カサール・ユーニスが語る、ソフトウェアではなくフィジカルAIこそが大多数の人々の生活を変える理由
Lenny's Podcast翻訳元 English
カサール・ユーニスはApplied Intuitionの共同創業者兼CEOです。ホストのレニー・ラチツキーは同社を、10年近くにわたって目立たずに成長してきた評価額150億ドルの企業として紹介しています。同社は自動車、トラクター、航空機、潜水艦、採掘機械などの乗り物に知能を組み込んでおり、ラチツキーはそれを大まかに「ハードウェアを持たないWaymoかTesla」とまとめています。紹介によれば、上位20社の自動車メーカーのうち18社が顧客であり、大手の建設、鉱業、トラック輸送企業や国防総省も顧客に名を連ねています。ユーニスはパキスタンの農場で生まれ、デトロイトで育ち、GMとボッシュでエンジニアとして働き、それ以前に2社を創業し、Y CombinatorのCOOを務めました。
対話は何度も一つの主張に立ち返ります。ユーニスは、コーディングエージェント、チャットボット、ヒューマノイドロボットの動画など、シリコンバレーで最も目立つAIの発展は、今後10年の大多数の人々にとって、農場、鉱山、建設現場、高速道路にある既存の機械に知能を組み込むことほど重要ではないと考えています。また、AIへの恐怖、最近の市場の売り、中国、会社を築く間に表舞台に出ないこと、企業の価値観、読書、そしてセンスについても語っています。
豊かさを捉える枠組みとしての産業革命
物事がうまくいった場合の未来はどのようなものかと問われ、ユーニスはAIを産業革命になぞらえます。1800年代後半の人なら、児童労働、台頭する独占、虐待、戦争など、数多くの害を挙げることができたでしょう。それでも今日、その時代が生み出したもの、つまり医療への幅広いアクセス、物質的な豊かさ、そして家の冷暖房のように今では当たり前とされているものなしの生活はほとんど想像できません。
ユーニスは、1940年代初めにアメリカへ連れてこられたドイツ人捕虜の手紙を題材にしたYouTubeチャンネルに触れます。捕虜たちは列車の中から、通り過ぎるどの町にも明かりが灯り、どこにでも車があることに驚きました。ユーニスによれば、第二次世界大戦中、ドイツの町の80%には電気が通っていませんでした。彼の言いたいことは、私たちはテクノロジーが均等に行き渡っていると思い込みがちだが、実際にはそうではない、ということです。
ユーニスの考えるAIのポジティブな姿とは、現在は裕福な人やコネのある人だけが利用できるものが、誰にでも利用できるようになることです。例として挙げるのは、ありきたりの答えを返すチャットボットではなく、自分に合わせたパーソナルコーチです。また、「がんのような不可能な問題」の解決は、今回のAIブームと直接結びつくだろうと考えています。結論として、産業革命の後と同じように、苦しみの総量は大幅に減るはずだと述べ、この点では根本的な楽観主義者だと自らを評しています。
特にフィジカルAIについては、移動手段を挙げます。自分の車を持ち、手足や感覚が不自由なく働く人は、店まで車で行けることを当然だと思っています。障がいのある人や車を買う余裕のない人にとって、ほぼ無料の移動手段は大きな意味を持ちます。最寄りの病院まで2時間かかるルワンダに住んでいるなら、無料の自動運転車は「本当に、本当の意味で」重要だと彼は言います。AIに対する否定的な見方の多くは「とても、とても恵まれた暮らしをしている」人々から来ていると主張しつつ、マイナス面について楽観的すぎるわけではないことも強調しています。
最後の例は個人的なものです。ユーニスの家族がパキスタンから来たとき、長距離電話はあまりに高額だったため、手書きの手紙に頼っていました。今では地球上のほぼ誰とでも、基本的に無料で連絡が取れます。それには明らかなマイナス面もありますが、愛する人とつながり続けることもできます。AIはそれと同じような、ほぼ無料の豊かさをはるかに多くの人々にもたらしうると彼は考えています。
恐怖は理解不足から生まれる
ラチツキーはAIをめぐる不安を持ち出します。仕事、ロボット、ヌンチャクを振り回すヒューマノイドを映した中国発のバイラル動画、神経質な市場。ユーニスはまず、人々が混同しがちな2つのことを切り分けます。一つは技術的な転換に対する社会的な不安。もう一つは、特定の銘柄に反応する公開市場の投資家です。
不安について、ユーニスのテーゼは「恐怖の根本原因は誤解だ」というものです。AIが自分の仕事にどう影響するか心配なら、最善の対応はAIを理解するために時間を使うことであり、そうすればすぐにその限界が見えてくると言います。彼は、逆さまに持ったカップをGemini、次いでChatGPTに理解させようとするYouTube動画を挙げます。革命が来るとしても、AIの支配者たちはまずカップの上下を見分けられるようにならなければならない、と冗談を飛ばします。
ヌンチャクの動画も同じように扱います。偽物だと主張しているわけではありません。彼の説明では、ヒューマノイドは事前にプログラムされており、そうした動画の制作には1,500万ドルかかっています。しかし視聴者は、その空白を、意識を持つ存在が自律的に行動しているという印象で埋めてしまいます。実際に見ているのは、特定の動作をするようプログラムされたモーターにすぎないのにです。ロボットに感心したいなら自動車工場を見に行くといい、と彼は勧めます。そこでは非常に高度なロボットが25年にわたって極めて速く動いてきました。それらに不安を感じる人がいないのは、人々がそれを理解しているからだと彼は主張します。溶接ロボットは溶接をするようにプログラムされたのだ、と。ロボットがどうやって何かを習得したのか説明できないとき、人はその代わりに恐怖を抱くのです。
テクノロジーが社会に害を与えうるという、より大きな懸念については認めています。たとえばWhatsAppが登場したとき、消えた会社もあれば、損害を受けた人もいました。ユーニスは、感情的な含みが強いとする「AI」という言葉をやめて、単に「テクノロジー」と言ってはどうかと提案します。テクノロジーは善にも悪にも使えます。創業者であれ大企業の社員であれ、「まずそれを知り、そのうえでテクノロジーが善のために使われるよう積極的に働きかける」ことが彼のアドバイスです。
ラチツキーは、自動運転車は本質的にロボットだと指摘します。ユーニスは同意し、自動運転企業から入手できる統計をどう切り取っても、人間のドライバーよりはるかに安全だと言います。20年から30年のうちに、人々は人間による運転を、かつては普通だった児童労働を今の私たちが見るような目で振り返るだろうと予測します。人々は疲れていたり、判断力が鈍っていたり、極度のストレスを抱えていたり、トラウマ的な出来事の渦中にあったりしながら運転していました。彼によれば、来年1年間で米国の交通事故で3万人以上が亡くなり、一人の死は悲劇だが百万人の死は統計だというスターリンの言葉を引用します。死亡事故の後に遺族と話したことのある人なら誰でも、AIロボットの心配などしなくなり、人間が運転することは理にかなっていないとわかる、「ほかの理由ではなく、文字どおり人が死ぬからだ」と彼は言います。
ラチツキーは、数か月前に大幅に改善されて以来、今ではTeslaの自動運転を常に使っていると話します。ユーニスは、運転はラチツキーの仕事ではないと指摘し、商用トラックの運転手や鉱山労働者が危険な作業で「助けの手」を得ることを想像してほしいと聴き手に求めます。自動運転トラックの話になると、人々はすぐにトラック運転手の雇用について尋ねます。ユーニスは、その仕事を望む人が十分にいないという事実はひとまず脇に置き、トラックの事故で人が亡くなっているという事実に焦点を当てます。彼はこの反射的な恐怖を、茂みのざわめきがヘビを意味した、何十万年にわたる野生での暮らしによって形づくられた「サルの脳」によるものだとしています。自律型の採掘については、それらは人が亡くなるひどい仕事であり、「その最良の証拠は、人々がそこで働きたがらないことだ」と述べます。
市場が売られた理由
市場については、ユーニスは具体的な調査をしたわけではなく推測を述べているのだと率直に語ります。ハーバードでのMBAで彼は高度な金融の世界に触れ、プライベートジェットを含む極端な富を間近で見たのもそれが初めてでした。質素な環境で育った彼にとって、それは目を見張る体験でした。遠くから見ていたときは、ヘッジファンドや上場株の投資家は、深い、場合によっては理論的な分析に基づいて売買を判断しているのだと思っていました。しかし実際はそうではない、と彼は言います。彼らは賢く勤勉ですが、人々が想定するような根本的な優位性は持っておらず、それが個人投資家が市場でこれほど大きな存在になった理由の一つだと述べます。
最近のソフトウェア株の売りについての彼の仮説はこうです。投資家がAIコンサルタントや開発者を雇い、1週間でアプリを作るよう依頼する。コンサルタントは、Figmaか何か別のウェブアプリのように見えるものを持って戻ってくる。本物の企業なら、それは深みも他システムとの連携もない表面的な模倣にすぎないと言うでしょう。投資家は、その企業が500人のエンジニアと数年をかけたものが数週間で作られたのを目にし、バイブコーディングで10億ドル規模の企業を置き換えられるというXの投稿を読み、市場はそのリスクを織り込みます。ユーニスはさらに、過去24時間以内に、名前は明かさないものの「非常に目の確かな」投資家から、これらの企業は消えないのだから今が買い時だと言われたと付け加えます。ヘッジファンドのマネージャーは社会を心配してServiceNowを売っているわけではない、と彼は冗談を言います。
ロボットのスペクトラム、そしてハードウェアのタイムラインを読むのが難しい理由
ロボットが日常生活の一部になるまでどれくらいかと問われ、ユーニスはロボットをスペクトラムとして考えるべきだと言います。ルンバもロボットですし、コーヒーを淹れる機械もロボットです。本当の問題は、少ない指示で多くの作業をこなすロボットに向かって、そのスペクトラムをどれだけ速く上っていくかです。
彼は思考実験を提示します。この会話が、iPhone登場の前年で誰もが折りたたみ式携帯電話を使っていた2006年に行われていると想像してみてください。「スタートレックの電話」はいつ登場するかと聞かれたら、彼は1年から5年と答えていたでしょう。約5年のうちに、Uber、WhatsApp、Instagram、Snapchatが何百万人もの人々に使われるようになりました。2006年の時点でInstagramを思い描けた人はいなかった、と彼は主張します。なぜなら、それはアプリストアを備えた電話、両面のカメラ、一般への普及、そしてまだ存在しなかったソーシャルネットワークへの慣れに依存していたからです。当時はTwitter以前で、Facebookはまだ小さく、MySpaceは異なる種類のコミュニティでした。つまり変化は急速に訪れうるものの、それがどんな形をとるかは予測しにくい。一般に普及したハードウェアに組み込まれた知能こそが用途を形づくるからです。
彼は、最も早い用途は最も「費用対効果」の高いものになると予想しています。自ら運転する車や、知能を持つようになる採掘車両です。土を動かす巨大な機械を作るエンジニアリングは過去50〜60年で完成しており、「少しの知能」を加えることはそのすべての上に築かれます。彼は自分がフィジカルAI企業を経営していることを認め、「単に自分の商売を売り込んでいる」わけではないと言います。感情的には、私たちはサルだからヒューマノイドが大好きだが、現実的には、大きな変化は身の回りにすでに存在するものに知能を組み込むことから生まれる、と彼は述べます。それが実現すれば、新しい用途が後に続くでしょう。
自動車の今後5〜7年、そしてその先
ユーニスはここで自らの見通しを示します。世界中のすべての自動車メーカーが、例外なくTesla FSDのようなものに取り組んでおり、多くは安価なセンサー構成で完全自律化するバージョンに取り組んでいると言います。
彼は単純化していることを断ったうえで、2つのアプローチにまとめます。Waymoのアプローチは、多数のセンサー、重い計算資源、地図を使います。Teslaのアプローチは、少ないセンサーと高精度地図なし、そしてより安価な計算資源を使います。業界で「L2++」と呼ばれるTesla型の製品は、より安価でHDマップを必要としないため、あらゆる場所で利用できるようになるでしょう。Waymo型の製品は、地理的に限られた範囲内でよりうまく機能します。5年後には、L2++とL4のどちらも、ベイエリアや中国の一部だけでなく世界的にはるかに一般的になっていると彼は予想しています。
彼のたとえはカーナビです。かつて人々はカーナビに数千ドルを払っていました。L2++は今まさにその段階にあり、人々は半自動化された車に数千ドルを払おうとしていると彼は言います。かなり早い段階でほぼ無料になると予想しており、この値下がり圧力はすでに中国で見られると述べます。5〜7年後には、すべての車に何らかのレベルの自律機能が搭載され、購入者はFSDを標準装備として手に入れると予想しています。そうなると変化は静かで当たり前のものになります。CarPlayやAndroid Autoが、革命のようには感じられないまま無料のナビやアプリを車にもたらしたのと同じです。ただし彼はその転換を巨大なものだと考えています。完全自律運転も、誰もが当然と思うものとして後に続き、負傷者や死者が明らかに減ると予想しています。
彼は、一般消費者向けの車は最もわかりやすい例にすぎないと強調します。同じパターンは、人間が大型の物理的な機械と並んで働く建設、鉱業、防衛にも当てはまります。機械を「意識を持つ存在としてではなく、むしろ」自分が成し遂げようとしていることの「物理的なエージェントのように」扱えば、今は想像しにくいことが可能になるでしょう。
彼はMoltbookと、彼が言うところの「OpenClaw革命」が大好きだと話し、ホストたちはセットにあるロブスターのハサミについて冗談を言い合います。それでも、その世界は社会のごく一部、主に開発者にしか届かないと彼は考えています。彼の「影響のバロメーター」は、デトロイト空港の搭乗ゲートに座って、そこにいる人のうち何人がOpenClawを聞いたことがあるかを考えることです。その人たちにとって、AIの影響は物理的な世界で現れると彼は言います。今後5〜10年のAIの本当の影響は、農業、鉱業、建設、自動運転トラックにあるというのが彼の結論です。
労働力不足にちょうど間に合うAI
ラチツキーは、マーク・アンドリーセンの回を含むこれまでのエピソードで出てきたテーマを持ち出します。人口が減少し高齢化する中で、AIはちょうど間に合うタイミングで到来するのかもしれない、というものです。ユーニスは同意し、これらの産業には自律化が必要で「早ければ早いほどいい」と言います。農家の平均年齢は50代後半、およそ58歳だとし、多くが引退している10年後、そして問題がさらに大きくなる20年後にそれが何を意味するのかと問いかけます。どの業界もこうなっている、と彼は言います。
マクドナルドや地元の採石場が、人がいなくなったわけでもないのに採用できないと言う理由について、彼は仮説を示します。そのトレードオフにもう見合う価値がないのだ、と。1980年代や1990年代、長距離トラックの仕事とは、労働者階級の家庭が、親が何日も何週間も家を空けることを受け入れることを意味しました。今日、同じ家庭はUberやDoorDashを選べます。アプリをオフにして子どもを迎えに行けるからです。彼は、物理的な世界の知能がそうした穴を埋めると考えており、産業全体が一夜にして消えるとは見ていません。産業をロボットで置き換えるのはまだあまりに複雑なため、産業全体が完全に自動化される近未来は信じていないと言います。いつかはそうなるかもしれないが、そのころには社会は大きく変わっているだろう、と彼は述べます。
AIの世界の外にいて不安を感じている人には、産業革命に関する歴史書を勧めます。それ以前の時代と違い、当時は多くの人が読み書きをしていたため、害を受けた人と恩恵を受けた人の両方の記録を読むことができます。全体として見れば非常にポジティブなものだったが、マイナス面は緩和されるべきだと彼は言います。
彼が反対するのは、テクノロジーに「ブレーキをかけよう」とする衝動です。彼の考えでは、そうすればアメリカ経済は失速し、それは労働市場の最下層に最も大きな打撃を与えるため、最も周縁化された人々を守ろうとする取り組みが結局は彼らを傷つけることになります。彼は過去10年のヨーロッパとアメリカの差を指摘し、アメリカの成長はデトロイトではなく、マウンテンビュー、サニーベール、ベイエリア、つまりフロンティア技術から生まれてきたと言います。一方で、平均的なアメリカ人労働者を大切にしない未来ははるかに大きな問題をもたらすとも述べ、どんな解決策もそれを考慮しなければならないとします。ただし、それは「ブレーキをかける」ことであってはならない、と。
中国:企業を国家と比較するのはカテゴリーの誤り
ラチツキーは、中国への恐怖が減速に反対する理由の一つになっていると指摘し、ユーニスの逆張りの見解について尋ねます。ユーニスの見解は、社内でみんなで読んだ『House of Huawei』に一部基づいています。彼はHuaweiを、素晴らしいテクノロジーを作る驚くべき企業だと評します。数十万人の従業員のうち約4分の1が共産党員で、その目的は利益や株主還元ではないと言います。民間企業でありながら国家の延長として機能しており、その社名は「中国の大志」を意味すると彼は言います。彼はこれを、従業員の4分の1が一つの政党の出身で、その運動を拡大することを使命とする「MAGA」という名の企業にたとえ、そうなるともはや本当の意味での企業ではないと言います。
第一のポイントは、アメリカ人が市場や企業についての自分たちの理解を中国に投影し、どちらも電話を作っているのだからHuaweiはAppleのようなものに違いないと思い込んでいることです。彼は、OpenAIはDeepSeekではなく中国政府と競争しており、AppleはHuaweiではなく中国政府と競争している、と捉え直すことを提案します。「中国政府」が最適な呼び方ではないかもしれないとしつつも、これらは市場向けに製品を作る、独立した民間所有の営利団体ではない、と言います。
第二のポイントは持続可能性についてで、彼はEVを例に挙げます。中国のEVは広く称賛されており、その後には、ミュンヘン、デトロイト、東京、ソウルがいかにダメかという、彼に言わせればかなり浅い分析が続きます。彼はRivianを、素晴らしい製品を作りながらそのために多額の損失を出しているため高く評価されていない、アメリカにおける中国EVのような企業だと評します。ベイエリアの上位50社や100社のリストにも入らないだろうと彼は考えており、それは製品が悪いからでも人材が無能だからでもなく、EV事業が難しいからだと言います。自国のチームはビジネスとして評価され、利益を出さなければ公開市場の投資家に罰せられる一方、中国のプレイヤーは本当の意味での企業ではありません。もしアメリカがTeslaとほかのすべてを統合し、利益を度外視したなら、非常に印象的な製品がいくつも生まれるだろうと彼は考えています。
一方が成功するにはもう一方が失敗しなければならないのか、という哲学的な問いについては、1世紀分の証拠が示すように、開かれた自由な市場では誰もが成功できると言います。現在の難しさは、市場が開かれても自由でもない中国をどう位置づけるかにあります。だからといって敵対する必要はなく、中国が無能だということでも、真剣に注目する価値がないということでもありませんが、一対一の比較でもない、と。彼はさらに、このような5分間のニュアンスに富んだ説明は、デトロイト空港で待っている人には決して届かず、その人には「中国は悪い」としか聞こえないと付け加えます。
ユーニスが10年間沈黙を守った理由、そしてほとんどの創業者が真似すべきでない理由
ラチツキーは、ユーニスが最近初めて投稿したツイート、つまりこれからツイートを始めるという簡単な一言について話します。それは約200万回表示され、イーロン・マスクからの返信も付きました。マーク・アンドリーセンは「誰も知らない最高のAI CEO」と引用ツイートし、イラッド・ギルはApplied IntuitionをAI分野で最も成功した静かな企業と呼びました。これは、パブリックに開発せよという一般的なアドバイスとは逆です。
ユーニスは、静かにしていたのは意図的であり、自分たちに任せていたら永遠にそうしていただろうと言います。同社は、シリコンバレーで人気の企業よりもバークシャー・ハサウェイから多くのインスピレーションを得ています。しかし彼はすぐに、創業者たちにこれを真似しないよう注意を促します。彼が静かにしていられたのは、エコシステム内の人々がすでに彼を個人的に知っていたからであり、イラッドの目に留まり続けるために公的なブランドを必要としなかったからです。最初の2社は、YC以前のことで、はるかに知名度が低いものでした。同社の価値観は「徹底的なプラグマティズム」という2語に集約されるので、アドバイスに従う前にそれが自分の状況に合っているか確かめるように、と彼は言います。彼は投資家であり友人でもあるナヴァル・ラヴィカントの、名声は強力なツールだという見方を引用します。ネットワークがないなら、フォロワーは社員、投資家、顧客を集めるための素晴らしい手段です。
静かにしていることの合理的な理由は集中です。ポッドキャストやXへの投稿、一般向けに書くあらゆるものに費やす1分は、顧客と製品に費やされない1分であり、成果を生むのは顧客と製品です。彼はまた素人心理学的な見方も示します。人は先に行動し、後から理由づけをするものであり、彼も共同創業者のピーター・ルートヴィヒも、公の場での活動からあまり感情的な満足を得ない、と。ミシガン州ウォーレンで「ちょっと変わった名前」のパキスタン系移民として育ったことで、2人は主流に懐疑的になりました。多くの創業者がそのアウトサイダー感覚を共有していると2人は考えており、それはYCのCOOという、これ以上ないほどインサイダーな立場とは両立しにくいものになりました。
オンラインに出るよう後押ししたアンドリーセン、そしてギルは、そうしたこだわりは脇に置いてプラグマティックになるよう2人に言いました。公の場でのコミュニケーションはメッセージを届けてくれます。そのメッセージは、フィジカルAIで何が起きているかという狭いものでも、社会がどう変わりつつあるかという広いものでもかまいません。ユーニスは、自分たちは経済的なスペクトラムの両極端を見てきたと言い、アンドリーセンは、そうした考えは会社の宣伝を超えて共有する価値があると主張しました。テクノロジーが社会をどう変えているかについての考えを議論することには賛同できる、とユーニスは言います。会話の後半では、それを会社の影響力とともに大きくなる責任だと表現しています。まずAI創業者と、次にテクノロジーのリーダーと、そしてより広い世界と考えを共有していくのだ、と。かつてVCは匿名の「不吉な響きの塊」のような会社であり、a16zやジョン・ドーアをはじめとする少数の人々が、一連の考えを広める個人投資家というモデルを作り出したと2人は指摘します。
初期のトラクション、そしてハードリセットのタイミング
YCで何百、何千もの企業を見てきた経験から、ユーニスは、良い企業はかなり早い段階でトラクションを示し、それを10年以上持続させる傾向があると言います。創業から2年ほど経って、資金調達に苦労していたり、注目度や売上で測って顧客に愛されるものを作れていなかったりする創業者に向けたヒューリスティックはこうです。市場が伝えてくることが、どんどん具体的になる道へと導いてくれないなら、リセットを検討すること。
多くの場合、問題は土台にあると彼は言います。彼はそれを、水の入ったカップがテーブルから滑り落ち続ける家にたとえます。家全体が傾いているのに、テーブルばかり調整し続けているのです。土台とは、共同創業者、市場、人生のステージ、あるいはどれだけの努力を注ぐ意思があるか、かもしれません。それがどれなのかわからないままでも、ハードリセットしなければならないことがあります。
彼は、会社を立ち上げるために辞めていくApplied Intuitionの社員たちに(創業者となった卒業生のグループは増えていると彼は言います)、最初の3年はゼロとみなし、成功への期待を捨てるよう伝えています。創業者であることは一つの技能です。最初に作った木工のテーブルがぐらついても、誰もクレート&バレルで働けとは言いません。初めてのテーブルなんだから、と言うでしょう。すぐに偉大な成果を期待する創業者は、最初の挑戦の本当の見返り、つまり学びと、2回目、3回目に向けたスキルの構築を見逃してしまいます。3社目が最も成功しているのは偶然ではないと彼は考えており、シリアル創業者にほぼ特化しているファンドもあると指摘します。
彼はまた、「いわば戦争の真っ只中」にいるときには、このアドバイスが受け入れがたい理由も認めています。創業者は矛盾する2つの考えを同時に持たなければなりません。会社は極めて重要ですべてを捧げる価値がある、そして同時に、それほど重要なものでもない、という考えです。表舞台に出ないことはここで役に立ちます。YCのCOOに就任したとき、彼はプレジデントのサム・アルトマンに、1年間は発表しないよう頼みました。パートナーたちが彼をその役職に望まなかった場合に、たった6か月しか務めなかったことについて公の場で問われずに済むようにするためです。ピボットは、資金を調達して人を雇う前なら簡単です。特定のミッションのために入社した社員が10人いる状態で、「結局これは間違っていた」と伝えるのは、まさに攻略しようとしていた丘から部隊を撤退させるようなもので、信頼を失います。非常にパブリックな存在になると、スタートアップが自分のアイデンティティにもなってしまいます。だからこそ初期の企業価値の一つに「最高の仕事は、一人で静かに成し遂げられる」というものがあったのであり、ユーニスによれば、目立たないことがかっこいいからではなく、実際的な理由からそれを信じているのです。
Applied Intuitionの価値観
ユーニスは、「徹底的なプラグマティズム」と「最高の仕事は、一人で静かに成し遂げられる」を、より具体的な行動原則の上位に位置するメタ価値観と呼んでいます。実践的なアドバイスとしては、多少のトラクションが得られてから価値観を定め、「哲学者のように」でっち上げないことです。自分たちが成功している本当の理由を5〜10個書き出せば、それが価値観になります。
Applied Intuitionのリストは「何よりもスピード」から始まります。ユーニスは後に、その正確な文言を「速く動き、安全に動く」だと述べ、その下で評価される行動は決断力だと言います。ほかに、顧客を決して失望させない、技術的な熟達、高いアウトプットが重要、などがあります。あまり目立たないものとしては、創業当初からある「よく笑う」があります。激しい仕事の中で、ユーモアは人を地に足つけさせ、物事を俯瞰させてくれます。また、「これはひどい」ではなく「最善ではないね」という、より柔らかいフィードバックを可能にします。もう一つの価値観は「仕事の半分はフォローアップ」です。メモを取ってフォローアップすることが「ビジネスそのもの」なのです。ユーニスとルートヴィヒは毎週、新しく加わったメンバー全員と面談し、主に価値観について深く話し合います。
ラチツキーがStripe Pressの書籍『Maintenance』に触れると、ユーニスはそれを、品質の鍛錬だと2人が呼ぶ自動車エンジニアリングという自分たちのルーツに結びつけます。人々はロケットを複雑だと言いますが、高い生産能力をもってしてもロケットの打ち上げは数日に1回です。一方、車は30秒ごとに生産ラインから出てきて、非常に安くなければならず、世界規模で競争しています。工場は、特に複雑な何かではなく、安全とメンテナンスで回っています。運営面での強さとは、一握りのことを注視し、それを非常にうまくやることです。ユーニスは、自分を律することのできない者は他人を率いるに値しないという格言を引用し、自分自身、チーム、会社をメンテナンスすれば、そのシステムから良い製品が生まれると主張します。2人は創業者たちに、運転席の下までディテーリングするカーマニアのように、会社を機械とみなして調整するよう勧めています。ユーニスは自分の車を自分でディテーリングしています。
ラチツキーは『The Score Takes Care of Itself』に触れます。ユーニスは、ジョー・モンタナが投資家であり、同社のシリーズDの発表のタイトルが「評価額は自ずとついてくる」だったと言います。
自分たちで掃除するオフィス、手をつけていない調達資金
訪問者はよく、オフィスがきれいなのは清掃スタッフが大勢いるからだと思い込みます。ユーニスによれば、社員が毎週の「クリーニング禅」で自ら掃除しており、全員が自分のエリアを片づけます。これは生徒が掃除をする日本の学校をモデルにしています。ユーニスは日本で暮らし働いた経験があり、土足禁止のルールもそこから着想を得ています。清掃員もいますが、社員は自分の周囲に気を配ることが求められており、AIに取り組む「スタンフォード出のソフトウェアエンジニア」であることにとらわれすぎて、自分の机の掃除もしないようではいけないのです。
続いてユーニスは、同社の「自慢」と呼ぶものを、「ほとんど作り話のように聞こえる」と認めつつ紹介します。10年近くにわたり、1,000人を超えるエンジニアを抱えながら、Applied Intuitionは調達した資金に一切手をつけたことがなく、機能するビジネスとして運営されているのです。ユーニスは、これがオフィスの掃除とどこかでつながっていると考えており、静かに一人で働くこと、机をきれいに保つこと、良いソフトウェアを書くことの間に「直接的なつながり」を見ていますが、そのつながりが何なのかはわからないとはっきり述べています。
2人はまた、創業者たちに日本、ドイツ、中国、デトロイト、シリコンバレーの良いところを取り入れるよう勧めています。スティーブ・ジョブズの「偉大な芸術家は盗む」という言葉を、謙虚であれ、周りのあらゆるものから学べ、幅広くあれ、ということをあまり上品でない形で言ったものだと解釈しています。
古い本を読もう、特に何も知らない分野の本を
ユーニスは、常に本を読んでいない大成功者には会ったことがないというチャーリー・マンガーの言葉を引用します。2人のルールは古い本を読むことです。時間がノイズをふるい落としてくれているからです。人が生涯に読める本は、最善の場合でも50冊から100冊だろうから、質の低いものに1冊も無駄にしてはいけない、と言います。人類の思考の柱となる本を読み、それが自分のビジネスやテクノロジーにどう当てはまるかを考え抜くこと。単純な因果関係ではないと認めつつも、『マルコムX自伝』を読めば「間違いなく」より良い創業者になれると信じています。社会と歴史を理解することが、なぜかより良い製品につながるのであり、それがどういう仕組みなのかは説明できないと言います。ラチツキーはこれを、大量のデータから誰も完全には理解していない何かが生まれるLLMになぞらえます。
ユーニスは、誰もがすでに『High Output Management』を知っているので、意図的に意外な本を挙げているのだと言います。現在は、最近出版されたバイブコーディングの本を全社で読んでいて、これは自分たちのルールを破っていると認めています。また『The Emperor of All Maladies(がん─4000年の歴史─)』をほぼ読み終えるところで、考え方を変えられたと言います。2人はそれこそがあらゆる読み物の本当の試金石だと考えています。よりわかりやすいおすすめとしては、ウォルトンが晩年に書いたと2人が言及するサム・ウォルトンの『Made in America(私のウォルマート商法)』、コリン・パウエルの『My American Journey(マイ・アメリカン・ジャーニー)』、ジャレド・ダイアモンドの『銃・病原菌・鉄』と『文明崩壊』があります。本を選ぶ方法は、ローマ史(そこから『SPQR』に行き着いた)、哲学、ジャイナ教、封建時代の日本など、ほとんど知らない分野を見つけて、その分野で最高の本を読むことです。ラチツキーはこれを、今日のニュースと10年前の本を組み合わせるアンドリーセンの「バーベル」と対比させます。
反対意見に耳を傾け、そのうえで素早く決断する
ラチツキーは、リーダーに反対意見に耳を傾けるよう促すユーニスの取り組みについて尋ねます。ユーニスは理想として、競合するアイデアが感情抜きで検証され、誰が提案したかに関係なく最良のアイデアが勝つ会社を挙げます。創業者こそが障害になることが多いと2人は言います。メディアや部族的な本能が、強いリーダーは確固たる見解を持ち、弱いリーダーは反発を受けるものだと思わせるからです。Applied Intuitionは顧客、社員、競合、投資家、社会から意見を取り入れており、ユーニスはそれが同社の成功の理由の一つだとしています。指示はあらゆることに反対せよということではなく、それでは逆張りのための逆張りになってしまいます。指示は「声を上げよ」です。チームが文字どおりの宇宙のような、なじみのない分野について議論しているとき、Zoox、Waymo、Tesla、あるいは中国企業で働いていた人がまさに関連する経験を持っているかもしれません。たとえ最も若手であっても、前回の議論で負けていても、その人が発言できると感じられる必要があります。ユーニスは、真実は時の試練に耐えるというガンジーの言葉を引用し、ベイエリアで使われる「真実の探求」という言葉よりも「最良のアイデア」の方がより正確かもしれないと言います。最良のアイデアが見つかったら、全力でコミットするのです。
反例として、ユーニスはGoogleの内部からFacebookの台頭を見ていた経験を語ります。2人は2000年代後半から2010年代前半のGoogleを、シリコンバレーの「頂点捕食者」と表現します。MacBook Airが発売されたばかりで、AWSはまだ若く、Nvidiaは倒産寸前、Microsoftはスティーブ・バルマーが率い、Twitterは小さかった時代です。Googleは最高のエンジニアを擁し、ユーニスの説明では毎月約10億ドルのキャッシュフローがあり、従業員がせいぜい1,000人ほどだったFacebookの15〜20倍の規模でした。それでも競争できなかったのは、「ゴリラはどうやって飛ぶことを学ぶのか? ゴリラでなくなることによってだ」からです。Googleがソーシャルで勝つには、ソーシャルの企業になるしかありませんでした。企業の勢いと文化は、市場が変わりつつあるというシグナルをかき消す「音の壁」を生み出します。ユーニスによれば、小さな企業でも、創業者の見方が10度ずれているときに同じことが起こりえます。市場は正しく、もしかしたら課題すら正しいのに、それでも会社は道を外れてしまうのです。「私たちは失敗することをとても恐れている」からこそ、会社が5度針路を外れていると誰かが言えば耳を傾けるのであり、それが文化になれば負けにくくなると2人は主張します。
これが苦手な会社がどうやって実践すればよいかと問われ、ユーニスは、突き進むことと果てしない迷いの間の中道こそが答えだと言います。議論の後は、選んだ道を自信を持って進みます。同社は「速く動き、安全に動く」の背後にある決断力を含め、価値観に照らしてマネージャーを評価し、報酬を決め、昇進させています。そのため、互いに引っ張り合うものであっても、オープンさと素早い決断が意図的にシステムに組み込まれています。その2つのバランスを取ることこそ、創業者が「大金をもらっている」理由です。ある時点で、多くの場合は予想より早く、それ以上の情報は入ってこなくなり、決断しなければなりません。
決断から感情を取り除く
ラチツキーは、誰の気持ちも傷つかないとしたら何を決めるかを問い、そのうえで影響への対処法を考えるというテクニックを紹介します。ユーニスはそれをわかりやすい方法だとしたうえで、さらに踏み込みます。自分のアイデアだからという理由でそれに執着すること自体が、所有と結びついた感情的なものです。2人は感情を、人生経験から形づくられた反応や枠組みであり、たとえば製品レビューのために最適化されたものではないと説明します。役に立つヒューリスティックは、社内の別の人たちが同じ決断に至るかどうかです。感情のフィルターを通さない「生の画像」を得ることで、決断を一貫して分類できるようにしたいのです。
ラチツキーは、知能の向上ではなく感情こそが意識を生んだと論じるマイケル・ポーランの新著に触れます。ユーニスは、人間の思考をアイデア、事実、言葉の連想に還元するのは人間の思考を過小評価していると言い、技術的な熟達とは複雑なものを極めることでありコンピューターはそれが得意だが、創造性とは単純なものを極めることだ、という格言を引用します。3年後に最高のアーティストがAIだったら「前言撤回する」かもしれないとも付け加えます。そして自分たちのアプローチに戻ります。幅広く意見を取り入れ、フィルターを取り除き、アイデアの出どころに一切重みを置かない文化を築き、そのうえでリーダーとして決断する。「それと、正しくなければならない」。創業者は手柄を自分のものにしたがりますが、会社を始めることやビジョンを持つことだけでは不十分です。その証拠は、会社が持続可能な独立したビジネスになるかどうかです。ユーニスは、自分たちのアドバイスはすべて、特にベイエリアのベンチャー支援を受けたAI企業の創業者に向けたものだと付け加えます。
センスは幅広い経験から生まれる、底辺での生活も含めて
最後のトピックで、ユーニスは、シリコンバレーのCEOの多くは、芸術的な面でも、人事ポリシーの細部に至るまでの会社経営の面でも、優れたセンスを欠いていると言い、すぐに自分たちもそれを持っているとは主張しないと付け加えます。主な原因は経験の幅の狭さだと2人は考えています。特定の誰かを指しているわけではないとしたうえで挙げる例は、クパチーノで育ち、バークレーに進学し、卒業直後に会社を立ち上げ、一度も社員として働いたことのない人です。
ユーニスは、ゼネラルモーターズやボッシュなど、従業員10万人を超える組織で10年以上を過ごしました。そうした会社の奥深くにいると、社員であることがどれほどひどいものになりうるかを学びます。上には官僚制、何が起きているかを知らないリーダー、時代遅れのツール。その経験は、後にリーダーとしてポリシーを定め、文化を築くときに重要になります。そして多くの創業者は「正直なところ、組織の最底辺にいるという幸運に恵まれたことがない」のです。
ユーニスの定義するセンスとは、人や人生を理解し、何が良いものかを判断できることです。一つのヒューリスティックは、その創業者がベイエリアのAI企業を経営すること以外の多くのことでも優秀でありそうかどうかです。数年間バックパックで世界を旅した人は、なぜかより良い創業者になると2人は考えていますが、それを裏づける査読済みの研究はないと認めています。
リスナーにどんな形で助けてもらえるかと問われ、ユーニスは、まだ出会っていない本のおすすめを求めます。お気に入りの中には偶然勧められたものもあるからで、珍しい研究も歓迎しています。また、AIが鉱山、農場、建設現場、ロボタクシーにどう影響するかについて、新しいものでも古いものでも、違った角度からの意見を求めており、今ではXで連絡が取れるようになっています。
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