自体が明確じゃないとなかなか使えないようなエージェントというのが、今までの流れかなというところなんですけれども。それをもうちょっと簡易的に、繰り返しの作業をライトに使う機能としてスキルというものがありますので、そちらのご紹介をさせていただきたいと思います。

お願いします。

今回は野嶋さんのために、ルックアップというスキルを作らせていただきました。これは過去の番組を調べることができるようなスキルを作っています。

例えば私がFOMCをやろうと思った時に、過去、佐々木さんが何やったかなとか、他のMCが何やったかなみたいなものも調べられるってことですよね。

そうですね。様々なテーマ、どういうものがあったのかであったりだとか、様々な観点で調べることができるようになっています。

確かにそれは一瞬で知りたいかもしれない。

まずスキルを使うには、スラッシュを打っていただくと、使えるスキルが一覧で出てきます。

スラッシュ、これですね。たくさん出てきました。その中のルックアップというものを押してみましょう。

これで、全然本当に好きな聞き方で大丈夫です。どういう番組を調べたいだったりだとか。

今まで収録したAIの動画をまとめてほしい。直近だけでいいよ。

はい。

ずらりと出てきましたね。直近のこれまで入ってるのすごいな。やりました、やりました。すごい。直近の私が企画したもののトレンドまで書いてくれてる。

はい。やっぱり実際そこのスキルを使って調べて、調べた内容をまとめるっていうところまで指示で書いていただいたので、そういう形で動きます。

そっか。もうそれだったら、そのコネクターをわざわざ開いて、オンにして、そこから書いてとかっていうのじゃなかったとしても、もう本当にスラッシュを出しちゃいさえすれば、気軽にアクセスできるってことなんですね。

そうですね。はい。

エージェントの話でもう1つ気になる話で言うと、ガバナンスのところ。やはり決裁者の方々も使わせていいのかどうなのかっていうところで、け学の議論をして結局使えなかったみたいな話ってよくあると思うんですよね。そこってどんなふうに皆さんにお答えしてますか？

はい。これはGemini Enterpriseの傘の中に1つ書かせていただいているところになるんですけれども、ガバナンスというところもGemini Enterpriseの機能の中でカバーされているところになっています。

既存の権限管理といったようなところもありますし、ID管理であったりだとか、あとは会社が許可した範囲のみの参照であったりだとか、あとは利用状況といったところも管理者の方が把握できたりだとか、様々なポリシーといったようなところを各企業様向けにカスタマイズしながら、ガバナンスを全社で効かせていくといったようなことも、Gemini Enterpriseの機能でできることになっています。

今回のテーマであるAIと働くというところに対して、AIをただ使って自分の業務をちょっとでも改善しようというわけではなくて、やっぱりもうAIが同僚として働くようなイメージで考えた時に、じゃあ自分たちの業務でどう変わるんだろうというところを考えながら、1から再設計しながら、どういう形でやっていくと1番良いのかというところを考えていけると良いのかなというふうに思います。

そうですよね。今までだって新人研修とか、初めてその部署に来た人たちにはここまでの権限を持たせて、これだけやらせるっていうことを策定してきてたわけですから、同じようにAIにも。そうすると、本当の意味での同僚として働くことができるという世界線にもいるんだなっていうのを改めて感じましたね。

はい。そうですね。こういったようなところを、やっぱり1から設計をし直し、どういう形でAIを社員として使いながら全社で活用していくのか、こういうところをご支援させていただきたいなというふうに思っております。

改めて私も今回教えていただいたエージェントで、よりたくさんのコンテンツを出せそうだなと思いましたので、またいいアップデートがありましたら、ぜひPIVOTでも教えていただければなと思っております。本日はありがとうございました。

ありがとうございました。

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おお。

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