モデルナのがんワクチン治験結果を堀江貴文氏が解説：AIによる個別化mRNAワクチンとは何か
堀江貴文 ホリエモン
北海道の日高サマーセール（競走馬のセリ）の会場から、先ほど馬を1頭落札してきたという堀江貴文氏が、この日のニュースとして取り上げたのは、米モデルナのがんワクチンの治験結果と、それを受けた株価の急騰である。モデルナは新型コロナ後の需要減で株価が低迷していたが、堀江氏はこの会社を以前から推奨していた。その理由として、mRNAワクチンの本来の狙いはがん治療にあったという点を挙げ、今回の結果はその「本命」で成果が出たものだと位置づけている。
以前から推奨していたモデルナ株
堀江氏は約2年前、元日本経済新聞記者の後藤達也氏と共著で『投資の思考法』という本を出しており、その中でモデルナを推奨銘柄として挙げていた。モデルナは新型コロナウイルス向けのmRNAワクチンを作った会社として知られる。しかしパンデミックが終わって需要が一段落すると、株価は大きく下がった。堀江氏によれば、本を書いた時点ですでにかなり落ち込んでいた株価は、その後さらに下がっていたという。
それでも推奨した理由として、堀江氏はmRNAワクチン技術の出自を説明する。この技術はもともとがん細胞を攻撃するために研究されていたもので、ファイザーと組んだドイツのビオンテックも、米国のモデルナも、がん細胞を標的にしたワクチンの開発を目指していた会社だったというのが堀江氏の説明である。
がんが治療しにくい理由：変異とヘテロな細胞
がん治療がなぜ難しいのかについて、堀江氏はウイルスとの比較で説明している。インフルエンザや新型コロナウイルスは一本鎖RNAウイルスで、変異しやすい。DNAは二重らせんなので変異しにくいが、一本鎖は非常に変異しやすい。
堀江氏は、がん細胞も同様に変異しやすいと述べる。がん細胞は急速に分裂を繰り返すため、次々と遺伝子が組み変わり、新しいタイプの細胞が生まれる。同一の細胞がそろっている状態を「ホモ」、さまざまな種類が混在する状態を「ヘテロ」と呼ぶが、がんがヘテロな細胞集団であることが、がんを攻撃しにくくしている原因の一つだというのが堀江氏の説明である。
AIで患者ごとに抗原を設計する仕組み
今回の治療法では、この「患者ごとに変異が異なる」という問題にAIで対応している。堀江氏の説明によれば、まずAIで患者ごとにどのような変異が蓄積しているかを調べ、正常なDNAと腫瘍のDNAを比較する。そのうえで、免疫細胞が最も攻撃しやすい標的、つまり抗原（抗体の「原」となるもの）を選ぶ。人間の免疫細胞が攻撃するための目印となる抗原を、最大34個作るという。
この抗原は、AI解析に基づいて患者一人ひとりに合わせたテーラーメイドで設計される。それをmRNAワクチンとして投与し、免疫系にがんを攻撃させる。堀江氏はこれを、最先端のAI技術と、モデルナがもともと開発していたmRNAワクチン技術を組み合わせたものだとまとめている。
標的となったメラノーマ
今回の対象は、皮膚がんの一種であるメラノーマである。堀江氏によれば、日本人には少ないが西洋人に多いがんだ。メラニンは色素であり、色素細胞は太陽光に含まれる紫外線などの電磁波のエネルギーを吸収して、DNAの損傷を抑える働きがある。西洋人はアジア人やアフリカ人に比べてメラニンが少なく肌が白いため、遺伝的にメラノーマにかかりやすい、と堀江氏は説明する。
メラノーマは致死率が高く、転移や再発の率も高い悪性度の高いがんとされ、西洋人の間では非常に恐れられているという。今回の治験は、このメラノーマを標的に進められている。
治験の段階と今回の結果
堀江氏は治験の流れも説明している。動物実験で有効性が認められると、第1相、第2相、第3相の試験に進む。それを経て、米国で日本の厚生労働省にあたる機関であるFDAが薬を承認する。
堀江氏によると、今回のワクチンは第2相試験でも成績が非常に良かったうえ、1000人以上を対象とした試験でも結果が出た。これまで最も効くとされてきた標準治療の薬を使った場合と比べて50％以上、5割以上の患者で、がんがなくなる、再発しないといった効果が認められ、非常に効果が高かったという。この発表を受けて、モデルナの株価は大きく上昇した。
AI経営者の「予言」との関係
堀江氏は最後に、AI企業の経営者たちが、AI技術を組み合わせることで数年以内にがんを治療・完治できるようになると話していたことに触れた。今回の結果はまさにそうした分野で成果が出た例であり、「予言通りになった」ニュースだと堀江氏は評価して、解説を締めくくっている。
ハロー、YouTubeということで、今日はですね、馬のね、サマーセールですね、日高サマーセールに来ておりまして、先ほど馬を1頭落札してまいりました。
ということで、今日のニュース解説なんですけれども、メッセンジャーRNAワクチンのモデルナというですね、上場してる会社があるんですけれども、昨年ですね、あ、昨年、一昨年ですね、2年前にですね、『投資の思考法』というですね、元日経の後藤達也さんと一緒に書いた本があるんですけれども、そちらでもレコメンドしていたモデルナ社がですね、急騰しています。
モデルナは元々ですね、新型コロナウイルス用のメッセンジャーRNAワクチンを作ってる会社だったんですけれども、新型コロナのパンデミックは終わりですね。その需要が一段落したところから株価がかなり下がっている状況でございまして。ただ本来はこのメッセンジャーRNAワクチンという技術はですね、がん細胞を殺すために作られたというか研究されてた技術で、ファイザーと組んだドイツのバイオンテックも、このアメリカのモデルナもですね、がん細胞をターゲットにしたワクチンを開発しようとしていた会社だったんですね。
で、がん細胞の特徴としては、1本鎖RNAウイルスですね。インフルエンザとか新型コロナウイルスとか、コロナウイルスとかってのは1本鎖RNAのウイルスなので変異しやすいんですね。DNAって二重になってるので変異しにくいんですけれども、1本鎖はすごく変異しやすいということで、同じくがん細胞もですね、急速に分裂を繰り返すので変異しやすくてですね。
がんの治療が難しいことの1つはですね、次々と遺伝子が組み変わって新しいタイプの細胞、これホモじゃなくてヘテロって言うんですけど、同一のものをホモって言うんですけど、いろんな種類があるものをヘテロって言うんですけれども、このヘテロの細胞であることが、がん細胞を非常に攻撃するのが難しい1つの原因になってると。
で、今回ですね、このメッセンジャーRNAをどういう風に使ったかというとですね、AIで患者ごとにですね、どのような変異が溜まってるのかっていうのをチェックしてですね、正常なDNAと腫瘍のDNAを比較して、免疫細胞が最も攻撃しやすいターゲットをですね、これ抗原、抗体の元、原っていうか、原料の原と書いて抗原なんですけど、こちらの最大34個の目印となる、人間の免疫細胞がですね、攻撃できる目印となる抗原を最大34個作る。
で、これはAI解析に基づいて、その1人1人のがん患者にテーラーメイドね、合わせた形で抗原を最大34種類作るということをやり、それを投与して免疫系にがんを攻撃させるという、要は最先端のAI技術と、元々モデルナの開発していたメッセンジャーRNAワクチンの技術を組み合わせて作られたということで。
今回ですね、これメラノーマというですね、日本人には少ないんですけれども、西洋人に多いですね、皮膚のがんですね。西洋人はですね、日本人、アジア人とかですね、アフリカ人に比べるとメラニンが不足してるんで、肌が真っ白なので。で、メラニンっていうのは色素なんですけれども、色素の細胞というのは、太陽光のエネルギーとかに含まれてる電磁波ですね、紫外線とかこういったもののエネルギーを吸収してですね、DNAの損傷を抑える働きがあるんですけれども、これが少ないがゆえにですね、非常に遺伝的にメラノーマにかかりやすいということで、結構死亡率、転移したりとかですね、再発したりする率も非常に高い。悪性度の高いがんと言われておりまして、西洋人の間ではですね、非常に怖がられてるがんなんですけども、これをターゲットにした治験が今進められていまして。
治験というのは大体第3相、3回あるんですね。その前に動物実験、動物実験で有効性が認められたら第1相、第2相、第3相試験を経て、製薬会社が、FDA、アメリカのですね、厚労省にあたる機関が薬の認可を出すという形になるんですけれども、今回第2相試験でもですね、非常に成績良かったんですけれども、もう1000人以上の、n=1000以上のですね、たくさんの人たちに対する治験においてですね、通常の今までで1番効くと言われてる標準治療の薬を使ったものに比べて50%以上ですね、5割以上の患者に対してですね、がんがなくなったりとかですね、再発をしないとかですね、そういったことが認められて、非常に効果が高かったということで、なんとモデルナの株価がですね、爆騰しております。
私もですね、『投資の思考法』に書いた時かなり落ち込んでいたんですけれども、そこからもかなり落ち込んでいたんですが、なんとですね、この本命の治療薬、がんの治療用のワクチンということでですね、非常にいい成績が出たということでモデルナの株価が爆騰してる。そういう状況になります。
本当に数年以内にですね、AIの会社の経営者の人たちがですね、AI技術を組み合わせることによってがんが治療できるようになる、完治できるようになるなんていう話をしておりましたけれども、まさにですね、こういった分野でですね、非常に成果が出たということで、予言通りになったというニュースでありました。ということで、今日はこの辺で終わりたいと思います。
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