AIは数学の未解決問題を解いたのか:「エルデシュ問題」をめぐる報道の実態
安野貴博の自由研究「AIが数学者にも解けていない未解決問題を解いた」という話題が、2025年末ごろから繰り返し聞かれるようになった。安野貴博は、この動画でその中身を調べた結果を紹介している。安野は数学に詳しくないと断ったうえで、自身で調べた範囲の情報として、話題になっている事例には割り引いて受け取るべき点が多いと述べる。一方で、AIが数学研究を加速させていること自体は間違いないとも話している。
話題になった2つの出来事
安野が取り上げる出来事は2つある。1つ目は2025年10月、OpenAIの幹部が「GPT-5でエルデシュ問題が解けた」と投稿した件だ。エルデシュ問題は数学の未解決問題とされるもので、数学者がまだ解けていない問題をAIが解いたという内容だったため、大きな反響を呼んだ。
2つ目は2026年1月で、X上で再び「AIがエルデシュ問題を解いた」という話題が同時多発的に広がった。安野も最初に見たときは「すごいじゃん」と思ったという。ただ、調べていくうちに注意が必要な情報だと分かったため、その注意点を共有したいというのが動画の趣旨である。
エルデシュ問題とは何か
安野によれば、まず押さえるべきなのは、有名な「エルデシュ=シュトラウス予想」と、いま話題の「エルデシュ問題」は別物だという点である。今回の話題で言うエルデシュ問題とは、エルデシュという数学者が作った約1100問の未解決問題の集まりを指す。そのうち約40%はすでに解決済みで、残る660問ほどが未解決だという。
注意点1:難易度が大きくばらついている
安野が重要な点として挙げるのが、問題ごとの難易度の差である。調べた情報によると、エルデシュ問題の中には非常に難しい問題もあれば、取り組めばそれほど難しくない問題もあり、その差は桁違いだという。数学が得意でない人から見ればどれも難しいのだろうと断りつつも、大半は難易度がとびぬけて高いわけではない問題だと安野は紹介する。
そして、今回「解けた」と言われているのは後者、つまり比較的易しい問題である可能性が高いという。したがって、エルデシュ問題が解けたと聞いても、それが業界で知られる難問だとは限らない。厄介なのは、難しい問題も含まれているため、専門家でなければどちらのタイプなのか見分けがつきにくいことだ。それでも、世の中で「解けた」と言われているものは易しい方が多いと言われているそうだ。
注意点2:投稿の削除と撤回
もう一つの注意点は、最初の話題の後日談である。OpenAI幹部は10問ほどのエルデシュ問題が解けたと投稿したが、調べてみると、AIはすでに解決済みの問題の解法を見つけてきただけだったことが分かった。この投稿は、他のAI研究者や、Google DeepMindのデミス・ハサビスから「恥ずかしいことだ」「これは違うのではないか」と批判を受け、撤回・削除されたという。
2026年1月の話題についても、中身を見ると同じように既存の解法を見つけ出しただけで、未解決問題を解決したとは言えないものがかなり含まれているそうだ。
部分的な進展はあり得るが、諸説ある
一方で安野は、最近出てきた事例の中には、完全な解法ではないものの、問題を部分的に進展させる発見もないわけではないとされている、と紹介する。つまり、AIが問題を部分的に進展させたり部分的に解決したりすることはあり得る、という評価である。
ただし、その場合も解かれている問題が非常に難しいものとは限らない。エルデシュ問題の難易度は大きくばらついているため、比較的簡単な問題が解かれている可能性もある。安野は、調べるうちにこうした事情が徐々に分かってきたと述べ、この点については諸説あると注意を促している。
安野の所感
安野は、部分的に進展させるだけでもすごいことだとしたうえで、「AIが数学の未解決問題を自律的にどんどん解決している」と言うのは、2026年1月時点では言いすぎではないか、と整理する。こうした話を聞くときには、割り引いて受け止め、実際はどうなのか、どれくらいの難易度の問題なのかを気にしながら見るとちょうどよい受け取り方になるだろう、と視聴者に勧めている。
そのうえで安野は、現在騒がれている事例は見た目ほど騒ぐ話ではないかもしれないとしつつ、AIが本当に数学の未解決問題を解けるようになる時期は意外と早いかもしれない、という見方を示す。加えて、数学者がGPT-5などをうまく使いながら自分の研究を加速させているのは事実であり、AIが数学研究を加速させていることは間違いないと述べる。過大評価でも過小評価でもなく、何が起きているのかを今後も注視したい、というのが安野の結論である。
まだ数学者が解けてない未解決問題を解けたという結構衝撃的なね、ニュースが入ってきました。調べていくと注意が必要な情報だということで、部分的に問題を進展させる、部分的に解決させることができるということだそうです。
どうもこんにちは。安野貴博です。本日は「AIは数学の未解決問題解けるの」というテーマでお話しします。
これね、去年の末くらいからもうAIが色々考える能力っていうのがすごく増えてきて良くなってきて、数学の問題もバキバキ解ける。そして数学者でも解けないような未解決問題も解けるようになってきたんだっていう話が、いろんなところから聞こえてくるようになりました。
まず1つ目の出来事としては、2025年の10月、OpenAIの幹部の方が「GPT-5でエルデシュ問題が解けた」。このエルデシュ問題というのが数学の未解決問題だそうですが、このGPT-5でまだ数学者が解けてない未解決問題を解けたという結構衝撃的なね、ニュースが入ってきました。
で、2つ目が2026年の1月。これ結構ネットで同時多発的に話題になったねという感じですが、Xで再びですね、AIがエルデシュ問題を解けたと話題になっています。
これ何が起きてるのかということで、これだけ見るとすごいじゃないかと。エルデシュ問題っていうなんか難しそうな響きの数学の問題が解けた、いいことじゃないかと、まあいいことなんですけど、思う方もいると思うんですが、これ僕もね、最初見た時「えっ、すごいじゃん」と思ったんですけど、ちょっとね、これ調べていくと注意が必要な情報だということで、今日ちょっとその調べていった時の注意みたいなところをお話ししたいなと思います。
で、まずね、このエルデシュ問題とは何かっていうことなんですけれども、有名な未解決問題で、私もあんまり数学詳しくないので、なんか聞いたことあるようなないようなっていうくらいでしか知らないんですけど、有名らしいエルデシュ・ストラウス予想っていうものと、今言われているエルデシュ問題とこの予想はまず別物らしいです。で、じゃあ何なのと言うと、そのエルデシュさんという方が作った未解決問題、約1100問の未解決問題であると。で、この約1100の未解決問題のうち、40%くらいは解決済みで、残りのですね、660問が未解決だということらしいです。で、結構ね、大量の問題がある。
で、もう1個重要なのが、この大量の問題の難易度が結構バラバラだそうです。私も数学分からないんで、いろいろ調べたところで書かれていた話ですが、めっちゃ難しい問題と、いや、そうでもないよと、やろうと思えばそこまで難しくないよっていう問題がものすごい差があってですね、大体のものは、そうでもないというか、もちろんね、僕とか数学できない人から見ると全然難しいんだと思うんですけど、難易度としてめちゃめちゃ高いわけではない問題も含まれているんだそうです。
で、今回解けていると言われてるのはこの後者のものである可能性が結構高いよということでございましたので、いわゆるすごい未解決問題で、めちゃめちゃその業界的にも難問であるという問題とは限らないっていうことらしいです。
ただ一方で、エルデシュ問題の中にもそういった問題も含まれているそうで、これが結構厄介なんですが、割と専門家じゃないと、この難しい方のエルデシュ問題なのか、割とそれは解けるよっていうタイプのエルデシュ問題なのかは、なんかあんまり見分けがつかないということで、でもなんか世の中で喧伝されてるのは割と後者が多いよっていうようなことが言われているらしいです。
で、さらにですね、もう1個重要なのが、この1個目のですね、OpenAI幹部の「GPT-5でエルデシュ問題解けた」って言っていたこの投稿があります。こちらになります。で、これですね、10個くらいのエルデシュ問題が解けたよという投稿を幹部の方がしたわけですが、実は調べてみると、もう解決済みの問題の解法をAIが見つけてきただけだったということが分かったんですね。で、それによってこの発言っていうのは他のAIの研究者の方とか、DeepMindのデミス・ハサビスさんからですね、「いや、これは恥ずかしいことだよ」と、こんなん違うじゃないかという批判を受けて、これはね、撤回されて削除されています。
で、2つ目のこちらに関しても、なんか中身を見てみると、実は上と同じように元々あった解法が見つけ出されているだけであって、未解決問題解決できてないんじゃないのというものが結構多く含まれているそうです。
一方で、最近出てきているこちら、完全に解法を作れているわけではないものの、部分的に進展をさせられるような発見はなくもないよということが言われているようでして、なので部分的に問題を進展させる、部分的に解決させることができうるということだそうです。
ただ一方で、これも重要なのは、ここで解いている問題がめちゃめちゃむずい問題なわけでもなさそうと。この未解決問題、エルデシュ問題の中でもこれめちゃめちゃ難易度バラバラなので、もう桁が違うレベルで難しいものと簡単なものの差があるので、結構簡単なものが解けている可能性もあるよ、っていうことが、調べていくと徐々に徐々に分かってきましたということで。
私はですね、すごい能力はある、部分的に進展させるだけでもすごいことではあるものの、このね、AIがバンバン数学の未解決問題を自律的に解決できているのかというと、2026年の1月時点では、それはちょっと言いすぎじゃないのということだそうでした。
皆さんも、こういった話を聞く時には、エルデシュ問題の話とかって結構今ホットではあるんですけれども、注意して、ちょっとそこは割り引いて、本当はどうなんだろう、どれくらいの難易度なんだろうってところを気にしながら見ていると、ちょうどいいくらいの受け取りになるんじゃないかなと思います。
その上でですね、今騒がれてるものっていうのが、その見た目ほど騒ぐ話ではないんじゃないかというのはあるとはいえ、私はですね、本当にこの数学の未解決問題解けるようになる時期っていうのは意外と早いかもなと思いますし、加えてですね、その数学者の方が今のGPT-5とかをうまく使いながら自分の研究を加速させてるっていう事実があるのも、これはまた事実なので、これはそこまでじゃないんだけれども、でも実際AIがその数学の研究っていうのを加速させてるのも、これも間違いないということで、ここら辺ね、過大評価でもなく、過小評価でもなく、どういうことが起きてるのかってのを今後も注視したいなと思いました。
はい。ということで、今日は私もですね、あまり数学詳しいことは分かってないんですけれども、この「AIが数学の未解決問題解けるの」というところについてお話しさせていただきました。
そしてですね、ここまで見ていただいた中でこれに気づいた方はすごいなと思いますけれども、1つ背景で変わったところがあります。じゃん、これです。こちらですね。いわゆるYouTube10万人登録達成の銀の盾と呼ばれるやつですね。で、この銀の盾、なんとですね、やっと入手することができました。今ね、登録者数25万人くらいいるんですけれども、このね、銀の盾を取り寄せるプロセスに結構時間がかかりまして、半年くらいだったかな? 半年くらいかかりまして、その上で、なんとなんとですね、やっと手に入れることができましたので、せっかくなんでね、この辺に飾っておこうと思います。今度は金の盾を目指して頑張っていきたいと思います。
はい。ということで、引き続き安野貴博の自由研究チャンネル、いろんなことを発信していきたいと思いますので、是非チャンネル登録と高評価をよろしくお願いします。では、では。
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