マーク・アンドリーセンが語る、AIが「絶好のタイミング」で到来した理由と、ビルダーにとっての意味

ラチツキーは、現在がどれほど重大な局面なのかを尋ねた。アンドリーセンは2025年を自身のキャリア、そしておそらく人生の中で「最も興味深い年だったかもしれない」と述べ、2026年はそれを上回るだろうと語った。彼は三つの大きな変化が同時に起きていると見ている。

一つ目は、彼が「旧来の制度に対する信頼の全面的な崩壊」と呼ぶもので、多くのデータに裏付けられていると言う。人々が長年頼ってきた多くの仕組みが、彼の言葉を借りれば「課題に対応できない」ことが明らかになった。二つ目は、国内および世界規模の言論の解放である。言論と思想の自由における革命が起き、数年前には話せなかったことを今ではオープンに議論できるようになったと彼は説明し、これはもはや「一方通行の列車」だと考えている。三つ目は、米国、欧州、中国、ラテンアメリカにおける大きな地政学的変化で、そこではさまざまな前提が「白日の下に引きずり出され、再検証されている」。

AIはこの三つすべての上に重なっている。アンドリーセンは、いずれの変化もまだごく初期段階にあると考えている。彼はこの複合的な瞬間を、1989年のベルリンの壁崩壊や第二次世界大戦の終結といった歴史的な転換点になぞらえ、「確かにそういう感じがする」と述べた。

技術そのものについて、アンドリーセンは、AIが本当に機能していることは今や「かなり明らか」だと言う。わずか3年前にChatGPTが登場したとき、未解決の問いは、シェイクスピア風のソネットやラップの歌詞を書けるシステムが、医学、科学、法律といった重要な領域でも推論できるのかということだった。彼の見方では、この12か月、特にこの3か月で、その答えは「イエス」となった。彼は、AIが新たな数学の定理を生み出していることや、年末年始の休暇中にAIによるコーディングが「臨界点」に達したことを挙げた。そのときには、リーナス・トーバルズを含む世界トップクラスのプログラマーの一部が、AIは今や自分たちよりうまくコードを書くと述べたという。彼は、検証可能な答えがある領域であれば、AIはどの分野でも非常に優れた推論ができるようになると予想している。

彼は、業界でよく見られる捉え方は間違っていると考えている。それは、技術が機能するのだからAIは世界をそのまま席巻し、すべてを変えるだろうという考え方だ。この捉え方は、過去数十年の世界についての不完全な理解に基づいていると彼は主張し、二つの事実を挙げた。

一つ目は生産性の伸びで、経済学者はこれを経済に対するテクノロジーの影響の指標として用いている。西側諸国は30〜50年にわたって急速な技術変化を経験してきたように感じられるが、統計はその逆を示しているとアンドリーセンは言う。彼の説明によれば、私たちが生きてきた期間の米国の生産性の伸びは、1940〜1970年のおよそ半分、そしておおむね1870〜1940年のおよそ3分の1のペースにとどまっている。つまりAIは、長い間ほとんど実質的な技術進歩がなかった経済に入ってきているのだ。

二つ目は人口の崩壊である。出生率は急速に低下しており、米国を含む多くの国で人口置換水準を下回っている。そして中国を含む多くの国が、今後1世紀のうちに人口減少に陥ると彼は言う。彼の結論は、生産性と経済成長を高めるためにAIが機能する必要があり、十分な人手が確保できなくなる仕事を機械に担ってもらう必要がある、というものだ。

ラチツキーは、若者の仕事がなくなるという広く共有された不安を取り上げた。アンドリーセンは、仕事の代替というモデルを「非常に還元主義的」で「単純化しすぎ」だと評した。その理由は生産性の数字に立ち返る。長期にわたって変化が緩やかで、そのため歴史的に見て異例なほど雇用の入れ替わりが少なかった時期のあとでは、生産性の伸びが3倍になったとしても——それは「とてつもなく大きな出来事」だが——雇用の入れ替わりは1870年から1930年の水準に戻るにすぎない。その時代を生きた人々は、若者が新しい分野でキャリアを築き、現代世界の多くが発明された「機会にあふれた」世界だったと語っていると彼は言う。

彼は、タスク単位や職務単位での代替は起きると予想しているが、それは成長とイノベーションというマクロ的な効果に「飲み込まれ」、多くの場所で採用ブームが起きるだろうと考えている。さらに彼は人口の点を付け加える。政治の話には踏み込みたくないと前置きしつつも、ナショナリズムの高まりの中で、世界は過去50年の移民受け入れ水準から大きく方向転換しつつあると考えている。人口減少と移民の減少が組み合わされば、「残った人間の労働者はディスカウントではなく、プレミアムがつく存在になる」。

これはタイミングがうまく噛み合うかどうかにかかっているのではないかとラチツキーが尋ねると、アンドリーセンは問いを逆転させた。AIがなければ、私たちは人口減少にパニックを起こしていただろうと彼は言う。新しい技術のない人口減少は、仕事も新しい分野も消費需要も減る、縮小していく経済を意味するからだ。彼はそのシナリオを、経済が時間をかけて「自ら安楽死していく」ものだと表現した。彼の見方では「タイミングは奇跡的なほどうまくいった」。AIとロボットは「まさに本当に必要とされるそのときに」やってきているのだから。

アンドリーセンは、大量の雇用喪失が起きるには、年10%、20%、30%、あるいは50%といった生産性の伸びが必要で、それはこれまでどの経済も記録したことのない水準を桁違いに上回るものだと述べた。彼はそれもあり得るとし、自分自身の「ユートピア的な誘惑」を認めたうえで、大胆な予測ではなく単純な経済学だという筋道をたどってみせた。

生産性の大幅な向上とは、より少ないインプットからより多くのアウトプットを生むことを意味する。それは影響を受ける分野で財やサービスの供給過剰を生み、供給過剰は価格を押し下げる。100ドルだったものが10ドルになり、さらに1ドルになる。これは全員に大幅な昇給を与えるのと同じことであり、その新たな購買力が成長と新しい分野を生み出す、と彼は言う。それでも失業が残るなら、社会的セーフティネットの提供コストははるかに安くなる。医療、住宅、教育など、福祉が支払う対象そのものの価格も下がっているからだ。このシナリオでは「全員がただ貧しくなる」というバージョンは存在しない、と彼は主張する。

ただし彼は、これが自分の実際の予想ではないことをはっきりさせた。変化はもっと漸進的なものになると考えており、その漸進的な道筋もまた圧倒的に良いニュースになるだろうと見ている。

ラチツキーは、アンドリーセンが的中させた予測を挙げた。ウェブの重要性、「ソフトウェアが世界を飲み込む」、そして10年以内にスマートフォンのユーザーが50億人になるという2011年の予測である。ラチツキーによれば、実際には60億人近くになったという。さらに彼は、技術進歩は停滞しているというピーター・ティールの主張に、アンドリーセンが反論した論争にも触れた。アンドリーセンは、外れた予測は「物置の裏に」埋めてあると冗談を言い、そのうえで今ではティールの見方にかなり近づいたと述べた。

アンドリーセンの現在の整理では、ティールの本当の主張は、ビット(デジタル)の世界では多くの進歩があったが、アトム(物理)の世界ではほとんど進歩がなかったということだった。当時はビットの世界での進歩を擁護することに集中していたため、その点を軽く流してしまったとアンドリーセンは言う。今では、物理的に作られた世界は50年前とあまり変わっていないことに同意している。1930年の橋、1910年のダム、1880年に建設された都市。新しい都市やダムはどこにあるのか、カリフォルニア高速鉄道はどこにあるのか、と彼は問いかけた。

これは、AIが一夜にしてすべてを変えるとは彼が考えていない理由でもある。世界の多くは「お役所仕事に絡め取られて」いる。官僚的な手続き、規制、政治、労働組合、カルテル、独占といったものが変化に抵抗しているのだ。彼が挙げた例は医療だった。彼は医師、看護師、病院をカルテルと呼び、国営化された制度、つまり政府による独占への流れを指摘した。そうした制度は急速な変化を好まない。ChatGPTは「ほぼ確実に、今のあなたの主治医よりも優れた医師」だが、免許を取得することも、薬を処方することも、処置を行うこともできない、と彼は述べた。彼の楽観的な願いは、AIが社会に、数十年ぶりにこうした前提を見直させるかもしれないということだ。

アンドリーセン夫妻は10歳の息子をホームスクーリングで育てており、どう備えさせるかについて多くのことを考えている。彼は、AIが個人に及ぼす効果を二つ見ている。AIは、何かが得意な人を非常に得意にすることで平均を引き上げる。それ以上に彼にとって印象的なのは、本当に優れた人を「とてつもなく優れた」存在にすることだ。優秀なプログラマーである友人たちは、今では以前の10倍の力を発揮できると彼に語っているという。息子に対する彼の目標、そして親たちへの助言は、子どもがAIを最大限に活用できるような形で、ある分野を深く極められるよう手助けすることだ。

ラチツキーはこれを「エージェンシー(主体性)」とまとめた。アンドリーセンは、当初この言葉に戸惑ったという。当たり前のことに思えたからだ。しかし、人々がデフォルトでルールに従うよう訓練され、ルールを破ると警戒される社会では、それは決して当たり前ではないと考えるようになった。彼は、K-12(幼稚園から高校まで)の教育制度がますますルールに従うことに重点を置くようになっていると示唆した。一方で、彼は家庭ではある程度の規律も保っている。インタビューの前夜、彼は息子に「人を率いるためには、まず従うことを学ばなければならない」と言ったという。それでも、全面的に責任を引き受け、プロジェクトを率い、新しいものを生み出す人には大きなプレミアムがつくと彼は見ており、AIはそうしたエージェンシーを持つ子どもにとって究極のレバー(てこ)だと考えている。

そこから、彼がAIについて用いるイメージが語られた。アイザック・ニュートンは何十年も錬金術に打ち込み、ありふれた鉛を希少な金に変える賢者の石を探し求めたが、成功しなかったと彼は指摘する。AIによって、私たちは今や「世界で最もありふれたもの」である砂を、「世界で最も希少なもの」である思考に変える技術を手にした、と彼は言う。AIは「賢者の石」であり、息子にその使い方を教えることは、彼らの教育方針の中心にある。シリコンバレーの人々は自分の子どもをコンピューターから遠ざけている、というミームを彼は否定した。彼の経験では、テクノロジーに深く関わっている人ほど、子どもにその技術を理解してほしいと考えている。

教育全般について、アンドリーセンは、すべての子どもをどう教育するかという国家的な問いと、一人の子どもにとって何が最善かという問いを分けて考えた。個人にとっての答えは何世紀も前から知られている、と彼は言う。一対一の個別指導だ。王族や貴族の家庭は常にこれを用いてきた。彼が挙げた例は、アリストテレスに教えを受けたアレクサンドロス大王である。また彼はブルームの「2シグマ効果」にも言及した。個別指導は成績を確実に標準偏差2つ分引き上げ、生徒を50パーセンタイルから99パーセンタイルへと押し上げる。子どもが常に自分にできることの限界ぎりぎりのところにとどまり、リアルタイムで修正を受けられるからだ。

これまでは、最も裕福な人々しかそれを享受できなかった。AIはこれを現実的な選択肢にする。子どもはLLMに無制限に質問でき、「もっと噛み砕いて」と頼むことも、自分にクイズを出してもらうこともできるからだ。彼は、従来の学校とAIによる個別指導を組み合わせたハイブリッド型を予想している。彼はカーン・アカデミーの非営利の取り組みや多くのスタートアップ、そして対面の教師とAIによる個別指導の積極的な活用を組み合わせたAlpha Schoolに言及した。そこには「魔法の公式」があり、それははるかに広く適用されるようになると考えている、と彼は述べた。

プロダクトマネージャー、エンジニア、デザイナーの将来について問われたアンドリーセンは、ジョン・ウー映画のような三つ巴の睨み合い(メキシカン・スタンドオフ)を描いてみせた。すべてのプログラマーは、AIがあれば自分もプロダクトマネージャーやデザイナーになれると信じている。すべてのプロダクトマネージャーは、自分もコードを書き、デザインできると思っている。すべてのデザイナーは、自分なら残りの二つもこなせると分かっている。最終的には三者とも、AIのほうが優れたマネージャーにもなれることに気づき、「組織図の上のほう」に銃口を向けるだろう、と彼は冗談を言った。彼の見方では、三者ともおおむね正しい。AIは今や、この三つの職務すべてにおける多くのタスクをうまくこなせる。

彼は、どれか一つの職種が勝つとは考えていない。職種間のサイロは弱まり、それぞれの職種で最も才能ある人々が「スーパーパワーを得て」三つすべてをこなせるようになると予想している。そうした人々は、新しい製品をゼロから設計し、作り上げることができるため、非常に価値が高くなる。特にプログラマーにとっての第一歩は、仕事がどう変わりつつあるのかを理解することだ。手でコードを書くことから、コーディングボットの「十数個のインスタンス」を指揮することへと変わりつつあるのだ。

これを具体的にするため、アンドリーセンは経済学者の枠組みを用いた。仕事の最小単位は職務ではなくタスクであり、職務とはタスクの束である。人々は雇用の喪失について語るが、本来見るべきはタスクの喪失だ。彼が挙げた例は、役員と秘書である。1970年には、副社長はメモを口述していた。電子メールが登場すると、秘書がメールを印刷し、役員が手書きで返信を書き、秘書がそれを打ち込み直した。今日では、役員は自分でメールを処理し、アシスタントは出張手配やイベントなどの業務に注力している。タスクが移り変わる一方で、どちらの職務も存続した。そして実のところ、役員はより多くの事務作業を引き受けるようになった。

「職務は個々のタスクよりも長く存続する」と彼は言い、職務が変わるのは十分な数のタスクが変わったときだけだと述べた。個人にとっての課題は、新しいタスクを次々と取り入れ、新しいツールを採用し、担当範囲を広げ続けることだ。10年後にその職務がプログラマーと呼ばれるのか、デザイナーと呼ばれるのか、それとも「AIにプロダクトの作り方を指示する人」と呼ばれるのかは分からないが、AIを指揮する人は「とてつもなく重要」になるだろう、と彼は述べた。

ラチツキーは、エンジニアが近いうちにまったくコードを書かなくなることが明らかになりつつあると述べた。アンドリーセンは抽象化の歴史で応じた。「計算機(カリキュレーター)」とは、もともと保険会社や軍のために手作業で計算を行う人々、時には何千人もの人々が詰めた部屋のことを指していた。その後、0と1からなる機械語、パンチカード、アセンブリ言語、そしてCのような高水準言語が登場した。スクリプト言語が普及したとき(JavaScriptはPythonやPerlと並んでネットスケープから生まれたと彼は指摘した)、スクリプトは「本物のプログラミング」なのかという論争が起きた。答えはイエスであり、今日のコーディングの大半はスクリプト言語で行われている。ラチツキーは自分も何年もPerlで仕事をしていて、見下されていたのを覚えていると話した。アンドリーセンは、懐疑派は初期には部分的に正しかったが、最終的には明らかに間違っていたと述べた。彼の枠組みでは、AIによるコーディングは次のレイヤーであり、スクリプトコードを書くこと自体を抽象化するものだ。

最も優れたプログラマーたちは、今では一日中、およそ10個のコーディングボットを並行して指揮し、ターミナル間を行き来し、ボットと議論し、デバッグし、仕様を修正して過ごしていると彼に語っている。それには自分でコードを書く方法を知っていることが必要だ。そうでなければ、ボットが生み出したものを評価できないからだ。彼の息子はClaude、ChatGPT、Copilotを使い、Replitでゲームをバイブコーディングし、「夕食の席で2時間、遊びでAIと議論している」。それでもアンドリーセンは息子に、出力が間違っていたり遅かったりしたときに気づけるよう、コードを完全に理解しなければならないと言い聞かせている。

彼の言い方は率直だ。凡庸なプログラマーになることが目標なら、AIに任せればいい。AIは「凡庸なコードを無限に」生成してくれる。最高のプログラマーの一人になりたいなら、アセンブリ、機械語、チップ、ネットワークに至るまですべてのレイヤーを理解し、さらにAIそのものの仕組みも理解すべきだ。機械の仕組みを知っているほうが、常に生産性は高くなるからだ。そしてAIは、そうしたレイヤーを学ぶための最高の家庭教師でもある。彼は、プログラマーの生産性は10倍、100倍、あるいは1,000倍になると予想しており、そこには人間が「間違いなく」関わり続けるという。

ラチツキーは、センスやデザインの価値が高まるかもしれないと示唆した。アンドリーセンは、ある特定の意味で同意した。完璧なアイコンを作るといったタスクレベルのデザインは、AIが「一日中」こなし、千もの選択肢を生成するようになる。より重要になるのは「大文字のDのデザイン」だ。プロダクトが何のためにあるのか、人々の生活にどう溶け込むのか、人々を幸せにするのか、あるいは適切な形で挑戦を与えるのか、といったことである。彼が挙げたのは、10年後にジョニー・アイブのようになりたいと願う25歳のデザイナーの例だった。アイブはすべてをAIなしで成し遂げた。AIを最大限に活用する若いデザイナーは、「世界がこれまで見た中で最高のデザイナー」になれるかもしれず、ほとんどのデザイナーがたどり着けない高次の問いに使える時間も増える。ラチツキーは、デザインは触れるだけで学ぶのが最も難しいものに感じると述べた。アンドリーセンは、ずっと漫画家になりたかったが絵の才能はまったくないと打ち明け、「そろそろその時かもしれない」と言った。

ラチツキーは、T字型の戦略を提案した。一つの職種で卓越し、他の職種でも十分な力をつけるというものだ。アンドリーセンはこれを、スコット・アダムスのキャリアに関する助言と結びつけた。彼は、アダムスの最近の死を悲劇だと述べた。アダムスは、自分はそこそこ良い漫画家にも、ビジネスでそこそこ優秀な人間にもなれたかもしれないが、ビジネスを理解する漫画家であったからこそ『ディルバート』で「とてつもなく偉大」になれたのだと語っていた。それは最高の漫画家にも、最高のビジネスパーソンにも作れなかったものだ。アンドリーセンの言う教訓は、二つのことが得意であることは2倍以上の価値があり、三つのことが得意であることは3倍以上の価値がある、というものだ。なぜなら「複数の領域の組み合わせにおいて、きわめて重要なスペシャリストになる」からである。

彼はハリウッドを例に挙げた。スーパースターは脚本家兼監督、つまり作家性を持つ映画作家(オーター)たちだ。ハリウッドにも監督、脚本家、俳優の三すくみがあり、それぞれがAIなら他の二者を置き換えられると考えている。彼は、ここでもそれぞれが正しく、横方向に領域を広げられると考えている。ラチツキーは、深い脚を何本か持つ「E字型」、あるいは横倒しの「F字型」を提案した。アンドリーセンは同意し、ラリー・サマーズの「代替可能な存在になるな」という助言を付け加えた。一つのことしかできない人は取り替えられてしまうが、珍しい組み合わせを持つ人は、それをこなせる数少ない人間の一人になる。

アンドリーセンは、人々が十分に活用していないと考える一点を強調した。AIは教えてくれる、ということだ。人々はモデルに何をやらせるかに目を向け、モデルが自分に何を教えてくれるかを尋ねることを忘れている。キャリアを伸ばしたい人は、「空いている時間はすべて」AIに自分を訓練してもらうことに費やすべきだと彼は言う。たとえば「私はプログラマーだ。プロダクトマネージャーになれるよう訓練してほしい」と頼み、課題を出してもらって、その結果を評価してもらうのだ。

ラチツキーは、ゲストから聞いた二つの戦術を紹介した。エージェントが作業している間の推論を見て、アーキテクチャを学ぶこと。そして、行き詰まりを解消したあとで、問題を避けるために何と言えばよかったかをモデルに尋ねることだ。アンドリーセンは一つ目に同意し、それを「心の理論」と結びつけた。同僚が見当違いのものを持ってきたら、有益なフィードバックをするにはその人の考え方を理解する必要がある。AIについても同じことが言え、AIは一日中でも自分自身を説明し、批評してくれる。彼はまた、あるAIにコードを書かせ、別のAIにデバッグさせて、互いに競わせるのも好きだという。ラチツキーは、人々がこれを「LLMカウンシル」と呼んでいると指摘した。

創業者について、アンドリーセンは三つのレイヤーを示した。一つ目は、AIがプロダクトを再定義するかどうかである。フラッシュストレージのように、既存のプロダクトに追加されるだけの技術もある。一方で、オンプレミスのソフトウェアを置き換えたインターネットのように、カテゴリーそのものを作り変え、企業を入れ替える技術もある。彼が挙げた例は、約40年続くフランチャイズであるAdobe Photoshopだった。AIは画像編集に追加される機能なのか、それともNano Bananaで画像を生成し直すほうが簡単なので、人々は画像を編集しなくなるのか。a16zは、多くのカテゴリーが再発明されることに大きく賭けていると彼は述べた。

二つ目のレイヤーは、企業内の職務である。100人のプログラマーを雇う予算を持つ創業者が、スーパーパワーを得た10人だけで済むのか、それとも100人を維持してそれぞれが10倍の仕事をこなすのか。

三つ目は、「まだ本格的には表面化していない」もので、会社という概念そのものが変わるかどうかだ。創業者がAIボットを監督するだけで会社全体を運営し、「一人で10億ドル規模の成果」を達成できるのか。彼は最も目覚ましい先例としてビットコインを挙げ、次いで少人数のチームで作られたイーサリアム、さらにInstagramとWhatsAppを挙げた。最も先を行くバージョンは、ブロックチェーン上のAIボットが自律的にビジネスとして運営され、配当を支払うというもので、一部の創業者はそれを追求している。ラチツキーは懐疑的だった。ほぼ一人でニュースレターを運営していると、終わりのないサポートチケット、例外的なケース、各種フォームに追われるからだ。アンドリーセンは、サトシはそれをやってのけたと応じ、オープンソースのコミュニティを考えると人数の数え方は複雑になると認めた。そして、自分に答えがあるとは言わないが、自分が知る最も賢い人々の多くがこのことを真剣に考えている、とだけ述べた。

モートについて問われたアンドリーセンは、大きな技術的転換が完全に展開するには長い時間がかかり、構造的な影響は何年にもわたって広がっていくと述べた。初期には「性急な判断」が横行し、どの企業、どの既存企業、どのレイヤーが勝つのかについての自信満々な主張がなされる。メディアは未解決の問いよりも明確な答えを好むため、そうした主張を増幅する。1993年から1997年、あるいは2005年や2010年までのインターネットに関する報道を読み返すと、そうした自信満々な発言はほぼすべて間違っており、しかも大きく外れていることが多いと彼は言う。

彼はモデルについて両方の立場から論じた。数十億ドル規模のコスト、希少な計算資源とデータ、「NBAのスター選手並み」の報酬を得るエンジニア、そして重い規制上・評判上の負担。これらはすべて寡占や独占を示唆しており、ソフトウェア業界ではそうしたことが過去にも起きてきた。しかし、ChatGPTが登場したクリスマスの時点で、1年から1年半以内に同等の製品を持つ米国企業が他に5社、中国に5社現れ、さらにわずかなハードウェアで動くオープンソースの同等品が登場すると誰かに言われていたら、彼はそれを急速なコモディティ化と呼んだだろう。そして実際にそうなった、と彼は言う。彼はGoogle、Anthropic、xAI、Meta、DeepSeek、Kimiを挙げた。アプリについても同様に不透明だ。モデルがすべてを吸収するかもしれないし、医療、法律、コーディングといった領域に適応したアプリに価値が移るかもしれない。どちらの側にも賢い人々がいることを彼は知っている。

彼が挙げた例はClaude Codeだった。彼はこれを「Claudeのラッパー」であり、エージェントハーネスだと呼んだ。さらにCoworkについては、ラチツキーが、Claude Codeを使って約1週間半で作られたと指摘した。それは見事なことだが、1週間半で作れるものにどれほどの参入障壁があるのかという疑問も生じる、とアンドリーセンは述べた。彼は、他のすべてのモデル企業が同様のツールを作るだろうと予想し、Claude CodeもGitHub Copilotがそうなったように「周回遅れにされる」可能性があるのではないかと考えた。彼が知る最も賢い人々の一部は、何杯か飲んだあとで、大手ラボの間にはそれほど秘密がないのかもしれないと認めるという。その証拠として挙げたのがDeepSeekで、彼はこれを「基本的には中国のヘッジファンド」と呼んだ。その一方で、高給の研究者たちは、模倣が難しいアイデアを十数個は抱えているかもしれない。彼はこれを複雑適応系と呼び、自分自身の予測は「大きく割り引いて」いると述べた。VCとしては、それはあらゆる戦略に分散して賭けることを意味し、すべてを見通している人にはまだ会ったことがない、と彼は言う。

ラチツキーが「史上最大のファンド」と呼んだものを含め、a16zのアプローチは単に多くの賭けを張ることなのかと問われたアンドリーセンは、ピーター・ティールの2×2のマトリクス、つまり楽観主義対悲観主義、確定的対不確定的という枠組みを用いた。ティールは、シリコンバレーの「不確定な楽観主義」、つまりどうやってかは言わずに物事は良くなると信じる姿勢を批判し、電気自動車、太陽光発電、火星といった具体的な計画を持つイーロン・マスクのような確定的な楽観主義者を称賛してきた。

アンドリーセンは自身とa16zを「しっかりと」不確定な側に位置づけ、それは希望的観測ではないと主張する。システムは、何百、何千、何万という確定的な楽観主義者、すなわちそれぞれが具体的な計画を持つ創業者たちで構成されている。知り得ない未来に対する最善の対応は、できるだけ多くの実験を行うことだ。創業者は確定的な楽観主義者でなければならない。VCは分散投資できるが、創業者は一つの賭けしかできないという彼らの不満を認めたうえで、創業者には舵を取る権利があると彼は応じた。歴史が記憶しているのはヘンリー・フォードであって、彼のシード投資家ではない。創業者は「99.99999%」の功績に値する。ただし、背後にいる不確定な楽観主義者たちが、このサイクルを回し続ける助けになっていると彼は考えている。その後、彼はこの考えをシリコンバレーそのものにも広げた。彼はシリコンバレーを、会社そのものがバレーである「企業城下町」と呼んだ。もはやシリコンを作ってはいないが、AIによって、誰もその順序を計画することなく、彼が数えるところの9番目の主要プラットフォームへと移行したのだ。

アンドリーセンは、AGIという概念にずっと悩まされてきたと語った。「宇宙的な」定義はシンギュラリティだ。自己改良による急激な飛躍によって、機械が人間より速く判断を下し、人間の判断が意味を持たなくなる。彼は、私たちがそういう世界に生きているとは考えていない。「平凡な」定義は、経済的に価値のあるタスクをAIが人間と同等にこなすというものだ。ラチツキーは、Anthropicの共同創業者がこれを最も価値の高いタスクのバスケットとして捉えていると指摘した。アンドリーセンは、私たちはすでにそこに到達しているのでなければ、それに近づいていると述べた。

彼は、平凡な定義はこれから来るものを過小評価していると考えている。人間の能力が上限だということを示唆するものは何もないからだ。人間の限界は生物学に由来する。彼によれば、人間のIQは160程度が上限で、それは新しい物理学が生まれるアインシュタインやファインマンのレベルだ。そのうえで彼は大まかな数字を挙げた。一流の作家、科学者、医師は約140、優秀な弁護士は130、優秀な現場のマネージャーは110、優秀な中小企業の会計士は105。現在のモデルはテストで約130〜140を記録しており、数学ではおそらく160に近づいていると彼は言い、かなり近いうちに180、200、250、さらには300に達すると予想している。彼はこれを、アインシュタインがもっと増えるのと同じくらい素晴らしいことだと考えており、最高の人間を上回るAIのプログラマー、医師、弁護士が現れると予想している。彼の見方では、人間と同等のレベルに達することは「脚注」にすぎず、「2026年のある火曜日に」起きた出来事のようなものだ。本当の物語は、人間の能力を超えた領域の探求にある。

彼は、このことの感情的な側面を自身の経験から説明した。十分に学ぶための時間や年月が足りないこと、頭の中で計算ができないこと、あるテーマについて読んだ10冊の本の内容をほとんど忘れてしまうことに、彼は常に苛立っている。また、自分より賢い人々にも定期的に出会う。会話の前半はメモを取り続け、後半では思考で上を行かれていると感じ、家に帰って「一杯やる」のだという。そうした限界を持たない機械が私たちのために働いてくれることに、彼は人々が思っている以上に興奮している。

アンドリーセンは「バーベル戦略」を説明する。今起きていることを知るためにXを読み、50年読み継がれてきた古い本を読み、その中間にあるものはすべて疑ってかかる。先週の新聞を読み返してみると、予測されたようには「何一つ起きていない」ことに気づくはずだと彼は言い、雑誌はサイクルが長い分さらに悪いと述べる。Substack、ニュースレター、ラチツキーやレックス・フリードマンのポッドキャストなどを通じた、実務家による直接のコンテンツは、今でも「劇的に過小評価されている」と彼は考えている。人々が「自分のポジションに都合のいい話をする」ことは認めつつも、彼らは自分の仕事を説明するのが大好きだと感じており、第一線の専門家の話を聞くことには「とてつもない量のアルファ(超過リターン)」があると言う。ラチツキーは、シリコンバレーの共有の文化に言及した。アンドリーセンは、一人のCEOの立場から見れば、秘密の漏洩や社員の退職は痛手だが、エコシステム全体としては恩恵を受けていると述べた。二人は、今や何もかもがラッパーであり、自分たちは皆「砂のラッパー」なのだと冗談を言い合った。

彼がこの1年で、そしておそらくこの15年で最も気に入った映画は『エディントン』だという。ホアキン・フェニックスが偏屈な右派の保安官を、ペドロ・パスカルが若い進歩派の市長を演じる、人口約600人のニューメキシコの町を舞台にした作品で、2020年3月に始まり、COVIDとジョージ・フロイド抗議運動の時期を描く。近くでは、ほとんど隠されていないMetaがAIデータセンターを建設している。彼はこの作品を、2020年に正面から向き合い、人々が現実の出来事をスマートフォンとソーシャルメディアを通じてどう体験したかを描いた最初の映画だと称賛した。監督とは多くの点で意見が合わないだろうとしながらも、「あらゆるタブー」に手を伸ばしたことを監督の功績として評価した。

彼の息子は、3か月ほど前に自分でReplitを見つけた。アンドリーセンは、10歳にもなると親が手がけているものは何であれ「まったくイケていない」ものになると指摘する。息子は今、何時間もバイブコーディングに没頭しており、作っているのは主に『新スタートレック』のLCARSインターフェース風のスタートレック・シミュレーターだという。アンドリーセンはAI音声プロダクトにも夢中になっている。ディナーパーティーでの彼の持ちネタは、Grokの口の悪いアライグマのアバター「Bad Rudy」だ。彼はa16zの投資先企業で、感情的に親密な音声体験で話題になったSesameに言及し、ペンダント型デバイスやMetaのメガネを含むウェアラブル革命が起きると予想していると述べた。また、「箇条書きにして」といった指示を、入力するテキストではなくコマンドとして理解する音声文字起こしアプリ、Whisper Flowを称賛した。

締めくくりに彼は、a16zが何をしていて、どう考えているのかについての最良の解説だと彼が呼ぶ、パッキー・マコーミックの最近の記事と、a16zのYouTubeチャンネルを薦めた。