常に見て聞いているAI——中島聡が語る「アンビエントAIライフスタイル」とプライバシーの課題

こんにちは。中島です。今日はアンビエントAIについて、ちょっと喋ろうかと思います。インタビューを開始してください。

本日のゲストはソフトウェアエンジニアであり、起業家でもある中島さんです。元Microsoftでご活躍されていた中島さんに、今日はアンビエントAI、常在知能という新しいライフスタイルの概念についてお話を伺っていきたいと思います。

まず簡単にご説明すると、アンビエントAI、常在知能というのは、まるで空気のように常に私たちの生活に寄り添って存在するAIのことです。従来の常時接続ライフスタイルはインターネットにいつでも繋がっている状態を指していましたが、これからはAIが24時間いつでも私たちと共にあって、私たちが見ているものや聞いていることを一緒に体験してくれる、そんな時代がやってきているというわけです。

では中島さん、このアンビエントAI、常在知能という概念について、まずは中島さんなりの解釈や期待をお聞かせいただけますか？ 回答を受けた後、さらに深掘りの質問をしていきますね。

まず、アンビエントAIっていうのは僕が言い出した話だけど、インターネットがワイヤレスになって、要は携帯電話が普及し、それから性能が上がってスピードも上がり、ある意味いつでもどこでも、例えばYouTubeの映像が見れるようになったっていう、その常時接続になったことにより、新しくできるようになったアプリケーションとかサービスがあるわけじゃないですか。

YouTubeはパソコン向けもあったけど、Instagramだったり、それから日本だと言うとLINEとかもそうだけど、その常時接続だからこそできるアプリ、サービスがあるからこそ、今度は人々のライフスタイルが変わって、スマホがなくてはならないものになったっていう大きな変化が、大体2000年から2015年ぐらいまでにかけて起こったわけですよね。

それと同じ、もしくはそれ以上のインパクトが、今度は特にオープンモデルね、無料で使える、ローカルデバイスで動く、でも優秀で小さいっていう言語モデルが僕らの手に入る時代になった時には、要はそういう言語モデルを常に持ち歩いて。持ち歩いてっていうのは、スマホの中なのかスマートグラスなのかわかんないけど、常にそれが走っていてね。単にいつでも話しかけると答えるだけじゃなくて、常に走っていて、僕らが普段生活している中で見てるものとか聞いてるものっていうのを同時に見て聞いてくれていて、ある意味全て記憶してくれててもいいし、常にアドバイスをくれててもいいし。

そういう常時接続に相当するアンビエントAI。アンビエントっていうのは、もう環境そのものに溶け込んだみたいなこと。常にそこにいるAIがいるっていうことによって、可能になるアプリケーションとかサービスっていうものが誕生して、それが僕ら普通の人々のライフスタイルにとってなくてはならないものになるっていうのが、ここから10年か、もしくは15年ぐらいかけて起こると僕は確信していて、それをアンビエントAIライフスタイルと呼んでます。常在性よりも、常在性よりもずっと言いやすいので、そう呼んでます。

なるほど。中島さん、丁寧にありがとうございます。つまりインターネットが常時接続になり、スマホが欠かせない存在になった流れと同じように、これからはアンビエントAIが私たちの生活に溶け込み、まさに常在する知能として当たり前になる時代が来ると。

それではここから少し深掘りしていきたいんですが、中島さんがおっしゃるようなアンビエントAIライフスタイルが普及することで、具体的にどんな新しいサービスや日々の変化が生まれるとお考えですか？ 例えば私たちが普段気づかないようなシーンでAIがどうしてくれるのか、その辺りをもう少し教えていただけますか。

この話はスマートグラスの時にもしたけど、例えば人の名前を覚えてくれてるとかいうのもそうだし、それからごく普通に道を歩いててもいいし、インターネットにアクセスしててもいいし、会議に出てる時とかでもいいし。例えばね、あんまり得意じゃない人が英語しか喋らない人のプレゼンを聞いてる時には、当然だけどAIが同時通訳してくれるなんていうのもごく当たり前のことで、それも同時通訳アプリとか立ち上げるまでもなく、AIが同時通訳してくれる。

当然、読んでるものもそうじゃないですか。例えばね、外国に行って、その辺の看板が読めなかったら、読めないっていうこともすでに知ってるので、僕が例えばレストランに行ってメニューを開いて、こう見てるだけで、それ読みたいことは分かるわけじゃないですか。なんだったらAIは僕の目線まで追って、その行に書いてあるこれは何々ですよっていうのを、もう耳元で、僕は話しかける必要もなく常に言ってくれる。

多分、僕が見てるものから、コンテクストから僕が何を必要としてるかを判断してね。この人は中国語読めないなっていうことを判断して、レストランにいるし、メニュー開いてるし、左の上の方見てるから、じゃあそこのメニュー教えてあげようとかっていうことをAIが自動的に判断して、僕がわざわざ翻訳してとかメニュー読んでって言わなくても言ってくれるとか。

極端な話、もっと言うと、例えばお客さんを連れてレストランに行った時に、今度は別にメニューが読めるとしよう。お客さんが例えば接待で、ビジネス取引の相手の大事な人と、その人の奥さんもいて、3人で食事に行った時に、レストランでメニュー開いた時に「何しましょうか？」って言った時に、AIはもうある意味、前もって情報を手に入れてて、例えば奥さんが好きなものとか知ってて、海産物好きっていうのが分かってたら、そのメニューの中から「これおいしいんじゃないですか」って、さりげなくアドバイスしたりするっていうのを、実はAIが耳元で支えてくれていて。でもあたかも僕は、その奥さんが、知らなかったんだけど、魚介が好きだっていうことを知ってるみたいに。

もしくはレストランとあらかじめコンタクトしてて、AIなんだから裏でインターネットで通信して、今日のスペシャルは何、みたいなのを聞き出してくれてもいいわけで。そういうことしてアドバイスしてくれるから、そのレストランでのメニュー選びの瞬間から、すごく心地いい接待ができるとか、そういうことですよね。

今、2つ、3つ例を言ったけど、その手の日々の生活を助けてくれる、豊かにしてくれる、もしくは自分の、接待する立場だったら接待能力を高めてくれるとか。プログラミングもそうだね、プログラミング能力を高めてくれるとか。文章を書くんだったら文章を書く能力を高める。僕なんかが、例えばメルマガをパパパッてキーボード叩いて書いてますけど、しばしば最初に叩いた時は誤字脱字をするんだけどね。それをもう横で見てて、「これ誤字脱字だよ」って、すっと教えてくれるとか。もしくはなんだったら、もう直接AIがそのエディターと通信して勝手に直してくれるとか。そういうことも含めて、もうあらゆる場面で出てきてくれてもいいですよね。そんな感じ。

中島さん、非常に分かりやすい具体例をたくさんありがとうございます。こういったアンビエントAIが普及するにあたって、技術的な課題やプライバシー面での懸念、あるいは社会的な受容の面で、どんなチャレンジがあると思われますか？

そのプライバシーの問題が一番大きいんだけど、それの解決の一つの鍵が、このローカルデバイスで動く言語モデルじゃないかなと思ってるわけ。マルチモダルな。

例えば今Metaのグラスとかだと、撮影してるものというか、グラスがネットと繋がってるので、ある意味Metaが何を言おうが、送ろうと思えば送れちゃうし。そのAIもグラスの中に入ってるAIじゃなくて、MetaのサーバーにあるAIを使ってるので、例えば「目の前にあるものは何？」って聞けば、その画像がサーバーに送られちゃうわけですよ。誰でもいいやね。

そういう意味でのプライバシーが守られないんだけど、そのローカルのデバイス上に乗ってるAIであれば、厳密にはそのAIを、そのアプリをコントロールしてる会社を信用しなきゃいけないんだけど。Appleなんかまさにそういうことをして、信頼してもらえる立場だと思うけど、AIで遅れてるけど。

Appleがやるんだったら、うちの常時いるアンビエントAIはローカルで動いていて、そのユーザーが見てるもの、聞いてるものを24時間ずっと監視してくれてるけど、そのデータは決してサーバーに送ることもなく、かつメモリにしまうこともないっていうところはちょっと微妙だけど、生の映像では記録せず、もしくは時間をとめていいや。例えば誰だとかっていう判断だけをするみたいな。それもすごくプライバシーを守った形で、記録はしませんみたいなやり方で、納得してもらうっていうことは、ローカルのLLMを使ってるからこそ可能じゃないかなと思ってます。それは一番大きい問題かな。

あとは技術的って言えば、やっぱり電池の持ちですよね。やっぱり低消費電力でなきゃいけないので、24時間になるとなると、どうなるかわかんないので、電力は減らさなきゃいけない。本当に、例えば太陽電池で動くとか、もしくは体温で動くとかってデバイスもできてもおかしくはないので、その辺は技術の問題なので。もしくは、あんまり好きじゃないけど、例えばメガネ型のデバイスだけど電池だけはポケットに入れてるみたいなのもないことはないので。そういう技術的な問題っていうのは、いくつか解決しなきゃいけないことはあると思いますけど、でも今言った話は十分可能で、一番ハードルになりそうなのは本当にプライバシーの問題かなと思います。ちょっと長くなったので、そろそろ締めの言葉をお願いします。

それでは締めに入らせていただきますね。中島さん、今日はアンビエントAI、常在知能がもたらすことについて、本当に興味深いお話をたくさんありがとうございました。

まさにプライバシーや技術的な課題を乗り越えた先には、健康管理や食事のモニタリングなど、私たちの生活をより豊かにしてくれる未来が待っているということがよくわかりました。それでは今日はこの辺りでお別れといたしましょう。中島さん、お話を本当にありがとうございました。そしてご覧いただいた皆さんもありがとうございました。また次回のインタビューでお会いしましょう。

はい、ありがとうございました。では。