AIへの「丸投げ」は脳に何を残すのか　精神科医・樺沢紫苑が語る「認知負債」と知性

精神医学的にAI活用、避けるべき使い方。

丸投げですね。一言で言うと。だから丸投げが良くないんで。

2025年の6月に衝撃的な論文が出た。認知負債っていう言葉が出てきたんですね。AIを使って文章を書かせると、文章力が低下するだけじゃなく、脳の働きがものすごく低下する。数ヶ月とかであれば問題ないけども、1年、3年、5年、10年、例えばずっと続けてると、もうおそらくそんなに戻らなくなるのではないかな。私の仮説ね。

スマホ依存症よりもAI依存症の方が間違いなく起こりやすくなってくる。

仕事とか日頃そういった効率化の面でAIを使ってる人、気をつけるべきAIの付き合い方って？

知性ってことで言うと、人工知能にできない人間固有の部分。AIにできることはAIにやらせて、人間にしかできないことを人間がやってく。共創、協働して創造する。AIをうまく使って何かクリエーションしてくっていうことが、これからの時代重要なんじゃないかなと。

こんにちは。PIVOTの磯がです。今回のテーマはAI時代の知性です。ゲストにお迎えしたのは精神科医の樺沢紫苑さんです。よろしくお願いいたします。

よろしくお願いします。

樺沢さん、これまでもメンタル疾患などを中心に様々なことを発信していらっしゃって、今回ですね、8月に新刊の『知性大全 AI時代に不可欠な力』を出版なさいました。まずお聞きしたいんですが、精神科医として今AIに注目なさったのってなぜなんでしょうか？

そうですね。私のビジョンっていうのは、情報発信でメンタル疾患を予防するということを掲げておりまして、普通のお医者さんは病気を治すっていうことを一生懸命されて、それはもちろん素晴らしいことなんだけど、やっぱり今メンタルの患者さんはものすごい増えてですね、最新のデータだと世界の7人に1人がメンタル疾患であるっていう、そういう統計も出てるぐらいなんですね。

7人に1人。

7人に1人がね。なので、それをもう減らさないと、治していってもきりがないですね。また新しい人が。どうやったらそういう人が増えないか、あるいは予防できるかってことが、私のビジョンとして、ライフワークとしてやってるわけですね。

そういったことを考えると、近年やっぱりこのスマホの使いすぎとか、デジタル情報がこれだけ溢れていて、どう見ても使いすぎというか、もう皆さん電車に乗ってもほとんどの人スマホ見てるし、1日の中でもずっと。もう今高校生なんかも1日7時間とか、1日9時間以上スマホ使ってる人が5%いるんですね。ほとんどスマホ見てるわけですよ。そういうものってのが脳に対して悪影響を及ぼすねっていうことで、脳疲労みたいなのが起こってきて、実際に例えば3時間以上スマホを使うだけで、うつ病とか不安障害のリスクが3倍ぐらい高まるんですね。自殺リスクも2.8倍ぐらい上がるんですけども、みんなそういうこと知らないで、デジタルを楽しいからってことで一生懸命やっちゃってるんですけど。

まだやはり樺沢さんからご覧になっても知られてないですか？

少しずつ知られるようになってきて、最近では15歳以下のSNSを制限するかどうかっていう議論が日本でも始まっていますけども、これも世界の主要国ではほとんど法律を制度化してるし、日本だけが取り残されてるような状態ですね。なので認識が世界で1番低いと言っても過言じゃないでしょうね。そういうスマホに対する毒というか、害ですね。

遅いなという部分もあるよっていうことを、皆様にちょっと気づいて欲しいということで、引き続きちょっと詳しくお伝えしていきたいと思いますけどね。

よろしくお願いします。今回大きく分けて2つテーマをご用意しました。1つ目が「精神医学からの警鐘、メンタルを蝕むAI利用の真実」。そして2つ目が「知性を磨く正しいAI活用とは」ということで、まず1つ目の方、これまた「おっ」と思う方も多いかなという風に思うんですが、精神医学的にAI活用、避けるべき使い方ってありますか？

そうですね。まず今回の、精神科医がAIの本、AIの本ではないんですけども、AIとかそういうデジタル時代の本を書いたっていうことに対して、すごく意外に思う人もいるとは思うんですけど、この間、日本精神神経学会っていう精神科の先生方が1番集まる学会があったんですけど、そこにAI関連の演題だけで20題以上出てるんですよ。

おお。

全体で数百あるんだけども。で、なぜかって言うと、基本的に患者さんがAIとかで相談できるじゃない。メンタルが苦しいとか、気分が落ち込みますとか、私は何々病でしょうかみたいに打ち込む人が多くて、大体精神科に通う患者さんの今3人に2人ぐらいはもうAIに相談してるっていうんですね。

3人に2人ですか？

大体半分以上の人が相談したことがあるっていう。だから精神科に相談に来る前に相談してるし、来てる時も薬とかも相談するわけですよ。だから精神科医がそれを知らないってことになっちゃうと、なんていうか時代遅れっていうか、患者さんは知ってるわけですから。精神科医としても必須の、AIとどう付き合うかってことを皆さんにもお伝えしていかなきゃいけない立場になるので、非常に関心が高いんですね。

で、もう1つ、私が非常に衝撃的なニュースを見たんですけども、これも去年、25年ですね、16歳でしたっけ？何歳でしたっけな。男の子がAIを利用した後に自殺したっていう、そういうニュースが報じられまして、その家族がOpenAIを提訴したと。AIのせいで自殺したんじゃないかと。で、その記録とかも残っていて、ある種自殺を擁護するような、肯定するようなことを結構言っているっていうことも分かって、その後も似たようなケースがたくさんあって、おそらく今10件以上そういうことが起こってるんですね。

あと別なデータで言うと、その事件があったので、そういうAIの会社がデータ上でどのくらいの人が自殺について相談してるかって調べたら、120万人の人が自殺について相談していたっていうのが分かったんですね。

すごいですね。

120万人はすごいですけど、全体で1億人以上の母数があると思うから。それでも多いですよね、やっぱね。

絶対数として見た。

絶対数としてもありえないぐらい多いんですよ。だからそれに対して、それを防ぐようなことを言ってくれればすごくいいんですけども、基本的にAIって今、共感力が高いのがAIのいいとこなんですね。何でも共感してくれるのが。だから「私辛いです」って言ったら「その気持ち分かります」って言うかもしれないし、「私消えてなくなりたいんです」って、本人が自殺したいって意味だったら、「あ、肯定されたから自殺してもいいんだ」って思っちゃうかもしれませんよね。そういう危険性をすごく孕んでいて、何でもかんでも共感しちゃだめなんです。

だから「それはちょっと違いますね」っていうか、「ちょっと待ってください」っていうようなことを、おそらくこれからは言っていくようになるし、そういうプログラムも入ってきてるとは思うんだけど、1年前はそうではなかったんですね。

だからこれをちゃんと皆様にまず知らせるってこともあるし、じゃあ全部ダメってことではないです。もちろん上手に使えば、ものすごく我々の仕事や勉強を楽にしてくれる素晴らしい発明であるんですけど、どうしても私たちは過剰に頼っちゃうんです。それね、丸投げですね。一言で言うと。だから丸投げが良くないんで。

これ2025年の6月に結構衝撃的な論文が出たんですね。で、マサチューセッツ工科大学って聞いたことあると思いますけど、世界の工学系のトップの研究所から、認知負債っていう言葉が出てきたんですね。それどういうことかって言うと、今AIを使って文章を書かせるってみんなやってるじゃないですか。

はい。

で、そのAIを使って文章を書かせると、文章力が低下するだけじゃなく、脳の働きがものすごく低下するっていうことが発表されたんですね。

で、さらにこれですね、要するに大学生を集めて文章を書いてもらうんですけども、3回書いてもらうんですね、1ヶ月にね。で、AIを使う群と、検索エンジンを使う群と、何も使わないで自力で書いてもらうっていう3つのグループに分けてやったんですけども、そうした場合、もう1回目が終わった直後から脳の働きが下がってるっていうことが分かったんですね。

1回で。

その1回で、1回書いただけでね。で、これで見るとセッション1の引用失敗率ってAI群のとこ83.3%ってありますけど、これどういうことかと言うと、「はい、文章を書きましたね」って出してもらいますね。「じゃあ今出したものの内容を言ってください」って言った時に、言えなかった人の率が83%っていう率なんですね。分かりますか？今やったばっかりですよ。

で、これ平均年齢22から23歳です、被験者のね。もう大学生の頭がバリバリの人たちなわけですよ。それが今書いた文章すら言えないっていう。

いやあ、恐ろしいですよね。

だからもう作業みたいな感じで、ただコピペしてるっていうだけだから、そうなっちゃうんでしょうね。

これが3ヶ月経って、さらにその最後にAIを使わないで自力で書いてもらうんですけども、それでも回復してないっていう。つまり1ヶ月置いても回復しないっていう結果も出てるんですね。

これが結構衝撃的なデータで、認知負債、つまり今楽をすると今借金をすると、あとで認知力低下によって、分かりやすく言うと頭が悪くなるのかな。文章を今書かせると楽ですけど、その分書かなくなってしまうから文章力が下がっちゃう。で、それが取り戻せるのかどうかって問題はあるけども、何年もずっと使ってたら取り戻せなくなってくる可能性が高いわけですよね。

これだから1回使ったら、その後も戻ってないです。しばらくは戻ってないわけです。

だから負債という名がついている通り。

そうですね。数ヶ月とかであれば問題ないけども、1年、3年、5年、10年、例えばずっと続けてると、もうおそらくそんなに戻らなくなるのではないかな。私の仮説ね。だからそれって怖いじゃないですか。

これに準ずる研究もたくさん出てて、アイデア出しとかでも創造性の低下とかも、たった1回の利用でも起こってくるし。たった1回利用しただけでも、それをオリジナルでやった人とそうじゃない人で比べた場合は、もう低下してるんです。

成果物のクオリティっていうか、もう地頭からの部分で差が出てしまう。

成果物のクオリティも下がってます。この文章とかでもそういう結果が出てますけどね。

今スマホはもう依存症みたいな人とかもう山ほどいるわけですよ。周りにも。今度AIの方がもっと厄介ですね。それはなぜかと言うと、スマホってまだ個別最適化されていない。私もYouTube動画とかもやってますけど、このPIVOTもそうだけど、結構皆様に向けてお伝えしてるじゃないですか。だけどAIって、「私ここ、こうこうでこうなんで、これで教えてください」って言って、個人の悩みとか、個人の今の仕事の問題とかを個別に教えてくれるわけだから、もっと刺さってくるじゃない。コンテンツ、動画を見てる、それ以上に間違いなく刺さるんですね。AIの方が。

そしたらこれ、スマホ依存症よりもAI依存症の方が間違いなく起こりやすくなってくると。そういう問題も含めてやばいなっていうことを、その2025年6月に思ったんです。

もう去年の段階でってことですね。

そうですね。で、基本的に皆さん今AIを使ってるから分かると思うんだけど、全部AI任せると、私は地頭ってことを使うんだけど、自分で考えるってことをしなくなってますよね。もう徐々にね。そうなってきた時に、やっぱり本質的な思考力とか考える力っていうのが弱まってくる。

特に10代の頃からそういう環境で育っちゃうと。ある程度トレーニングした上でAIを上手に使うってのは悪くないんですけども、全部AIにやらせたりとか。今も大学の先生とかに聞いたら、本当に完全にAIで作ってコピペしたようなレポートとかがもうほとんどだって話がある。

そういう中で改めて、基本的にはAI時代に私たちはどう生きるかとか、あるいはどう学ぶとか、どう成長するかってことが1つのテーマではあるんだけど、じゃあ私たちに1番必要な能力って何だろう？今このAI時代っていうのは、私はAI時代、デジタル時代、スマホ時代、SNS時代全部総括した上で、これだけのデジタルコンテンツに囲まれた時代って意味で言ってますね。だからAIに限定しません。AI時代って言えばSNSもスマホも全部含んできますね。もう検索エンジンも全部AIと連動してるわけですし、AmazonのおすすめもAIでやってるわけだから、分けられないですね、今ね。

そうですね。もし仮に自分はAIを使っていないよと思っている人がいたとしても、無意識に使ってますもんね。

使ってるんです。スマホ使ってる限りは使ってるんですね。

ていうことを考える中で、今人工知能っていう言葉が毎日のように聞かれるじゃないですか。AIっていうのはね。で、この知能っていう言葉が出た時に、私たちがもっと大切にするべきものって一言で言うと何だろうってことを、ずっと何年も前から、そのスマホの使いすぎのことから考えてた中で、知性っていうキーワードにすごいピンときたんですね。知能vs知性って言ったら分かりやすいじゃないですか。

で、知性って何ですかって一言で言うと、人工知能にできない人間固有の部分っていうのが、1つの知性のあり方じゃないかなっていう風に思いますね。

シンギュラリティが起きるとか分かりませんけども、普通に文章を要約させたり、議事録をまとめたり、普通にレポートを書いたりするのはAIでできますので、それ知性って言わないですよね、あまりね。要約がすごく上手な人を知性が高いとは言わないですよね。だからそういう作業的な部分ってのは知能の領域。答えがあるものに対して答えを出す能力が知能で、答えのない問題に対して考えながら答えを導いていくっていうのが知性っていう、1つの考え方もありますね。

もう1つの知性ってことはね、ピンと来た瞬間っていうのがありまして、アニメの、漫画でも出てますけど、『チ。―地球の運動について―』っていうのご存知です？

面白いですよね。漫画もアニメも。はい、見て。

良かったです。その中に出てくるすごいセリフがあって、まず例えば「考えろ、そのために文字を学べ、本を読め」っていうセリフが出てくるんですけど、読書推しですよね。そんなアニメ漫画あるかよって話で。で、その後に出てくるセリフが「ただの情報を使える知識に変えるんだ。その過程に知性が宿る」っていう言葉があるんですね。これを見た瞬間に雷が落ちたような衝撃を受けまして、いやこれすごいなと。

『チ。』の「チ」は知識とかの知だなってのは見て分かってたんだけど、知性ってのが出てきたんですね。この今の世の中、ついに知性の時代になったんだっていう風に、このアニメを見た時に思った。それで今の時代だったら、ひょっとしたらこれはもう通じるかもしれないと。自分で考えるってことですね。

一言で知性ってのは、自分の頭で考えて、自分でちゃんと行動して、自分で責任を負うってことなんだけど、スマホがこれだけ出て、AIがこれだけ出てる中で、自分で考えるんだっていうのがこのアニメでも描かれてたんで、これは皆様にもその自分の頭で考えるっていうことをもっと分かりやすく。ビジネスパーソンにも日頃の仕事、あるいは普通の学生さんにも日頃のレポートを書いたり当たり前のことをする中で、そういう知性を実は磨くことができるんですよっていうことをお伝えしたいということで書いたのが、この『知性大全』ってことになりますね。

そうですね。仕事とか日頃そういった効率化の面でAIを使ってる人も多いと思うんですね。この辺りで先ほど丸投げというのも出たかなと思うんですが、気をつけるべきAIの付き合い方ってどう見て？

基本的にAIって嘘しか言わないというか、大規模言語モデルっていうのは言葉と言葉の繋がりを確率で計算して、1番出やすそうな言葉を言ってくれるっていう、一言で言うと口から出任せなんですよ。分かりやすく言うと、私が喋ってることも思いついたことをただこうやって言ってるから、ある意味これは実は人間の脳の仕組みにも似てるのかもしれないんだけども、だけどそれが正しい保証って全くないんですよね。

で、今のAIでも「今言ったこと正しいですか」っていう風に問うと、「いえ違います」って大体言うんです。今さっきまでこうこうこうで、色々証拠も集めてたのに「違います」ってどういうことよって話なんだけど、これシコファンシーって言ってですね、追従性っていうのを最近言われてるんですけど、とにかく追従するんですね。分かりやすく言うとおべっかとも言う。

だから今みたく「本当ですか」って言った時に、態度を入れ替える確率が56%ある研究によるとある。2回に1回は、さっきまでこうだって言ってたのに「実は違います」って言い出すんですね。だから正しくはないんですね。

そうですよね。分からないなら分からないって言ってって言っても、それでも結構答えてきますよね。

基本、「分からない場合は分からないって言ってください」っていうプロンプトを入れとくと減ることは減るんですけども、でもそれでも嘘が垂れ流されることはありますね。

なので、最適解と実践解っていうのを言ってるんですけど、とりあえずAIがいろんなこと教えてくれるんです。それはまんざら嘘でもないんですけど、その人に当てはまるかどうかってのは分からないんですよ。だから私の場合、朝散歩すると健康にいいですよっていう風に言うんだけど、例えばうつ病の1番重い人だと、朝散歩するともうできません、もう動けませんっていう人が無理して散歩する。それ具合悪くなりますよね。

それは特別な例かもしれないけど、その人に必ずしも当てはまるとは限らない。AIが出したアドバイスも、人間が出したアドバイスも同じですね。だけど一般論としては10人中9人ぐらい、あるいは10人中8人ぐらいは当てはまってるかもしれないけども。

AIっていうのは膨大なデータベースの中から平均値とか、あるいは確率の高いものを順番に教えてくれるので、確率的には悪くはないんですが、じゃあそれが本当にあなたに当てはまるのっていうところを常に疑っていかなきゃいけないね。だからとりあえずAIっていうのは最適解ってものを出してくれるんですね。最大公約数であったり平均値みたいなもの。しかしそれが自分に合ってるかどうかっていうのは、やってみて初めて分かるわけね。

さっき言った朝の散歩したら健康にいいですよって言った時に、やってみたら、なんかすごい朝から気持ちいいわっていう人もいるかもしれないし、体力ない人はちょっと無理だから、ちょっと日向ぼっこか日光浴から始めてみたらいいかもねとか、そういうケースバイケースってのが起こってきて、やってみて初めてそれが正しいかどうか分かる。

これを私は、やってみていい手応えを掴んで「あ、これは良さそうだ」とか。あと勉強法とかでもいろんなのがあるじゃないですか。あれもやってみて「なんかちょっと成績上がってきたわ」ってなったら、その人に合った勉強法で、それが実践解っていう、実践してみて正しかったっていう、ある種の個人的な証明っていうかな。それがその人にとっての正しい答えなんですね。

だからこのAIの出すものはある程度確率なんで、10人中6人には正しいのかもしれないけど、あなたにとって正しいかどうかなんか全く分からないので、そういう距離感っていうか、疑いっていうのを常に持ってくださいねっていうことを1つ言いたいですね。

AIがくれたアドバイスを闇雲にその通りに実践しなければならないってなってくると、それはあなたにとっての個別的な解とは違うよっていうことがどんどん出てきますよね。で、あと知性についてもまたお聞きしたいなと思うんですが。

そうですね。知性っていう言葉を調べたんですよ。知性を書くから当たり前なんだけど。知性っていう言葉の定義って何だろうっていうことから入ってくるんだけど、これがですね、いろんな本を読んだり、ネットで調べたり、ありとあらゆるものを調べた結果ですね、知性の定義はないってことが分かったんですね。人によっていろんなことを言ってるってことなんですよ。なので、この人はこういう知性の定義を持っているとか、そういうのはあるんですけど、分野全体でこれが知性ってものの意味ですっていうのはないんですね。

私の持つイメージは、人工知能ということが出た時に知性って何だろうって考えた時に、やっぱ人間固有の力ですかね。普通に計算させたりとかはAIでできるわけだから、それじゃあ本当の知性なのって言った時にどうなんだろうっていう部分が1つ。

もう1つ私の考える知性は、先ほどのアニメの『チ。』と同じなんですけど、「ただの情報を使える知識に変えるんだ。その過程に知性が宿る」っていうのは、ちょうど私が考えていた知性の定義とほとんど同じだったんですね。それは、情報や知識を行動して現実を変える力っていうのが私の知性の定義になるんだけど。

例えば本をたくさん読んでる人がいます。「私、200冊読んでるんです」。それで「じゃあどうですか？会社とかで昇進したりしてますか？給料上がってますか？人間関係とか良くなってますか？」って言っても、「何も変わってません」って人がいるんですね。本だけ読んでて。それってじゃあ役に立ってるの？賢くはなってますね。100冊読んで内容をまあまあ覚えてるとしたら。でも全然生活とか仕事にも役立ってないじゃんって言った時に、それって知性が高いって言えるんだろうかと。単に脳の中の情報量を増やしてるけども、現実世界をちっとも変えられてないと。

一方で、例えば本を月に1冊しか読まないけど、ちゃんと読んだ内容を実行したり実践したり、会社とかでも取り入れてみて、色々と周りから評価されたり、ちょっと昇進したりする人って、私の周りでもいるんですけど。それってすごいじゃないですか。それって知性なんじゃないのと。

あるいは例えば一流大学を出て、すごくもう頭はいいと。だけど社会人になって就職した時に、そういう一流大学出た人がみんな社会人で成功してますかって、そんなことでもないですね。うまく行ってる方もいるし、うまく行ってない方も。一方で、学校の成績がそんなに良くない、あるいは学歴もそんなに高くないかもしれないけど、例えば起業して本当に何十億とか100億の会社にしてる方もいらっしゃるわけですね。その人っていうのはやっぱ地頭がいいなとか、自分で考えて、自分でどんどん行動していくから、現実が変わってますよね。そういう人が知性の高い人なんじゃないかなっていうのが私の考え。

だから結構今ネットでこれだけの情報があるから、膨大な情報を見てるんだけど、おそらく何も変わってない人が多いですよね。

よくAIに任せるところと人がやるべきところの切り分けをどうするかを見極めるのが大事って言いますけど、そのAIにできることとできないことを分けた時に、より知性っていうのが大事になってくるのかなって、今お聞きして見えてくるものっていうのがあるんじゃないかなって思いますね。

あと、これからの時代は、AIにできることはAIにやらせた方がいい。人間にしかできないことを人間がやっていくって分業というか。私の本の中で、共創、協働して創造する、天地創造の「創」ですね、作るっていう。AIをうまく使って何かクリエーションしていくっていうことが、これからの時代重要なんじゃないかなという風に思いますね。

これも先ほど出していただいた散歩の例。

情報っていうのはネット上で見るようなものが情報ですね。知識ってのは体系化されたもので、こうこうこうでこうだからこうした方がいいよ、なぜならばっていう、こういう文脈を持ってるものが知識になるんですね。分かりやすく言うと本です。本を読むと一通り体系的に理解できるじゃないですか。初級編、中級編、応用編とか、あるいは実践とかToDoとか対処法ですね。一通りまとめてある。これは知識と呼ばれるものです。

人間の脳って芋づる式に記憶されるので、繋がりがないと記憶されないんですよね。だから皆さん毎日これだけスマホを見ても、何も覚えてないんですよ。99%忘れてるんですね。だからそれを点と点を繋いで線にして知識にして、それを面にして、さらに立体にしていくっていうのが知性なんですけども。

私はこの本の中で、『知性大全 AI時代に不可欠な力』だからAI推しのように思われますけども、読書というものをすごい重視してますね。先ほどもそうなんだけど、本を読めっていう、紙の本を読めってことが何項目にもわたって書かれてますね。

で、それを現実化していく、行動して、さらにフィードバック。やってみてうまくいったかいかなかったか、いかなくてもいいんです。そこから、じゃあ工夫してこういう風に変えていこうっていう風に考える力も知性なのでね。情報、知識をそこから行動にしていく力。これが私の考える知性ですね。

知性を向上させるためにどうAIを活用すればいいのか？

地頭で考える力が知性の中核。どうやったら考えられるかっていうとですね、書いて考えるのが1番いい。5つのプロセスを考えたんですけど、アウトプットを3つに分けることによって、どこでつまずいてるかが分かる。決断って結構重要で、なぜ回らないかって言った時に、決断できなくて止まってる人が多い。メリットとデメリットが拮抗してるから決断できない。小さなチャレンジでどんどん回していった方がいいんですよね。

じゃあ実際にAIを使っていくという段階になった時に、どう考えたらいいですか？

いくつかポイントがあるんですけども、なぜを繰り返す、問いを立てるっていう風に言いますけど、なんでこうなるんだろうとか、好奇心なんだけども、それっていうのは1つの思考を動かす原動力になる。デフォルトモードネットワークって、専門用語で言いますね。何もしてない時に人間の脳っていうのは整理したり、頭の中を綺麗に片付けてくれてるんですね。それが今の世の中の人はものすごく足りない。

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