話しかけるだけで業務アプリを作る「Bakusoku.AI」 8万件の開発ノウハウとAIネイティブの考え方
PIVOT 公式チャンネル「最短3分でアプリ開発」は本当なのか。PIVOTの番組で、MCの西川孝氏がアステリアキャンバス代表の工藤亮太氏に話を聞いた。テーマは「業務改善はAIが担う時代へ 企業の競争力はどう変わるのか」である。工藤氏は、同社が手がける「Bakusoku.AI(爆速AI)」を、既存製品にAIを後付けしたものではなく、AIを中心に組み立てたプラットフォームだと説明する。番組では西川氏自身の業務課題を題材にした実演が行われ、JAでの導入事例、料金体系、コード生成AIとの違い、人間に残る役割まで話が及んだ。
営業職からエンジニアへ、生成AIからノーコードへ
アステリアはノーコードのプラットフォームやサービスを長年提供してきた会社である。グループ会社のアステリアキャンバスは、より中小企業向けにサービスを提供していると工藤氏は紹介した。
工藤氏は大学院修了後に総合職として楽天に入社した。IT企業にいるならプログラミングができた方がよいと考え、新卒約300人向けのプログラミング研修の最中に「セールスではなくエンジニアにしてほしい」と直談判し、社内でエンジニアに転身したという。楽天ではAI推進部に所属し、生成AIが広く知られる前から関わっていた。当時は「こんなにアウトプットが不確かなものは誰も使えない」と言われ続けたが、今では誰もが使うようになり、ようやく時代が追いついたと工藤氏は振り返る。
その後ノーコードの技術に触れ、日本企業の多くを占める中小企業にとって、エンジニアを直接雇ってアプリやシステムを作るハードルがかなり高いことに気づいた。ノーコードなら中小企業でも使えると考えたことが、この分野に注目したきっかけだと語っている。
「AIネイティブ業務プラットフォーム」とは何か
工藤氏はBakusoku.AIを「AIネイティブ業務プラットフォーム」と呼ぶ。既存のプラットフォームの多くは、すでにある製品にAI機能を付け足したものだ。これに対してAIネイティブは、AIを中心に据え、そこにさまざまな業務機能を付けた形を指すという。後の場面で工藤氏は、この言葉を「アプリを作るだけでなく、作った後の運用と改善まで一貫して行えるプラットフォーム」とも言い換えている。
実演:ゲスト出演管理アプリをヒアリングから作る
西川氏は年間約250本の番組に出演し、そのうち約100本を自分で企画している。ネタを探し、ゲストを探し、出演を依頼する。1週間に10件ほどの案件が同時に動くため、「あの人への連絡はどこまで進んだか」「出演交渉はまだだったか」を忘れてしまうのが悩みだという。この課題を題材にアプリを作ることになった。
西川氏は冒頭で「ちゃんとしたアプリを作るにはプロンプトを作り込まないといけないのでは」と尋ねたが、工藤氏は、ふわっとした依頼でも構わないと答えた。ただし「年間200本の番組制作をしています」のような背景を最初に伝えると、できあがるものがかなり良くなるという。西川氏は、背景は言わなくてもいいと思いがちだと応じている。入力したのは「年間200本の番組制作をしています。ゲストの管理を行うようなサービスを作りたい」という短い文だけだった。
すると画面に、困りごとの候補が選択肢として出てきた。西川氏は出演スケジュール調整に加え、自分からは言っていなかった出演依頼の承認、謝礼の支払い、過去の出演履歴も選んだ。PIVOT全体では数千本の出演があるため、履歴の確認は必要だと西川氏は話す。続いて利用者を「自分たち」とし、ゲストごとに管理したい項目として氏名・連絡先・出演履歴・謝礼の支払い状況を選んだ。さらに「スケジュールや進行管理に加えてあると便利な機能」として、進行状況が変わったらスタッフに通知する機能を追加した。制作スタッフ用のログイン機能については、ひとまず誰でもアクセスできる設定にした。
工藤氏によれば、この「機能を提示する」部分が、初めてアプリを作る人やエンジニアでない人にとって最も難しいところだという。提案されて初めて「それが欲しい」と気づくからだ。作って終わりではなく、実際に使われるところまで意識してヒアリング項目を設計していると工藤氏は説明した。
先回りの質問を支える8万件のノウハウ
なぜ後から欲しくなる機能を先回りして尋ねられるのか。工藤氏は、アステリアキャンバスがこれまで8万個以上のアプリを作ってきたことを独自の強みに挙げる。要件定義のヒアリングはどう進めるべきか、ある種のアプリにはどんな機能が求められるか。その蓄積を細かくチューニングして組み込んでいるという。アプリ生成中に画面へ「共通部品を作成しています」と表示されたときも、西川氏が「8万個のノウハウから必要な部品を取ってきているのか」と尋ね、工藤氏はそうだと答えている。
デザインの選択と「チラシ」でクレジットの無駄を防ぐ
次に、アプリのデザインを選ぶ画面が出た。ビジネス向けのシックな「オフィス」系や、みんなに楽しく使ってもらうためのポップな「原宿」系などがある。工藤氏は、同じアプリでもデザインにこだわる人は多いと話す。今回は使いやすさを考えてオフィス系を選び、企業のコーポレートイメージに合わせてカラーパレットも選べると説明した。
画面の裏側ではデータベースやダッシュボードの構築が進み、40秒で15%に達した。その途中で、工藤氏らが「チラシ」と呼ぶ完成イメージが表示される。ヒアリングした要件をもとに、こういうアプリができる予定だと先に見せる仕組みで、PC・タブレット・スマートフォンのすべてに同時に対応させているという。利用は業務用スマートフォンへのダウンロードのほか、共通URLからのアクセスもできる。
工藤氏はチラシの狙いを次のように語る。AIでアプリを簡単に作れるサービスは多いが、できあがったものが思っていたものとまったく違うことがある。しかも最初のアプリ作成では大量のクレジットを消費する。最初にチラシでイメージを確認できれば、クレジットを無駄に消化しなくて済むという。
約2分で完成した「ゲストナビ」
生成は1分55秒で80%を超え、約2分で完成した。アプリ名「ゲストナビ」は自動で付けられ、後から変更もできる。ダッシュボードには進行中の出演案件、未払いの謝礼、直近7日間の出演予定が並んだ。表示されたデータはすべてダミーである。
西川氏が驚いたのは、ダミーのゲスト情報に「NG事項」の欄があったことだ。出演者によっては触れてほしくない話題が必ずあるが、西川氏はその話をしていなかった。工藤氏は、これは必要になるだろうとAIが判断して作ったものだと説明した(ダミーの所属事務所名は存在しないものだった)。進行状況はカンバン方式で、依頼前・依頼中・承認済み・出演確定・謝礼手配中・支払い済みと、業務の流れに沿って色分けされていた。スタッフ登録画面もあり、経理担当やブッキング担当を登録して、担当者ごとにメール通知のオン・オフを切り替えられる。
ユーザーを増やしても料金が変わらない理由
工藤氏がもう一つの強みとして挙げたのが料金体系である。一般的なSaaSでは利用者を追加するたびに料金が加算される。これに対してBakusoku.AIではコードが生成されるため、スタッフを何人追加しても料金は変わらないという。西川氏が「大企業ほど得ではないか」と尋ねると、工藤氏は大企業も得をすると答えた。さらにスタートアップでは業務委託の人が多く入れ替わりも激しいため、「この人にライセンスを発行するのはまだ早い」と発行を控えることがある。料金が変わらないなら、アカウントをどんどん配れると説明した。
作った後の改修と、詳細ヒアリングモード
実演を見ていた西川氏は、「コンテンツを配信したら出演者にお礼メールを送っている。その機能を入れられないか」と要望を出した。工藤氏は「コンテンツが配信日になったら出演者に自動でお礼メールが送信されるようにしたい」と入力し、既存のアプリに改善を重ねられることを示した。従来のシステム開発では、仕様を持ち帰り、見積もりを出し、エンジニアとデザイナーをアサインしてテストし、と数カ月かかる。Bakusoku.AIではこうした改修も3分以内に終わるようにしている、と工藤氏は述べた。
続いて、より大きく周囲を巻き込んで作る場合の「詳細なヒアリング」モードが紹介された。同じくゲスト出演管理アプリを依頼すると、今度は業務フローが合っているかを細かく確認しながら進む。利用者に「番組の制作スタッフ」と「経理」を挙げると、図が生成された。さらに連絡先・事務所・日程・ギャラ・NDA締結の有無・交通費・宿泊手配を加えると、データベースの項目を表すER図が作られた。西川氏は自分の実際の業務と照らし合わせた。まず事務所に連絡して所属ゲストを把握し、出演が決まればギャラが発生する。NDAや契約書は別枠で管理し、遠方から飛行機や新幹線で来るゲストの交通費はギャラにも関わる。本来は自分で考えなければならない構造をAIが整理してくれる、と西川氏は受け止めた。
工藤氏によれば、ここで違う部分を細かく修正しておくと、AIが認識した内容をもとにかなり高い精度のアプリができる。このやり方では3分では済まない。ただ、大きなアプリで精度が求められる場面では、現状これが最も良いアプリを作れる方法だという。
フロー図で人間が理解を確かめる
ヒアリングが終わると、AIは業務の流れの理解を「ノート」にまとめた。工藤氏はこれを、アプリそのものではなくアプリの前段階の資料と位置づける。そこからフロー図が生成され、登場人物としてディレクター・制作スタッフ・経理が示された。ディレクターは契約やNDAの締結を、経理はギャラの確認を担当する。すべての確認が終わると期限のリマインドが送信され、最終的に配信へ至る流れである。
西川氏は、ホワイトボードで自分が書いたら線が伸びすぎて訳が分からなくなると話し、図にすることの効果を認めた。工藤氏は、自分の説明をAIが正しく理解しているかを人間がダブルチェックできる点を強調する。個人の仕事ではなく企業全体の仕事になれば、この確認は必ず必要になると西川氏も応じた。フロー図には人間がステップを足すこともできる。西川氏は、PIVOTが最近海外でも見られ始めているとして「英語字幕の追加」を工程に加えた。図のデータをもとにアプリを作成すると、文章だけで作るよりさらに精度が高くなるという。
JAでの事例:米の検査等級を紙からアプリへ
導入事例として紹介されたのは、日本農業新聞が主催する「JA DX推進研究会」である。DXを進めようという意欲の高い全国のJAが集まっている。西川氏が「日本の歴史ある大手組織ほどAI導入が遅いというイメージがある」と率直に尋ねると、工藤氏は、JAの業務は組合員向けから内部の仕事まで多種多様なのに、JA向けのサービスが少ないため紙とペンでやるしかなかったと説明した。そうした業務を、職員が自らAIで改善しているという。
VTRでは、あるJAの担当者が米の検査業務について語った。農家が持ち込んだ米に検査等級、つまりランクを付ける作業を、これまでは紙に手書きしていた。紙の運用では転記作業が最大3〜4回発生していたが、Bakusoku.AIでアプリ化し、デジタル化したことでそれがほぼゼロになった。作業時間は半分以下に収まり、間違いが少ないことも大きいと担当者は話している。
導入のハードルについて工藤氏は、全国のJAでBakusoku.AIを使った研修を行っており、JAに関してはかなり前向きだったという印象を語った。受講者は60代から20代の新入社員まで幅広い。よくあるのは、上の立場の人が新入社員に「こういうアプリを作ってみて」と頼み、新入社員が作り方に困るパターンだ。JAでは逆に、上の立場の人が「あれでできた」と周囲に広げていったという。
工藤氏はJAの構造も説明した。米の等級付けは年に何度もあるわけではない。しかしJAは全国に490カ所あり、それぞれが独立した組織である。ひとつのJAで改善できれば、残り489のJAでも使える可能性が高い。ある事例ができると「うちでも使いたい」という声が広がり、職員が自発的に別の課題でもアプリを作るようになっているという。VTRの担当者は、自分はシステムの専門家だが農業については「食べる専門」なので、どんなアプリがあるとよいか聞かれても分からないと話す。そのため、どこに困っているか、どんな目標を達成したいかを聞くところからアプリ化するのがよいと語った。
自分で作ったアプリは手料理と同じ
西川氏は、外部のコンサルに任せるより、一人ひとりがコンサルの視点を持って自分の会社を変える方が長期的に効果があるのではないかと述べた。工藤氏はこれに、自分で作った料理がおいしく感じるのと同じで、アプリも自分で作ると満足度と愛着が高くなるという比喩で応じた。自作したアプリだからこそ、部署の人や上司に「すごいのができたので使ってください」と勧める推進力も増している気がする、と工藤氏は話している。
チームでの展開、基幹システム連携、MCP対応
個人で始めた取り組みを企業全体に広げるには何が必要か。工藤氏はまずチームで使える料金体系を挙げた。Bakusoku.AIは1人用のライセンスで、アプリを作れるのは1人だが、作ったアプリは何人でも使える。部署全員で作りたい場合には、チームプラン「プラティオキャンバスAI」として別に展開しており、チーム向けやセキュリティ強化向けの機能が加わるという。
大企業では担当者が300人いることもありうる。基幹システムと連携していれば、担当者が退職したときにアカウントを自動で無効にできる。個人で作ったアプリでは手作業で削除しなければならない。工藤氏は、この基幹システム連携がアステリアの強みだと述べた。機能を多く作り込むほどAIクレジットの消費は増えるが、大きくは変わらないという。一方で、最初から複雑に作りすぎるとどこまで作ったか分からなくなるため、ヒアリングしながら一緒に作っていく方法を勧めている。
さらに、Bakusoku.AIで作ったアプリはすべてMCPに対応した形で生成される。普段使っているGemini、ChatGPT、Claude、Grokなどに今月の状況をまとめたレポートを作らせる場合、本来はデータをアップロードする必要がある。MCP連携があれば、アプリ内のデータをそのAIが自動で取りに行く。工藤氏は、レポーティングやマーケティング施策などで、人の手を介さずに文章を入力するだけでデータを取り出して出力まで進めるイメージだと説明した。西川氏は、AIとAIの間を人間がつなぐことがボトルネックになっていたが、そこがなくなるという理解を示した。
ノーコードやコード生成AIとの違い
西川氏は、ノーコードやコード生成AIとの違いをはっきり聞いた。工藤氏によれば、ノーコードはドラッグ&ドロップで人間がパーツを組み合わせる、レゴブロックのようなものだ。AIネイティブは文章を入力するだけで思ったものができる点が決定的に違うという。
「自分は有料のAIに課金しているから似たものを作れる」と考える視聴者もいるだろう、という問いに対して、工藤氏は、システムを深く理解している人ならそうしたサービスでも使えるかもしれないと認めた。そのうえで、AIでシステムをどんどん作れる時代に大事なのは設計する力と、似たものを作った経験だと語る。多くの人はアプリやシステムを作ったことがないので、8万件以上の実績から積み上げたヒアリング項目やデザインパターンを再利用してほしいという。
工藤氏はデプロイの問題も挙げた。ChatGPTなどでコードを作っても、それは自分のPC上でしか動かない。他の人に使ってもらうにはサーバーを契約してデプロイする必要があり、素人にはなかなか難しい。Bakusoku.AIでは右上の公開ボタンを押すとQRコードとURLが発行され、それを共有するだけで公開が完了する。
使い方マニュアルもAIが作る
もう一つの機能が、マニュアルの自動生成だ。アプリを公開すると「これはどう使うのか」という質問が来る。システム開発の部署ではない人が担当すると、なぜエンジニアのようなことをしているのかという状態になると工藤氏は指摘する。「使い方マニュアル作成」ボタンを押すと、よくある質問や各機能の意味、やりたいことに応じた操作方法をAIがまとめるという。
西川氏は前職で、2人で高校野球の実況資料を作るアプリの開発に関わった経験を語った。夏の大会の時期に全国から一度に5件、10件と問い合わせが来て、一つずつバグを直さなければならなかった。調べてみると利用者の使い方の問題であることも多かったが、本人は「バグが出た」としか言わないため、画面のスクリーンショットを送ってもらう対応に追われたという。工藤氏は、問い合わせの約98%は10個程度の質問に集中するという経験を紹介した。残り2%のために大量の準備をするより、その10個を押さえればある程度対応できるという考え方で、ノーコードのプラットフォームを自ら運営してきたノウハウを反映させたものだと説明した。
セキュリティと料金
セキュリティについて工藤氏は、エンジニアでもAIを使うことを怖いと感じる部分だと認めたうえで、アステリアキャンバスが担保していると述べた。具体例として、AIでアプリを作ったときに起こりがちなデータベースやパスワードの漏洩、見せたくないページが見られてしまうといったアンチパターンが出ないよう設定しているという。企業全体に広げる段階では、社内の基幹システムとAIネイティブのプラットフォームを連結し、基幹システム自体もAIネイティブにしていく必要があるとの見方も示した。
料金は、サーバー、メール送信機能、AIクレジットを含めたプロプランが、年間契約で2万7000円(税別)だと工藤氏は説明した。西川氏は10万円ほどかかると思っていたと驚いていた。セキュリティを強化したい場合は、エンタープライズ向けにプラティオキャンバスAIを別に提供しているという。期間限定ではない0円のフリープランもあり、登録するとAIクレジットが付与される。工藤氏によれば、そのクレジットでは性能を落としたモデルではなく最先端のAIにアクセスできる。西川氏は、大企業ほど高額なサービスには登録しにくく、まず自分で成果を出して部署に持ち帰る必要があるため、無料プランは合っていると評価した。工藤氏は、GmailなどのフリーアドレスでBakusoku.AIを試してから、会社として申し込むケースが実際に多いと明かしている。
相性の良い企業、合わない企業、人に残る役割
相性の良い業種や業界について、工藤氏は特に問わないと答えた。業務をより良くしたい、地域でナンバーワンになりたいといった高い志を持ち、大きく変わりたいと考える人が使うと力を発揮するという。逆に合わないのは失敗を許さない業界であり、これは生成AI全般に言えることだとする。最初から100%を出そうとすると難しい、というのが工藤氏の見方である。
AIが業務改善を担う時代に人は何をするのか。工藤氏の答えは「意思決定と周りを巻き込むこと」だった。アプリはまず自分で作り、それを使ってもらう必要がある。使ってもらうには人が人を巻き込まなければならない。会社を良くしていくという志をもって人を巻き込むことが、人間にしかできないことだと工藤氏は考えている。西川氏も、AIは自分から誰かに話しかけに行くことはできないと応じた。
工藤氏は、この仕事で良かったと思うのは熱い気持ちを持った人と毎日接せられることだと語る。ノーコードやAIのプラットフォームにたどり着く人は、何かしら良くしようと考えている人たちであり、そこに人間の力強さを改めて感じているという。最後に工藤氏は、無料登録したうえで希望があれば自らヒアリングして対応すると述べ、一緒にAIネイティブを進めていきたいと締めくくった。
最短3分でアプリ開発。これ本当ですか?
AIを中心に組み立てた全く新しいサービス。
今回の3分で簡単に例えば私が今困ってるような業務とかっていうのを行ったら作れたりする。
作れます。はい。いいんですか? もちろん。もちろん。
年間200本の番組制作をしています。
ゲストの管理を行うようなサービスを作りたい。次にどういう項目を管理したいかという追加のヒアリングになります。
これ面白いですね。やり始めた後に後でこれ欲しいっていうものを先に予測して出してくれるんです。あ、そうですね。へえ。
今の要件をヒアリングした元にこんなアプリが作れる予定ですっていうのを先に出す。
うわあ。おお。一気に進んでるじゃないですか。1分55秒で80%超え。そうですね。3分でできますね、これ。すごい。出てきた。これでできました。
いや、すごいよ。自分で料理作ると美味しく感じるじゃないですか。確かに。はい。アプリも多分一緒なんです。一緒ですね。満足度高いですよね。満足度とか高いんです。
こんにちは。MCの西川孝です。今回は業務改善はAIが担う時代へ。企業の競争力はどう変わるのかをテーマにアステリアの提供でお送りします。
ではゲストをご紹介しましょう。アステリアキャンバス代表の工藤亮太さんです。よろしくお願いします。よろしくお願いします。
アステリア、アステリアキャンバス。これグループ会社なんですよね。これどういう会社なんですか?
はい、ありがとうございます。アステリアはノーコードのプラットフォーム、ノーコードのサービスというのを長年提供している会社になるんですけれども、アステリアキャンバスはですね、よりC向け、中小企業様向けにサービスを提供している会社となっております。
その中で工藤さんはどういうキャリアを歩まれてきたんですか?
はい。元々は大学院卒業した後にですね、総合職でITの、楽天に入ったんですけど、その時にですね、やっぱりITの会社にいるんだったらプログラミングできた方がいいなっていうので、エンジニアに転身したんですね。社内で。全くやってなかったんですか? 今まで。全くやってなかったんです。大学でそういう勉強もしてなかったんですか? ちょっとだけコードは書いたことあるんですけど。はい。でもプログラミングできた方がいいなっていうので。すごい先に思ったんですね。そうですね。思いましたね。
で、そこでプログラミング、本当偶然、その時の谷さんです。はいはいはい。プログラミング研修やろうというところで、新卒300人ですかね。プログラミング研修できて、で、研修してる中で、僕はセールスじゃなくてエンジニアにしてくださいっていうのを直談判しに行ったんですけど、
営業からエンジニアに転身して、で、今やこのAIの業務改善開発プラットフォームみたいなものを作られてると。
AIが登場してからどうですか? この時代の変化というのは。そうですね。で、楽天時代もそのAI推進部っていうところにいまして、皆さんが生成AIって言う前から生成AI携わってたんです。すごい。で、こんなに、なんて言うんですかね、アウトプットが不確かなものは誰も使えないよってずっと言われてたんですけど、今やみんな使ってるというところでやっと時代が追いついてきたかなと思って。確かに相当先見の明がありましたね。
そうですね。なのでその後ノーコードという技術に触れてですね。日本の多くは中小企業ですね。中小企業の皆様がエンジニアを直接雇用してアプリを作る、システムを作るってハードルがかなり高いというところに気づきまして、ノーコードという技術を使えば誰でも使えるかなというところで、ノーコードというところに着目したのが最初になります。
なるほど。じゃ、実際にどんな事業をやられてるのか詳しく聞いていきたいと思います。今日は3つのパートで深掘りをしていきます。1つ目が最短3分でアプリ開発。2つ目がAIと伸びる企業。そして最後3つ目がアプリ作成はスタート地点。この3つで聞いていきます。じゃ、まず1つ目。最短3分でアプリ開発。これ本当ですか?
はい。もう3分でいけるんですか? 3分でいけます。本当ですか? ちょっと後で見せていただこうとは思ってるんですけど、工藤さんたちが手掛けてるBakusoku.AI、これは何なんですか?
はい。Bakusoku.AIはちょっと難しい言葉になってしまうんですが、AIネイティブ業務プラットフォームですね。はい。AIネイティブ業務プラットフォーム。はい。AIネイティブってまずどういうことですか? これ。AIネイティブというのはですね、AIを中心としたプラットフォームというような意味になってます。
業務にこれプラットフォームがついてるって、これ何なんですか? これは。あ、そうですね。例えばなんですが、これまで多くのプラットフォームの中ではすでに存在してるプラットフォームにAIの機能をくっつけましたっていうものがほとんどです。で、AIネイティブ業務プラットフォームに関してはAIを中心として色々な業務機能がついてるっていうようなイメージです。
ああ、なるほど。後から加わったわけじゃないってことですね。そうですね。なのでAIを中心に組み立てた全く新しいサービスというようなイメージです。
実際今回この3分で簡単に例えば私が今困ってるような業務とかっていうのを行ったら作れたりする。作れます。はい。いいんですか? もちろん。もちろん。
はい。じゃあちょっと待ってくださいね。これ結構いつも悩むのが、結構ちゃんとアプリ作る時ってプロンプトをこう入れてかないといいものって作れないじゃないですか。なんかまるっとふわっとしたものでも一旦これ投げても大丈夫な。もちろん大丈夫です。
僕年間250本ぐらい出演してて、そのうち100本は自分で作ってるんですよ。自分で企画をして、ネタを探して、で、ゲストの方を探して、で、出ていただけませんかっていうオファーをするみたいな。で、いろんな人にこうオファーするんで、あれ、あの人どこまで進んでたっけなとか、あれ、出演の交渉まだだっけなとか、なんかこの辺が。本当1週間で10件ぐらいは同時に動いてるんで、結構忘れちゃうんですよね。なんかそこをちょっと整理できたらなと。
まずAIにですね、年間200本の番組制作をしています。ここから背景を伝えるとかなりいいものが。違うんですね。違うんですよ。これ忘れちゃいますね。言わなくてもいいかなとか思っちゃいます。思っちゃうんですよ。うわ、そうなんだ。
そう。年間200本の番組制作をして、はいはいはい。ゲスト、ゲストの管理を行うようなサービスを作りたい。まずはこれだけで大丈夫です。一旦簡単に。はい。
うわあ。これありがたいですわ。だって何を言わなきゃいけないかわかんない時にこう提示してくれるのはいいですね。そうですね。ここがまさに設計の部分で私たちがこだわってる部分になります。
これじゃあ僕の中では上から2つ目の出演スケジュールの調整が大変で、その下の出演依頼承認、あ、謝礼支払い。そうなんですよ。これ僕言ってないのに出してくれましたね。あ、そうですね。ええ、それも大事ですね。で、あと過去の出演履歴。あ、これもPIVOT全体だと本当に数千本出てるんで、なんかめちゃくちゃわかんないんで。これもチェックですか? これ。はい。
で、このサービスは主に誰が使いますか? 自分たちですね。自分たちですね。はい。じゃあこれで完了を押していきます。
で、まさにこの機能を提示したところ、ここが初めてアプリを作る人、またはエンジニアではない人にとっては非常に難しいところになるんですね。こういう機能をどうですかって言われて初めて、あ、それ欲しいってなるじゃないですか。はい。この設計の部分をかなりBakusoku.AIではチューニングしてあるというような形です。
で、これ今どこまで進んでるんですか? はい。で、ここから次にどういう項目を管理したいかという追加のヒアリングになります。で、ゲストごとに管理したい情報というところで。
あ、なるほど。じゃあ、1番上の氏名・連絡先、出演履歴、あとは、あ、謝礼金の支払い状況も欲しいですね。あ、これだけで大丈夫です。スケジュールや進行管理に加えてあると便利な機能はありますか? え、あ、これ面白いですね。やり始めた後に後でこれ欲しいっていうものを先に予測して出してくれるんですか?
へえ。あ、じゃあちょっと待ってくださいね。進行状況が変わったらスタッフに通知とか。チームでやるにはありがたいですね。はい。で、制作スタッフ用のログイン機能は必要ですか? ああ、一旦誰でもアクセス可で大丈夫です。はい。
そうか。誰がどう使うかってところまで逆算して先に教えてくれるんですね。そうですね。作って終わりではなくて使ってもらうところまで意識して作ってますので、実際に使うとなったらこの辺のヒアリング項目非常に重要になるんですね。
なんでこんな先に予測してこう質問出せるんですか? はい。私たち独自の強みになってくるんですけども、アステリアキャンバスとしてこれまで8万個以上のアプリを作ってきて、そんなに作ってきてるんですか? 8万個。8万個以上のアプリを作ってきてますので、そこの中でのノウハウ、いわゆる要件定義ヒアリングはこういうものとか、こういったアプリを作りたい時にはこういう機能が求められるだろうなというのをかなり細かくチューニングしてあります。なるほど。
あ、出ましたね。はい。なんですか、これ? 次はですね、皆さんやはり同じアプリを作ると言ってもデザインに結構こだわりがありまして、ビジネスで使う場合はこういったオフィス系のデザイン。お、はいはいはい。こういうシックな感じのデザインですね。いいですね。はいはい。で、あとはなんか楽しくみんなに使ってもらう場合にはこういう、原宿って書いてあるんですけど、なんで原宿のやつですか? ポップなイメージで。ポップでね。はい。ポップなイメージのアプリというのも作ることができるようになってます。
どれもいいんですけど、どれがいいですか? 使いやすいのはオフィス。あ、じゃあ一旦オフィスにしましょうかね。仕事で使う人もそうでしょうか。で、会社のコーポレートイメージに合わせてカラーパレットを選択していただくと。そうなんだ。はい。色も合わせてデザインします。
へえ。これ裏ではどういうことが進んでるんですか? 今右がこれ裏の画面ってことです。あ、はい。裏の画面でですね、今このアプリを実際に作ってるところになります。データベースであったりとか、画面のダッシュボードの部分ですね。この辺りを今構築してる形です。すごい。データ準備しています。40秒で15%。お、すごいですね。進んでますね。下の共通部品を作成していますって、これはあれなんですね、きっと8万個の今までのノウハウからこういうのが必要なんだよなっていう、なんですか、いわゆるスキルみたいなところを取ってきてるってことですか? そうですね。はい。へえ。
で、これが今、チラシって呼んでるんですけど、今の要件をヒアリングした元にこんなアプリが作れる予定ですっていうのを先に出すんですね。先にイメージわくのいいですね。てかめちゃくちゃかっこいいじゃないですか、これ。はい。そうですね。携帯でもいけるし、これ下はなんですか? パソコンでもいけるんですか? はい。パソコンでもタブレットでもスマートフォンでも全て同時に対応させるようにしてます。ええ。なるほど。スマホで使えると結構便利な時あります。そうですね。スマートフォンが今やっぱり多いですね。
へえ。で、業務用のスマートフォンにそれぞれがみんなダウンロードしてくれてみたいなイメージですよね。そうですね。あとは共通のURLを発行してURLからアクセスっていうこともできます。
初めにあのチラシのようなものでできるから、なんかイメージできてそんなに失敗が少なそうだなって思いました。はい。ありがとうございます。確かにAIで簡単にアプリを作れるっていうプラットフォームよくあるんですけれども、実際にできたアプリが思ったものと全然違うっていうことあると思うんですね。ただ1番最初にアプリを作る時に大量にクレジットを使うんですよ。はい。なのでこういったチラシが最初にできるとですね、無駄にクレジット消化しなくて済むんですね。そういった意味でもBakusoku.AIの場合はですね、安心してアプリが作れるというポイントでもあります。
おお、一気に進んでるじゃないですか。1分55秒で80%超え。そうですね。3分でできますね、これ。すごい。え、これ、もうこれできたんですか? もうできました。2分しか経ってないですよ、今。2分ですね。
僕が毎日どうしようって、何かあの人メール返信したっけなとかっていちいち遡って見てんのが、2分で改善できる。はい。あ、出てきた。これでできました。へえ。
あのゲストナビっていうアプリの名前が自動で作られてね。え、これ変更もできるんですか? そうですか。じゃ、一旦このゲストナビという名前で。はい。で、まずダッシュボードとして進行中の出演会とかですね。あの、未払いの謝礼とか。やばい。早く払わなきゃ。そう。で、直近7日間の出演予定でスケジュールを見るとこういう風に。すご。これダミーで入れてもらってるんですね。あ、全部ダミーのデータです。
へえ。うわ、ちょっと待ってください。めちゃくちゃ面白いんですけど、あのダミーの高橋竜一さん、右下、NG事項。過去の例外トークNG。そうか。確かに出演者によってはこの話は聞かないでくれとかって絶対あるんで、僕この話してないのに。勝手にゲストナビは作ってくれたと。そうですね。NG事項。これは必要だろうと。いや、大事ですね。確かこの辺の、あの所属事務所ビッグタレントっていうのはちょっと、なんか存在しない。ちょっと安易な感じですね。ええ、面白。
で、これは進行状況を、こういうカンバン方式って言うんですかね。こういう形で見やすくしてます。依頼中と承認済みと謝礼手配中、支払い済みとか、こう色々。色分けもしてくれるんですね。そうですね。ここまでかなり作り込まれてます。ちょっと進行状況見てもいいですか? 依頼前、依頼中、承認済み、出演確定、謝礼手配中、支払済み。あ、すごいですね。全部ちゃんとフローの流れに沿って出してくれるんですね、これ。はい。そこまでやってあります。いや、すごいわ。
で、謝礼管理。で、あとはこれを管理するスタッフの登録ですね。ああ、そうか。僕が一緒に、例えば経理の部分は何々さんとか、ゲストブッキングのところは何々さんみたいな。そうですね。あとはそのブッキングを担当してるスタッフの方にメールの通知機能っていうのもあった。なのでここにそのスタッフごとに通知を有効にするかオフにするかっていう機能がついてます。ええ、すごい。
で、ここがBakusoku.AIのもう1個の強みなんですけども、よくあるSaaSのサービスだとですね、こういう担当者とか使う人を追加するごとに料金が加算されていくんです。はいはいはい。ですが今回のAIネイティブ業務プラットフォームに関してはコードが生成されてるので何人スタッフを追加しても料金に変更がないんです。
あ、そうなんですか。え、じゃ、大企業ほどいいじゃないですか、それ? そうですね。大企業得しますよね。特に大企業も得します。へえ。あ、そうなんだ。でも確かにスタートアップとかもね、部署異動とかたくさん起きそうだから。そうですね。人が変わることもね、多いでしょうし。
はい。あとスタートアップの場合だとやっぱり業務委託の人が多かったりとか、人の入れ替わりも結構激しいじゃないですか。そうすると、あ、この人まだライセンス発行するには早いかなっていうので、あんまりライセンス発行しないっていうのもあったりするんですね。だから、これもう料金変更ないんで、どんどんアカウントばらまくっていうことができるというような形ですね。
なるほど。え、これ例えば、じゃ実際に使いますってなった時に、また要望が出てくるじゃないですか。僕今これ見てて思ったのが、例えば収録が確定して、で、この人、配信コンテンツを配信したかどうかをちょっと今入れるの忘れてたなと思ってて、コンテンツを配信したら出演者の方に配信しましたよってこうメール僕は出すようにしてるんです。ありがとうございましたって。その機能って入れられたりします?
あ、はい。じゃあ実際に修正していきたいと思います。おお。コンテンツが配信日になったら、出演者の方に自動でお礼メールが送信されるようにしてほしい。おお。はい。
はい。そうするとここからまさにBakusoku.AI、ここがAIネイティブのプラットフォームだからできることなんですが、すでに作ったアプリに対して改善というのをどんどん行うことができます。従来のシステム開発だと作った後にやっぱりこうしたいとかっていうのが出てきても、あ、それでは一旦仕様の方を持ち帰らせていただいて、今度お見積もり出させていただいて、ここからエンジニアアサインしてデザイナーアサインしてテストしてってなるとまた数ヶ月かかるんです。確かに時間もお金もかかります。かかります。
はい。で、Bakusoku.AIの場合はこれも3分以内に終わるようになってますので。さらに設計をですね、細かくできるモードというのが実はありまして、先ほどはですね、簡単にアプリを3分で作るっていうところだったんですけど、より大きくですね、巻き込んで作る場合には詳細なヒアリングというものをまず行います。先ほど作ったアプリの場合だとですね、ゲストの出演管理アプリを作りたい。入れます。そうすると前回よりもですね、かなり細かくフローが合ってるかというのを確認しながら作っていきます。
で、このアプリを使うのはどんな人たちですか? ああ、なるほど。えっと、番組の制作スタッフ、経理の人も見るかもしれないんで。あ、経理。はい。経理の人。おお。なんか図が出てきましたね。はい。そうするとこれがフローチャートになるんですけれども、このシステムを使う人は誰ですかっていうのが制作スタッフと経理の方。出演料確認、支払い処理、出演者の登録確認。で、ここにデータベースになるんですけどゲスト出演管理ってのが追加されました。へえ。なるほど。
で、ここに今度はですね、連絡先、事務所、日程、ギャラ、NDA締結してるか、交通費、宿泊手配。で、これも全部入れちゃいます。はい。そうすると今度はこのER図と言われるデータベースの項目というものが生成されます。え、ええ。そっか。
まず僕、そうですね、事務所に連絡して事務所に所属してるゲストの方がどんな方なのかとかっていうのを押さえた後に実際にこう出演のところに行くと。そうですね。で、出演してもらったからお金が発生していわゆるギャラのところにもなるし、NDAちゃんと結んでるかで、契約書もちゃんとやってますかっていうところはまた別の枠になっていくと。で、さらにここに来るまでの交通費、結構遠方の方もいるんですよ。飛行機使いますとか新幹線使いますとかで、これまたギャラのとこにも当然関わってくる話なので、これも別途確認しなきゃいけないんで。で、本来は自分で考えなきゃいけないのをAIがこういう風にやってくれるってことなんですね。
そうですね。なのでここの中でここがちょっと違うんだよなっていうのは細かくここの中で修正していくと、最終的にAIが認識したアプリを作る時にかなり高い精度でいいアプリができます。なるほど。はい。こうするともう3分じゃ済まなくなってくるんですが、大きいアプリをかなり精度を求められる状況においては現状こういう作り方をした方が最もいいアプリができるようになります。
お、はい。で、これできましたか? はい。業務の流れをこう理解できたかっていうのをノートでこうまとめたものが今これですね。これアプリではなくてゲスト出演管理アプリの前用みたいな。なるほど。へえ。
おお、来ましたね。はい。で、これが今のヒアリング、インタビューですね。元に生成されたフロー図です。うわあ。登場人物がディレクターと制作スタッフと経理の人。で、ディレクターの方が契約・NDAの締結であったりとか、経理の方がギャラの確認とかですね。おお。で、全ての確認が完了したら期限リマインドを送信するようになって、で、最終的に配信っていうような流れですね。
いや、これ自分でホワイトボードで書いてたらもう多分線伸びすぎて何がなんだかよくわかんなくなるから、やっぱ書いて更新、こうやってしてくれると。図になると分かりやすいですよね。そうですね。へえ。で、自分が説明した内容がちゃんとAIが正しく理解できてるかどうかっていうのも人間のダブルチェックが。なるほど。そっか。これが個人でやる仕事じゃなくて企業全体でやる仕事になるとこういう確認作業が絶対必要になりますもんね。そうですね。
で、あとは逆に今度はこっちに線を足すことができるんです。自分たちで。はい。例えばここで新しいステップを追加するとか。え、じゃあこれ英語の字幕追加って? 英語の字幕追加。あるんですよ。最近なんか国際的にPIVOT見られるようになり始めてるものがあって。あ、そうなんです。そうなんですよ。だから英語字幕対応しようとか。英語ですね。っていう風に入れると、これをアプリを制作する時ですね、この次の段階でアプリ作成っていう時に。あ、こっち側からもできるんですか? こっち側から。はい。へえ。で、これのデータを元にアプリ作成をすると文字だけで作るよりもさらに精度が高いものができるという。
はあ。実際にBakusoku.AIを導入してる事例というのはどういうのがあるんですか? はい。JA DX推進研究会様の方で事例がございます。じゃ、そちらの映像をちょっと見ていきたいと思います。これはごめんなさい、私の勝手な偏見もちょっとあるかもしれないですけれど、日本の大手の昔からある企業であればあるほどなかなかAIに一歩踏み出すのが遅いんじゃないかっていうイメージはあるんですけれど、結構積極的に導入されてるんですね。
はい。そうですね。まさにこのJA DX推進研究会というのをですね、日本農業新聞様が主催されておりまして、そこでJAもどんどんDX活用していこうという志が高い全国のJA様が多く集まっている研究会でございます。
農業自体とかはね、こうDXどんどん今されてますけれど、どういうところをされてたんですか? 例えば業務の中でもですね、非常に多くの業務がやっぱ農業の場合ありまして、JAに加盟されてる組合員様だったりとか、JA内部の仕事であったりとか、もう多種多様に仕事があるんですね。ただそのJA向けのサービスっていうのはなかなかなかったりするので、結局紙とペンでやるしかない。そういったところを自分たちでどんどんAIを使って改善しているというような流れです。
へえ。これあの年齢層もクライアントは幅広いと思うんですけれど、結構最初理解されないこととかって多かったんじゃないですか? そうですね。よくあるパターンとしてはですね、会社の偉い人ですね。会社の偉い人から新入社員の人が、こういうアプリ作ってみてよみたいなのが来て、どうやって作るんですかみたいなわかんないパターンですが、JAさんの場合は面白くてですね、偉い人からですね、あれできたって言ってどんどん周りに広げていってくださって、自分たちでですね。
へえ。どんな方にインタビューされたんですか? Bakusoku.AIをご導入いただいております、JA東様に今回インタビューをご協力いただいております。
えっと、私が今手がけてますのが、米の検査っていうことで、JAの方にですね、農家さんがお米を持ってこられるということがあります。そこの検査等級っていうのをつけるんですけど、ランク付けをさせていただくんですけども、そこをこのBakusoku.AIによってアプリ化して、瞬時にランク付け、今まではこう紙で手書きでやってましたけども、そこら辺のものを全てデジタル化するというとこに今取り組んでます。
紙でやってる時はやっぱり転記作業ですね。転記作業が最大で3回から4回という形で生じてましたので、これがBakusoku.AIを始めこうデジタル化することによって、もうほぼ0になりましたんで、作業時間で言いますともう半分以下で収まるというところの、うちのちょっと試算というのもありますので、そういう形で非常に時短になる、当然間違いが少ないというところも非常に大きな魅力となってまして、非常に効果出てます。
これ実際導入する時のハードルとかってありました? そうですね、JAさんに限っては全国のJAさんにBakusoku.AIを使った研修というのを行わせていただいておりまして、そうですね。JAさんに関してはハードルはやはり、かなりノリノリだったというイメージ。そうですね。え、結構年配の方って何歳ぐらいの方使われてたんですか? 60代の方もいらっしゃれば20代の新入社員の方もいらっしゃる。
で、JAさんの場合面白いのがですね、先ほどのお米の等級をつけるアプリというところで、じゃ1年に何回等級つけるタイミングがありますかっていうところで言うと、数は実はそんなにないんですよ。あ、多くないんですか? はい。ただJAさんはですね、全国に490箇所あるんです。多い。はい。490のJAが各々独立してる組織になるんですよ。ああ、ということは1つのJAで改善できるということは残りの489のJAでも使える可能性が高い。そうですね。ああ、だから1個その米の等級検査アプリを作ったことで、あ、自分たちにも何か他の課題を解決できるかもって思って自発的にどんどん作ってるってことですか? そうですね。はい。すごい横展開ですね。
で、そうするとやはり自分たちのJAではこういう等級ができましたっていうのができると、あ、うちでも使いたいですっていう声からどんどん使ってもらえるというイメージ。へえ。じゃあ今だと多分数えられないぐらいのアプリきっと作られてるってことですね。すごい数のアプリ作られてますね。
あ、そうですか。へえ。なんか実際に働いてる人じゃないと気づかない課題とかってやっぱたくさんありますもんね。そうですね。やはりシステムの専門家ではありますけども、農業に関しては私、食べる専門ではありますので、全くわからない。そうなので、どういうアプリあった方がいいですかねって聞かれても正直分からないですよ。はい。で、どこに困ってますかとか、どういう目標達成したいですかっていうところからアプリ化していくっていうのがいいかなと。
いや、でも1番いい形だと思います。こうコンサルみたいな形で入って投げてやるよりも、自分たち1人1人がコンサルマインドを持って多分変えてかないと。自分の、自分たちの会社のやんないとしょうがないじゃないですか。そうですね。だからそれが促せるっていうのはなんか結果的にすごく長期的にどっちもビになりそうな感じするんですよね。
そうですね。そしてもう1個なんか思うのはやっぱり、自分で料理作ると美味しく感じるじゃないですか。確かに。はい。外で食べるよりも、うわ、なんでこのカレーこんな美味しいんだ? はい。はい。アプリも多分一緒なんですよ。一緒ですね。満足度高いですね。満足度とか高いんです。愛着もあるし。はい。自分で作ったんだってなりますもんね。そうですね。なんでそこから部署の人とか、上司の人とかにも、いや、これ使ってください。すごいのができたんでっていう、この推進する力っていうのも増してる気がします。
へえ。AIネイティブ業務プラットフォーム。これ改めてどういうことなんですか? はい。アプリケーションを作るだけではなくですね、作った後に運用改善一貫して行えるプラットフォームになります。ただ作るだけじゃないってことですね。そうですね。作った後に運用と改善まで行えるというところがポイントの1つになります。
で、実際に個人で始めてこう運用まで行きましたと。ただこれ企業全体に広げていく必要あるじゃないですか。これ何が必要になってくるんですかね? そうですね。まず広げる時にはですね、やはりチームで使えるような料金体系というところも必要になります。Bakusoku.AIの場合は1人で使えるライセンスアカウントになります。で、アプリを作るところは1人なんですね。作ったアプリは何名様でも使えるんですけども、例えば部署全員でみんなで作りたいみたいな時にはチームプランとしてプラティオキャンバスAIという名前で展開している。へえ。そうか。またこれ変わってくるんですね。そうですね。チーム向け、セキュリティをより強くする向けとかですね。あ、なるほど。そういう機能が追加されていくわけですか? 追加されていきます。はい。
担当者一覧とか、大きい会社の場合は担当者がもうすでになんか300人とかいる可能性あるじゃないですか。はい。で、その基幹システムの方ではその担当者の人が退職したらアカウントをオフにしたいとかですね。そういったのも基幹システムに連携されてると自動でできるよう。あ、なるほど。そうか。個人で作ってるものだと自分でこの人退職したから削除みたいなことやんなきゃいけないってことです。それも全てあります。へえ。で、そういったものもですね、基幹システムとの連携というところもアステリアの強みですね。
え、それこれ料金変わるんですか? えっと、クレジットを消化していきます。AIのクレジットです。はい。初めから機能を例えばたくさんやればやるほどそれはクレジットも高いんですか? そうですね。はい。ああ、じゃあ別にそんな変わんないってことですね。そんなに変わらないですね。なるほど。で、最初に複雑に作りすぎるとですね、どこまで作ったっけってわかんなくなるので、こういうヒアリングをしながら一緒に作っていくっていうのがおすすめにはなります。
なんか初心者が結構簡単に、なんですか、要望をこう書いて送れるっていう意味ではやりやすいですよね。この会話形式でできるのは。そうですね。はい。へえ。
で、さらにですね、Bakusoku.AIで作ったアプリは全てMCPに対応したアプリというのが生成されるようになってます。例えば普段はGemini使いであったりとか、ChatGPTを使ってる、Claudeを使ってる、Grok使ってると色々あると思うんですね。で、普段使ってるそういったAIのサービスに、今月の体状況をレポートするための資料を作ってって言ったら、データをアップロードしないといけないじゃないですか。本来は。ただMCP連携が自動で対応してるので、こちらのデータに入ってるものを普段使ってるAIが自動で持ってくるよ。なるほど。会社で取り入れてるそのAIに連携して自動で出してくれるってことですね。はい。はい。あ、それ便利ですね。
なのでレポーティング作業とか、マーケティングの施策とかですね、この辺りはもう人間の手を介すことなく文章を入力したらデータを綺麗に持ってきてアウトプットまで出すというようなイメージですね。はい。なんかAIで便利になっても結局人の手で止まってる、その判断もそうですし、AIとAIの連携のところで人間がやんなきゃいけないからね、こうボトルネックになってるみたいのありましたけど、ここがなくなるってことですね。そうですね。そこがなくなります。シームレスなんだ。なるほど。
え、これ改めてなんですけど、これコード生成のAIとか、これノーコードって今までずっと出てきてたじゃないですか。これはっきりどこが違う? 申し上げるとどんなとこなんですか? そうですね、ノーコードに関してはプログラミングせずにですね、アプリを作れるとかウェブサイト更新できる、ドラッグアンドドロップですね。人間の手でパーツを組み合わせて作っていくレゴブロックみたいなものがノーコードになるかなと思います。で、AIネイティブに関しては完全に文章を入力しただけで、思ったものがパッとできるというようなところが革新的です。
ええ、これでも例えば見てる人が、いや俺課金してるから似たようなの作れるよみたいに思う人も多分いると思うんですよ。これどう差別化できるんですか? ここは。はい。そうですね。システムを深く理解されてる人であればそういったサービスでも使えるかもしれません。なるほど。はい。ただ1番こういう時代にですね、AIでシステムがどんどん作れるようになった時代に大事なのは設計をする力であったりとか、過去こういうものを作ったことがあるかっていう経験値になってくるんですね。はい。なのでまだ多くの人はですね、アプリを作ったことはない、システム作ったことないっていう方になるかと思いますので、こういった最初のヒアリング項目であったりとか、デザインパターンであったりとか、8万個以上の実績の中で積み上げてきたものを再利用いただくというところがおすすめになってます。なるほど。ここにノウハウが蓄積されてるからそれを使った方がいいよってことですよね。はい。
で、さらにですね、例えば実際にChatGPTとかですね、アプリ作りました、コード作りましたってなった時に、それは自分のパソコン上だけで動くアプリですね。これを皆さんに使ってもらおうとした時にサーバーを契約してサーバーにデプロイするっていう作業があるんです。デプロイって何でしたっけ? みんなが触れるようにアップロードする作業ですね。これが大変なんですよ。なかなか素人の人はうまくいかないところになります。そうですね。で、Bakusoku.AIであれば右上に公開ボタンっていうのがあります。はい。この公開ボタンを押して、今すぐ公開をすると、そうするとQRコードとURLというものが発行されて、こちらを共有するだけで誰でも簡単にアップロード完了してる状態になります。
で、もう1つ、このドキュメントっていうところですね。このノートというところ。例えばこのサービスを作った後にですね、使ってもらわなきゃいけない。で、その使ってもらわなきゃいけない時に、これってどうやって使うんですかって質問が来るんです。初めての人にね。で、しかも普及すればするほど問い合わせはたくさん来るから、開発すると担当、担当が大変になる。で、元々そのシステム作る部署じゃないじゃないですか。え、なんでこんなエンジニアみたいなことやってるんだろうってやっぱなるんですよ。で、このBakusoku.AIの場合は使い方マニュアル作成のボタンを押すと、AIがよくある質問であったりとか、この機能はこういう意味ですとか、こうしたい時にはここにこうなりますっていうマニュアルを自動で生成します。はい。これを共有すれば大丈夫という形です。
いや、僕も前職の時にアプリ開発に携わってたんですよ、2人で。で、その高校野球の実況資料アプリを作ろうってなって、実況資料を作るアプリを作ってたんですけど、やっぱりなんかどっかでエラーが起こることがあって、で、それが同じ夏の高校野球のタイミングで一気に問い合わせが全国からなんか5件、10件来ると、1個1個バグを修正しなきゃいけないから。めちゃくちゃ大変で、しかもバグかと思ったらめっちゃ調べたら本人の使い方が悪かったみたいなのがやっぱりたくさんあって。でも本人はちょっと、バグ出たんですけどしか言わないから。へえみたいな。あ、じゃ該当の画面をちょっとスクリーンショットして送っていただけますかみたいな。だからもうこれがなんかやっぱ担当したら大変だなと思って。大変ですよね。
あのよく聞かれる質問っていう、例の中でも、もうこのサービスやっててこの先同じ質問聞かれないだろうなっていうのは、あんまり数ないんですよ。割合で言うと98%ぐらいが10個の質問に集まってるんです。ええ。あ、そうなんですね。はい。でも残りの2%ぐらいをたくさん準備するよりもここをカバーしてればある程度の質問は対応できるというような形です。
へえ。なるほど。これあれ面白いですね。作るだけじゃなくて使った後のところもちゃんと考えて設計がされてるってことですね。はい。そうですね。ここもまさにこれまでノーコードのプラットフォームで培ってきたところが生きてまして、まさにノーコードのプラットフォーム自体もサービスですね。これを運営する上で大変だったところとか、ここを改善してこう良かったなっていうところを皆さんが簡単に作れるように全てノウハウが詰まってるというような形です。なるほど。
これセキュリティ的には大丈夫なんですか? はい。まさにそこの部分もですね、エンジニアの方であってもやっぱりAIを使うのが怖いという部分はセキュリティになってます。そうですね。そこのセキュリティの部分もアステリアキャンバスが担保しているというようなところになってます。担保ってこれ具体的に言うとどういう風にされてるんですか? 例えばですね、アンチパターンとしてよくAIでアプリを作った時にデータベース漏洩とかパスワード漏洩するとか、見せたくないページが見られちゃうみたいなものも出ないように設定されてます。
で、実際こう、今個人で最初に僕がこういう業務改善したいなって1人でこう考えてAIで作ったじゃないですか。で、これ企業全体にいずれかは広げていく必要多分あるじゃないですか。これ何が必要になってくるんですか? そうするとですね、社内に基幹システムとかあると思うんですね。はい。その基幹システムとAIネイティブのプラットフォームを連結させて基幹システム自体もAIネイティブにしていく必要があるかなと思います。なるほど。
あ、実際あと費用の部分ちょっと気になるんですけど、これだけ作っててもこれどういう考えなんですか? 費用面。はい。考えとしてはサーバーですね。これアクセスして使えるようにするサーバー。先ほどのメールの送信機能ですね。
こういったところとAIクレジットの方を使って、プロプラン年間契約の2万7000円プラス税というのがプロプランになります。
あれ、僕もっと高いかと思ってました。10万とかいくのかなとか思ってたんですけど。
そう。はい。色々なプランあるんですけども、よりセキュリティを強化したいという場合にはエンタープライズプランというもので、プラティオキャンバスAIというサービスを別で提供しておりますけれども、Bakusoku.AIに関してはこちらの料金で提供しているというような形です。
工藤さん、待ってください。フリー0円ってのあるんすか?
0円もあります。
1回お試しできるってことですか?
この0円に関しては1週間0円ではなくて、0円のプランがありますので、一生0円です。
じゃあ1回みんな登録しちゃえばいいってことですよね。
はい。まず1回登録してもらって、そうするとAIクレジットが追加されますので、こちらのAIクレジットは最先端のAIにアクセスできるクレジットになってます。
バージョンが下がるとかじゃないんですか?モデルは。
最先端のAIにアクセスできます。なので、AIでアプリを作ってみたいなとか、まだ使ったことない人、または他のAIでアプリを作ってるけれどもうまく作れなかった方、こういった方はまずフリープランで試しにアプリを作っていただけますと。
ああ、いいすね。だって大企業であればあるほど、やってみたいなってこの動画を見て思ったとしても、登録できないじゃないですか。高い。しかも自分で1回成果を出して、部署に持ち帰ってできましたよって見せないと多分できないから、そういう意味でフリープランはいいですね。
はい。そうですね。面白いのがですね、実際そうなんだなと思ったんですけど、登録に来る皆様、結構フリーアドレスで登録、例えばGmailとかで来ること。
会社のじゃなくて自分のってことですね。
自分ので試した後に、これいけるってなって会社の方から申請が来るっていうのが結構あります。
ああ、でもやっぱ日本の企業っぽい感じしますね、それね。
そう。ただ、安心して使えるサービスになってますので、最初から会社のメールアドレスで登録していただけますと、新しいウェビナーであったりとか、新機能であったりとか、その辺りの情報も発信させていただきます。
これ、Bakusoku.AIは業種や業界で言うとどういうところが相性いいって思われます?
業種業界は特に問わずですね、ユースケースであったりとか、あとはやっぱりより業務を良くしていきたいとかですね。例えば地域であればその地域でナンバーワンになりたいとか、高い志、または大きく何かを変化したいと思ってる人たちが使うと大きな力を発揮するとは思っています。
これ逆に、ここ合わないかなみたいな企業ってあったりします?
そうですね。失敗を許さない業界ですね。これは生成AI全般に言えることなんですけれども、100%を最初から出そうとするとなかなか難しいかなとは思います。
ええ。今ここまで個人が業務改善をAIでやるという風になってきましたけれど、AIが業務改善を担う時代に、人は何をやっていくものだという風に感じますか?
人が行うのは意思決定と周りを巻き込むということですね。
ああ、意思決定だけじゃない。周りを巻き込む。
はい。まず先ほどのアプリも同じように、まずは自分で作ってみて、これを使ってもらうっていう作業が必要になってきます。使ってもらうにはやはり人が人を巻き込んでいく必要がありますので、そういった意味でもやはり志ですよね。これを持って会社を良くしていくんだとかですね。そういったもので人を巻き込んでいく。これが人間が唯一できることかなとは思ってます。
確かに。AIに、自分であの人に話しかけに行こうなんてできないですもんね。
できないですね。
へえ。なるほど。実際にそうやって変わってきた会社さんを見られてきましたか?
そうですね。本当にこの仕事をやってきて良かったなと思うところは、熱い気持ちを持たれてる方と毎日接することができると。ノーコードもAIもそうなんですが、こういったプラットフォームにたどり着かれる方は何かしら良くしようと思ってる人たちなんですね。なので、そういった意味でもやはり人間の力強さというところを改めて感じたところではあります。
何かやってみたい、でも悩んでる。そう思ってこの動画にたどり着いた方に、最後メッセージいただけますか?
はい。まずは無料登録をしていただいて、希望であれば私がヒアリングをした上でですね。
本当ですか?
はい。対応させていただきますので、一緒にAIネイティブを進めていけたらなと思っております。
なるほど。わかりました。実際に私も今こう見て、これは楽になりそうだなと思ったので、1度皆さん登録をして体験をしてみるというのは1つかもしれません。ここまでアステリアキャンバス代表の工藤亮太さんにお話を伺いました。ありがとうございました。
ありがとうございました。
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