金沢大学はDMPを起点に即時OAをどう支えているか：JAIRO Cloud公開支援機能の試用と評価
国立情報学研究所 - National Institute of Informatics
金沢大学学術メディア創成センターの高田良宏氏は、GakuNin RDMの運用や調整に実務の立場で携わってきた。本発表では、JAIRO Cloudの新しい公開支援機能を試用し、金沢大学での学内運用を想定したときの有効性と課題を整理している。
高田氏は個々の画面の使いやすさよりも、全体の流れを重視して評価した。DMP(データマネジメントプラン)の作成からGakuNin RDMでのデータ管理、成果の公開、即時OA(オープンアクセス)までを、一貫して正しく支援できる機能になっているかという観点である。評価の軸として挙げたのは次の4点で、高田氏は特に信頼性の確保を最も重要だとした。
- DMP作成から公開・OAまでが一貫した運用になっているか
- 研究者と担当部局の負担軽減につながるか
- 研究者と担当部局のコミュニケーションを円滑にするツールになっているか
- 信頼性を確保できるか
発表は、金沢大学が進めてきた研究データ管理と即時OAの取り組みを紹介したうえで、この観点から公開支援機能を検討する構成だった。
地方中規模大学が即時OAを続けるための前提
金沢大学の規模は、学生が1万人余り、教員が1,200名余り、Web of Scienceに掲載される論文が年間1,300〜1,400本程度である。高田氏はこれを地方の中規模大学と位置づけた。この規模の研究活動に対して即時OAを持続的に実現するには、研究者に任せきりにせず、システムと組織による支援が欠かせないと述べ、その視点で以降の話を進めた。
20年のリポジトリ運用と、GakuNin RDM以前からの研究データ管理
金沢大学の機関リポジトリは2006年に運用を始め、2026年で20年になる。研究データ管理については、GakuNin RDMが動き出すより前の2012年から取り組んでいる。2020年からはGakuNin RDMの基盤を使い始め、2021年にはオープンサイエンスの文脈での整備も進めた。
オープンアクセス・オープンサイエンスの推進にあたっては、外部の予算事業に採択されたことを受けて、制度、組織、基盤の3つの面から整備を進めてきた。本発表で中心に扱ったのは基盤の整備である。研究データの管理計画であるDMPから、論文とその根拠データを含む研究成果の公開までを一気通貫で支援する基盤が必要だと考え、大学独自に2つのシステムを開発した。1つはDMP作成から公開までを支援する「オープンサイエンスシステム(OSS)」、もう1つは即時OAを支援する「プレクラ」である。
組織を「ワンストップの窓口」に集約する
高田氏は、一気通貫のシステムを動かすには組織の側もバラバラでは困ると述べた。そこで金沢大学は、研究基盤統括本部の下に研究データマネジメント統括部門を設け、窓口を1つに集約した。
実際に支援を担うのは、研究推進部、図書館、情報基盤センターなど、それぞれの専門部局である。ただし研究者からは、システムも窓口も1つに見えるように体制を組んでいる。研究者がどこに問い合わせればよいか分からない状況は大きな負担になる。一方、担当者は必要な場面でだけ支援すればよい。高田氏はこの体制によって双方の負担が軽くなると説明し、双方向のコミュニケーションもこのシステム上で行えるようにしたと述べた。
DMPを「更新され続けるメタデータ」として扱うOSS
OSSは「DMPドリブン」とも言える設計になっている。研究者は研究の最初にDMPを登録する。研究を始め、進め、最終的に論文や根拠データを公開するまでの各段階で、そのDMPを修正しながら活用する。最終的には、研究開始時に作成したDMPを公開用のメタデータに引き継ぐことを目指している。
高田氏は、DMPを単なる研究計画書として扱うのではなく、研究期間を通じて更新されるメタデータとして位置づけていると強調した。研究開始前から成果公開までDMPを発展させ、次の研究へつなげる循環をつくろうとしている。DMPは資金配分機関の様式に限らず作成でき、外部資金によらない研究も選べる。発表ではAMEDの例も示されたが、時間の都合で説明は省かれた。
OSSの画面には、左上から「研究開始前」「データ管理」「論文発表後」「データ公開」と、研究のライフサイクルに沿った手続きが並ぶ。高田氏によれば、画面を見るだけで研究を進めるうえで何をすればよいかがおおよそ分かり、研究者は各段階に応じた届け出ができる。
GakuNin RDMの利用も、データ公開も、DMP修正を経た申請で行う
具体例として、研究データをGakuNin RDMに保管したい場合の流れが紹介された。金沢大学では、研究者が各自の判断でGakuNin RDMを使い始めるのではなく、申請制にしている。研究者は最初に作ったDMPのメタデータを「GakuNin RDMを使う」という内容に修正して申請し、承認されるとGakuNin RDMが使えるようになる。これにより、大学として研究の状況をきちんと把握できる。OSSの画面では、その研究がいまどの段階にあるか、たとえばデータ保管の段階にあることが一目で分かる。
研究データを機関リポジトリで公開する場合も同じ考え方をとる。金沢大学では、データの公開は学内の委員会の審査を経て行う。研究者はDMPを修正して公開申請を出し、委員会が認めると機関リポジトリで公開される。
研究データの実体はJAIRO Cloudとは別のストレージに置く
高田氏は補足として、研究データそのものはJAIRO Cloudには登録せず、「金沢大学オープンデータ」という別のストレージに保管していると説明した。研究者がOSSから申請すると、データはまずオープンデータに保存される。委員会が審査して許可すれば、機関リポジトリにメタデータが登録される。却下された場合は、その時点で削除される。
別にした理由として、高田氏は2つを挙げた。1つは容量の問題で、研究データや根拠データをすべてJAIRO Cloudに登録すると、すぐにいっぱいになってしまう。もう1つは手続きの問題で、公開の前に論文との関係や学内で公開してよいかを委員会で審査する必要があるため、いきなり機関リポジトリに登録することはできない。
オープンデータの詳細は時間の都合で省略され、資料の参照が促された。特徴として紹介されたのは、研究者が自分でこれまでに登録したデータの一覧を把握できる点である。高田氏は、公開してJAIRO Cloudに載せてしまうと、自分が公開したものを後から検索するのも難しくなるため、この点を工夫したと述べた。
OA対応を担う「プレクラ」
OSSと同時に作られたプレクラは、主に即時OA向けの機関リポジトリ登録支援システムである。機能は大きく2つある。1つはOA義務化への対応として、論文と根拠データの公開を支援する機能。もう1つはワンストップ支援の一部として、研究者がOSSでDMPを作ってデータを管理し、そのメタデータをプレクラに送り、確認を経て機関リポジトリに登録する機能である。
高田氏は設計方針として、研究者の負担を増やさないこと、図書館の業務も増やさないことを挙げた。とりわけ大事なのは、研究者が自分の申請の状況をきちんと把握できることだという。
研究者向けの画面では、researchmapやOSSなど複数の情報源から取り込んだ論文を登録できる。研究者自身が登録申請を行え、各論文がいまどの状況にあるか、これまでに何を登録したかも一覧で分かる。
研究データの登録はさらに自動化が進んでいる。OSSからメタデータをプレクラに送り、必要なフォーマットのチェックやJPCOARスキーマへの適合確認を行ってから機関リポジトリに登録する。高田氏は、項目をきちんと入れないとIRDBに収集されないといった事情にも触れ、こうしたチェックを事前に済ませる仕組みにしていると説明した。
論文については、OSSとの本格的な連携はまだできていない。ただ、OSSからメタデータをダウンロードする仕組みはすでにあり、データと同じように半自動で登録できるよう準備を進めているという。
今後の展望
OSSとプレクラの連携について、高田氏は次の方向性を示した。論文情報もOSSから自動で取り込めるようにし、論文と研究データの両方で研究開始から公開までの一気通貫を目指す。あわせて、メタデータ補完の自動化や、論文と根拠データのリンクの強化も進める。最後の展望として、国立情報学研究所(NII)のサービスとの連携を前提に、どう進めるべきかを検討しているとした。
JAIRO Cloud公開支援機能を試用しての評価
高田氏は発表の2週間ほど前から公開支援機能をテストした。個別の細かい機能については別途報告済みであり、発表では、DMP作成から公開までを通した全体としての評価を示した。
DMPとの連携と一貫性について。 高田氏は、今回の機能を含めてUIは非常に優れていると評価した。そのうえで、公開の段階で改めてメタデータを入力するなど、機能が比較的独立しているように見えると指摘した。研究の初期段階からDMPを活用し、前後の工程と連携した機能になることが望ましいという。
教員の負担軽減について。 高田氏は「厳しいかもしれない」と前置きしたうえで、OAに関する負担軽減は限定的ではないかと述べた。図書館員が関与する部分がまだ多いからである。先行の発表では、研究者側で一括チェックしてしまえばよいという意見も出ていた。これに対して高田氏は、研究者は本当に公開してよいかを確認しないまま送ってしまうだろうと見る。その結果、図書館の仕事が増えるので、研究者と担当者がやり取りできる仕組みが必要ではないかと考えている。
研究者と担当部局の連携について。 ここで高田氏は金沢大学との比較を示した。金沢大学は、大学がデータ管理を支援するという方針のもと、OSSによる一気通貫型の仕組みとワンストップ窓口を設け、状況を把握しながら運用している。一方、GakuNin RDMやJAIRO Cloudの支援機能は研究者が主体となって進める設計である。高田氏はこれを将来的には必ず必要なものだとしつつ、担当部局と研究者をつなぐ機能が欠けていると考える。そうでなければ、結果的に担当部局の負担が増えるのではないかという懸念を示した。
信頼性の確保について。 高田氏はこの点がより難しいと述べた。公開の妥当性と信頼性を担保するには、公開してよいかの判断、機密性への配慮、メタデータの誤りや項目の補完など、多くの課題がある。金沢大学ではOSSとプレクラでこれらをきちんとサポートしている。そのうえで高田氏は、公開内容とメタデータの品質を継続的に担保することが課題になるとし、機関による支援プロセスが重要ではないかと述べた。
評価できる点も気になる点も多くあった。ただ、気になる点は先の発表者がすでに詳しく話していたため、自身の発表では5項目程度にまとめたと断っている。
JAIRO Cloud支援機能への期待と「機関による支援を組み込んだ基盤」
最後に高田氏は、公開支援機能への期待を次のようにまとめた。まず、DMPを起点とした管理と連携につながること。次に、研究者と担当部局の双方の負担を減らすため、コミュニケーションを組み込んだワークフローを実現すること。さらに、メタデータ管理を高度化すること。具体的には、代理入力の場面でのOAアシスト機能のような支援や、今後のAI活用を例に挙げ、もう少し支援が必要だとした。
結びとして高田氏は、「機関による支援を組み込んだ持続可能な即時OAの基盤へ」という方向性を示した。図書館員はもう増えないという話もある。しかし高田氏は、支援の仕組みを一度きちんと実装すれば、その部分の負担はAIの活用によって減らせるのではないかと考えている。今後に大いに期待できるとし、引き続き評価していきたいと述べて発表を終えた。
金沢大学の高田でございます。先ほど増井先生に言われて気がついたんですけど、私もRDMの部会の一員でした。増井先生は割と管理層というトップに近い立場からの話でしたが、私はGakuNin RDMを運用したり、調整したりというところでやっております。そういう立場からお話しさせていただきます。
お題ということでまとめたんですけども、しばらく前に、このJAIRO Cloud公開支援機能について使ってみてくれということで来たんですけれども、金沢大学における学内運用を想定して、有効性、それから課題を整理するというお題だと思います。
先行利用にも参加しておりましたので、UIなどは非常に分かりやすくなったんですけれども、全体として、それぞれの画面というよりも、全体調整しているということもありまして、GakuNin RDM、それからもっと言うと、DMPを作るところから一貫して、正しく支援できている機能になっているんだろうかというところから、ちょっと見てみました。
具体的には、DMP作成から公開、OAまで一貫した運用となっているか、研究者、それから担当部局の負担削減につながるか、それから研究者と担当部局のコミュニケーションを円滑に行えるツールとなっているか、で、一番大事なところは信頼性を確保できるかということだと思います。
本発表では、うちでやっております研究データ管理とか即時OAの取り組みを紹介した上で、その辺を考えていきたいと思います。こういう内容で進めます。
金沢大学ですけども、学生が1万人余り、教員が1200名余り、それからWeb of Science掲載の年間の論文数が1300から1400ぐらいの規模の大学です。この規模、地方の中規模大学ですけれども、そういう研究活動に対して持続的に即時OAを実現するためには、やっぱり研究者任せではなくて、システムと組織による支援が不可欠ということなんですけども、そういう視点でちょっと見ていきたいと思います。
金沢大学のOA、RDM研究データ管理、OSオープンサイエンスの取り組みということなんですけども、機関リポジトリは2006年から運用開始しています。今年2026年ということで、20年間運用しております。
RDMの方は、1日目に笠原先生の表彰のところでも紹介したんですけども、GakuNin RDMが動き出すさらに前の2012年から、こういう研究データ管理を始めております。2020年から、GakuNin RDM基盤を貸し出しました。オープンサイエンスという文脈では2021年にデータを作っております。
オープンアクセス、オープンサイエンスの指針ということですと、こういう四角枠で囲んであります。こういう予算に採択されましたので、制度の整備、それから組織の整備、それから基盤の整備ということで進めてきました。
今回は基盤の整備というところを中心にお話ししますけれども、研究データ管理、管理計画のDMPから研究成果の公開、論文や根拠データも含めて一気通貫に支援する基盤の整備が必要ということで、開発しました。下に丸1、2とありますけれども、まずDMP作成から公開までを支援するオープンサイエンスシステム、OSSと言ってますけども、そういうものを構築しました。もう1つは、OAを支援するためのプレクラというものを構築しました。
ちょっと順番が逆なんですけども、このOSSは後から説明しますけども、こういう一気通貫のシステムを動かす時に、組織もバラバラではなくて、ワンストップの窓口に見えるように、大学内の研究基盤統括本部の下に研究データマネジメント統括部門というのを作成して、1つの窓口に集約しました。
このオープンサイエンスシステムというのは、先ほどから説明しているように、ワンストップによる一気通貫型で、DMP作成からデータの管理公開までを一気に全部通して支援するもので、DMPドリブンと言いますか、まず研究にDMPを皆さん入れるわけですけれども、それを順番に、研究開始して、それから研究が進み公開し、さらに最終的な論文とか根拠データを出すわけですけども、それを、DMPを進化させながら、修正しながら、活用しながら進めていくというようなシステムです。
下の四角に書いてありますけども、研究開始時に作成したDMPを、最終的には公開用のメタデータに継承するようなシステムを目指しております。
これは組織も含めたイメージ図ですけれども、研究者から見ると1つのシステム、1つの支援に見えるわけです。でも支援するのは各部局のプロフェッショナルで、研究推進部だったり、図書館であったり、基盤センターだったりするわけですけども、研究者から見ると、システムも1つですし、窓口も1つに見えるような体制を作って支援しております。
一気通貫運用、それから研究者もそれぞれどこに問い合わせするかが分からなかったりすると大変なので、こういう負担を減らす、担当者も必要な援助だけをすればいいということで、両者の負担が軽減される。そのためには双方向のコミュニケーションもこのシステムを使って行うことができるようになっております。
これがこのOSSの画面なんですけども、パッと見ると大体研究を進めていく上で何をすればいいか分かるようになっております。左上から研究開始前、それからデータ管理、論文発表後、データ公開ということで、これを見るだけでなんとなく分かるわけですね。研究のライフサイクルに応じた届け出が可能ということです。
研究開始前にDMPを作成するわけですけども、外部資金によらない研究も選択できるようになっております。単なるDMPを研究計画書と扱うのではなくて、先ほどから言ってますけども、研究期間を通じて更新されるメタデータとして扱っている、位置づけているということです。これがAMEDの例ですけども、ちょっと時間もないので飛ばします。
研究ライフサイクルを支えるDMPメタデータということで、研究開始前から最後の成果公開まで、DMPを進化させながら次の研究へつないでいくというサイクルができるようにしてあります。
例えば、GakuNin RDMでデータを保管したい場合ですけども、うちは勝手に使うんじゃなくて、申請があったらGakuNin RDMを使えるようにしてるわけですけども、その時も、最初のDMPにGakuNin RDMを使うとかメタデータを修正して申請します。その上でGakuNin RDMが使えるようになるという形で、きちっと大学として研究状況を把握することになっております。これがOSSの画面なんですけども、一目瞭然で、今どの段階か、今ちょうどデータ保管について研究者が管理しております。
それから今度は、研究データを機関リポジトリから登録する場合も、うちはデータを公開する際も、文場委員会というものを通して公開するということなので、またメタデータ、DMPを修正し、公開申請をすると。で、文場委員会で認められると、機関リポジトリで公開されるようになっております。
ちょっと余談ですけども、研究データはJAIRO Cloudに登録するのではなくて、別のストレージ、金沢大学オープンデータというJAIRO Cloudとは別なところに保管するようにしております。色々理由があるんですけれども、これは後で説明しますが、OSSから申請しまして、データ自身はオープンデータというところに保存して、文場委員会で審査して許可されると、機関リポジトリにメタデータが登録されるような仕組みで、却下される場合は、そこで消されるわけです。
なぜ別にしたかと言うと、1つは、JAIRO Cloudに研究データ、根拠データを全部登録すると、あっという間にいっぱいになってしまうということです。もう1つは、JAIRO Cloudに登録する前に、論文作成、それから先ほどの学内で公開してもいいかという文場委員会で審査しなきゃいけないということで、いきなりこういう機関リポジトリに登録できないという事情もあります。この両方の理由で別にすることにしました。
このオープンデータについては、ちょっと時間がないので省略しますけども、資料にあるので見ておいてください。特徴は、研究者が今までそういうオープンデータに登録した一覧もちゃんと把握できるということですね。普通は公開してJAIRO Cloudに行ってしまうと、なかなか自分で公開したのがどれか検索することも難しいので、この辺は考えてあるところです。
もう1つ、OSSと同時に作ったプレクラ、これは割とOA用のシステムなんですけれども、機関リポジトリ登録支援ということで、2つの機能がありまして、OA義務化対応ということで論文プラス根拠データを公開する、支援するもの。もう1つはワンストップで、先ほどからDMPからデータ管理、公開支援まで行うという話をしましたけども、下にあるように研究者がOSSでDMPを作ってデータを管理して、そのメタデータをこのプレクラに送って、そこで確認とかした上で、機関リポジトリに登録するというシステムでございます。
研究者の負担を増やさない。それから大事なのが、研究者が今の状況をきちっと把握できる。で、図書館の業務も増えないということです。
これは研究者向けの画面なんですけれども、researchmap、それからオープンサイエンスシステム、それから研究者の申請、色々あるわけですけども、色々なところから持ってきた論文を登録できる。研究者は今どういう状況かということも分かりますし、今までのリストも把握できるということで、researchmapとかOSSとかなんですけども、研究者自身が登録申請できる仕組みを提供しています。
研究データの方はもうちょっと自動でして、OSSからメタデータをプレクラの方に送り、ただ必要なフォーマットのチェックですとか、JPCOARスキーマとか、先ほど言語を入れないとIRDBに引っかからないとかありますけども、こういうものをチェックした上で、機関リポジトリに登録することになっております。
論文の方は先ほど言った通り、本格的な連携はまだなんですけれども、やはりOSSからメタデータをダウンロードする仕組みは作ってありますので、データ同様に半自動で登録できるような準備は進めております。
OSSとプレクラの連携ということなんですけども、論文情報もOSSから自動的に取り込めるようにしたいと考えております。論文も研究データも研究開始から公開までの一気通貫を目指しております。メタデータ補完の自動化とかですよね。あとは論文と根拠データのリンクの強化。それから最後ですけども、展望の4ということで、NIIとの連携を前提にして、どのようにいけばいいかということを考えております。
最後になりましたけども、このポータルの使用についてということで、2週間前ぐらいからテストしてみました。個別の細かい機能については別途報告したんですけれども、GakuNin RDMというか研究データ管理、DMPを作るところから公開まで全てを通して評価してみたんですけれども、まず、研究データ管理の出発点であるDMPとの連携は十分かとか、DMPから研究データ公開まで一気通貫となっているかということで、今回の機能も含めて、非常にUIとか優れてるんですけれども、そこでメタデータをまた入力するとか、割と独立した機能っぽいので、もう少し研究の最初の方から、DMPを活用しながら連携した機能になるといいなと思っております。
それから、教員の負担を軽減できるかということなんですけども、OAに関する負担軽減はちょっと限定的かなと、ちょっと厳しいかもしれないんですけども、やはり図書館員が関与する部分がまだまだ多いんですけれども、逆に先ほど先生が一気にチェックしてしまえばいいとかという話もあったんですけども、多分研究者は本当にこれ公開してもいいか調べないでも送ってしまうと思うんですよね。だから結局図書館の仕事が増えるので、やっぱりコミュニケーションをするような仕組みみたいなのが要るんじゃないかなと思いました。
次も一緒なんですけども、信頼性の確保というのはもうちょっと難しいかなと思いました。ここは、金沢大学との比較として、うちは、大学がデータ管理を支援するぞということで進めて、OSSで一気通貫型で、ワンストップ窓口を設置し、どういう状況かというのを把握しながら進めてるわけですけども、GakuNin RDM、それからJAIRO Cloudの支援機能ですけども、将来的には絶対必要で、研究者主体で進めていくわけですけども、やっぱり担当部局と研究者を連携する機能ですよね。そこが必要じゃないかなと考えていました。そうしないと、やっぱり結果的に担当部局の負担が増えるような気がいたします。
それから、公開の妥当性と信頼性をどう担保するかということで、先ほどから言ってます可否の判断、それから機密性の配慮とか、メタデータの誤り、項目の補完とか、色々ありますけども、この辺りも、うちはOSS、プレクラの方できちっとサポートしてるわけですけども、この辺り、公開内容とかメタデータの品質の継続的な担保は課題となるということで、機関による支援プロセスみたいなのが重要なのかなと思いました。
ここは、気になる点ということで、評価できる点もいっぱいあり、気になる点は増井先生の方が非常に詳しく話されてて、その部分を5つぐらいの丸にまとめてしまって大変申し訳ないんですけれども、色々ありました。
最後になりますけども、今言った通りで、JAIRO Cloud支援機能への期待ということで、DMPを起点としたきちっとした管理と連携、一気通貫につながればいいと思いました。それから、2つ目と3つ目ですけども、双方の負担軽減するにはやっぱりコミュニケーションができるようなワークフローの実現が必要かなと。それからメタデータ管理の高度化ということで、例えば代理入力の場合、OAアシスト機能みたいなのがあったり、これからはAIがあったんですけども、その辺りで、もう少し支援が必要かなと思いました。
最後ですけども、青字で書きましたけども、機関による支援を組み込んだ持続可能な即時OAの基盤へということで書いたんですけども、広格と図書館員はもう増えないとかいう話があるんですけども、一回こういう支援の仕組みをきちっと実装すれば、その部分はAIの活用により削減できるんじゃないかなと思ってますので、こういうことで、今後すごく期待できると思いますので、また評価していきたいと思います。以上です。ありがとうございました。
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