「ChatGPTモーメント」は何が特別だったのか:中島聡が語る、一気に広がる技術とじわじわ広がる技術
中島聡のLife is Beautiful英語圏でよく使われる「ChatGPTモーメント」という言葉を手がかりに、中島聡氏がインタビュー形式で語った回である。ある技術の価値が、ある瞬間に一斉に人々へ伝わるのはどんな条件のときか。中島氏は、ChatGPTの登場をAI業界全体が「一気にキャズムを超えた」出来事と位置づける。そのうえでiPhoneやテスラの自動運転FSDと比べ、多くの技術はむしろ時間をかけて広がると見ている。
APIの段階では気づかれなかった衝撃
中島氏によれば、大規模言語モデル(LLM)がすごいのではないかという話は、AI業界では最初のGPTが出た頃から言われていた。本人はGPT-3だったと記憶するAPIが公開された時点で「これはやばい」と感じたという。言葉を渡すと、まるで人間が書いたような言葉が返ってくる。そのことにショックを受けた。
それ以前の、チャットやボットと呼ばれるコンピューターと人間のやり取りは、中島氏の言葉では「なんちゃって」のものにすぎなかった。例として挙げたのがMicrosoftのOffice系アプリのアシスタントだ。ユーザーが入力した言葉からキーワードを拾い、該当するヘルプ画面へ誘導する程度のことしかできなかった。そこに、自然言語を本当に理解して答えるものが突然現れたのだから影響は大きかった、と中島氏は振り返る。
ただ、当時のGPTは単なるAPIで、ほとんどの人は気づいていなかった。中島氏が影響が大きかったと考えるのは、技術そのものより、APIの公開から半年ほど後にOpenAIがAIと会話できるWebサービスとしてChatGPTを公開したことだ。誰でも触れるようになり、それまで「AIなんか使い物にならない」と思っていた人たちが「使える、役に立つ」と気づいた。中島氏はこれを、OpenAIにとってだけでなくAI業界全体にとっての転換点と見ている。
一般の人は何に使い始めたか
一般ユーザーにとって何が変わったのかを聞かれ、中島氏は自分のような技術者との違いから話した。技術者はわざと意地悪な質問を投げて、ちゃんと答えられるかを試すような使い方をする。一方、普通の人、特に学生は、学校の宿題を入力して出てきた答えをそのまま先生に提出するといった使い方を本当に始めた。
もう一つの例はメールの文面づくりだ。中島氏が見た例では、成績の悪い人を解雇しなければならない場面で、「パフォーマンスが悪いから首だ」とは直接言えない。そこで、相手をあまり傷つけず、法的にも問題のない、オブラートに包んだ表現にしてほしいと頼むと、ChatGPTはすらすらときれいな文章を書いてくれる。勉強や仕事、日々の生活で役に立つ仕事をしてくれることが明らかになった点に、ChatGPTの大きな影響があったと中島氏は語る。
OpenAIの強みはUI設計、Googleの弱みはエントリーポイントの分散
中島氏は、OpenAIの優れている点としてユーザーインターフェースとアプリケーションの設計を挙げる。AI技術だけを見れば、Googleは世界で最も優秀な人材とインフラを持ち、良いものを持っていると中島氏は評価する。しかしユーザー体験の設計になるとGoogleは弱いという。
具体例として、Googleには今でもGoogle検索、Gemini、AI Studio、NotebookLMと4つほどの入り口があり、それぞれできることが違う点を挙げた。映像を作りたければAI Studioから、単に質問したいならGeminiから、リサーチさせて結果をポッドキャストのような音声で聞きたければNotebookLMから、という使い分けが必要になる。一つのサービスを使っていても他のサービスを見つけにくいという根本的な問題がある、と中島氏は指摘する。これに対してOpenAIは一つのインターフェースでまとめてやってくれる。この設計のうまさが、「ChatGPTモーメント」と呼ばれる社会現象を起こせた理由だと中島氏は考えている。
iPhoneは「モーメント」を起こさなかった
ここから学ぶべきこととして、中島氏はiPhoneとの比較を持ち出す。iPhoneが登場したとき、中島氏自身はすごいと感じ、これで勝負がつくと思った。しかし多くの人は気づかず、手に入れた人もすぐにはその良さに気づかなかった。iPhoneは何年もかけて徐々に広まり、いつの間にかスマートフォンのデファクトスタンダードになった。
結果だけ見ればChatGPTと同じでも、スマホのあるライフスタイルの良さを人々が理解する過程は、ChatGPTのような一瞬の出来事ではなかった、というのが中島氏の整理だ。ChatGPTが一気に広がったのは無料で世に出したからこそで、その点は大きいと中島氏は付け加えている。
テスラFSDは「体験すれば」ChatGPT級だが
中島氏が今とてもワクワクしていると語るのが、テスラの自動運転FSDだ。体験した人にとってはChatGPTモーメント並み、ある意味ではそれ以上のインパクトがあるという。家を出るときに行き先を設定すれば、ハンドルもアクセルもブレーキも操作せずに安全に目的地まで連れて行ってくれる。
しかし、テスラ車を持っていなければ体験できず、有料でもある。無料のお試し期間のようなものはあるものの、なかなか伝わらない。そのため、ある瞬間に何百万人、何千万人が一斉に体験して世の中が一気に変わる、という形にはならないだろうと中島氏は見る。自動運転もiPhoneと同じようにゆっくり広がっていくのではないか、というのが中島氏の予想だ。それでも、ものづくりをする立場としては、自分のプロダクトもChatGPTモーメントのような形で世に出したいと強く思う、とも語った。
次のChatGPTモーメントはあるか
最後に、次にChatGPTモーメントを起こしそうな技術を問われ、中島氏はChatGPT並みに一気に広がるのは難しいかもしれないと答えた。iPhone並みに社会やライフスタイルを変えることは、自動運転や人型ロボットについては起こると考えている。ただ、それがChatGPTのように誰もが一気に体験する形になるのは難しいだろう、という見方だ。
中島氏は自身の取り組みとして、開発中のAIツール「マルモキャスト」にも触れた。現在はターミナルアプリケーションの中でしか動かない、地味な開発者向けの形で出している。いずれはアプリケーションかWebサービスとして出し、その良さを全員に一気にわかってもらえるChatGPTモーメントのようなものを作りたいという。ただし、簡単ではないとも認めている。
中島氏が難しさとして挙げたのは、出すタイミングと作り込みの度合いのバランスだ。時代はどんどん進むので、時間をかけすぎれば時代遅れになり、どこかで出さなければならない。また、完璧なものを目指すより、とにかく動くものをユーザーに渡して理解してもらい、徐々に良くしていくアプローチの良さもある。どこまで作り込み、どの程度のインパクトを狙うのかは難しい問題だとしたうえで、ChatGPT並みの大きなモーメントを一瞬で起こすのは簡単ではないだろう、と中島氏は締めくくった。
こんにちは、中島です。今日はですね、最近英語でよく聞く、ChatGPTモーメントっていう言葉について、解説インタビューをしてみようと思います。インタビューを開始してください。
まずは簡単にChatGPTモーメントとは何かについて触れていきましょう。中島さん、この現象についてのご自身の解釈や、実際にどのようなインパクトがあったかお聞かせいただけますか?
なかなかいい言葉ですよね。AI業界の中では、特にLLM、大規模言語モデルが実はすごいんじゃないのという話は、最初のGPTが出た時から言われ始めてましたけど、僕の場合はGPTの、3だったかな、のAPIが公開された時に、これやばいじゃんと思ったんだけど、その時は単なるAPIでしかなかったので、ほとんどの人は気がついてなかったんですけど、そのAPIが公開された半年後ぐらいに、OpenAIがChatGPTという、Webサービスの形にした、AIとチャットできるのを公開して、多くの人が触れることができて。その場でね、今までAIなんか使い物にならないじゃないのと思っていた人が、使えるじゃん、役に立つじゃんって気がついたという意味で、確かにOpenAIにとってもすごいモーメントだったんだけど、AI業界全体にとっても、一気にキャズムを超えたというか、それまで皆が理解して、あまり評価してなかったものが使えるっていうことが分かったっていう意味で言うと、ものすごくインパクトの大きい出来事だったと思います。
では、そこからさらに深掘りをさせてください。中島さんはそのAPIが公開された当初から、これはやばいと感じていたとのことですが、具体的にどういった点がそれほどまでに衝撃的だったんでしょうか?
そのAPIそのものはね、本当のChatGPTが出る前だったのであれですけど、そのAPIを使って何か言葉を渡すと、返ってくる言葉があたかも人間のようっていうことに気がついたので、僕はショックを受けましたけど。それまで、いわゆるAIチャットと呼ばれるもの、AIと必ずしもついてなかったけど、チャットとかボットとか呼ばれる、コンピューターが人間とやり取りをするっていう部分は、やっぱりなんちゃってのものでしかなくて。例えばMicrosoftのOffice系のアプリにアシスタントとかついてたけど、結局、ユーザーが入れた言葉の中のキーワードを拾って、それに該当するヘルプ画面があったらそこに誘導するぐらいのことしかなかったのが、突然、本当に自然言語を理解して答えてくれるっていうのは、本当にインパクト大きかったですよね。
でもそれよりも、僕はやっぱり、APIじゃなくてChatGPTという形になって、一般の人が誰でも触れる、そのすごさが理解できるようになったっていうところが、やっぱりインパクトとしては大きかったのかなと思いますよね。
では、その誰でも触れる形になったことで、特に一般のユーザーにとってはどんな点が一番大きな変化だったと思いますか? 視聴者の方々が理解しやすいように、自然言語処理が本当に理解するというのはどういうことなのか、簡単に説明していただけると助かります。
なんか質問は難しい質問だな。本当に、特に一般の人たちっていうのはね、僕なんか技術者として、こういう質問したらちゃんと答えられるかなみたいな、わざと意地悪な質問とかして、実験とかするタイプだけど、普通の人っていうのは本当に、特に学生なんかは、宿題を答えてもらえるんじゃないかって試して。学校から出てきた宿題の問題を入力すると答えを出してくれるので、それをそのまま丸写しにして、学校の先生に提出するみたいなことが本当に始まって。
あとは、Eメールに答える時の言葉を選ぶとか。僕が例で見たのは、誰かをクビにしなきゃいけない時にね、お前のパフォーマンス悪いからクビだよって一言、言いたいけどそれは言えないので、それをオブラートに包んでどう表現するかみたいなのを。この人はパフォーマンス悪かったからクビにしたいんだけど、あんまり相手を傷つけないように、かつ法的にも問題ないような、オブラートに包んだ言葉にして、みたいなことを言うと、ChatGPTがスラスラっときれいに書いてくれるわけですよ。勉強だったり仕事だったり、日々の生活に役に立つ仕事をしてくれるっていうことが明らかになったのがChatGPTで、やっぱりこれはもう、すごく大きな、大きなインパクトがあったと思いますよね。
やっぱりOpenAIの素晴らしいところは、ユーザーインターフェースの設計、アプリケーションの設計が上手ですよね。僕も思ってるけど、AIの技術だけ取ってみると、Googleがやっぱり世界で一番優秀な人たちも揃ってるし、インフラも持ってるし、いいものを持ってるんですけど、ユーザー体験の設計になるとGoogleは弱いんですよね。それに対してOpenAIは、ものすごく上手にそこを、今でもかなり上手だと思いますけど、やってますよね。
例えばGoogleだと、今でもそうだけど、Googleサーチのインターフェースがあって、Gemini、日本語だとジェミニって読みたいんだけど、ジェミナイっていうAIツールがあり、それとは別にAI Studioがあって、NotebookLMがあって、4つぐらいエントリーポイントがあって、それぞれにできる機能が違う。例えば映像制作したいんだったらAI Studioからやらなきゃいけないし、単に質問したいならGeminiのインターフェースから行くんだけど、リサーチしてもらって、そこから音声でポッドキャスト的に聞きたいんだったらNotebookLMみたいな、使い分けもしなきゃいけないし。要は、一つのサービスを使ってて、他のサービスが発見しにくいとかっていう問題が根本的にあるんだけど、OpenAIはもう一つのインターフェースでポンとやってくれるので、その辺がとっても上手ですよね。だからこそ、ChatGPTモーメントと呼ばれるほどのインパクトのある社会現象を起こすことができたんだと思います。
ここから学ぶべきことというか、思うんだけど、例えばAppleからiPhoneが出た時って、僕とかはもうすごいなと思って、これで勝負がつくと思ったけど、多くの人は気がつかず、かつiPhoneを手に入れた人もなかなか気がつかずに。要はChatGPTモーメントみたいなことはなく、徐々に徐々に広まって、いつの間にかiPhoneがスマホのデファクトスタンダードになるみたいなことが起こったけど、だからChatGPTモーメントとiPhone現象は違うんですよね。要は長期、何年間にわたって起こったので、結果は同じといえば同じだけど、スマホがあるライフスタイルみたいなものの良さを人々が理解するのは、割と徐々にだったと。で、世に出して、ChatGPTモーメントみたいなのをボンと起こした。無料だからできたんだけど、それは結構大きいですよね。
そういうことを考えると、僕が今ものすごくワクワクしてるのがテスラの自動運転、FSDなんだけど、体験した人にとっては、要はChatGPTモーメント並みのインパクトがあるんですよ。本当に家から出る時に行き先さえ指定すれば、あとは本当にハンドルもアクセルもブレーキも操作しないで、安全に行き先まで届けてくれるので、ある意味ChatGPTよりもインパクトが大きい体験ができるんだけど、やっぱりテスラ車を持ってなきゃ体験できないので、なかなかそれは伝わらない。かつ有料だから、誰でも無料で試せる……無料のお試し期間みたいなのはあるけど、なかなか通じないので、ChatGPTモーメントみたいな、ある瞬間に何百万人、何千万人の人がそれを体験して、世の中が一気に変わるみたいなことは分からないので、またiPhoneと同じような形で、自動運転もゆっくりと広がっていくのかなと思いますけど。でもやっぱり、ものづくりをしてる立場とすると、ChatGPTモーメントみたいなので自分のプロダクトをローンチしたいな、みたいなことはすごく思いますよね。
では最後に一つ、今後ChatGPTモーメントを起こしそうな次の技術について、中島さんが注目しているものがあれば、ぜひ教えてください。
そうね。ChatGPT並みのインパクトを持って、バーンって広がるっていうのは結構難しいかもね。要はiPhone並みのインパクトを持つ、社会、我々のライフスタイルを変えるみたいなことが起こるっていうと、やっぱり自動運転とか人型ロボットに関しては起こると思うけど、じゃあそれがChatGPTモーメント並みに誰でも一気にっていうのは、なかなか難しいかなとは思いますね。
あと、僕はもう本当に思いっきり我田引水で言うと、今マルモキャストっていうAIツールを作ってるんだけど、今ちょっとターミナルアプリケーションの中でしか動かない、割と地味な開発者向けの形で出してるけど、どこかの時点でアプリケーション、もしくはWebサービスとして出したいんだけど、そこで良さを全員に一気に分かってもらえる、ChatGPTモーメントみたいなのを作りたいなとは思いますよね。簡単じゃないと思うけど。こういうのって難しくて、時代はどんどんどんどん進んでいるので、あんまり時間をかけてると時代遅れになっちゃうから、どこかで出さなきゃいけない。
かつね、いわゆるよく言うように、完璧なものを作る……とにかく動くものをユーザーに提供して理解してもらって、徐々に良くしていくっていうアプローチの良さもあるので、どこまで作り込んで、どのくらいのインパクトを与えるかっていうのは難しいですよね。だから、なかなかChatGPT並みの大きなモーメントを一瞬で起こすっていうのは、簡単じゃないんじゃないかなとは思います。
一度でも、一斉に人々の認識を変える瞬間を作り出せたら、本当に特別なことだと思います。中島さんが取り組まれているマルモキャストも、いつかそういう大きなインパクトを与える日が来ることを楽しみにしています。本日は貴重なお話、本当にありがとうございました。
とんでもないです。では、YouTubeをご覧の皆さんに締めの言葉をお願いします。
それでは皆さん、本日のインタビューを最後までご覧いただきありがとうございました。これからもこういった技術や新しいプロダクトがどんなふうに私たちの生活を変えていくのか、一緒に見守っていきましょう。ではまた次回の動画でお会いしましょう。ありがとうございました。
ありがとうございました。では。
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