NVIDIAは「Tesla以外の自動運転」を支えるのか:台湾メディアの報道を中島聡が読み解く
中島聡のLife is Beautiful台湾の経済メディア「経済日報」に、NVIDIAが自動運転タクシー(ロボタクシー)向けのプロジェクトを進めているという記事が載った。この記事を「NVIDIAがロボタクシー事業に進出する」と紹介する人もいる。中島聡は、自作のAIアシスタント「MulmoChat」に中国語の記事を要約させたうえで、そうではなく、NVIDIAはチップとソフトウェアスタックをセットで他社に提供しようとしているのだと読む。動画は、この解釈と、Teslaとの競争の構図についての対話で構成されている。
記事の内容:NVIDIAの「ロボタクシー」プロジェクト
中島は中国語の記事を貼り付け、アシスタントに日本語で説明させた。アシスタントの要約によると、NVIDIAのCEOジェンスン・フアンは、ロボットと自動運転車がAIの二大用途になると語っている。そのうえでNVIDIAは自動運転タクシーの「隠しプロジェクト」を進めており、近く社内の全員集会で発表する予定だと伝えられている。
プロジェクトはNVIDIAの幹部が率い、NVIDIAの最新プラットフォーム「NVIDIA DRIVE AGX Thor」を基盤に、単一のエンドツーエンドのニューラルネットワークを使う技術をとるとされる。アシスタントは、これをTeslaのFSD(Full Self-Driving)に似たアプローチだと説明した。
記事が特に強調しているのはセンサーとカメラだ。世界第2位のCMOSイメージセンサー(CIS)メーカーである豪威(OmniVision)がNVIDIAのエコシステムに加わったと報じられ、それによって台湾の同欣電や亞光といった関連企業が恩恵を受けると見られている。同欣電については、自動車市場の需要回復、自動運転の進展、800万画素の高画質品の普及、光通信分野、IC単価、窒化ガリウムといった要素から、来年の業績成長が期待されているという。亞光も車載カメラ分野で長い実績があり、NVIDIAの自動運転タクシーで重要なパートナーになる可能性があるとされる。
「ロボタクシー事業への進出」ではなく、ソフトウェアスタックの話
中島は記事を読んで「やっと分かった」と話す。この記事を引用したあるアメリカ人が「NVIDIAがロボタクシービジネスに進出」と紹介していたが、それは少し違うというのが中島の見方だ。
中島の解釈では、これはソフトウェアスタックの話である。NVIDIAの顧客のうち、NVIDIAのチップを搭載したロボタクシーを作る会社、つまりハードウェアだけでなくタクシーサービスまで手がける会社に対して、ソフトウェアスタックを提供しようとしている。Teslaは自前でロボタクシーを作れるが、ほかの会社はなかなかそこまでできない。そこでNVIDIA自身が、フルニューラルネットで作ったソフトウェア、つまりTeslaのFSDに相当するものを作り、チップとセットでロボタクシー会社や自動車会社に提供する、という話だと中島は考える。
アシスタントもこの解釈に同意し、NVIDIAがハードウェアを作るのではなく、強力なチップとその上で動くフルニューラルネットワークのソフトウェアスタックを提供して、それを使うロボタクシー会社や自動車メーカーを支援するのだと説明した。そうすれば市場全体がNVIDIAのプラットフォームで動きやすくなり、センサーやカメラのメーカーも一緒に成長する、というのがアシスタントの整理である。
パソコン市場になぞらえた構図
中島はこの構図を「面白くなってきた」と言う。Teslaはハードからソフト、サービスまで全部自分でやりたがる。一方NVIDIAは他社にチップを売りたいが、チップだけ提供してもTeslaに対抗できるソフトを作れる会社がない。だからソフトウェアスタックも作る。どこかの会社と組む方法もありえたが、そうではなくNVIDIA自身がソフトを提供する道を選んだ、と中島は読む。
そのうえで中島は、パソコン市場にたとえれば、Appleに相当するのがTeslaで、MicrosoftとIntelの役割をNVIDIAが担おうとしている、と解釈してもよいかもしれないと述べた。NVIDIAはソフトウェアのライセンスで稼ぐ会社ではないので、チップさえ買ってもらえればソフトは無料でついてくるかもしれないし、開発環境くらいは提供するかもしれない、とも推測している。
なぜNVIDIAがそこまでするのか。中島によれば、NVIDIAは学習側ではほぼ完璧なシェアを持っているが、推論側では必ずしも独占体制ではない。推論がサーバー側からエッジ側に降りてきたときに、ロボタクシーとロボットの市場をしっかり押さえたい。そう考えると今回の話は理にかなっており、中島は「腑に落ちる記事」だったと述べている。
情報源とサプライチェーン
中島が媒体の信頼性を尋ねると、アシスタントは、掲載元の経済日報は台湾の有力な経済メディアで、信頼性は比較的高いとされると答えた。
世界第2位のCMOSセンサー企業は台湾の会社かという質問に対して、アシスタントは、豪威はもともとアメリカで創業され、現在は中国資本の傘下にある中国系企業だと説明した。そのうえで、豪威の製造を担っているのが台湾の同欣電であり、豪威がNVIDIAのプロジェクトに加わることで製造を請け負う台湾企業が恩恵を受ける構図だ、とアシスタントは述べた。アメリカ、中国、台湾の企業が関わる国際的なサプライチェーンだという整理である。
中島が「当然1位はソニーで、ソニーは入っていないということか」と確認すると、アシスタントは、CMOSセンサーのシェア1位はソニーで、2位が豪威だと答えた。
LiDARは使わないのか
中島は、記事にLiDARの話が出てこないことを確認した。アシスタントは、今回の記事にLiDARは登場しないと答え、NVIDIAのソフトウェアスタックはLiDARに頼らずカメラやセンサーを中心にしており、TeslaのFSDと同様にカメラベースのニューラルネットワークでエンドツーエンドの制御を行うアプローチだと説明した。LiDARを使わない分コストを抑えられ、量産しやすいという利点があるという。なお、アシスタントが「リダー」と読んだのに対し、中島は「ライダー」と読むのだと訂正している。
中島自身は、NVIDIAは基本的にビジョンオンリー、カメラオンリーで、フルニューラルネットで行くという、Teslaと同じアプローチをとるのではないかと見ている。ただし、これは中島の推測として語られている。
Teslaとの競合、トヨタ、AI5チップ
中島は、トヨタも自動運転で苦労しており、少し前にNVIDIAのチップを使うと発表していたはずだと振り返る。また、TeslaはFSDを他社にライセンスしてもよいと言っていたので、その部分ではNVIDIAと競合することになる。
ただ中島は、ライセンスはTeslaの本業とは言えないので、どうなるかは分からないとも言う。Teslaは推論用の自社チップ「AI5」にFSDを作り込んでくるので、それをNVIDIAのチップに載せるのが簡単かどうか分からない。チップまで外部にライセンスするところまで手を出すかどうかも分からない、と中島は留保をつけている。
中島個人の希望としては、Teslaにはライセンス事業には手を出さず、大量生産で車を安くしてばらまき、FSDやロボタクシーで稼ぐ事業に集中してほしいという。ライセンスで稼ぐ会社になって本業への集中度が落ちるのはもったいない、というのがその理由だ。一方で、中島はNVIDIAの株主でもあり、NVIDIAにはNVIDIAでこの方向で頑張ってほしいと語る。
結論:TeslaとNVIDIAは良いライバルになるか
動画は、Teslaが自前の垂直統合を進め、NVIDIAがチップとソフトウェアを他社に提供するという二つの陣営が、良いライバル関係になっていくのではないかという中島の期待で締めくくられた。アシスタントの最終まとめも、NVIDIAがカメラベースのフルニューラルネットワークのソフトウェアスタックをチップとセットで提供しようとしていること、それが他の自動車メーカーやロボタクシー会社にとって大きな力になるかもしれないことを確認する内容だった。TeslaがFSDのライセンスに踏み出すのか、NVIDIAが実際にどのような形で発表するのかは、動画の時点ではまだ分かっていない。
こんにちは。今日はちょっと中国語で面白そうな記事があったので、まずタイトルを。で、記事の内容も貼り付けるね。
では、今の中国語の記事内容を日本語で分かりやすく説明しますね。ポイントはこうです。
NVIDIAのCEO、黄仁勲氏は、ロボットや自動運転車がAIの2大重要用途になると語っています。そしてNVIDIAは自動運転タクシー、いわゆる自動運転の隠しプロジェクト、ロボタクシーを進めていて、近く社内の全員集会で発表する予定だと伝えられています。このプロジェクトを率いるのはNVIDIAの幹部、ルチ・バル氏で、NVIDIAの最新プラットフォーム、NVIDIA DRIVE AGX Thorを基盤に、1つのエンドツーエンドのニューラルネットワークを使う技術を取ると言われています。これはTeslaのFSD、完全自動運転に似たアプローチです。
特に重要なのはセンサーとカメラの応用です。その中で、世界第2位のCMOSイメージセンサー、CISメーカーである豪威、オムニビジョンがNVIDIAのこのエコシステムに加わったと報じられていて、これによって台湾企業の同欣電や亞光、ヤグワンといった関連企業が恩恵を受けると見られています。特に同欣電は、自動車市場の需要回復や自動運転車の進展、高画質800万画素品の普及、さらに光通信分野やIC単価、GaN、ガリウムといった要素で、来年の業績が成長すると期待されています。また亞光も車載カメラ分野で長く実績を積んでいて、NVIDIAの自動運転タクシーに重要なパートナーとなる可能性があるということです。
面白い記事だね。でもやっと分かったよ。勘違いしてる人がいて、この記事を引用してるアメリカ人なんだけど、NVIDIAがロボタクシービジネスに進出って紹介してたけど、ちょっと違うね。これは要はソフトウェアスタックの話だね。要はNVIDIAのお客さんで、NVIDIAのチップを搭載したロボタクシーを作ってくれる会社、タクシーのハードだけじゃなくてサービスをする会社に対して、ソフトウェアスタックを提供しようって話だね。
Teslaだったら自分で作れるけど、なかなか他の会社にはロボタクシーまでできないので、それをフルニューラルネットで作ったソフトウェア、要はTeslaのFSDに相当するようなものをNVIDIA自身が作って、チップとセットでロボタクシー会社、もしくは自動車会社に提供しますよという話だと思いますけど、そうだよね。
そうですね。まさにその通りです。この記事が言っているのは、NVIDIA自身がロボタクシーのハードウェアを作るというより、NVIDIAの強力なチップと、その上で動くフルニューラルネットワークのソフトウェアスタックを提供して、それを使うロボタクシー会社や自動車メーカーを支援するという話なんです。こうすることでロボタクシー市場全体がNVIDIAのプラットフォームで動きやすくなり、関連するセンサーやカメラメーカーも一緒に成長していくというわけです。
結構面白くなってきたよね。似てるっていう言い方も変だけど、Teslaは自分で全部やりたがるわけじゃん。ハードからソフトまで、サービスまで含めて。だけどNVIDIAはやりたいと。でもチップだけ提供しても、Teslaに対抗したソフトを作れる会社がないので、ソフトウェアスタックも作りましょうっていうことで、1つの方法としてはウェト組むとかいうのもあったけど、そうじゃなくて、NVIDIA自身がソフトも提供しましょう。
だからこのケースで言うと、本当にある意味パソコン市場でいうところのAppleに相当するのがTeslaで、MicrosoftとIntelをNVIDIAがやろうとしてるっていうふうに解釈してもいいのかもね。ソフトウェアのライセンスで儲ける会社じゃないから、チップさえ買ってくれればソフトウェアがひょっとしたら無料でついてくるかもしれないし、ソフトの開発環境ぐらいは提供するかもしれないけど。
とにかくNVIDIAとしては、学習側ではもう完璧なシェアを持ってるけど、やっぱり推論側では必ずしも独占体制じゃないので。特にそれがサーバー側から車内側に落ちてきた時に、ロボタクシーとロボットでしっかりとその市場をつかみたいっていうことで言うと、今回の話はすごい理にかなってるね。ということで、僕は結構納得して腑に落ちる記事でした。ちなみにここのメディアっていうのは、割と信頼できるメディアかな。
そうですね。今の記事が載っていたのは経済日報という台湾の有力な経済メディアです。信頼性は比較的高いとされています。
ちなみにこの世界第2位のCMOSセンサーの会社っていうのは、台湾の会社?
そうなんです。その世界第2位のCMOSセンサーの会社というのは、豪威、オムニビジョンという企業で、元々はアメリカで創業されたんですが、現在は中国資本の傘下に入っているんですね。台湾の企業ではなく、中国系の企業という位置付けになります。ただ、その豪威、オムニビジョンの製造を担当しているのが、台湾の同欣電という企業なんです。だからNVIDIAのロボタクシープロジェクトに豪威が加わることで、その製造を請け負う同欣電などの台湾企業が恩恵を受けるという構図になっているんですね。
だからアメリカ、中国、台湾、それぞれの企業が関わっている、非常に国際的なサプライチェーンになっているというわけです。
で、当然だけど1位はソニーじゃん。これはソニーには入ってないってことね。
そうですね。その通りです。世界1位のCMOSセンサーシェアを持っているのはソニーで、その次、2位のポジションにいるのが豪威、オムニビジョンなんです。
面白いね。で、LiDARの話は出てないよね。
そうなんです。今回の記事ではLiDARの話は出てきていません。そこがポイントの1つでもあります。NVIDIAが今回開発している自動運転タクシー向けのソフトウェアスタックは、LiDARに頼らずカメラやセンサーを中心にしているんです。これはTeslaのFSD、フルセルフドライビングの考え方に近く、ベースのニューラルネットワークでエンドツーエンドの制御を行うというアプローチだからなんですね。つまりLiDARを使わない分、コストも抑えられるし、量産しやすいというメリットがあるわけです。
ちなみにリーダーじゃなくてライダーって読むんだけどね。
そうですね。
でもなんとなく可能性としては、これはもうNVIDIAは基本はビジョンオンリー、カメラオンリーで、フルFSD、フルニューラルネットで行くっていう、本当にTeslaと同じアプローチを取るんかなと思いますよね。
おっしゃる通りです。このアプローチは、これからの自動運転市場で大きなインパクトを持つと思いますよ。
だろうね。確かトヨタも自動運転で苦労してて、少し前にやっぱりNVIDIAのチップを使うって、確かアナウンスしてたと思うけど。TeslaはFSDを他の会社にライセンスしてもいいって言ってたけど、そこの部分に関しては競合になっちゃうね。そうね。でもTesla、あんまりそれが本業とも言えないから、どうだか分かんないし。
あとTeslaは一応、自分で作る今度のAI5っていうチップね、推論用のチップにFSDを作り込んでくるので、それをNVIDIAに載せるのが簡単かどうか、ちょっと分かんないし、もしくはそのチップまで外にライセンスするところまで手を出すかどうかは、ちょっと分かんないよね。
あんまりそんなことはやらずに、ひたすら安いっていうか、大量生産でTesla車を安くして、それをばらまいてFSDで儲ける、もしくはロボタクシーで儲けるってビジネスに、Teslaには行ってほしいので。僕としては、あんまりライセンスビジネスで儲けるとかいう会社になってほしいとも思ってないし、それによって本業に対する集中度が落ちるのはもったいないと思うので、TeslaはTeslaで走ってほしく。
あと僕、NVIDIAの株主でもあるから、NVIDIAはNVIDIAでこうやって頑張ってほしいと思いますね。なかなかいい感じのライバルになってくんじゃないかなと期待してます。だね。というところで、そろそろYouTubeをご覧の皆さんに締めの言葉をお願いできますか?
かしこまりました。では最後にこんな感じでまとめてみますね。今日のまとめです。NVIDIAは自動運転タクシーに、カメラベースのフルニューラルネットワークのソフトウェアスタックを強力なチップとセットで提供しようとしているという、興味深いニュースがありました。これはTeslaのFSDと似たアプローチで、他の自動車メーカーやロボタクシー会社にとって大きな力になるかもしれません。
これからTeslaとNVIDIAのようなプレイヤーが、それぞれの強みを生かして自動運転を広げていくかもしれません。これからの展開が本当に楽しみですね。こんな感じで締めくくると、全体の流れもすっきりまとまると思います。
分かりました。では。
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経済日報の記者さんとささんの太平報によると、NVIDIAのCEO、黄仁勲は。
NVIDIAね。分かりました。今の記事のポイントを簡単に整理して、中国語で分かりやすく説明してみますね。
中国……日本語で、日本語で。
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そうなんです。今回の記事ではLiDARの話は出てきていません。そこがポイントの1つでもあります。NVIDIAが今回開発している自動運転タクシー向けのソフトウェアスタックは、LiDARに頼らずカメラやセンサーを中心にしているんです。これはTeslaのFSD、フルセルフドライビングの考え方に近くて、カメラベースのニューラルネットワークでエンドツーエンドの制御を行うというアプローチだからなんですね。つまりLiDARを使わない分、コストも抑えられるし、量産しやすいというメリットがあるわけです。
ちなみにリーダーじゃなくてライダーって読むんだけどね。
そうですね。正しくはライダー、ビダーと読みますね。レーザーを使ったリモートセンシング技術で、ライトディテクション&レンジングの略称ですよね。自動運転の分野では、カメラ、レーダー、LiDARなど、色々なセンサーを組み合わせるケースも多いので、今後の技術がどう進化していくか楽しみですね。
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