米中AI開発競争をデータで比べる：投資・性能・論文・特許に表れた「1番手」と「2番手」の戦略

どうも安野貴博です。本日は今まさに熾烈な戦いが繰り広げられております、世界のAI開発競争。中でもアメリカと中国のAI開発競争について見ていきたいと思います。結構ね、面白いレポートが今年の4月に出されていました。スタンフォード大学が出しているAI Indexレポートというものなんですけれども、データに基づいて、世界中のAIにまつわるどういうことが起きているのかというのを俯瞰できるような、そういったレポートでした。中でも今回はアメリカと中国に絞って、この2強と言われている2つの国がどういう状況になってるのかを見ていきたいと思います。

本日は4つのポイントで見ていきたいと思います。1つ目が投資の額です。アメリカと中国の投資の額それぞれどれくらいなのかという話で、2つ目がですね、トップモデルの性能の差です。それぞれの国の1番賢いモデルってどれくらいの性能差があるんだろうねという話。そして3つ目が論文の量と質です。アカデミアでね、発表されている、書かれてる論文について見ていきます。4つ目が特許の数です。この4つの指標を見ていくと、数の面で、しっかりと定量的に今アメリカと中国のAI開発がどのような立ち位置にいるのかっていうことが分かるかなと思います。

最初のポイントなんですけれども、AIに対してどれだけ投資をしているのかというところを見ていきたいと思います。やっぱりね、1番何が大事って投資の量です。お金の量です。これがないともう開発はできないというものが今のAIです。で、まずはこちらのデータをご覧ください。2024年のAIの民間の投資額なんですけれども、アメリカは約1000億ドル、大体15兆円で、これに対して中国は93億ドル、100億ドルくらいなので1.5兆円くらい。アメリカはですね、中国の12倍資金を投下しているということになります。これ民間の投資額です。で、特に生成AIの分野に絞るとアメリカの民間投資額っていうのは290億ドルで、中国、EU、英国を全部足し合わせた額を上回ってるんですよね。なので本当に額で見るとアメリカ一強だなと思ってます。で、主要なノータブルAIモデルズってこのレポートには書いてありますが、主要なAIモデルの開発されている数で言ってもアメリカが40件なのに対して中国が15件と、アメリカがすごく大きくリードしている状況です。

で、ちなみにですね、これ主要なAIモデルの開発の数っていうのを見てみると、アメリカが40件、中国が15件、フランスが3件、その後、カナダ、イスラエル、サウジアラビア、そして韓国が1件ずつという形になってます。ここではですね、残念ながら日本の数字っていうのはない状況でございます。これはですね、OpenAIとかGoogleとかAnthropicっていう、いわゆるアメリカのAI大手のプレイヤーがめちゃめちゃ投資しているっていうことの結果がこのレポートにも現れているということかなと思います。

はい。ポイント2つ目がですね、アメリカと中国のトップモデル、トップの1番賢いAIのモデルがどれくらいの性能の差があるのかという話です。Chatbot Arenaという、いろんなAIモデルがどれくらいやれてんのか、賢いのかっていうことを測るようなサイトがありますが、そこでのアメリカのトップモデルと中国のトップモデル、トップモデルっていうとあれですね、なんかファッション業界っぽいけど、アメリカで1番その当時賢いと言われているAIモデルと中国のトップのAIモデルを比べてみると、昔よりどんどんどんどん差が縮まってってるんですよね。こちらの図でございます。で、これですね、4月のレポートなんで、1番右側の差が縮まってるとこがGemini 2.5 ProとDeepSeek R1というところで、一時的に結構よく数字が出ている説はあるんですけれども、とはいえ大きく見てみるとトップのAIモデルの性能差っていうのが肉薄してきてるよねっていうことは言えると思います。なので投資の額とか、すごいAIを開発してる数っていう意味で言うとアメリカ一強みたいな話なんですけれども、どんどんどんどんその差っていうのは縮まっていってるんじゃないかっていうのが大きな特徴の1つだと思います。

3つ目がですね、論文の質と量です。アカデミアで論文を書く人たちはどんな感じになっているのか。ここはですね、アメリカと中国の異なる戦略っていうのが見えてくるポイントです。まず論文の量なんですけれども、2023年、世界のAIの論文の量の実に23.2%が中国から発表されてて、アメリカの9.2%っていうところよりも中国の方が多いという状況になってます。で、しかも中国のAI論文って2016年からどんどんどんどん増加している傾向があってですね、数としては横ばいのアメリカとは対照的なんだと言われています。で、またですね、インドもアメリカの論文量に追いついてきているという報告がされています。論文が引用された回数でも中国が22.6%と実は世界トップで、こちらもですね、近年増加傾向にあると。で、一方アメリカは13%でヨーロッパに次いで第3位となっているということが挙げられていますね。これなんかアメリカがこんなにAI強いから、論文の数でも論文の引用されてる数でもすごい多いのかなと思いきや、別に2023年までの数値を見てるとそんなこともないという、結構ね衝撃的な、衝撃的って言うとちょっと大げさだけど、結構ねびっくりするデータでした。

なんですが、より影響力が大きいと言われている、引用された数がトップ100の論文に絞ると話が変わってきます。いわゆるその大量にある論文の中でも1番いいと言われる論文をトップ100持ってきた時に、どれくらい地理的に分布してたかっていう意味で言うと、これアメリカが50件ランクインしてます。で、中国34件っていうことで、上の方の上積みの研究っていう意味で言うとアメリカの方が多いよという形になります。なので中国とかに比べるとめちゃくちゃ多いわけでもなく、でもトップ100論文の半分くらいはアメリカっていうことで、その研究の質っていうのはアメリカはリードしてる部分がありそうだぞと思ってます。

これやっぱりデータ見てると、中国が大学でAI研究者っていうのを育成しようとしているんだなということがなんとなく見て取れます。トップ100論文を出した組織がどこなのかっていうのを見てみると、中国のですね、清華大学、チンファ大学っていうところ、これ中国でいうところの東大にあたるようなところだと言われています。本当に中国の中でトップオブトップで、北京大学か清華大学かっていう感じだと思いますが、そこがですね、被引用数トップ100に該当する組織として、2023年の数値ですけれども、Googleと清華は並んで8本ずつ出していると。で、その下にカーネギーメロンが6、Microsoftが6みたいな感じになってます。そんな感じですかね。で、アメリカはですね、GoogleとかMicrosoftとかNVIDIAとか、企業が研究をしているっていうのが目立ちますね。

で、AIの中でもですね、別の分野、別というかAIの倫理とかAIの安全性を扱うような分野、責任あるAIっていう分野があるんですけど、ここの分野においてはアメリカが中国の2倍以上の論文を発表しています。ルールメイキングの面でも、議論をね、リードしていこうっていう意思がアメリカにはあるんじゃないかと。レスポンシブルAI、責任あるAIっていうとこの論文数で言うとアメリカ669、中国が268。で、ちなみに日本もこれ一応ランクインしておりまして、アメリカ、中国、ドイツ、イギリス、カナダ、香港、インド、シンガポールに次いで、日本が36出しているということで、責任あるAIの分野では日本の名前も見れてちょっと嬉しいなという感じです。

これまで見てきた数値をざっくりまとめると、大学の研究に注力してて論文の量を増やしている中国っていうものと、民間企業での開発っていうのが盛んで、高い質を維持しているアメリカっていう、そういう明確なスタイルの違いっていうのが見て取れるかなと思います。

はい。で、最後のポイントなんですけれども。特許って生み出した技術を守るために、これ私が作りましたよ、この技術使うなら私に特許料払ってくださいねっていうものなんですけれども、発明をした時にその発明をした人がちゃんと報われるための仕組みとして世界的に特許という仕組みがありますが、AIの分野でこの特許がどういう風に扱われているかという話をすると、ここでもアメリカと中国のアプローチってすごい対照的なものがありました。どういうことか見てみるとですね、AI関連の特許、2023年に出された特許のうち実にですね、7割が中国からの出願になっています。10年前はアメリカの方が多くて、中国ってその約半分くらいの量だったんですけれど、2023年はアメリカの5倍で全体の7割が中国からですと。これ急激に特許出願数が増加をしていますと。世界知的所有権機関という機関があるらしいんですけれども、この機関が7月3日に発表したデータでも、2014年から2023年の10年間でアメリカでは約6300件の特許が登録されたのに対して中国は3万8000件、6300と3万8000件なんで、6倍以上中国の方が多く出願をしています。また人口10万人あたり、人口が多いじゃないかと言われるんですけど、中国って人口が13億人ぐらいいるのかな、すごい多いですが、人口10万人あたりの特許数でも韓国が17.27件、ルクセンブルクが15件なんですが、中国が6件ということで、1人あたりで見ても中国っていうのは非常に多い数値だと言われています。まあね、ルクセンブルクなんて本当に小さな国家なんで、そこと比べて大国の中国が、桁はちょっと違いますけど、これだけ数値出しているっていうのはもう普通に驚きだなと思いますね。

はい。で、こっから先はですね、私のゆる仮説だと思って、緩い「こうなんじゃね」っていう仮説だと思って聞いていただきたいですが、基本的に私は中国ってすごく2番手戦略を忠実にやっていると思ってます。つまりトップのAIモデルで見てみると、中国ってアメリカに勝ててない状況なんですけれども、その2番手であるからこそできる戦略というか、2番手だからこそ1番手と違うやり方をしないといけない、差別化しないといけないわけですが、その差別化をきちんとやっているのかなと思ってます。どういうことかと言うと、例えば特許に関して言うと、特許って、これこういう技術ですよっていうことを書かないと、出願しないとそれって取れないんで、実はですね、アメリカのそのトップのAIモデルのプレイヤーっていうのは、なるべくその営業秘密を隠しておきたい。独占で得られるものよりも、営業秘密が漏れてしまうこと、それによって他社が追随してくることの方がリスクだと思っているわけですね。で、一方で中国の企業っていうのはそうじゃなくて、自分たちそもそも2番手なんで、1番手が特許出してないんだったらガンガン特許出していこうよと。で、自分たちの出した技術っていうのはそれで他社にパクられるかもしれないんだけど、というか特許から学ばれることがあるかもしれないんだけど、そもそも自分たちまだ追いつけてないので別にいいよねっていう、そういうような戦略なのかなと思ってます。で、これもどれくらい本当なのかっていうのは裏が取れてないですけれども、特許を出している数に応じて、例えば国際的な技術の標準化を決めるような、そういった会議においても発言力が変わるっていう話がありますので、もうガンガン特許を取ることによって国際的な標準化などの会議でもイニシアティブを取って、議論をリードして、そういった中で勝っていこうという、そういう戦略があるのかなと思いました。この辺ね、企業経営でもそうですけど、1番手の戦略、王者の戦略と、2番手の追いついて行こうとしてる人の戦略って全然変わるところが多くて、で、それがもう本当に国っていう大きな単位で、AIっていうめちゃめちゃ大きな開発の舞台でもしっかりと両者差別化がなされているんだなという風に見ています。

これオープンウェイトのモデルを出すかどうかでもかなり違いますよね。アメリカの会社ってAnthropicもOpenAIも、あとはGemini、Googleもですね、なかなかオープンモデルって出さないわけですけれど、中国の会社ってガンガン出してくるわけですよ。DeepSeekもそうですし、Qwenもそうですし、あとはその動画AIとか画像生成AIなんかもかなり中国発のモデルってたくさんあるわけですけれども、こういった違いっていうのもやっぱ1番手の戦略と2番手の戦略っていうのの違いかなと思ってます。オープンウェイトのモデルにすると、それ使ってくれる人が増えるよねと。タダで使えるものだし、自分たちでホスティングできるし、それをちょっと変えながら使うっていう、そこのエコシステムがどんどん育っていくよねっていう、そこを取っておられるのかなと思います。

はい。というわけで本日はスタンフォード大学の出したレポートをもとに、アメリカと中国のAI開発についていろんな側面から見てまいりました。まず1つ目、投資の額ですね。これはアメリカの方が圧倒的に多いと。で、2個目がモデルの質です。モデルの質で言うとアメリカと中国のこのトップモデルの能力差っていうのはどんどん縮まっていく方向に動いているよっていう話です。で、3つ目がですね、論文の質と量です。論文の量では中国が勝ってるけど、質ではアメリカの方が勝っていますと。で、4つ目が特許の量です。特許の量で言うと中国がもう圧倒的に多くなりましたということで、これはいろんな側面で1番手のアメリカ、そして2番手の中国がしっかりと差別化しながら戦っているのかなという風な印象を持っております。

こういったね、やっぱ数字を見ていくと色々見れるものがあって面白いですよね。ということで、面白いなと思っていただいた方はチャンネル登録と高評価をよろしくお願いします。では。